深度学习（图像）

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

什么是GeoJSON？

GeoJSON主要关注于几何形状和属性的表示，而不涉及图像数据的直接编码。
IT大玩客·2024-08-26 02:26

电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节，包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。
FL1623863129·2024-08-26 02:25

他，人类

当你凝视星空时，星空也在凝视你语言文字图像声音视频绘画雕塑香烟酒精武器无论是在地底沉淀千年的古物，还是悬挂高处闪烁的屏幕。某种角度上看，它们只是一段信息的载体，等待着探索者的解读。
Fury_2592·2024-08-25 23:53

fpga图像处理实战-图像旋转

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2512:56:19//DesignName://ModuleName:img_rotate//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies:////Revis
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽白色顶帽（WhiteTop-HatTransform），又称顶帽变换，是一种形态学操作，主要用于突出图像中比周围区域更亮的细节。它特别适用于从复杂背景中提取亮区域或对象。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

fpga图像处理实战-开运算

先腐蚀后膨胀FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2222:00:36//DesignName://ModuleName:top//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies:////Revisi
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:38

OpenCV常用的操作

OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。下面是一些常见的操作，并给出了详细的步骤说明。
汽车软件工程师001·2024-08-25 23:38

Pillow和OpenCV对图片进行高亮及裁剪处理

图片的高亮处理可以通过对图像的像素值进行调整来实现。常见的方法有改变亮度、对比度、应用滤镜等。以下是一些使用Pillow库和OpenCV库来进行图片高亮处理的示例代码。
Enougme·2024-08-25 22:36

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

解决什么问题：许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)，这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

基于YOLOv8的无人机高空红外（HIT-UAV）检测算法，新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点（二）

一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)，去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1）混合型扩张型残差注意力(HDRAB)：mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外数据集介绍无人机高空红外检测数据集大小
AI小怪兽·2024-08-25 21:57

Lightroom Classic 教程，如何在 Lightroom 中使用调整画笔？

在打开的面板中找到图片所在的文件夹，选择图像，然后单击「导入」。在
Mac123123·2024-08-25 19:23

前端html+js实现懒加载的两种常见方法

不设置浏览器将不知道实际占位大小，会直接把图像加载过来。代码示例：图片加载.ttt{width:100px;height:500px;display:block;}使用JS
JSU_曾是此间年少·2024-08-25 17:04

Image Stride(内存图像行跨度）

ImageStride（内存图像行跨度）转自：http://www.cnblogs.com/gamedes/p/4541765.html。
喔弥陀佛·2024-08-25 15:53

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

Image Stride(内存图像行跨度)

thememorybuffermightcontainextrapaddingbytesaftereachrowofpixels.Thepaddingbytesaffecthowtheimageisstoreinmemory,butdonotaffecthowtheimageisdisplayed.当视频图像存储在内存时
轻口味·2024-08-25 15:22

通义千问( 五 ) 图片分析

5.多模态5.1.图片分析5.1.1.介绍通义千问VL(Qwen-VL)是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，
春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

2024年国内版AI写作对话工具推荐

推荐指数⭐⭐⭐⭐豆包聊天机器人、写作助手、图像生成、阅读总结、翻译，功能全面，而且还能建各种有趣的智能体，想体验DAN的，在豆包上能找到类似的智能体噢推荐指数⭐⭐⭐天工AI有搜索（答案很全面）、阅读、对话等功能
糯米导航·2024-08-25 13:09

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

OCR文字识别接口如何用Java进行调用

OCR文字识别接口，是指将图像中文字内容进行识别，例如可以识别照片中的文字信息，方便对文档、书籍、名片等各种载体上的文字进行数字化处理。二、OCR文字识别接口适用于哪些场景？
loosenivy·2024-08-25 12:06

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换

一、相机参数介绍1.1相机内参矩阵概念：内参矩阵用于描述相机的内部参数，它包含了相机的焦距、主点坐标和图像的畸变等信息。内参矩阵的形式通常为一个3x3的矩阵，常用表示为K。
王尼莫啊·2024-08-25 09:46

关键点检测笔记（3）——关键点检测的概念扫盲

通常，它的输入是一张包含目标的图像，比如人脸的图像、人体的图像或手部的图像，输出是一组预先定义好关键点的位置，比如人脸的五官与脸部轮廓、人体的各个关节、手部的各个关节等
战争热诚·2024-08-25 06:27

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

用OPENCV C++ 代码实现 检测图片是否有马赛克

检测图片是否有马赛克可以使用OpenCV的滤波器和图像处理功能。
南风寺山·2024-08-25 04:10

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。
极客小张·2024-08-25 03:38

opencv实现图像腐蚀(C++)

#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){MatsrcImage=imread("C:\\Users\\Desktop\\cat1.jpg");imshow("srcImage",srcImage);Matelement=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5
jiakii2106·2024-08-25 03:07

ffempge 循环_FFmpeg入门系列教程（一）

码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要
Laboda Studio·2024-08-25 02:27

✌Linux Frame Buffer(Linux 底层的帧缓冲设备)

开发板的参数：芯片：三星S5P6818处理器：ARMCortex-A5364bitsOS：Linuxlcd屏幕：800*480LinuxFrameBuffer(Linux底层的帧缓冲设备)可以显示一帧一帧的图像
嵌入式小小聪·2024-08-25 01:53

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（ComputerVision，简称CV）是一种通过处理和分析视觉数据（如图像和视频）来模拟人类视觉系统的技术。它在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、监控系统、增强现实等。
战族狼魂·2024-08-24 23:11

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌·2024-08-24 23:40

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

美好的一天，从读报开始，7月10日，壬寅年六月十二，星期日，周末愉快，幸福生活

应对奥密克戎BA.5变异株仍然有效；3、货拉拉、滴滴等4家货运平台被约谈：要求立即整改压价竞争，规范收费;4、三星将与微软谷歌合作，防止Galaxy手机被黑客攻击;5、NASA将发布首批韦伯太空望远镜全彩图像
与我一起成长·2024-08-24 21:07

VisionMaster 学习笔记

1.彩色图像转换为B通道图像[颜色处理]--颜色转换/RGB转灰度--转换比例/B通道。
他在从中笑·2024-08-24 21:59

Visionpro二次开发学习笔记7-使用CogToolDisplay控件

CogToolDisplay控件可显示与视觉工具记录相关的图像，图形和其他状态信息。它使用CogRecord和ICogTool接口将图像和图形连接到CogDisplay。
꧁༺℘₨风、凌๓༻꧂·2024-08-24 20:58

Blob分析

分析物体的二维特征、二维形状特征一Blob分析流程采集图像图像分割形态学处理连通性分析填充特征提取二图像分割thresholdbin_thresholdauto_thresholddyn_thresholdvar_threshold
*Major*·2024-08-24 20:58

blob分析

Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域，Blob分析（BlobAnalysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。借用别人对blob概念的理解。
流水人家369·2024-08-24 20:27
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