深度学习（图像）第24页

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

陪你一起走过小学六年/D72(2021.7.28周三）你就是个淘气包

最近在叫叫学习“图像记忆法学古诗”，你倒好，居然举一反三用在了听写生字上！

点亮人生·2024-03-03 01:29

css单位中px、em、rem的区别

px是相对于显示器屏幕的分辨率来的，是一个虚拟的长度大单位，是计算机系统的数字化图像的长度单位2、em是相对长度单位，相对于当前对象内文本的字体尺寸。

慢羊羊头上没草·2024-03-02 17:06

（condition instance batchnorm）A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE

分享一个不错的对batchnorm的解释https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/54234646.作者提到:BatchNorm会忽略图像像素（或者特征

水球喵·2024-03-02 13:35

解决：使用camelot提取PDF中表格框与图像位置不对应问题

引言在研究表格结构还原时，针对基于文本为基础的PDF，是可以尝试直接提取表格的，不用走OCR模型。基于文本为基础的意思就是用PDF阅读器打开PDF文件，可以直接复制的。Camelotonlyworkswithtext-basedPDFsandnotscanneddocuments.(AsTabulaexplains,“Ifyoucanclickanddragtoselecttextinyourta

Liekkas Kono·2024-03-02 12:29

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

专利：基于2D工业相机的工件目标检测及三维姿态

本发明公开了一种基于2D工业相机的工件目标检测及三维姿态判定方法，首先根据待生产或是待加工工件目标搭建其三维几何模型，并标记该几何模型制定特征点，然后对通过两个2D工业相机分别获得的现场工件目标图像进行目标检测及特征识别

Ailsa-ycc·2024-03-01 23:09

8 OpenGL纹理和采样器

纹理和采样器TexturesandSamplers纹理映射将一个或多个指定图像的部分映射到片元或顶点上。在着色器中，通过在指定的（s、t、r）纹理坐标位置采样图像的颜色来实现这种映射。

乘风之羽·2024-03-01 20:35

8.13 OpenGL纹理和采样器：立方体贴图纹理选择

在纹理应用时，插值的每个片段方向向量根据最大幅度坐标方向（主轴方向）选择立方体贴图面的二维图像之一。如果两个或更多坐标具有相同的幅度，则实现可以定义规则以消除这种情况的歧义。

乘风之羽·2024-03-01 20:04

python opencv旋转图片90度_opencv图像镜像，转置达成图像旋转效果(python代码)

image)#镜像image1=cv2.flip(image,-1)#原图顺时针旋转180度cv2.imshow("1",image1)#转置image=cv2.transpose(image)#转置图像

weixin_39584571·2024-03-01 17:30

[数据集][图像分类]鲜花分类数据集5735张102类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：5735分类类别数：102类别名称:["0","1","2"

FL1623863129·2024-03-01 16:28

03OpenCV图像的掩膜操作

文章目录掩膜操作提高图像的对比度获取图像像素制作图像掩膜算子防止像素溢出算子全部代码掩膜操作提高图像的对比度红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像

吃个糖糖·2024-03-01 11:23

PythonOpenCV随机粘贴图像

importcv2importnumpyasnpimportrandom#读取两个图像image1=cv2.imread('image1.jpg')image2=cv2.imread('image2.jpg

小厂程序猿·2024-03-01 11:22

如何进行网站优化，网站优化15个要点总结

将关键词合理地应用到网站的标题、页面内容、URL、图像标签、描述和元标记中。2.内容优化：创建高质量、原创且有价值的内容，满足用户需求。确保内容清晰、易读且信息丰富。

fzy18757569631·2024-03-01 09:48

qt basler相机 6相机多线程同时调用并显示

调用策略：1，相机以相机数组形式打开2，两个线程，主线程界面显示，副线程basler相机拍摄3，副线程发送信号，主线程槽函数显示图像，图像使用重写的QLabel类的paintevent刷上去（速度快）4

此沐非彼沐丶·2024-03-01 00:37

从玩游戏到写外挂，C语言/C++程序员大神是怎样做到的！

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师

小辰带你看世界·2024-02-29 12:58

DDE红外图像增强

一直忙于手上的工作，没有及时总结，今天抽几分钟时间，将最近DDE红外图像增强的试验结果分享下。具体的实现过程，会在后面的博文中进行详细的说明、论证。

烟雨_潇潇·2024-02-29 09:18

快速阅读作业21/3《控制眼睛的运动》

：图片发自App绘制本章内容总计分为七个部分：1,瞳孔大小的变化每只眼睛1.3亿个光接收器巨大的优势瞳孔变化调整大小能力：随意调整大小，更好的看清内容2,脑袋后面的眼睛看东西时，视网膜解码信息解码复杂图像视觉神经到眼睛区域枕骨液在大脑后端负责捕捉大脑感兴趣的信息所以兴趣能提高观察力

代景梅·2024-02-29 06:53

挑战杯基于机器视觉的图像拼接算法

前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

laafeer·2024-02-29 05:43

挑战杯基于机器视觉的火车票识别系统

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-29 02:10

42种锻炼大脑的方法

20.判断自己是右脑型还是左脑型右脑适合对图像、空间、音乐等信息进行处理，直觉和综合

541b272f45e6·2024-02-28 13:07

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

相机-景深

百度百科中关于景深(depthoffield)的定义是：摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。

Tang Paofan·2024-02-28 10:22

诉诸存储和传输的编码

用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后，有朋友评论：可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。

dog250·2024-02-28 09:20

如何将CBR文件转换为PDF文件？

CBR文件让用户可以体验阅读电子漫画书的乐趣，CDisplay图像阅读软件已经推广这种文件格式。尽管它是RAR压缩文件，但任何漫画书阅读器应用程序都可以直接查看它，而无需对其进行解压缩。

万兴PDF专家_ade6·2024-02-28 07:03

octave 与 matlab

Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域

UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

3D打印头部能骗过Android人脸识别面容ID牢不可破

头部模型在英国伯明翰的Backface打印，打印室被引入一个包含50个摄像机的圆顶式工作室，结合在一起构成一个完整的3D图像。最终的头部模型耗费几天时间生成，价格300多英镑。

非鱼花酱·2024-02-28 04:16

Linux 学习笔记(4)

四、文件权限1、文件类型Linux广泛的被很多用户所接受，它强大的功能受到很多人喜欢，Linux文件一般是用一些相关的应用程序创建，比如图像工具、文档工具、归档工具.......或cp工具等。

什么都好奇·2024-02-28 02:09

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

opencv-python 图像二

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.html直线cv2.line(img,(起始点),(终点),(颜色),px大小)颜色为bgr>>>importcv2>>>importnumpyasnp>>>img=

夏树的宝马·2024-02-27 02:22

压缩感知中的稀疏基是什么？

例如，如下参考文献提到：参考基傅里叶基和小波基是用于信号处理和图像处理中的常用数学工具，它们能够帮助我们在不同的基下表示信号，便于对信号的分析、压缩和重建。

superdont·2024-02-27 01:09

图像处理ASIC设计方法笔记4 异步FIFO

P66异步FIFO这段对FIFO的描述很精彩：理解了水位信号的含义（相当于通常所说的满/空标志，注意读时钟域的空信号，写时钟域的满信号，只能在它各自的时钟域直接使用，如果要在另一时钟域用，需要使用同步器）FIFO可以理解为一个传输数据的管道，写入一方顺序将数据压入管道的一端，读出一方从管道的另一端按照写入的顺序依次取出数据（所以叫先进先出）。由于进行顺序读写，FIFO不需要地址线，所以减少端口引线

徐丹FPGA之路·2024-02-27 01:38

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

laafeer·2024-02-26 18:32

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

liuhehe321·2024-02-26 05:46

matlab计算正交变换,图像的正交变换matlab.pdf

图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名：图像的正交变换实验1院系：自动化测试与控制系班级：1201132姓名：李丹阳学号：1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程

大Victor·2024-02-26 04:44

[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示（opencv）示例

[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集

钟学森·2024-02-26 01:09

170基于matlab的DNCNN图像降噪

基于matlab的DNCNN图像降噪，网络分为三部分，第一部分为Conv+Relu（一层），第二部分为Conv+BN+Relu（若干层），第三部分为Conv（一层），网络层数为17或者20层。

顶呱呱程序·2024-02-25 23:06

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

ps自学视频教程资源，Photoshop初、中、高级网盘教程大全2024

Photoshop是一款功能强大的图像处理软件，广泛应用于广告、摄影、设计等领域。对于想要学习Photoshop的人来说，找到一套系统、全面的教程是非常重要的。

全网优惠分享君·2024-02-25 15:12

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

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