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深度学习(机器学习)
001:自动驾驶概述
技术探索阶段(2005年-2015年):随着计算机技术和
机器学习
技术的快速发展,自动驾驶技术开始
qq_31762031
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2024-02-19 19:33
019-自动驾驶技术整理
自动驾驶发展
自动驾驶汽车制造商
自动驾驶技术公司
自动驾驶传感器制造商
自动驾驶软件开发商
自动驾驶图商
自动驾驶汽车零部件供应商
聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类
文章标题:聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是
机器学习
中的一个重要任务,它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇,使得同一簇内的样本相似度较高,不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是
机器学习
中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
互联网加竞赛 基于设
深度学习
的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv
深度学习
机器视觉
先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
多目标跟踪实时检测该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
Z分数标准化
这种标准化方法对于
机器学习
和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下:计算均值和标准差:对于给定的数据集,首先计算其均值(μ)和标准差(σ)。
草明
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2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和
机器学习
任务做准备。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 -
深度学习
opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://git
Mr.D学长
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2024-02-19 19:59
算法
python
java
Python
机器学习
:Scikit-learn库与应用
当涉及到Python
机器学习
时,Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具,使得
机器学习
变得简单而高效。
数据小爬虫
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2024-02-19 18:11
api
电商api
机器学习
python
scikit-learn
开发语言
运维
服务器
【
机器学习
算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
机器学习
回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些
机器学习
回归算法?
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的
机器学习
领域
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
挑战杯 基于Django与
深度学习
的股票预测系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于Django与
深度学习
的股票预测系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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2024-02-19 16:15
python
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python
深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
深度学习
框架pytorch_PyTorch:
深度学习
框架的黑马(第1部分)
深度学习
框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625
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2024-02-19 16:39
深度学习
python
机器学习
人工智能
tensorflow
基于PyTorch的
深度学习
模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作
基于PyTorch的
深度学习
模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿(英文)2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅
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2024-02-19 16:38
人工智能与机器学习
cnn
人工智能
神经网络
pytorch
tensor
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络(CNN)的应用实例2.循环神经网络(RNN)的应用实例3.优化过程中的常见问题及解决方案总结与展望1.重要性的总结2.实战应用3.未来展望引言PyTorch,作为一个强大的
深度学习
库
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
深度学习
:开启人工智能的未来探索之旅
科技的飞速发展使得人工智能(AI)成为当今科技领域的热点之一,其中,
深度学习
作为人工智能的关键技术,正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括
机器学习
(ML)、
深度学习
(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
基本介绍PyTorch是一个基于Python的
机器学习
框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种
深度学习
模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【
深度学习
】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的
机器学习
框架
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
深度学习
的应用实例
深度学习
在各个领域都有广泛的应用,下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
今日arXiv最热NLP大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
近年来,随着
深度学习
技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
自然语言处理
【AGI视频】Sora的奇幻之旅:未来影视创作的无限可能
这种转变在Sora中是通过
深度学习
德天老师
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2024-02-19 16:24
AI模型专栏
AI故事专栏
Python
提升
agi
音视频
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、
机器学习
、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
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2024-02-19 16:19
《
深度学习
》阅读笔记
L2范数即
机器学习
中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度神经网络(DNN)在
机器学习
领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
深度学习
的魅力:探索人工智能的未来之路
欢迎来到这篇关于
深度学习
的博客。在这个信息爆炸的时代,人工智能是一个备受瞩目的话题,而
深度学习
则是推动这一领域飞速发展的引擎。
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务(Iaas&PaaS)领导者;计算、存储和数据库等基础设施技术,到
机器学习
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2024-02-19 16:06
深度学习
的新进展:探索人工智能的未来
文章目录引言
深度学习
技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展
深度学习
的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天,
深度学习
作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,正在引领着技术创新的浪潮
屿小夏
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2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来,人们越来越认识到深入理解
机器学习
数据(ML-data)的必要性。
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
深度学习
基础之《TensorFlow框架(2)—图》
一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构:数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法:(1)通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问,要将操作添加到默认图形中,直接创建OP即可(2
csj50
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2024-02-19 15:39
机器学习
深度学习
机器学习
概念读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
深度学习
中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法
图片中,N是batchsize,c是channel。BN:在每一个channel内,对H,W,Batch做平均LN:在每一个batch内,对H,W,Channel做平均IN:在每一个channel和batch内,对H,W做平均GN:在每一个batch内,将channel进行分组,在分组内对H,W做平均。
__momo__
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2024-02-19 15:11
PyTorch
#
Data
Processing
深度学习
batch
人工智能
VScode远程连接服务器搭建
深度学习
环境-利用anaconda安装pytorch
本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接,因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可,读者们可参考以
不懂就问的风橘子
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2024-02-19 15:06
深度学习
vscode
服务器
conda
深度学习
环境配置常见指令
首先打开anacondaprompt,激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码
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2024-02-19 15:22
Python数据分析
YOLO目标检测
深度学习
人工智能
从零实现softmax回归【基于Pytorch】
参考资料:沐神——动手学
深度学习
importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱
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2024-02-19 15:52
回归
pytorch
人工智能
机器学习
python
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
深度学习
之pytorch实现线性回归
度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置
温柔了岁月.c
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2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是
机器学习
中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
机器学习
第二十八周周报 PINNs2
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江
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2024-02-19 14:38
机器学习
人工智能
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在
机器学习
中
瓶子好亮
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2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
计算机设计大赛
深度学习
二维码识别
文章目录0前言2二维码基础概念2.1二维码介绍2.2QRCode2.3QRCode特点3机器视觉二维码识别技术3.1二维码的识别流程3.2二维码定位3.3常用的扫描方法4
深度学习
二维码识别4.1部分关键代码
iuerfee
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2024-02-19 14:06
python
计算机设计大赛
深度学习
中文汉字识别
文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
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2024-02-19 14:36
python
计算机设计大赛
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OCR中文识别 - opencv python
文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
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OCR中文识别系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 14:31
python
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