深度学习（神经网络）专题第30页

用好党史学习教育的这把“金钥匙”

知物由学，党员干部要勤思勤悟，用好“悟思想”的金钥匙，深入学习十九届六中全会提出的重要思想、作出的重大论断，深刻认识党的百年奋斗重大成就和历史经验，通过专题学习研讨、座谈交流、宣传宣讲等方式树立正确的党史观

Raccon9·2024-02-12 21:54

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。

23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

2022-8-9晨间日记

周目标·完成进度读完《苏东坡》学习·信息·阅读学习教师暑假培训专题、完成书恒朗读训练。健康·饮食·锻炼节制饮食、心理平衡、饮食平衡人际·家人·朋友互相理解、和睦相处。

面前大海·2024-02-12 20:32

【精选好文】基金收支（2021.4.1）

本号为【壹品创联·精选好文】专题公益基金，统一记录lp理事会、壹品创联以及每位编辑、作者、读者对精选好文的奖励及捐赠。（下称好文基金）以优秀专题奖励为契机，精选好文特设立好文基金以回馈作者。

创联精选好文基金·2024-02-12 20:56

忍者神龟不好当，掌控情绪还是靠引导

历史典籍中充斥了颂扬“忍”的内容：《周易》中的《谦卦》就专题宣扬自我抑损的退让和隐忍；《尚书》则鼓吹“满招损，谦受益”；《国语》则赞扬“德莫若让”。

9c42a2489e1d·2024-02-12 19:56

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例

嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，

灵性张老师·2024-02-12 19:31

七绝：赠北京眠石

注:北京眠石，诗人，《诗》专题编审。

艾思·2024-02-12 19:43

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

压岁钱专题｜给压岁钱是从什么时候开始的？

导读：在中国历史上，很早就有压岁钱，最早的压岁钱出现于汉代。最早的压岁钱也叫“压胜钱”，或叫“大压胜钱”，这种钱不是市面上流通的货币，是为了佩带玩赏而专铸成钱币形状的避邪品。这种钱币形式的佩带物品最早是在汉代出现的，有的正面铸有铅笔上的文字和各种吉祥语，如“千秋万岁”、“天下太平”、“去殃除凶”等；背面铸有各种图案，如龙凤、龟蛇、双鱼、斗剑、星斗等。唐代，宫廷里纯如散钱之风盛行。当春节时“立春日”

秀妈来了·2024-02-12 18:58

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

【深度优先搜索】【树】【图论】2973. 树中每个节点放置的金币数目

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:14

备战蓝桥杯---数学基础3

本专题主要围绕同余来讲：下面介绍一下基本概念与定理：下面给出解这方程的一个例子：下面是用代码实现扩展欧几里得算法：#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb,int

cocoack·2024-02-12 17:33

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

新新考试2019年12月07日更新情况！

【2020年二建】二建【法规】精讲班-XT-考点直播(48~50)武老师二建【法规】精讲班-YL-基础直播(专题05)王老师二建【管理】精讲班-ZY-基础必学(至08讲)缴老师二建【建筑】精讲班-JGS

新新考试·2024-02-12 15:20

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

ArcGIS学习（七）图片数据矢量化

ArcGIS学习（七）图片数据矢量化通过上面几个任务的学习，大家应该已经掌握了ArcGIS的基础操作，并且学习了坐标系和地理数据库这两个非常重要且稍微难一些的专题。

rgb2gray·2024-02-12 15:40

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

愿天下无烟

烙印文化客厅与樊登读书会举办专题读书会图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

烙印文化客厅·2024-02-12 15:04

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

【诗】别过夏花绚烂，寒秋已上心头

别过夏花绚烂，寒秋已上心头蔷薇小诗专题文丨蔷薇下的阳光1）别过夏花绚烂，寒秋已上心头。初逢九月光景，老树梢上渐黄。2）身穿短袖已觉凉，情不自禁念着冬。夏花自是别离去，相遇又是来年时。

蔷薇下的阳光·2024-02-12 13:36

6月份总结：入选专题的文章

没有投过其它专题，全投的电影。1、我们度过一生的方式《黄昏的清兵卫》的影评，是我个人比较喜欢的一篇。

桑零蓝·2024-02-12 13:52

Java花式处理EXCEL

花式处理EXCEL批量处理3——Excel文件导出批量处理4——java处理压缩文件Java知多少——相对路径和绝对路径HTTP知多少——Content-disposition（文件下载）java批量处理专题

zwb_jianshu·2024-02-12 13:15

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题：0-1背包问题。0-1背包问题描述问题描述：有一个背包，它的容量为(Capacity)。现在有种不同的物品，编号为，其中每一件物品的重量为，价值为。问可以向这个背包中盛放哪些物品，使得在不超过背包容量的基础上，物品的总价值最大。这个问题其实是一个有约束的最优化问题。思路1：暴力解法。我们最容易想到的是暴力解法，因为每一件物品都可以放进背包，也可以

李威威·2024-02-12 12:44

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

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深度学习（神经网络）专题