深度学习（神经网络）专题

前端工程化面试题 | 06.精选前端工程化高频面试题

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
ai_todo·2024-02-14 16:19

前端工程化面试题 | 07.精选前端工程化高频面试题

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
ai_todo·2024-02-14 16:19

前端工程化面试题 | 08.精选前端工程化高频面试题

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
ai_todo·2024-02-14 16:18

从神经网络反思大脑

1.大脑与神经网络的相似性图1神经元与其他细胞的连接图2人工神经网络中的一个连接从上图可能看不出任何相似性，图2的x相当于图1的Synapticterninals（突触终端），x指向f的箭头相当于Axon
ozxdno·2024-02-14 16:00

2021年复选推荐总结

第二天记挂着这件事，终于想通，说服自己，现在时间挤一挤还是有的，可以体验一件不一样的事情，冲动地报了名，递交了《雁南征公开申请LP理事会专题编辑》申请。
雁南征·2024-02-14 16:16

授之以渔，必先知其渔

今天，邀请区语数教研员对部编教材解读进行专题培训。最大的感觉是知识的活用，活学。在生活中，语境中学与用，才是语文学习的真谛。语文，语文，都知道语文是语言文字运用的运用的学科。
迷途行者·2024-02-14 16:56

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计·2024-02-14 15:54

2020-01-03

让插话变成一种精彩记得在上非物质文化遗产专题综合实践时，我借助图片多媒体等多种手段进行活动，充分挖掘学生的知识积累。同学们畅所欲言，纷纷表达自己的观点及相关资料的展示，课堂气氛非常的热烈。
d8708cfc7604·2024-02-14 15:17

基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。
依然风yrlf·2024-02-14 15:51

如果把你认为有价值的东西，分享给你觉得非常信任的亲人朋友。

小小是我其中一个朋友，我最近在平台上日更，有个专题主动把我写的文章收录进去，我平时需要自己投稿而且需要审核的。
台州小娴娴·2024-02-14 14:23

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

深蹲时，膝踝部的动作细节

目录导读：腿部专题安排：（点击蓝字超链接跳转）〓腿部训练的8大益处〓腿部肌肉认识〓蹲类动作现状〓深蹲，没有绝对的标准〓深蹲的85类动作〓髋关节影响下的深蹲个体差异〓女生如何训练才能显的腿长〓深蹲常见的8
健身干货分享君·2024-02-14 14:02

搜索专题—dfs和bfs——迷宫矩阵问题学习笔记以及细节处理

目录·深度优先搜索-dfs:·原理：·典型例题：题目：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：·代码·图解·总结·广度优先搜索-bfs;·原理：·小结·典型例题题目：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：代码总结迷宫矩阵问题以及细节处理例题1·数字矩阵题目：思考：1.用dfs解决2.用bfs解决小结：例题2·字符矩阵题目：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：思考：代码小结细节问题
23级程序猿·2024-02-14 13:15

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话
coding_ksy·2024-02-14 13:39

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

亲子日记 236篇

1月11日星期五阴转雨加雪今天参加了二宝幼儿园举办的亲子教育专题讲座，老师讲了两个多小时的课，其实讲课的核心内容和之前武校讲的大同小异，老师还着重讲了0――7岁的教育是最重要的，也就是我们常说的种什么样的因就有什么样的果
开心锁吧·2024-02-14 12:33

基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:35

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告

今天分享的是虚拟人系列深度研究报告：《虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告》。
人工智能学派·2024-02-14 11:24

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？
jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例如物体（例如天空、草地和道路）和事物（例如车辆、人和建筑物），并精确地分割
jcfszxc·2024-02-14 11:47

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

.NET高级面试指南专题七【Socket&WebSocket】

Socket（套接字）是一种在计算机网络中实现通信的一种机制，它提供了一种标准的接口，使不同计算机上的程序能够通过网络进行数据交换。Socket允许在网络中的不同设备之间建立连接，进行双向的数据传输。Socket通常用于实现客户端-服务器模型，其中一个程序充当服务器，等待其他程序（客户端）连接并进行通信。这种模型是许多网络应用的基础，如网页浏览器与服务器之间的通信、即时通讯软件等。一般来说，Soc
搬砖的诗人Z·2024-02-14 10:28

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

TBC：Tied Block Convolution-即插即用 | Leaner and Better CNNs with Shared Thinner Filters

思想比较简单，参数量可以看出大幅度减少，推理速度优化方面还有待验证https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdfAbstract:卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。
chenzy_hust·2024-02-14 09:28

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009·2024-02-14 08:40

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。
水博的两年半·2024-02-14 08:36

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac
高斯小哥·2024-02-14 08:29

人生没有白走的路

妙红本人写的字也许将来的某一天，我也会开专题，开连载，或
妙红_a3e5·2024-02-14 08:22

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

多尺度神经网络的设计通常基于对频率原则的理解，目的是为了解决高频成分学习慢的问题。这些网络通过特殊设计，比如给高频成分加更多的权重或者将高频成分平移到低频，来提高学习效率。
深度之眼·2024-02-14 06:15

她走过我豆蔻的年华 如天空盛开过灿烂的烟花

我的文章评论区成了最安静的地方…嘎嘎嘎…仿佛看见三只乌鸦排队飞过…文章投了五个专题，两个接受，三个拒绝。在这里真诚感谢手绘和人生如戏他们收留了我的文字，让我的文字不至于流浪，感谢感谢！
梦是彩色的·2024-02-14 06:09

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

Task5 基于深度学习的文本分类2

Task5基于深度学习的文本分类2在上一章节，我们通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。
listentorain_W·2024-02-14 06:13

科普：坐标系中几何变换及常见公式

这些几何变换常用于图像处理、计算机视觉和深度学习领域，用于数据增强、图像预处理、物体检测等任务。具体来说，几何变换包括以下几种主要操作：平移：将图像沿着水平和垂直方向移动一定的距离。
9命怪猫·2024-02-14 06:57

力扣精选算法100道——矩阵区域和 (前缀和专题）

目录了解题意算法原理实现代码了解题意给定一个大小为mxn的矩阵mat和一个整数k，你需要计算一个新的矩阵answer，其中每个answer[i][j]表示矩阵mat中以坐标(i,j)为中心、边长为2*k+1的正方形区域内所有元素的和。换句话说，对于每个答案元素ret[i][j]，其值是由以mat[i][j]为中心、边长为2*k+1的正方形区域内的所有元素之和组成的。以每个元素为中心的大小为(2k+
chlorine5·2024-02-14 05:36

备战蓝桥杯---图论基础理论

图的存储：1.邻接矩阵：我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组（在搜索专题的游戏一题中应用过）3.用邻接表：下面是用链表实现的基本功能的代码：#includeusingnamespacestd
cocoack·2024-02-14 05:51

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。
取名真难.·2024-02-14 05:18

生信学习笔记：使用SNP data做基因渗入分析 (3)

距离上次更新这个专题后，该教程的原作者更新了一下原教程，使用了一个新的，非常好用的工具，Dsuite进行基因渗入分析，这期的推文就和大家一起回顾并学习一下该工具的使用，加深对基因渗入分析的了解。
lakeseafly·2024-02-14 04:15

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。
苏俗·2024-02-14 04:04

杨超导演思维看电影—东西方动作电影学习笔记（附观看方法）

杨超导演这次的课程就东西方动作电影做出专题分析，内容挺有干货，观点独到，讲述也清晰流畅。课程内容和目录目前持续更新中，视频课程总共9课时，每堂课的时间和内容都很紧凑，意犹未尽的感觉。
shadowzen·2024-02-14 04:02

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。
dracularking·2024-02-14 04:01

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题，模型推理解决模型实时预测问题。推理服务是把训练好的模型部署到线上，进行实时预测的过程。如阿里的RTP系统顾名思义，实时预测是相对于非实时预测(离线预测)而言，非实时预测是将训练好
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

问题描述：RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？问题解答：RBF神经网络中的RBF是径向基函数（RadialBasisFunction）的缩写。
神笔馬良·2024-02-14 03:14

【每日一书】1007.《神祇、陵墓与学者》

他还先后完成了《赫梯人的秘密》《图解考古历史》《第一位美国人》等多部考古学专题作品。他的写作内容科学详尽，尊重数据和事实，同时文体优雅，情节引人入胜，在考古学家和广大读者中间都享有盛誉。
东方极致·2024-02-14 03:55
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