深度学习（deep

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，
熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【深度学习】微积分

微积分在2500年前，古希腊人把一个多边形分成三角形，并把它们的面积相加，才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状（比如圆）的面积，古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示，内接多边形的等长边越多，就越接近圆。这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。2000多年后，微积分的另一支，微分（di
熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。
Real Man★·2025-03-13 03:47

ant design vue的级联选择器cascader的悬浮层样式怎么修改

平时想要修改组件内定样式会使用穿透deep和！
JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？

从Claude3.5的成功，到如今对抗OpenAIO3Mini和DeepSeekR1的挑战，这款新一代AI是否真的能超越前辈，成为最强的AI代码助手？
·2025-03-13 02:58

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。
LChuck·2025-03-13 02:12

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，
FL1623863129·2025-03-13 02:12

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势，以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型，赋能农业数字化转型，引领农业迈向新时代。
jingwang-cs·2025-03-13 01:05

医院DEEPSEEK辅助应用

一、背景介绍1.1国家政策支持《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。明确了84个AI在医疗健康领域的应用场景，涵盖了预防、诊断、治疗、康复等全流程。涉及医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域‌。国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力，推动AI与临床诊疗、医院管理深度融
cainiaojunshi·2025-03-12 23:54

我开启了可供大家使用的DeepSeek-R1：7b、Chatglm3:6b等六种大模型，免费哦

点击使用我的大模型：http://105gc106cq037.vicp.fun/详情请参考：【大模型本地部署（可供外网调用）-CSDNApp】https://blog.csdn.net/2401_86075647/article/details/146190401?sharetype=blogdetail&shareId=146190401&sharerefer=APP&sharesource=2
Lijunyan1298·2025-03-12 23:23

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。
火山说数·2025-03-12 22:19

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.
sunyaox·2025-03-12 22:48

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

在M4MacMini集群上运行DeepSeekV3671B原创咖农小黄幻想发生器2024年12月30日10:50天津我们刚刚在苹果硅芯片上运行了最大的开源模型。
强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。
BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

湖南大学DeepSeek研究：我们该如何看待DeepSeek（附 PDF 下载）

很多大学最近对DeepSeek相关研究比较多，大家可以通过阅读大学研究文档，学习AI知识及判断未来AI方面发展趋势。
伟贤AI之路·2025-03-12 21:39

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

导入模块和promt格式"""Reference:"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig,GRPOTrainer#LoadandprepdatasetSYSTE
喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

deepseek+ansible实现AI自动化集群部署

DeepSeek与Ansible协同配置Linux集群的完整机制方案，涵盖架构设计、工具调用链及Agent提示词体系：一、系统架构设计（四层联动）!
大囚长·2025-03-12 20:59

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？
大F的智能小课·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102·2025-03-12 19:55

00后用DeepSeek直播1天卖出3.3亿；Manus披露基座模型是Claude和阿里千问；X平台遭受大规模网络攻击|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！美的回应“强制18点20下班”：严禁形式主义加班，身体力行践行“反内卷”字节被曝曾想收购Manus团队，因出价低被拒传小米人形机器人Cyberone即将量产，官方回应：消息不实被网友获取运行代码后，Man
极客日报·2025-03-12 19:52

NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑：WebSocket 实现流式对话！

在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程，从架构设计到代码实战，逐步搭建一个支持多种大模型（GPT-4、DeepSeek等）的一站式大模型集成与管理平台，并集成认证中心
pittLee_·2025-03-12 19:21

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

owl案例-分析宁德时代的投资价值用deepseek-R3，不过里面数据应该就到23年，所有有滞后性，看个用例就好了。
非晓为骁·2025-03-12 18:17

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品，它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异，但并非直接竞争关系，而是形成互补。
·2025-03-12 18:44

Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？

从Claude3.5的成功，到如今对抗OpenAIO3Mini和DeepSeekR1的挑战，这款新一代AI是否真的能超越前辈，成为最强的AI代码助手？
·2025-03-12 17:34

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc·2025-03-12 16:38

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。
IT99_·2025-03-12 16:02

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

9 万天价激活码？手把手教你免费申请 Manus 邀请码！

Manus爆火，继国产大模型的DeepSeek后又一个国产之光。它是AIagent，可以帮你规划旅游行程、分析股票、做课程PPT、做数据分析报告等等。现在激活码难求，某鱼上炒到了9w了。
前端后花园·2025-03-12 15:00

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南2025年技术展望与行业影响核心优势1.1模型技术突破维度QwQ-32B特性传统大模型对比参数规模320亿参数（仅需16GB显存）DeepSeek-R1
emmm形成中·2025-03-12 15:59

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

在2025年的开源周中，DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。
花生糖@·2025-03-12 15:28

邀请码炒至上万元，中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-06 21:38北京——为什么中国的ai公司接连突然爆火？——看来大家都在闷头做大事，做任何事情要先潜龙勿用，好好积蓄力量，蓄势待发

做任何事情要先潜龙勿用，好好积蓄力量，蓄势待发邀请码炒至上万元，中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-0621:38北京作者|柴旭晨编辑|周智宇没有丝毫预热和剧透，中国AI团队深夜直接丢下核弹，掀起DeepSeek
分享是一种传递，一种快乐·2025-03-12 14:56

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核，支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存，能够提高LLM（大语言模型）推理效率，尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。说人话就是，FlashMLA是一种专门为Hopper高性能AI芯片设计的先进技术——一种
开源项目精选·2025-03-12 14:54

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。
CodeJourney.·2025-03-12 13:18

DeepSeek一键生成可视化看板

不过，现在有了DeepSeek，这一切都变得轻松简单。本文将深入探讨DeepSeek一键生成可视化看板的强大功能，以及它如何改变我们处理数据的方式。
CodeJourney.·2025-03-12 13:17

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14基础固定表头示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14基础固定表头示例页面效果指令输入
宝码香车·2025-03-12 13:17

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ·2025-03-12 12:43

崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页IT深度知识智能体欢迎使用：深探助手deepGuide网页deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位
Lethehong·2025-03-12 12:42

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，后者促进信息在不同组之间流转
聊北辰同学·2025-03-12 11:08

Transformer 的原理是什么？

解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

Deepin 基于Docker搭建Sql Server 2019数据库

前言SqlServer一般指MicrosoftSQLServer，是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统示例搭建环境：deepinV20+Docker20.10.12一、先决条件1)硬件环境配置要求硬盘最少
转悠的陀螺·2025-03-12 11:36

DeepSeek行业应用案例——办公

一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。
未来智慧谷·2025-03-12 11:31

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片，也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介
yyc_audio·2025-03-12 10:26

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

现有的机器学习模型保存方法有三种，分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5（存储深度学习模型的权重）二.Python保存模型的三种方式1.方式一：pickle模块【通用】pickle
福葫芦·2025-03-12 09:22

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短
添砖Java中·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁·2025-03-12 09:48

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

目前主流的开源大模型体系有以下几种：1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型，尤其在自然语言处理（NLP）领域。
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10
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