深度学习（pytorch）笔记第13页

这份《演说之法》读书PPT，是否超越了樊登？

大家好，11月13日三爷PPT举办了第二期《演说之法》读书笔记PPT作品征集大赛，截止今天为止我们收到了6份PPT作品。

三爷PPT·2024-09-10 13:14

VSCode学习笔记

1.快捷键KeyDescriptionPlatformF1打开命令面板（CommandPalette）Win10Shift+Delete剪切当前光标所在的代码行Win102.文件2.1在文件列表中定位当前文件操作路径：右键单击文件名⇒在右键菜单中点击【RevealinExplorerView】

songyuc·2024-09-10 13:15

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".

日暮途远z·2024-09-10 13:45

python 笔记 if语句的基本使用

if+判断的条件（布尔类型）:条件成立时要做的事if语句后一定要加冒号age=16;if(age>=18):print(f"你已经年满18岁")print(f"即将步入大学生活")else:print(f"快去学习");练习代码：实现按键输入判断年龄是否免票//input获取键盘输入input获取到的所有内容都是字符串我们利用int强制把输入类型转化为整形age=int(input("请输入年龄:

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

本学期食育结课

今天是雷锋小学本学期最后一节食育课孩子们一起回顾了这学期16节课的内容他们的笔记做的也很漂亮有木有？[调皮]哈哈……跟孩子们分享了茶道里的一句话：一期一会！珍惜在一起的每时每刻！

黎SU·2024-09-10 13:21

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

Fiddler 笔记

1.Fiddler的原理终端设备（如WEB、APP）发出请求，Fiddler作为中间代理，传给服务器；服务器返回数据，Fiddler拦截后，再传给终端设备核心：代理服务运行机制：本机上监听8888端口的HTTP代理（代理地址是127.0.0.1，端口号8888）2.第一次使用Fiddler，如何配置（1）抓取https请求时，先导入证书：①Fiddler设置：Tools>Options>HTTPS

Queenie的学习笔记·2024-09-10 12:57

AMD GCN GPU微架构简介

自2012年首次推出以来，GCN架构已成为AMD图形处理器的核心技术之一，广泛应用于桌面显卡、笔记本电脑以及游戏主机（如PlayStation和Xbox）等设备中。

jack_201316888·2024-09-10 12:09

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

python学习笔记08_赋值运算、逻辑运算、表达式、短路原则

python笔记081.赋值运算符num+=1等价于num=num+1num-=1等价于num=num-1num*=1等价于num=num*1num/=1等价于num=num/1num//2等价于num

flamingocc·2024-09-10 11:47

一周一总结

下周计划（3月15号至21号）：①完成三月份读书笔记，写读后感。②坚持两次舞蹈

shenqimeng·2024-09-10 11:15

笔记：润总2022年度演讲

若无进化之光，生物学毫无道理！”“进化的力量”——坚持长期做下去的信念！今天我们面临很多的问题、组织的问题、个人的问题、疫情防控的问题：从进化的角度讲，都是进化的历史包袱！提供了成功优势的巨大部分！1、跳出同一个能力圈，去提升自己的技能，去寻找新的生态位！在新的生态位、建立自己的竞争优势，你才有机会活得更好！交流、拜访、探索，坚持做难而有价值的事情！2、职场和岗位，思考：变化中的机会在哪里？变化—

罗菊·2024-09-10 11:39

公众号怎么涨粉引流？全方位策略解析

公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表案例如：爸妈领域

氧惠帮朋友一起省·2024-09-10 11:06

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中，空间信息减少，而特征信

亚图跨际·2024-09-10 11:30

高建忠.读方用方笔记（一四零）临证谈小柴胡汤之小儿病发烧的治疗

我们总是关注小柴胡汤治疗发热类的病证。小孩的常见病里面发热病证很多，面小柴胡汤确实也是经常用于治疗小孩病。但是，从理上，我们要把它梳理清楚。也就是该用时候，我们能用到，不该用的时候，我们可避开。刘某，男，7岁。5月4日初诊。患儿昨晚开始发热，今日上午来诊，问诊别无所苦。咽不痛，不咳嗽，腹无不适，不恶寒。舌质偏红，舌苔白，脉细缓。我们看这个孩子除了有发烧，好象其他都比较正常，我们在临床上碰到这样的病

火帝养生·2024-09-10 10:24

《响应式 Web 设计：纯 HTML 和 CSS 的实现技巧》

一、引言在当今数字化时代，人们使用各种不同的设备访问互联网，包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。为了确保网站在不同设备上都能呈现出良好的用户体验，响应式Web设计变得至关重要。

陈在天box·2024-09-10 10:28

读书笔记

幸而戏台上的戏子总算沉着,不为所动,还在那里阿拉阿拉地唱。过了一个时候,那打得热同的也究竟平静了。再说戏台下边也有一些个调情的,那都是南街豆腐房里的嫂嫂,或是碾磨房的官磨官的老婆。碾官的老婆看上了个赶马车的车夫。或是豆腐匠看上了开粮米铺那家的小姑娘。有的是两方面都眉来眼去,有的是一方面股勤,他一方面则表示要拒之千里之外。这样的多半是一边低,一边高,两方面的资财不对。

郎志安·2024-09-10 10:33

随笔记录git提交出错和原生js以JSON格式请求接口导出Excel

GIT提交代码出错Fileexists.原文链接https://www.cnblogs.com/sweetbullet/p/9889997.html前端js导出,参数以json格式发送post请求原文链接https://www.cnblogs.com/sweetbullet/p/9843178.html

山丘lemon·2024-09-10 09:03

Python学习笔记（三）：列表的定义、访问及修改

今天学习了有关列表的定义、访问及修改的方法，在此整理一下。列表的定义与访问name_list=['zhangsan','lisi','wangwu']#创建一个列表name_list[0]='xiaobai'#修改列表中的单个元素print(name_list)#遍历的方式打印列表1foriteminname_list:print(item)#遍历的方式打印列表2i=0foriinrange(le

RANDY_Sw·2024-09-10 09:50

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

学习塔勒布《反脆弱》笔记（三十六）

第四卷：可选择性、技术与反脆弱性的智慧第十二章：泰勒斯的甜葡萄（三）理性我们可以这样描述选择权：选择权=不对称性+理性理性，就是你知道要保留好的，抛弃坏的，知道如何获取利润。正如我们所看到的大自然，它有一个过滤机制来保留优质婴儿、摒弃缺陷婴儿。反脆弱性和脆弱性之间的区别就在于此。脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。大自然最美妙的特性就是，它在做选择以及为自己挑

杨金社·2024-09-10 08:37

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型，而是独立训练的四个模型;四个模型的参数规模和复

AI小白熊·2024-09-10 08:15

微机原理第七周笔记

5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、分支、循环三种基本结构顺序程序设计指令指针IP值线性增加，IP=IP+1条件程序设计IP值受标志位的影响而跳变，影响标志的指令CMP、TEST、JXX循环程序设计IP值受计数器CX中的值不为零而循环

遥控老爷·2024-09-10 08:16

python 安装 win32com

郎君啊·2024-09-10 08:40

Netty源码分析:NioEventLoopGroup

Netty源码分析:NioEventLoopGroup在工作之余，看到自己公司的超哥（俞超）关于Netty的系列博文，讲解的很好，因此，自己在学习之余也跟了下源代码，来了解Netty，也做了相关的笔记，

HelloWorld_EE·2024-09-10 07:09

C++学习笔记（14）

二、栈解旋异常被抛出后，从进入try语句块开始，到异常被抛出之前，这期间在栈上构造的所有对象，都会被自动析构。析构的顺序与构造的顺序相反。这一过程称为栈的解旋。也就是在执行throw前，在try执行期间构造的所有对象被自动析构后，才会进入catch匹配。在堆上构造的对象肿么办？三、异常规范C++98标准提出了异常规范，目的是为了让使用者知道函数可能会引发哪些异常。voidfunc1()throw(

月夕花晨374·2024-09-10 07:08

AI绘画笔记

Denny#·2024-09-10 07:05

《少有人走的路》第三部分信仰和世界观分阅读笔记

爱的本质是拓展自我，必须进入未知的领域，放弃落后的，陈旧的自己，把陈腐过时的认知踩在脚下，抛弃狭隘的人生观。做到以上这些必须对过去提出疑问，怀疑和挑战，才能使我们走上神圣的自由之路！作者分别用三位患者举例说明，所有的一切习惯，宗教信仰基本都来源于父母，不幸的童年，所以一个人的心智与家人，朋友，环境是息息相关，我们要给自己输送正能量的东西，让自己充满正能量，做一个阳光的人！

芦絮·2024-09-10 07:00

【毓秀红林】||君子和而不流（《中庸》学习笔记）

第11课：君子和而不流读原文“天命之谓性，率性之谓道，修道之谓教。”各位同仁早上好！今天我们继续学习中庸与赢得客户的72个机会。今天我们学习的是中庸的第11小节：故君子和而不流，强哉矫！中立而不倚，强哉矫！国有道，不变塞焉，强哉矫！国无道，至死不变，强哉矫！悟原理：品德高尚的人，和光同尘而不随波逐流。这是真强大，保持中立而不偏不倚，这是真强大。国家政治清平时不改变志向，这是真正强大国家，艰难困苦时

毓秀红林·2024-09-10 06:59

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

《沟通与职业素质》学习笔记2008年10月7日

2008年10月21日星期二3.4节成功销售自己的七个步骤理解客户表情、手势的意义面试官喜欢的面试姿态空间须保留人与人之间永远有距离。每个人都有自己的空间。面试时，应试人和主试人必须保持一定的距离，留有适当的空间，不适当的距离会使主试人感到不舒服。如果应试人多，招聘单位一般会预先布置好面试室，把应试人坐的位置固定好。你进面试室后，不要随意将固定的椅子挪来挪去。有的人喜欢表现亲密，总是把椅子往前挪

斯媛创作室·2024-09-10 06:02

怎么才能知道小红书限流了小红书限流期间怎么养号

有很多小伙伴反馈小红书发的笔记低迷，完全没有流量，这个一方面是自查自身笔记质量是不是有问题，如果笔记质量很棒还是小眼睛很低，不到200，那就有可能是账号被限流了。

优惠券高省·2024-09-10 05:28

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

71 读书笔记—《论语别裁，八佾第三》

八佾第三第一篇《学而》是个人求学的宗旨；第二篇《为政》是为学的外用；本篇是把个人的内圣为学，乃至于外用的为政，综合起来的文化精神。《八佾》的主要内容是讲“礼”。礼的根本，也就是孔子一生做学问之所在。“礼”是中国文化中最重要的一环。这一篇全篇的精神在于文化，是切合古代所谓“文化”的定义而言的。孔子谓季氏：八佾舞于庭，是可忍也，孰不可忍也！季氏即季家，当孔子时代，鲁国有三家权臣，季氏属于其中之一。有一

微雨A·2024-09-10 05:10

【学习笔记】透视HTTP协议（八）：请求方法详解

本文是一篇学习笔记，学习的课程是极客时间的《透视HTTP协议》。

叶阿猪·2024-09-10 05:21

晨读笔记（2019.09.12）

晨读笔记（2019.09.12）第一他脸上露出笑容，缓步走开，走得几步，突然心念一动：“这娃娃玩泥人玩得高兴，我何不乘机将泥人上所绘的内功教他，故意引得他走火入魔、内力冲心而死？

半井居士·2024-09-10 05:08

悦读汇，读书交流的好地方

海尔社区悦读汇圈子：悦读汇是海尔社区是为了给每位读书知识人提供一个分享交流读书笔记、读书心得和读后感的板块。

我是唯一啊·2024-09-10 05:29

存储课程学习笔记3_读写nvme磁盘（清除脏数据，struct nvme_user_io和ioctl进行读写，struct block_device内核提供接口读写）

上篇文章实现在内核模块下插入一个文件系统，实现对磁盘或者目录进行对应格式化（mount）绑定文件系统后，已经可以正常使用。接下来了解对nvme磁盘的控制。0：总结1：初始化nvme磁盘，清空脏数据dd指令2：structnvme_user_io结构体+ioctl实现直接控制nvme磁盘。了解block块3：借助内核接口插入内核模块实现对nvme磁盘的访问。（structblock_device对象

yun6853992·2024-09-10 05:18

存储课程学习笔记1_访问scsi磁盘读写测试（struct sg_io_hdr，ioctl，mmap）

创建虚拟机时，可以选择SCSI,STAT,NVME不同类型的磁盘。0：总结===》了解内核提供的访问scsi的结构和方法（主要是sg_io_hdr_t结构体和ioctl函数）。===》需要读scsi协议文档，了解相关指令，只演示了16字节固定长度读和写指令。===》了解mmap，直接映射磁盘可以实现读写功能。1：简单了解概念。sata是串行接口，访问sata设备,除了使用控制指令（原语交互），就是

yun6853992·2024-09-10 04:41

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧！默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor

论文笔记—NDT-Transformer:Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation

入门打工人·2024-09-10 03:09

【触想智能】工业一体机和普通电脑的区别是什么？

在工作原理上，工业一体机和普通电脑一样，两者都属于计算机，只不过从定义上看，普通电脑一般泛指台式计算机、笔记本电脑等，工业一体机是专为工业现场设计的加固增强型计算机，在实际的应用中，两者并不能相

触想工业平板电脑一体机·2024-09-10 03:36

九、考研数据结构笔记——二叉树遍历和线索二叉树构造，常见易错点

一、二叉树的遍历按照某条搜索路径访问树中每个结点，使得每个结点均被访问。主要分为先序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历二、先序遍历2.1手算考试一般给一个树的形状，写出他的先序遍历2.2代码递归先序遍历代码voidPreOrder(BiTreeT){if(T!=NULL)visit(T);//访问根结点PreOrder(T->lchild);//递归遍历左子树PreOrder(T->rchild)

红袜子i·2024-09-10 03:05

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

llama0.10.17版本阅读链接:LlamaIndexv0.10.17LlamaIndex是一个基于LLM的应用程序的数据框架，它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象，以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据，以便将这些数据安全可靠地注入LLM，以实现更准确的文本生成。为什么选择上下文增强？LLM的局限LLM在人

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

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