深度学习：搜索推荐第99页

阶段五：深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域，如自然语言处理，计算机视觉等)

Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点，因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。自然语言处理自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，它主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。Python在自然语言处理方面有很多优秀的库，如NLTK、Spacy等，这些库提供了很多强大的功能，如分词、词性标注、命名实体识别等。通过使用这些库，我们可以快速地

哈嗨哈·2023-12-15 04:06

Resnet的有趣变种：WRN

介绍深度学习发展至今，通过增加模型深度来加强模型的表达能力已经成为行业共识。Resnet网络是眼下最为成功，应用最为广泛的一种深度学习模型。

城市中迷途小书童·2023-12-15 03:51

特斯拉FSD入华在即，本土智驾公司开启BEV架构对决

作者|张祥威编辑|德新深度学习逐渐取代基于规则的研发方式，这一趋势正在自动驾驶赛道愈演愈烈。

HiEV·2023-12-15 03:13

【深度学习】PHP操作mysql数据库总结

一.PHP数据库的扩展分类1.MySQL扩展是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的，是PHP与MySQL数据库交互的早期扩展。由于其不支持MySQL数据库服务器的新特性，且安全性差，在项目开发中不建议使用，可用MySQLi扩展代替。2.MySQLi扩展是MySQL扩展的增强版，它不仅包含了所有MySQL扩展的功能函数，还可以使用MySQL新版本中的高级特性。例如，多语句执行和事务的支持，预处理

zgscwxd·2023-12-15 02:00

LoRA 微调大模型的实践经验总结

文末附上原文，欢迎品读简单介绍下什么是LoRA在深度学习领域，特别是在大型语言模型（LLM）领域，模型的大小导致更新模型权重的成本非常高。

Python算法实战·2023-12-15 02:32

大创项目推荐深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2023-12-15 01:29

慢慢买比价网怎么样？慢慢买APP历史价格查询可信吗？

一起高省·2023-12-15 01:33

【深度学习】注意力机制（三）

【深度学习】注意力机制（一）【深度学习】注意力机制（二）【深度学习】注意力机制（四）【深度学习】注意力机制（五）目录一、EMHSA（EfficientMulti-HeadSelf-Attention）二

justld·2023-12-15 00:03

深度学习为什么要进行训练

深度学习模型之所以需要进行训练，是因为这些模型通常是通过学习从数据中提取模式和表示来完成任务的。

何处不逢君·2023-12-15 00:00

深度学习TensorFlow2基础知识学习后半部分

介绍几个重要操作：1.范数a=tf.fill([1,2],value=2.)b=tf.norm(a)#二范数#第二种计算方法#计算验证a=tf.square(a)log("a的平方:",a)a=tf.reduce_sum(a)log("a平方后的和:",a)b=tf.sqrt(a)log("a平方和后开根号:",b)#二者结果是一样的b=tf.norm(a,ord=1)#一范数print(b)pr

编程被我拿捏住了·2023-12-15 00:26

深度学习网站集锦1

深度学习网站集锦1.https://paperswithcode.com/导航栏论文和代码做了对应可以下载数据集角度看对应相关papercode看神经网络常用方法paper及实现code有什么用处还有哪些网站

陌上阳光·2023-12-14 23:37

深度学习学习顺序梳理

https://www.bilibili.com/video/BV1to4y1G7xq/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记2.白板推导读西瓜书统计学习方法看完了，时间也比较久了，重新看一遍整理笔记西瓜书，没看完过，后续再看3.

陌上阳光·2023-12-14 23:37

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)效果一览基本介绍模型准备模型设计参考资料效果一览基本介绍提取有用的特征，机器学习通常可以在少得多的数据上为您提供与深度学习相当或更好的结果

机器学习之心·2023-12-14 23:15

【深度学习】重要概念

文章目录1.前向传播、反向传播和计算图2.数值稳定性和模型初始化3.环境和分布偏移1.前向传播、反向传播和计算图前向传播：按顺序（从输入层到输出层）计算和存储神经网络中每层的结果。计算图：可视化计算中操作符和变量的依赖关系的图形。其中正方形表示变量，圆圈表示操作符。左下角表示输入，右上角表示输出。注意显示数据流的箭头方向主要是向右和向上的。反向传播：指的是计算神经网络参数梯度的方法。简言之，该方法

盛世隐者·2023-12-14 22:59

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

【机器学习 | 假设检验系列】假设检验系列—卡方检验（详细案例，数学公式原理推导），最常被忽视得假设检验确定不来看看？

作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，【机器学习|假设检验系列】假

计算机魔术师·2023-12-14 21:40

人工智能(pytorch)搭建模型22-基于pytorch搭建SimpleBaseline(人体关键点检测)模型，并详细介绍该网络模型与代码实现

SimpleBaseline模型是一个用于人体关键点检测的深度学习模型。它可以用来检测人体姿势中的关键点，

微学AI·2023-12-14 21:31

神经网络和深度学习（四）—梯度下降算法

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】对梯度下降法的具体应用【嵌牛鼻子】深度学习神经网络梯度下降【嵌牛提问】如何将梯度下降算法应用到神经网络说了这么多，你可能会以为接下来我将介绍牛顿定理

吴丞楚20012100032·2023-12-14 21:16

【Gradle构件工具深度学习】

Gradle构件工具深度学习1.课程大纲1.1Gradle入门1.2与Idea整合1.3Gradle进阶2.常见项目构建工具3.安装gradle4.gradle常用指令5.拓展：init.gradle文件说明

代码哲学·2023-12-14 21:23

深度学习实战66-基于计算机视觉的自动驾驶技术，利用YOLOP模型实现车辆区域检测框、可行驶区域和车道线分割图

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战66-基于计算机视觉的自动驾驶技术，利用YOLOP模型实现车辆区域检测框、可行驶区域和车道线分割图。

微学AI·2023-12-14 21:11

垦利区第一实验小学“基于核心素养下的蕴内涵育情怀”暨刘术红名师工作室8月份第一次线上读书沙龙活动

交流书目:《学习共同体走向深度学习》读书内容：第2辑第三章、第3辑、第4辑交流主题:结合小学英语学科特点，如何进行高品质学习的教学设计

Faery·2023-12-14 21:08

Transformer

Transformer是深度学习领域的一种重要模型架构，由Google的研究人员于2017年提出。

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

互联网加竞赛 python opencv 深度学习指纹识别算法实现

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是pythonopencv深度学习指纹识别算法实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

Mr.D学长·2023-12-14 21:57

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性2.LBP：局部二值化3.Haar-like：基于哈尔小波变换所设计，采用积分图进行快速运算，早期常用于进行人脸特征提取4.SIFT特征：它是一

明月醉窗台·2023-12-14 21:44

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 DenseNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】DenseNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】DenseNet模型算法详解前言DenseNet讲解DenseBlock(

牙牙要健康·2023-12-14 21:44

深度学习与meanshift结合实现跟踪

深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪

zhcheng26·2023-12-14 21:44

基于深度学习的交通警察指挥手势识别系统

因此，开发一种基于深度学习的交通警察指挥手势识

xuehaisj·2023-12-14 21:13

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。

zerok775·2023-12-14 21:37

浅话人工智能和深度学习

通常使用深度学习算法来训练声音模型，这些算法可以从大量的声音样本中学习到表征声音的特征，并将其应用于识别、分类、转换等任务。

一生要强的Zz·2023-12-14 20:36

深度学习毕设思路--yolov5的使用方法

1.安装依赖项确保你已经安装了以下依赖项：pipinstall-U-rrequirements.txt2.数据准备确保你有一个包含训练图像和相应标签的数据集。YOLOv5要求标签文件的格式为YOLO格式。3.训练模型使用以下命令进行模型训练：pythontrain.py--img-size640--batch-size16--epochs50--datayour_data.yaml--cfgmod

爱编程的小白L·2023-12-14 20:05

基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-14 20:34

深度学习多目标跟踪算法综述

近年来，随着深度学习技术的快速发展，深度多目标跟踪算法在提高准确性和鲁棒性方面取得了显著的进展。本文将综述当前流行的深度多目标跟踪算法，并提供相应的源代码示例。

ZwdvIot·2023-12-14 20:54

深度学习——第5章神经网络基础知识

第5章神经网络基础知识目录5.1由逻辑回归出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中，我们介绍了神经网络的基本结构，了解了神经网络的基本单元组成是神经元。

曲入冥·2023-12-14 20:52

基于深度学习的典型目标跟踪算法

以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法：SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构，它通过将目标图像与周围环境进行对比，学习目标的特征表示。

LittroInno·2023-12-14 20:48

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.6 numpy库）

3.6numpy库目录1.数据的维度2.numpy基础知识3.ndarray数组的创建4.ndarray数组的操作5.numpy广播机制6.numpy的运算及函数库7.numpy文件存取1.数据的维度一个数据表达一个含义，而一组数据表达一个或多个含义。维度：是一组数据的组织形式一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组和集合等概念。列表：数据类型可以不同数组：数据类

曲入冥·2023-12-14 20:16

白鼠轨迹检测追踪系统：融合在线卷积重参数化OREPA改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来，随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测和跟踪成为了计算机视觉领域的热门研究方向

xuehaikj·2023-12-14 20:44

【改进YOLOv8】融合Gold-YOLO的车辆未礼让行人检测系统

近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，

xuehai996·2023-12-14 20:44

搜维尔科技：用Diota增强现实提高生产力，是数字解决方案的先驱

Diota是数字解决方案的先驱，结合了交互式3D、增强现实、计算机视觉、人工智能和深度学习等尖端技术，以优化复杂制造业务的执行。

北京搜维尔科技有限公司·2023-12-14 20:10

TikTok科技趋势：平台如何引领数字社交革命？

LokiSan·2023-12-14 20:24

深度学习—1.认识深度学习

一、人工智能、机器学习、深度学习的关系通过一张图像来解释人工智能、机器学习。深度学习三者关系。

变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

深度学习中，样本量和参数的关系

GPT模型的出现让我们对大模型的性能有了一个新的认识，但是不是模型越大越好？在之前的实践中，通常使用复杂的模型和较少的数据集，容易产生过拟合；而使用简单的模型和较大的数据集，则会欠拟合。论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModel》发表于2020年，探究了语言模型的一些规律。模型大小和模型结构对结果的影响：模型的性能依赖于模型的规模，模型的规模主要由三部分组成：模型参数

weixin_45465139·2023-12-14 20:18

深度学习介绍

深度学习介绍基本概念深度学习是机器学习的一个分支，其中算法从它处理的数据中学习，但程序员不需要有该领域的专业知识。深度学习模型能够自行选择正确的特性，从而消除了对人类程序员的需求。

chocolate2018·2023-12-14 20:33

深度学习测试和推断的区别

深度学习测试和推断是深度学习模型生命周期中的两个不同阶段，分别涉及到模型的验证和应用。以下是深度学习测试和推断的主要区别：测试：目的：测试阶段旨在验证深度学习模型在训练之后对于独立测试数据的性能。

何处不逢君·2023-12-14 20:25

ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

1.关于稀疏卷积的解释：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3823658892.答案：在深度学习领域，尤其是计算机视觉任务中，遮蔽图像建模（MaskedImageModeling

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:48

深度学习基础回顾

深度学习基础浅层网络VS深层网络深度学习常用的激活函数Sigmoid函数ReLU函数Softplus函数tanh函数归纳偏置CNN适用数据归纳偏置RNN适用数据归纳偏置浅层网络VS深层网络浅层神经网络参数过多

一根老麻花·2023-12-14 19:48

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

3、开发工具：PyCharm4、深度学习库：PyTo

find_starshine·2023-12-14 19:45

【深度学习】强化学习（一）强化学习定义

文章目录一、强化学习问题1、交互的对象1.智能体（Agent）2.环境（Environment）2、强化学习的基本要素1.状态2.动作3.策略(|)4.状态转移概率(′|,)5.即时奖励(,,′)3、策略（Policy）1.确定性策略（DeterministicPolicy）2.随机性策略（StochasticPolicy）3.选择随机性策略的优点一、强化学习问题强化学习的基本任务是通过智能体

QomolangmaH·2023-12-14 19:11

深度学习-必备的数学知识-线性代数5

深度学习必备的数学知识线性代数在数学中，分解通常指的是将一个复杂的对象或结构分解为更简单的部件或组件。这个概念在许多数学领域都有应用。

占得世间一味愚·2023-12-14 19:40

深度学习-必备的数学知识-概率论2

深度学习必备的数学知识概率论在上一篇文章中，我带大家初略的了解了概率论是什么。这篇文章中我将为大家讲解概率论中的随机变量和概率分布。