深度学习：搜索推荐第84页

AI大模型：未来科技的新篇章

一、AI大模型的概述AI大模型是指那些具有大规模参数和复杂结构的深度学习模型。这些模型通常基于神经网络，通过大量的数据训练，能够实现复

杰克尼·2023-12-24 18:46

Python开源项目月排行 2023年11月

#2023年11月2023年11月19日1TTS文本到语音的深度学习工具包，在研究和生产中经过了实战测试。TTS-TextToSpeech的缩写，即“从文本到语音”。

Python学习导航·2023-12-24 18:40

同一个问题，Gemini、ChatGPT、Copilot、通义千问和文心一言会怎么答？

正文共：1221字17图，预估阅读时间：1分钟没想到在Windows部署深度学习模型上面遇到了这么多问题，搞了将近一个月了，问题还是没有彻底解决（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？

Danileaf_Guo·2023-12-24 17:12

梯度下降算法在Python中的详细解析及示例代码

梯度下降算法是一种常用的优化算法，用于在机器学习和深度学习中最小化损失函数。它通过迭代的方式找到损失函数的局部最小值点。在本篇文章中，我们将详细解析梯度下降算法的原理，并提供Python示例代码。

TechGlide·2023-12-24 17:32

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext作为深度学习中非常重要的研究方向之一

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【Matlab语音加密】语音信号加密解密（带面板）【含GUI源码 181期】

（带面板）【含GUI源码181期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019.[2]柳若边.深度学习

Matlab佛怒唐莲·2023-12-24 16:03

玩转pytorch中的torchvision.transforms

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|0.运行环境python3.6.8,pytorch1.5.01.torchvision.transforms在深度学习中，计算机视觉(CV)

SnailTyan·2023-12-24 14:41

2023的AI工具集合，google和claude被禁用解决和edge的copilot

一、前言AI工具集合首先，OpenAI的ChatGPT以其深度学习模型和强大的语言处理能力引领了AI聊天机器人的潮流。

慕容一刀@·2023-12-24 14:15

pytorch常用的几个函数详解

在深度学习中，我们经常需要调整数据的形状以适应不同的网络结构或计算需求，view()函数就是用来完成这个任务的。基本用法view()函数接受一个形状参数，返回一个具有新形状的张量。

AI浩·2023-12-24 12:40

一次告诉你地震断层识别历程回顾——最后详细介绍深度学习应用

前面课程给大家讲了：在油气藏勘测领域，断层和裂缝网络的几何形态对油气成藏和运移起着重要作用，因此，对其进行识别是必要的，也是值得的。断层识别这么重要，具体是怎样做的呢？01人工检测断层断层识别最初是由经验丰富的解释员根据断层局部特征，结合整体工区的地质结构和应力走向等情况，人工在剖面图上绘制断层线，再进一步构造断层面。这种人工的方式缺点比较明显：一是效率低。受限于解释员的工作效率，对于大规模工区处

科技州与数据州·2023-12-24 11:27

李宏毅深度学习(一):深度学习模型的基本结构

好久没有更新文章了，最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。

文哥的学习日记·2023-12-24 11:39

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型

惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

深度学习和机器学习的区别

1.数据依赖数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短

惺忪9798·2023-12-24 09:51

【深度学习】DataComp论文，数据集介绍，大数据模型的数据集介绍

参考：https://laion.ai/blog/datacomp/论文：https://arxiv.org/abs/2304.14108文章目录论文报告的一些内容datacomp-1B数据质量比lainon2B要好不同规模数据有多少数据数据处理数据来源论文报告的一些内容摘要多模态数据集是近期如CLIP、StableDiffusion和GPT-4等突破的关键组成部分，但它们的设计并没有得到与模型架

XD742971636·2023-12-24 09:15

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

深度学习（七）：bert理解之输入形式

传统的预训练方法存在一些问题，如单向语言模型的局限性和无法处理双向上下文的限制。为了解决这些问题，一种新的预训练方法随即被提出，即BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）。通过在大规模无标签数据上进行预训练，BERT可以学习到丰富的语言表示，从而在各种下游任务上取得优秀的性能。BERT与之前的语言表示模型不同，BERT的设计

从零开始的奋豆·2023-12-24 09:55

深度学习中训练时候遇到这些错误 RuntimeError、IndexError、ValueError如何解决

深度学习训练中遇到一些bug--torch版RuntimeError:类型一：RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype(torch.FloatTensor

herry_drj·2023-12-24 07:33

机器学习之计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

在这一章，我们会学习卷积神经网络，一种在计算机视觉中常用的深度学习模型，你将会学着将它们运用到分类问题中。我们首先会介绍卷积神经网络背后的一些理论，特别的：什么是卷积和最大池化?什么是卷积网络？

辣椒种子·2023-12-24 07:22

OpenCV利用HSV颜色区间分离不同物体

这里有两个思路可以使用思路一是通过深度学习的方式，训练一个能够识别旋转边界框的模型，但是需要大量的数据进行模型训练，此处缺少训练数据，不太方便执行。

肆十二·2023-12-24 07:13

深度学习第6天：ResNet深度残差网络

☁️主页Nowl专栏《深度学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是ResNet模型结构整体架构残差块模型特性示例代码什么是ResNetResNet是一种用于图像识别的深度残差网络，是卷积神经网络的一种重要模型

Nowl·2023-12-24 06:54

在深度学习中，端到端的含义

在深度学习中，端到端（End-to-End）指的是整个系统从输入到输出的完整学习过程，而不需要明确定义和手动设计中间的特征提取或处理步骤。

何处不逢君·2023-12-24 06:54

深度学习（八）：bert理解之transformer

1.主要结构transformer是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如自然语言处理任务。它在2017年由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

yolov5 网络结构

YOLOv5（YouOnlyLookOnceversion5）是目标检测任务中的一种深度学习模型，其网络结构相对简单，但非常有效。下面是一个大概思路，用于明白整个流程，但是我们讲解不按这个走哦。

isserendipity·2023-12-24 06:53

java进阶学习笔记

学习java深度学习，提升编程思维，适合掌握基础知识的工作者学习1.反射和代理1.1概念介绍1.2应用场景1.3反射-reflect1.3.1获得类-Class1.3.2获得类的字段-Field1.3.3

蒋增奎·2023-12-24 05:43

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题：翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素

阿_旭·2023-12-24 04:16

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第11期】递归问题：字母大小写全排列、括号生成

阿_旭·2023-12-24 04:16

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第9期】深度优先搜索DFS与并查集：括号生成、岛屿问题、扫雷游戏

阿_旭·2023-12-24 04:15

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第8期】滑动窗口：最小覆盖子串、字符串排列、找所有字母异位词、最长无重复子串

阿_旭·2023-12-24 04:44

AI 论文精读，中文视频讲解：剖析人工智能本质 | 开源日报 No.120

mli/paper-readingStars:21.8kLicense:Apache-2.0深度学习论文精读是一个深度学习相关论文列表，包括计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个领域。

开源服务指南·2023-12-24 03:12

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.5深度学习计算-读取和存储

4.5读取和存储到目前为止，我们介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而在实际中，我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。

蒸饺与白茶·2023-12-24 03:07

2023/12 拜个师傅带你学算法写论文

在国内大厂工作，目前仍奋战在机器学习深度学习一

AI研习星球·2023-12-24 03:16

基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 ZStack Cube 超融合一体机

“在数字化转型的驱动下，超融合一体机的工作负载正在日趋复杂化，深度学习推理等新型工作负载的运行需求在不断增长。

ZStack云计算·2023-12-24 02:46

Long-Context下LLM模型架构全面介绍

深度学习自然语言处理原创作者：cola随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-12-24 01:31

什么是人工智能（AI）？—— 你需要知道的三件事

想想自动驾驶汽车：此类AI驱动系统将机器学习和深度学习等AI算法集成到支持自动化技术的复杂环境。关于人工智能(AI)，有哪三件你必须知道的事情呢？◆◆◆◆为什么人工智能(AI)如此重要？

叁苏言·2023-12-23 22:17

人工智能-机器学习-深度学习-分类与算法梳理

目前人工智能的概念层出不穷，容易搞混，理清脉络，有益新知识入脑。为便于梳理，本文只有提纲，且笔者准备仓促，敬请勘误，不甚感激。人工智能三大派系符号主义(Symbolists)基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是：规则和决策树。符号主义的代表性成果有启发式程序、专家系统、知识工程等，IBM“深蓝”计算机为典型应用。连接主义(Connectionist)使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳

AAI机器之心·2023-12-23 22:47

Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面

Yolov5是由Ultralytics公司开发的一种基于深度学习的目标检测算法，它采用了一种称为单阶段目标检测的方法，具有高准确率和实时性的特

阿利同学·2023-12-23 22:47

基于深度学习的图像隐写分析综述

陈君夫,付章杰,张卫明,等.基于深度学习的图像隐写分析综述[J].JournalofSoftware,2021,32(2).

江户川柯东·2023-12-23 21:55

深度学习—BP神经网络

感知机感知机（perceptron）是神经网络的基础结构，是学习神经网络，深度学习的基础。感知机接收多个输入信号，输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。

小小程序猿scz·2023-12-23 20:10

神经网络：深度学习基础

1.反向传播算法（BP）的概念及简单推导反向传播（Backpropagation，BP）算法是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见算法。BP算法对网络中所有权重计算损失函数的梯度，并将梯度反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。该算法会先按前向传播方式计算（并缓存）每个节点的输出值，然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。接下来我

是Dream呀·2023-12-23 20:38

[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的目标检测数据集

yolov8发布后，为了跟上时代发展要求，yolov8快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者，使用非常简单。第一步：自己按照网上教程安装好yolov8环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录修改batchsize占满自己的显卡加速训练第三步：点击开始转换，获取在训练命令获取到yolov8训练命令。第四步：激活自己yolov8环境，站体训练

FL1623863129·2023-12-23 20:48

深度学习医学图像语义分割实战（一）

1.什么是图像语义分割segementation一般是只对图像整体做分类，那么如果是将图像的目标提取出来，这就是语义分割。与分类不同的是，语义分割需要判断每个像素点的类别，进行精确分割，产生目标的掩码，图像的语义分割是像素级别的。2.如何对每个像素点进行分类语义分割最经典网络--FCN，常规的图像分类网络是最后展成全连接层，是一维输出，而FCN则可以将全连接层换成卷积，这样就可以得到一张二维的fe

grace 1314·2023-12-23 19:03

使用OpenCV DNN模块进行人脸检测

在实际工程项目中，并不是说我们将神经网络训练好拿来就直接落地，事实上，一个深度学习网络的落地在训练验证好才是开始的第一步，剩下为了部署网络，需要考虑场景问题，硬件配置，软件配置。

grace 1314·2023-12-23 19:00

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2020-09-23)

流网络中弹性和故障扩散的拓扑理论;用于学习图表示的可解释、稳定和可扩展的图卷积网络;适应随着时间变化的用户偏好的上下文bandit;评论“具有Glauber动力学的社会平衡网络模型中的相变”;通过多面Rasch测量和多任务深度学习构造区间变量

ComplexLY·2023-12-23 18:56

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

“PaddlePaddle“《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》学习笔记

目录前言前三章概述第一章零基础入门深度学习第二章一个案例吃透深度学习第三章计算机视觉第四章目标检测YoloV3结语前言这是我在学习百度AIStudio课程《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》后的学习笔记

毫微纳皮飞·2023-12-23 16:55

PaddlePaddle第一周学习笔记

1.前言2.机器学习和深度学习综述关系：人工智能>机器学习>深度学习机器学习：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

luolovebiology·2023-12-23 16:54

paddlepaddle深度学习笔记（二）使用飞桨重写房价预测任务

在之前的章节中，学习了使用Python和NumPy实现波士顿房价预测任务的方法，本章将尝试使用飞桨重写房价预测任务，体会二者的异同。在数据处理之前，需要先加载飞桨框架的相关类库。paddlepaddle飞浆官网CPU版的PaddlePaddlepipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGPU版的Pa

PEACE_小石头·2023-12-23 16:54

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解前言

牙牙要健康·2023-12-23 16:17

LLaMA开源大模型源码分析！

今年四月份的时候，我第一次接触深度学习，也是今年第一次接触Datawhale，在Datawhale和小伙伴一起学习、讨论了大半年，不知不觉已经可以做到看源码的程度了。Datawhale才是一个没有围

Datawhale·2023-12-23 16:17

【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码 1711期】

陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码1711期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019.[2]柳若边.深度学习

Matlab佛怒唐莲·2023-12-23 15:55

推荐频道

深度学习：搜索推荐