深度学习：搜索推荐

大创项目推荐 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据股票预测系统该项目较为新颖
laafeer·2023-12-21 23:59

【毕业设计】协同过滤商品推荐系统 - python 深度学习

文章目录0前言1简介2常见推荐算法2.1协同过滤2.2分解矩阵2.3聚类2.4深度学习3协同过滤原理4系统设计4.1示例代码(py)5系统展示5.1系统界面5.2推荐效果6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2023-12-21 23:28

大创项目推荐 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖
laafeer·2023-12-21 23:58

新型智慧视频监控系统：基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用

1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析网关）搭载的深度学习算法，对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如，TSINGSEE智能分析网关内置
TSINGSEE·2023-12-21 22:25

新型智慧视频监控系统：基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用

1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析网关）搭载的深度学习算法，对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如，TSINGSEE智能分析网关内置
Black蜡笔小新·2023-12-21 22:54

TensorFlow介绍

它的主要目的是训练和部署机器学习模型，包括深度学习模型。TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。
xhlh-cn·2023-12-21 22:23

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】read_dl_samples

函数分析read_dl_samples是一个用于从磁盘上读取先前保存的DLSample字典批量的过程。签名：read_dl_samples(DLDataset,SampleIndices,DLSampleBatch)描述：该过程通过SampleIndices参数确定要读取DLDataset中哪些样本的DLSample字典。对于DLDataset中的每个样本，DLSample字典的路径通过键‘dls
code bean·2023-12-21 22:41

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】preprocess_dl_dataset

函数分析preprocess_dl_dataset是一个用于预处理深度学习数据集的程序。以下是该程序的详细介绍：参数:DLDataset(输入):要进行预处理的DLDataset字典。
code bean·2023-12-21 22:11

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】find_dl_samples

函数简介find_dl_samples是一个用于检索满足特定条件的深度学习数据集样本索引的过程。让我们逐步详细解释它的输入参数和功能：Samples:这是包含样本字典或样本字典元组的输入参数。
code bean·2023-12-21 22:11

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】tuple_shuffle

函数分析tuple_shuffle是一个用于将元组中的元素随机排序的过程。具体而言，它会接受一个输入元组Tuple，然后以随机的顺序对其元素进行排序，并将结果存储在输出元组Shuffled中。你可以在Tuple中混合包含字符串和数字。如果输入的元组为空，则输出的元组也将为空。参数：Tuple（输入）：要进行随机排序的输入元组。Shuffled（输出）：存储随机排序结果的输出元组。例程：Tuple:
code bean·2023-12-21 22:08

Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍

是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。
taoli-qiao·2023-12-21 22:33

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
A little strawberry·2023-12-21 22:30

神经网络介绍——基于机器学习_周志华

神经网络神经网络神经网络1.神经元模型2.感知机与多层网络3.BP神经网络算法4.全局最小与局部最小5.深度学习在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。
Pandy Bright·2023-12-21 22:16

基于DeepSpeed对 llama2-7b的LORA精调

DeepSpeed数据并行研究1.技术调研a.DeepSpeedDeepSpeed是一个开源深度学习训练优化库，其中包含一个新的显存优化技术——ZeRO（零冗余优化器）。
Charles_yy·2023-12-21 21:32

在图像处理中应用深度学习技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域
小白学视觉·2023-12-21 21:52

大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
laafeer·2023-12-21 21:51

互联网加竞赛 python+opencv+深度学习实现二维码识别

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python+opencv+深度学习实现二维码识别学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-12-21 21:51

竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
iuerfee·2023-12-21 21:21

大创项目推荐 深度学习 植物识别算法系统

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集5.2关键代码5.3模型预测6效果展示6.1主页面展示6.2图片预测6.3三维模型可视化7最后0前言
laafeer·2023-12-21 21:21

互联网加竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
Mr.D学长·2023-12-21 21:50

大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现
laafeer·2023-12-21 21:50

突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元

AGI|AIGC|大模型训练|GH200LLM|LLMs|大语言模型|MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域
高性能服务器·2023-12-21 20:23

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

深度学习｜词嵌入的演变

文本嵌入，也称为词嵌入，是文本数据的高维、密集向量表示，可以测量不同文本之间的语义和句法相似性。它们通常是通过在大量文本数据上训练Word2Vec、GloVe或BERT等机器学习模型来创建的。这些模型能够捕获单词和短语之间的复杂关系，包括语义、上下文，甚至语法的某些方面。这些嵌入可用于语义搜索等任务，其中文本片段根据含义或上下文的相似性进行排名，以及其他自然语言处理任务，如情感分析、文本分类和机器
冷冻工厂·2023-12-21 20:36

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

AI100_机器学习日报2017-09-29深度学习框架Theano宣布完成历史使命，即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的
ai100_ml·2023-12-21 19:24

AI：101-基于深度学习的航空影像中建筑物识别

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于深度学习的航空影像中建筑物识别随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其中的一个重要分支，在各个领域展
一见已难忘·2023-12-21 19:23

A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

摘要在过去的几年里，自然语言处理领域得到了深度学习模型应用激增的推动。本文简要介绍了该领域，并对深度学习的架构和方法进行了快速概述。接着，文章查阅了大量的最新研究，并总结了许多相关的贡献。
小蒋的技术栈记录·2023-12-21 19:52

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维
盼小辉丶·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数0.前言1.人群计数1.1基本概念1.2CRSNet架构2.使用CSRNet实现人群计数2.1模型分析2.2数据集分析2.3模型构建与训练相关链接0.前言人群计数是指通过图像或视频分析技术
盼小辉丶·2023-12-21 19:08

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch
盼小辉丶·2023-12-21 19:36

深度学习模型架构-基础版-cpu

importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotbatch_size=512#1-数据加载transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.tra
机器人图像处理·2023-12-21 19:53

#打卡-03-100-《深度学习的艺术》一 之深度学习的概念及原则

《深度学习的艺术》，作者：采铜，《每周一本书》深度学习的概念及原则现在很多年轻人读书不求甚解，蜻蜓点水，养成了思维的惰性，或者贪多求全，只重量而不重质，甚至只是把机械记忆的一些知识点当成攀比的资本或谈资
雅萌要做个好妈妈·2023-12-21 19:44

【深度学习】语言模型与注意力机制以及Bert实战指引之一

文章目录统计语言模型和神经网络语言模型注意力机制和Bert实战Bert配置环境和模型转换格式准备模型构建网络设计模型配置代码实战统计语言模型和神经网络语言模型区别：统计语言模型的本质是基于词与词共现频次的统计，而神经网络语言模型则是给每个词赋予了向量空间的位置作为表征，从而计算它们在高维连续空间中的依赖关系。相对来说，神经网络的表示以及非线性映射，更加适合对自然语言进行建模。注意力机制和BertA
weixin_40293999·2023-12-21 17:52

RK3588安装TVM-CPU版本

1.背景TVM是一个开源的机器学习编译器栈，用于优化和编译深度学习模型，以在各种硬件平台上实现高效性能。
呆呆珝·2023-12-21 17:51

深度学习在训练什么，什么是模型

深度学习是机器学习的一个分支，它主要通过使用称为神经网络的复杂结构来学习数据的表征。在深度学习中，"训练"和"模型"是两个核心概念。训练在深度学习中，"训练"是指用数据来训练一个神经网络。
稻壳特筑·2023-12-21 17:40

什么是深度学习，多模态学习，迁移学习，LLM

深度学习、多模态学习、迁移学习和大型语言模型（LLM）是人工智能和机器学习领域的重要概念，它们各自有着独特的定义和应用。
稻壳特筑·2023-12-21 17:38

大创项目推荐 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-12-21 16:19

【AI-1】卷积神经网络

分享些AI的知识点，主要聊一下深度学习中的卷积神经网络。机器学习分哪些分支？
W Y·2023-12-21 15:00

Keras 踩坑记录： Keras 后端 Backend

1问题起源博主最近在跑一个github上面的基于Keras的深度学习模型的时候发现如下的报错：ValueError:Negativedimensionsizecausedbysubtracting2from1for'MaxPool
木水_·2023-12-21 14:56

基于 low-level 的 cv 问题该如何落地

深度学习技术在cv的low-level问题方面有很多研究，比如超分、降噪、图像强化等。但是在业界的应用中，则面临一些具体的挑战，主要有以下一些方面：1.数据集如何构建这是根本问题。
木水_·2023-12-21 14:55

浅谈深度学习中的不同归一化层

引言目前，深度学习已经彻底改变了自然语言处理、计算机视觉、机器人等许多子领域。深度学习当然涉及训练精心设计的深度神经网络，并且各种设计决策会影响这些深度网络的训练机制。
Garry1248·2023-12-21 14:23

深度学习建模从零开始步骤流程

深度学习建模从零开始步骤流程步骤如下：环境准备三方库安装建模开发环境准备Anaconda安装：Anaconda下载网址，下载win10下的64位版本。
一个叫欧维的程序员在此写博客·2023-12-21 14:48

【深度学习】序列生成模型（五）：评价方法计算实例：计算BLEU-N得分【理论到程序】

文章目录一、BLEU-N得分（BilingualEvaluationUnderstudy）1.定义2.计算N=1N=2BLEU-N得分3.程序  给定一个生成序列“Thecatsatonthemat”和两个参考序列“Thecatisonthemat”“Thebirdsatonthebush”分别计算BLEU-N和ROUGE-N得分(N=1或N=2时).生成序列x=thecatsatonthemat
QomolangmaH·2023-12-21 13:13

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

文章目录N元统计模型1.一元模型1.1概述1.2生成概率1.3最大似然估计2.N元模型3.平滑技术3.1数据稀疏问题3.2平滑技术4.应用N元统计模型  N元模型（N-GramModel）是一种常用的序列建模方法，尤其是在处理数据稀疏问题时。该模型基于马尔可夫假设，即假设当前词的生成只依赖于其前面的N−1N-1N−1个词。  N元模型的核心思想是使用前面N−1N-1N−1个词的历史信息来估计当前词
QomolangmaH·2023-12-21 13:12

【深度学习】序列生成模型（六）：评价方法计算实例：计算ROUGE-N得分【理论到程序】

文章目录一、BLEU-N得分（BilingualEvaluationUnderstudy）二、ROUGE-N得分（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）1.定义2.计算N=1N=23.程序  给定一个生成序列“Thecatsatonthemat”和两个参考序列“Thecatisonthemat”“Thebirdsatonthebush”分别计算
QomolangmaH·2023-12-21 13:40

大模型三级跳：2023年AI行业的崭新篇章

这些模型不仅拥有数十亿甚至百亿级别的参数规模，更具备了深度学习和自然语言处理的能力，使得AI能够更加智能化地理解和处理复杂任务。大模型的诞生，为AI行业的发展注入了新的活力，推动了技术的
一尘之中·2023-12-21 13:03

AI百模大战：引领行业变革与开启人才黄金时代

个人博客：个人主页个人专栏：Linux学习⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言技术进步：AI的飞速发展1.深度学习的多领域应用2.自然语言处理的语境理解提升3.计算机视觉的实时处理能力提高4.强化学习在决策制定中的广泛应用
还在路上的秃头·2023-12-21 12:37

百模大战中AI行业发展新趋势

一、技术进步在深度学习、大数据、云计算等技术的支持下，AI的应用范围不断扩大，从传统
沛沛老爹·2023-12-21 12:36

AI人流量统计系统

通过图像识别和深度学习算法，AI系统能够准确识别行人并实时记录其数量。2.实时数据分析AI人流量统
博瓦科技·2023-12-21 12:42

AI安全帽监测识别摄像头 智能化工地管理新潮流

**1.智能识别技术的引入**AI安全帽监测识别摄像头采用先进的深度学习和计算机视觉技术，能够高效识别工地上工人是否佩戴安全帽。
博瓦科技·2023-12-21 12:42
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