深度学习；图像去模糊第45页

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（4）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有5GNTN、多址技术、低轨通信卫星LEO，以下做了一些基础的调研：15GNTN来自《5GNTN技术白皮书：天地一体、手机直连》：5GNTN（5GNonTerrestrialNetwork）是面向卫星通信和低空通信等新应用场景的重要演进技术，标志着5G从地面走向了空间。5GNTN基于3G

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

2.1.1 摄像头

·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（3）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有通感融合、RNSS授时、惯导，以下做了一些基础的调研：1通感融合1）来自博鳌亚洲论坛·创新报告2023:通感算融合已成技术新趋势：通感一体系统可利用通信基站站点高、覆盖广的特点，实时、大范围、感知车道流量和车速信息，同时检测行人或动物道路入侵，有效实施道路监管，保障交通安全和提升交通效

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

1.10 强化学习

与深度学习类似，强化学习的关键问题也是贡献度分配问题，每一个动作不能直接得到监督信息，需要通过整个模型的

·2024-02-11 17:09

初步探索Pyglet库：打造轻量级多媒体与游戏开发利器

pyglet库是一个跨平台的Python多媒体库，提供了一个简单易用的接口来创建窗口、加载图像和视频、播放音频、处理用户输入事件以及进行2D图形绘制。特别适合用于游戏开发、视

Hann Yang·2024-02-11 17:37

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。

听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

UnityShader——01Shader和渲染管线

Shader和渲染管线什么是ShaderShader中文翻译为着色器，是一种较为短小的程序片段，用于告诉图形硬件如何计算和输出图像，过去由汇编语言编写，现在也可以使用高级语言进行编写。

Aubyn11·2024-02-11 16:00

FAST角点检测算法

以下是FAST角点检测算法的基本流程：选择像素：选择图像中一个像素点作为中心像素。设置阈值：选择一个阈值T，该阈值用于确定像素是否属于角点。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的旋转不变特性及应用

同样地，图像的旋转

superdont·2024-02-11 16:59

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的重要属性

图像还具有以下重要属性：旋转不变性（rotationinvariance）：图像在发生旋转后，其重要特征和对象仍然能够被识别。

superdont·2024-02-11 16:59

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

DL-Paper精读：DeiT

arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer在CV领域已呈席卷之势滚滚而来~RelatedworkandthelimitViT(VisionTransformer)对二维图像进行切片并序列化作为输入

星月野1·2024-02-11 16:50

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】Swin Transformer

而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P

None-D·2024-02-11 15:11

#我要当书报王#DC经典必读图像小说 top 6+1 (上)

美漫起源于美国，针对成人读者的漫画被叫做图像小说，著名的艾斯纳奖就是以图像小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。相较于我们所熟悉的日漫，美漫最大的区别是其通常带有较强的文学性。

锂电池的皮卡丘·2024-02-11 15:39

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。

zwh1024·2024-02-11 15:50

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 15:00

像素测量工具_PicPick v5.0.6 屏幕截图工具

picpick具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能等

weixin_39739661·2024-02-11 14:24

【Opencv学习】04-图像加法

文章目录前言一、图像加法混合1.1代码1.2运行结果二、图像的按位运算-组合相加2.1代码2.2运行结果示例：PPT平滑切换运行结果总结前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。

R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

屏幕截图工具 php调用,PicPick 全屏幕截图工具

picpick截图软件具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能。

jir bai·2024-02-11 14:54

PicPick 5.1.3 中文版，一个全功能的屏幕截图工具，图像编辑器，颜色选择器

具备滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，强大的图像编辑和标注功能等功能。PicPick5.1.3中文版

worthpin.com·2024-02-11 14:22

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五

appron·2024-02-11 14:50

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

fast.ai 深度学习笔记（六）

深度学习2：第2部分第12课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！

模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连贯性。改善了图像提示能力：V6增强了根据图像提示生成图片的能力。

木易AI信息差·2024-02-11 13:20

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally

可乐W·2024-02-11 12:30

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频发布日期：2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

上位机图像处理和嵌入式模块部署（利用python开发软件）

嵌入式-老费·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。

giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 12:56

记录细节勤于动笔

这些生命与岁月的图像永远不再消失。

飞翔的姿势·2024-02-11 11:16

五大理由告诉你，可视化大屏为什么要选暗色系。

增强对比度：暗色系可以增强对比度，使得图像更加清晰明了。减少视觉疲劳：暗色系可以减少眼睛的疲劳感，使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围：暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围，使得产品更具有吸引力。

千汇数据的老司机·2024-02-11 10:35

吴恩达机器学习—正则化

如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。

魏清宇·2024-02-11 09:55

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的）再到

kim_ed33·2024-02-11 09:16

相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

上天肖·2024-02-11 09:45

Java和JVM将GPU和容器归零

GPU最初是为图像处理而构建的，越来越多

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

精灵图，字体图标，CSS3三角

精灵图1.1为什么需要精灵图一个网页中往往会应用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁的接受和发送请求图片，造成服务器请求压力过大，这将大大降低页面的加载速度。

neoxyf2005·2024-02-11 08:31

Python 编程1000例(6)：打印成绩等级和出租车计费问题

文章目录一、设计条件运算二、打印成绩等级三、出租车计费问题本系列文章通过1000（一篇文章表示1个实例）个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。

Amo Xiang·2024-02-11 08:23

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

训练设置：包括模型文件路径、数据文件路径、训练轮次、训练时间、早停耐心（无改进的训练轮数）、批次大小、图像大小、是否保存训练检查点和预测结果、缓存设置、运行设备、工作线程数、项目和实验名称、是

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

如何进行深度课时学情分析、课时教材分析？

一一《深度学习设计模板与示例》阅读札记导读提纲:为青年教师示范对一本书如何摘录与批注；向无暇读原著青年教师推荐深度课时学情分析、课时教材分析方法与案例。备课、说课时经常提到要备学情、备教材。

王红顺·2024-02-11 07:57

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

GPT-4模型的创造力

它们不仅能够精确地模拟和再现各类文本样式、结构和内容，而且在生成新的文本时，能够通过深度学习算法对海量训练数据中捕捉到的模式进行创新性的重组与拓展：词汇创新：基于已学习的大量词汇及其搭配关系，GPT-4

科学禅道·2024-02-11 07:23

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