深度学习；图像去模糊

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。
Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

wepack中plugin与loader的区别

loader可以将文件从不同的语言（如TypeScript）转换为JavaScript，或将内联图像转换为dataURL。loader甚至允许你直接在JavaScript模块中importC
逆风飘游的鱼·2024-02-12 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr
南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江·2024-02-12 08:00

Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks

因此，近来，对于放射治疗计划的情况，研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。在本文中，我们提出了一种数据驱动的方法来解决这一具有挑战性的问题。特别是，通过训练性的卷积网络
22f9d17d554d·2024-02-12 08:03

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。
giszz·2024-02-12 08:56

【场景测试用例】网站

时间执行测试用例功能测试验证网站的各个功能点是否正常注册，登录，搜索，数据提交等表单验证，包括：错误提示，状态变更，导航等兼容性测试不同浏览器，设备，系统上都可以正常运行UI外观布局合理校验页面元素的正确性，包括：链接，按钮，图像和文字导航测试可以切换不同页面检查包括
记录测试点滴·2024-02-12 08:25

Capture One mac指南：如何导入Lightroom目录

因为这是一个只读过程，所以目录和图像将是安全的。在Lightroom中优化目录，删除所有
Mac小能手·2024-02-12 08:32

Coreline Soft x Incredibuild

CorelineSoft的核心旗舰产品是AVIEW，一款创新性的人工智能技术驱动的医疗图像分析软件。A
Incredibuild·2024-02-12 08:21

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 中过滤图像视图？

欢迎观看LuminarNeo中文版教程，小编带大家学习LuminarNeo的基本工具和使用技巧，了解如何在LuminarNeo中过滤图像视图。
Mac123123·2024-02-12 07:51

三维图像的绘制，含代码两个示例

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(12,6))ax=Axes3D(fig)X,Y=np.mgrid[-3:3:100j,-3:3:100j]#生成X轴/Y轴的数据列表，并进行格网化Z=
Dream_Bri·2024-02-12 07:23

Matlab图片导出为eps格式

比较好用的方法是使用第三方图像导出工具export_fig，可以导出EPS、PDF并嵌入字体具体方法：1.下载export_fig工具包export_fig-FileExchange-MATLABCentral
cjj_·2024-02-12 07:22

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-12 07:14

opencv图像像素的读写操作

::pixel_visit_demo(Mat&image){intw=image.cols;//宽度inth=image.rows;//高度intdims=image.channels();//通道数图像为灰度
骑自行车带头盔·2024-02-12 07:47

Ps：信息面板

“信息”面板特别适用于精确图像编辑、颜色校正和深度分析等工作流程。“信息”面板上划分了几个不同的区域以展示不同的信息。要展示的信息可通过面板控制菜单中的“面板选项”Pa
MediaTea·2024-02-12 06:58

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票，即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了，也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是m,b两个参数点给参数空间投票找到投票最多的参数点给参数空间投票上图，图像空间的一条直线在参数空间是一个点上图
量子-Alex·2024-02-12 06:18

VLM 系列——Llava1.6——论文解读

一、概述1、是什么Llava1.6是llava1.5的升级暂时还没有论文等，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述、视觉问答、根据图片写代码（HTML、JS、CSS），潜在可以完成单个目标的视觉定位
TigerZ*·2024-02-12 06:10

VLM 系列——MoE-LLaVa——论文解读

moe-Llava是Llava1.5的改进全称《MoE-LLaVA:MixtureofExpertsforLargeVision-LanguageModels》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述
TigerZ*·2024-02-12 06:40

VLM 系列——LLaVA-MoLE——论文解读

SparseMixtureofLoRAExpertsforMitigatingDataConflictsinInstructionFinetuningMLLMs》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述
TigerZ*·2024-02-12 06:37

个体沙盘游戏中的象征

卡尔夫认为象征表明了人类与生俱来的内在潜能图像，这些图像充满力量，当它们被显现时，会持续地影响个体的发展。沙盘游戏疗法中的沙具的象征意义是相对的，而不是绝对的和一成不变的，咨询师要具体情况具体分析。
念念不忘润泽万物·2024-02-12 05:29

URL 统一资源定位符

·资源：指在互联网上可以被访问的任何对象，包括文件目录、文件、文档、图像、声音等，以及与互联网相连的任何形式的数据。URL相当于一个文件名在网络范围的扩展。因此，URL是与互联
山间未相见·2024-02-12 05:47

HTTP 超文本传送协议

·是万维网上能够可靠地交换文件（包括文本、声音、图像等各种多媒体文件）的重要基础。HTTP不仅传送完成超文本跳转所必需的信息，而且也传送任何可从互联网上得到的信息，如文本、超文本、声音和图像等。
山间未相见·2024-02-12 05:47

C/C++图像处理实验（一）——Mat与数组转换

简介由于曾经做过一些嵌入式的图像处理算法，感觉在单片机上做算法开发和验证非常麻烦，想在PC机上实现后直接移植到单片机即可，所以创建了这个专栏，学习一下图像处理算法。
龙行泽雨·2024-02-12 04:13

C/C++图像处理实验（二）——图像的二值化

简介图像的二值化可以有效地分割图像主体和背景，提取自己感兴趣的部分。图像二值化有多种方式和形式，最简单的是自己设定阈值，然后根据阈值将对应的像素点赋值为0或者255。
龙行泽雨·2024-02-12 04:13

VTK 三维场景的基本要素(相机) vtkCamera 相机的运动

相机的运动当物体在处于静止位置时，相机可以在物体周围移动，摄取不同角度的图像移动  移动分为相机的移动，和相机焦点的移动；移动改变了相机相对焦点的位置，离焦点更近或者更远；这样就会改变被渲染的物体在视野中的部分
恋恋西风·2024-02-12 04:10

OpenCV基础

OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:10

matplotlib 绘制函数图像

fromcurses.panelimportbottom_panel,top_panelfromturtleimportleft,rightimportmatplotlib.pyplotaspltitg=25x=[]y=[]whileitg<=3000:x.append(itg)y.append((-1)*itg*itg/(2*45000.0))itg=itg+25plt.plot(x,y)plt
HVACoder·2024-02-12 04:30

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。
firework_97df·2024-02-12 04:08

R语言RImagePalette包，图像照片提取调色板

R语言RImagePalette包，图像照片提取调色板迁移照片颜色板Snipaste_2020-12-06_01-28-19.png001.jpg002.jpg003.pngSnipaste_2020-
youmigo·2024-02-12 03:40

halcon区域腐蚀膨胀算子_Halcon算子

Halcon部分算子功能：*读取一张图像read_image(Image,'C:/Users/Desktop/无标题.png')*画一个矩形生成区域draw_rectangle1(3600,Row1,Column1
weixin_39517054·2024-02-12 03:18

显示彩色图像的RGB通道

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshow_channel(image,channel_index,channel_name,subplot_index):plt.subplot(2,2,subplot_index)channel=image[:,:,channel_index]plt.imshow(channel,cma
legendarylin·2024-02-12 03:48

Halcon图像通道操作基本案例

*读取图像('D:/picture/ship.png')并将其存储在变量Image中read_image(Image,'C:/Users/LinSen/Desktop/工业视觉PPT/第四章-Halcon
legendarylin·2024-02-12 03:48

halcon中exit算子的基本用法

这段代码的功能是读取名为'fabrik'的图像文件，计算该图像的亮度信息（平均值和标准差），然后将这些信息以字符串形式写入到'intensity.txt'文件中，最后退出程序。
legendarylin·2024-02-12 03:48

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

手工设计特征方法是指在目标检测算法中，通过人工设计图像特征来识别目标物体的算法。
legendarylin·2024-02-12 03:17

Halcon中，用于生成噪声的算子

椒盐噪声通常用于模拟图像中的噪声，其中随机的像素被设置为黑色（椒）或白色（盐）值。PercentSalt（白色噪声像素百分比）：该参数确定了分布中白色噪声像素（盐）的百分比。
legendarylin·2024-02-12 03:46

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程
代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。
代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

python游戏开发中的数学和物理--Apple的学习笔记

二，游戏中的数学笔记首先一个游戏中的运动要呈现的就是每一帧有图像变化。而每一帧可以理解为周
applecai·2024-02-12 03:49

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵
Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行
Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali！·2024-02-12 03:14

AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:40

AI嵌入式K210项目（27）-条形码识别

二、实验准备三、实验过程四、API接口总结前言本章介绍基于机器视觉实现条形码识别，主要包含两个过程，首先检测图像中是否有条形码，如果有则框出并打印条形码信息；一、什么是条形码？
疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:09

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 中使用垃圾桶文件夹？

编辑时可以直接从LuminarNeo中将图像移动到垃圾桶，这样可以轻松整理硬盘，减少杂乱。删除图像，在「目录」面板「所有照片」中选择一张或几张图像，右键单击图像，选择「移至Luminar废纸篓」。
Mac123123·2024-02-12 03:12
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