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深度学习-对抗神经网络
给普通人看的
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说明书:用快递系统理解AI如何思考
第一章:理解AI的思维方式(快递版)1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站:传统方法:手动制定规则(比如根据邮编分拣)机器学习:观察老员工的分拣记录,总结规律
深度学习
:搭建自动分拣流水线,自主发现隐藏规则
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使用PyTorch搭建Transformer
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1.简介Transformer是一种强大的
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架构,在自然语言处理等多个领域取得了巨大成功。本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。
DASA13
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解析大模型归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
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模型时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio
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2025-03-23 00:19
口语化解析
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大模型归一化
小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:机器学习基础与数据处理第四周:监督学习与无监督学习算法第五周:
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二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?
川川菜鸟
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2025-03-22 23:47
数学建模小白到精通系列
数学建模
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中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
一、引言:模型泛化能力的核心挑战在
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模型开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级
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项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。
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2025-03-22 22:43
深度学习
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Umi-OCR 实践教程:离线、免费、高效的图像文字识别工具
它基于
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几道之旅
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智能体及数字员工
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基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
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weixin_贾
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anythingLLM 使用教程
一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型,它基于先进的
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穷玩Ai
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大模型推理框架:从理论到实践的全面解析
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2025-03-22 19:23
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回归任务训练--MNIST全连接
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(Mnist_NN)
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豆芽819
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Yolo系列之Yolo的基本理解
1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
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YOLO
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PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个
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,预测输入图像是否属于以下
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什么是护网(HVV)?需要什么技术?网络安全零基础入门到精通教程建议收藏!
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程序员晓晓
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web安全
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AI进化论:从图灵测试到智能革命的临界点
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的发展轨迹充满戏剧性:1958年罗森布拉特发明
A达峰绮
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大语言模型学习路线:从入门到实战
本学习路线旨在为有基本Python编程和
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基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南,帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月,后期部分内容或工具可能需要更新。
大模型官方资料
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语言模型
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人工智能
产品经理
自然语言处理
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深度学习
与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:04
深度学习
目标检测
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ResNet
残差连接
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与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容:本文主要贡献:2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容:ImageNet简介:图像处理方法:3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯
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Pytorch使用手册-DCGAN 指南(专题十四)
1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs(深度卷积生成
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Pytorch入门到精通
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使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、索引和管理深度
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以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。
qahaj
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物理学不存在了?诺贝尔物理学奖颁给了人工智能
瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们“在人工
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机器学习方面的基础性发现和发明
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计算机视觉技术探索:美颜SDK如何利用
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优化美颜、滤镜功能?
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模型性能全景评估与优化指南
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模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor
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深度学习
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利用Python和
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方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析
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方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中,手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。
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Python算法精解
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(DeepConvolutionalNeuralNetworks,DCNNs)的引入,为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。
数字扫地僧
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计算机视觉
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腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek:打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件
通过应用
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大富大贵7
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框架60天进阶学习计划 - 第28天:多模态模型实践(二)
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框架60天进阶学习计划 - 第28天:多模态模型实践(一)
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框架60天进阶学习计划-第28天:多模态模型实践(一)引言:跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天!今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一:多模态学习。
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10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题?
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墨染辉
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TensorFlow
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实战项目:从入门到精通
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作为人工智能领域的一个重要分支,近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的
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点我头像干啥
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2025-03-21 20:24
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样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~
在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加,欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索,可能会有遗漏.若笔者出现遗漏,欢迎告知.部分文章还未公布正文,只有名称.MindtheGap:通过查询更新分析检测正在进行中的黑盒
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四口鲸鱼爱吃盐
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以下是一些常见的经典目标检测算法:1.R-CNN(RegionswithCNNfeatures):R-CNN通过使用区域提议方法(如选择性搜索)首先生成潜在的边界框,然后使用卷积
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