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深度学习-环境搭建
Electron实战(二):将Node.js和UI能力(app/BrowserWindow/dialog)等注入html
文章目录设置webPreferences参数安装`@electron/remote`main进程中初始化html中使用dialog踩坑参考文档上一篇:Electron实战(一):
环境搭建
/HelloWorld
liberg
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2024-02-05 05:36
Web/H5/小程序
electron
Electron
UI
Electron访问fs
机器人抓取中的混淆概念
虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他
深度学习
模型,但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上,一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术,以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop
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2024-02-05 05:06
机器人
机器人
深度学习
入门(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。请注意,有的书也会根据构成网络的层数,把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数(输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量)来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度学习
入门笔记(1)——什么是
深度学习
?
深度学习
入门笔记(1)——什么是
深度学习
?
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
(课程笔记)
深度学习
入门 - 1 - OverView
一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集(DataSet),既然是标签化,那应该是监督学习模式,而且此处的数据集应该分化为训练用集(TrainSet)和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(LossFcn)和优化器(Optim
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
深度学习
入门笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《
深度学习
入门》学习笔记
原书:《
深度学习
入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度学习
入门笔记(三)常用AI术语
本节我们介绍一些
深度学习
领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。
zhanghui_cuc
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2024-02-05 05:54
深度学习笔记
人工智能
深度学习
笔记
【
深度学习
】讲透
深度学习
第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
深度学习
相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺
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2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
Python3 交叉编译 numpy pandas scipy scikit-learn
2.编译
环境搭建
创建编译环境路径/home/ym/python-build,创建/home/ym/python-build/instal
咸鱼丶的自我修养
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2024-02-05 04:09
python
numpy
pandas
scipy
python
scikit-learn
机器学习
数据分析
神经网络基本原理
它是目前最为火热的研究方向–
深度学习
的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
学习笔记
深度学习
预备知识2——数据预处理
Python中常用的数据分析工具中,通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样,pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集,并存储在CSV(逗号分隔值)文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中:importosos.makedirs(os.path.joi
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
人工智能
学习笔记
深度学习
预备知识1——数据操作
深度学习
是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型,我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中,决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。(autograd包会自动计算微分)机器学
哦豁灬
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2024-02-05 04:44
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
介绍
对于具备完善业务逻辑的任务,大多数情况下,正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务,例如面对如下任务:编写一个应用程序,接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息,并预测明天的天气;编写一个应用程序,接受自然文本表示的问题,并正确回答该问题;编写一个应用程序,接受一张图像,识别出该图像所包含的人,并在每个人周围绘制轮廓;编写一个应用程序,向用户推荐
哦豁灬
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2024-02-05 04:14
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
学习笔记
目标检测:2如何生成自己的数据集
目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考:1.数据采集数据采集是
深度学习
和人工智能任务中至关重要的一步,它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。
proing
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2024-02-05 03:28
AI
目标检测
人工智能
数据集
labels
AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
它模仿人类的思维,
深度学习
海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
科技新事物
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2024-02-05 03:30
解决OHPM安装失败
环境搭建
的时候ohpmregistryaccess和ohpmsetup装不上,导致Diagnose不通过,不能创建项目。
谁人不识理塘王
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2024-02-05 03:06
harmonyos
华为
单元测试
网络
Ubuntu下Rust开发
环境搭建
尽管我们在学习任何编程语言的时候,可以使用任何文本编辑器(如vi、gedit等)而不使用任何集成开发环境(俗称IDE)。但在实际应用开发过程中,我们还是会使用IDE编写、调试程序源代码以提升生产率。本文将介绍如何将VScode配置为Rust应用的IDE,主要包括以下几个部分内容:1、Rust编译编译环境及相关工具安装;2、VSCode安装及Rust相关插件安装;3、在VSCode中编辑并调试Rus
没想好_08
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2024-02-05 02:03
计算机设计大赛
深度学习
机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
植物识别算法系统
文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集5.2关键代码5.3模型预测6效果展示6.1主页面展示6.2图片预测6.3三维模型可视化7最后0前言
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
大数据 股票预测系统 - python lstm
LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
大数据股票预测系统该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-05 02:25
python
Tomcat
环境搭建
1.关闭防火墙和selinuxsetenforce0systemctlstopfirewalld2.下载jdk和Tomcatcd/optwgethttps://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.90/bin/apache-tomcat-8.5.90.tar.gzwgethttps://download.oracle.com/java/21/l
暗隐之光
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2024-02-05 02:50
运维高级篇
tomcat
java
【负荷预测】长短期负荷预测(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究:主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和
深度学习
。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、
深度学习
的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!
程序辅导帮
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2024-02-05 02:45
matlab
长短期负荷预测
LDRA Testbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(2)配置邮件自动发送静态分析结果
系列文章目录LDRATestbed软件静态分析_操作指南LDRATestbed软件静态分析_自动提取静态分析数据生成文档LDRATestbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(1)自动进行静态分析的
环境搭建
MrxMyx
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2024-02-05 02:41
Testbed
jenkins
ci/cd
单元测试
测试工具
集成测试
Rockchip RK3588 - OpenCL
环境搭建
在上一节《RockchipRK3588-基于Qt的视频监控和控制系统》,我们介绍了实时监控的实现,在实时监控中我们需要将分辨率为1920x1080的图像缩放为指定窗口大小的图像,当采样帧率比较高时,会占用大量的CPU资源;root@NanoPC-T6:/opt/qt-project/FloatVideo-TouchScreen#exportDISPLAY=:0.0;./FloatVideo-Tou
Graceful_scenery
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2024-02-05 01:49
Rockchip RK3588 - linux下Qt和opencv交叉编译
环境搭建
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板:NanoPC-T6开发板eMMC:256GBLPDDR4:16GB显示屏:15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot:2017.09linux:
Graceful_scenery
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2024-02-05 01:19
linux
qt
运维
服务器
开发语言
保姆级教程:从0到1搭建web自动化测试环境
一.
环境搭建
工具清单工具工具名版本Java开发工具包JDK1.8浏览器Chrome112.0IDEEclipse开发语言Java1.8Web自动化测试工具Selenium3.141.59依赖包管理Maven3.3.9
心软小念
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2024-02-05 01:48
软件测试
技术分享
前端
使用
深度学习
框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务
PaddlePaddle(飞桨)是百度公司开发的
深度学习
框架,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧
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2024-02-05 00:49
深度学习
paddle
人工智能
编辑器
python
HIVE
hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF自定义函数
环境搭建
Yagami_
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2024-02-05 00:23
从0到1学Binder-环境准备
1环境配置Ubuntu22.04Cuttlefish模拟器:AOSP版本:Android14AndroidKernel版本:6.12
环境搭建
2.1Cuttlefish环境准备sudoaptinst
ZZH的Android
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2024-02-04 23:45
Android系统开发
从0到1学Binder
binder
15 | 浮点数和定点数(上):怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息?
比如,我们开发一个电商App,商品的价格常常会是9块9;再比如,现在流行的
深度学习
算法,对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。
_Rye_
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2024-02-04 22:27
计算机组成原理
浮点数
定点数
DataEaseV2开发指南
1、
环境搭建
(Windows环境)Java安装环境要求:Java17。
honey琛
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2024-02-04 22:20
开发
DataEase
V2
PyTorch 2.2 中文官方教程(十四)
对
深度学习
模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术,如惩罚方法,通常在应用于深度模型时效果不佳,因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时,这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 21:55
人工智能
pytorch
人工智能
python
信创系统软件开发
环境搭建
(QT篇)
信创系统软件开发
环境搭建
(QT篇)前言Ubuntu版本选择QT版本选择Ubuntu开发相关软件安装问题前言信创系统,包括统信UOS和麒麟系统都是基于Linux系统开发,所以要开发信创系统软件,优选Linux
云水木石
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2024-02-04 21:20
QT
信创系统软件开发实战
qt
linux
信创
51单片机学习历程——硬件准备&开发
环境搭建
系列文章目录第一章51单片机学习历程(1)——开发
环境搭建
第二章51单片机学习历程(2)——建立新的工程第三章51单片机学习历程(3)——点亮一颗LED第四章51单片机学习历程(4)——串口交互模板(可直接套用
Lunatic_Tang
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2024-02-04 21:13
51单片机
学习
单片机
嵌入式硬件
深度学习
的进展
一、
深度学习
的基本原理和算法:
深度学习
是一种基于神经网络的机器学习方法,其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能,通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet
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2024-02-04 20:52
深度学习
人工智能
MongoDB复制集实战及原理分析
文章目录MongoDB复制集复制集架构三节点复制集模式PSS模式(官方推荐模式)PSA模式典型三节点复制集
环境搭建
复制集注意事项环境准备配置复制集复制集状态查询使用mtools创建复制集安全认证复制集连接方式复制集成员角色属性一
野心与梦
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2024-02-04 20:40
MongoDB专栏
mongodb
数据库
深度学习
零基础入门书单
深度学习
零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书,下面是书单参考首先明确一下学习主要内容,主要是以下三个部分编程语言,主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容,
MachinePlay
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2024-02-04 19:23
教程
深度学习概论
人工智能
深度学习
动手学
深度学习
v2-基础优化方法-笔记
最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候,该怎么办呢?首先挑选一个参数的随机初始值,可以随便在什么地方都没关系,然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面,我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0,使得它接近我们的最优解具体来说:挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1,2,3t=1,2,3t=1,2,3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{
Alkali!
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2024-02-04 19:07
深度学习/机器学习入门
深度学习
基础优化算法
梯度下降
动手学
深度学习
v2-线性回归-笔记
简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数,卫生间个数和居住面积,记为x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T
Alkali!
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2024-02-04 19:35
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
【chisel】 环境,资料
Chisel
环境搭建
教程(Ubuntu)根据上边的link去安装;目前scala最高版本用scala-2.13.10,太高了没有chisel的库文件支持;会在sbt下载的过程中报错;[error]sbt.librarymanagement.ResolveException
斐非韭
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2024-02-04 19:04
chisel
fpga开发
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于
深度学习
的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT
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2024-02-04 19:31
毕业设计开题指导
毕业设计选题
毕设选题教程
人工智能
毕业设计选题
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
深度学习
实验-3d医学图像分割
近年来,基于
深度学习
的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集(AMOS),一个大规模,多样性的,收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。
桶的奇妙冒险
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2024-02-04 17:30
深度学习
3d
人工智能
我们都不应该平凡
“当你的时间不再用于
深度学习
,当你的注意力被他人瓜分,当你只看综艺节目和电视剧,当你在群体中呆的时间越来越长,当你评价他人的次数越来越多,当你的抱怨越来频繁,当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了
我密谋一场失心
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2024-02-04 17:52
RNN(神经网络)
目录介绍:数据:模型:预测:介绍:RNN,全称为循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork),是一种
深度学习
模型,它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.
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2024-02-04 17:47
机器学习
神经网络
rnn
人工智能
python
深度学习
机器学习
Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体
介绍:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种在计算机视觉领域广泛应用的
深度学习
模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.
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2024-02-04 17:15
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
python
python+uiautomator2+adb
原理是在设备上运行http服务器,将http接口封装成python库uiautomator只能使用java语言,每次都要上传到设备上运行,uiautomator2可以实现所见即所得的测试
环境搭建
1、已安装
TRACER~85
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2024-02-04 17:23
python
adb
自动化
SASS - 函数
SASS–简介SASS–
环境搭建
SASS–使用Sass程序SASS–SASS–语法SASS–SASS–变量SASS–局部文件(Partial)SASS–混合(Mixin)SASS–@extend(继承)
吴吃辣
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2024-02-04 16:14
【无标题】
来源:
深度学习
一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起,我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。
夕小瑶
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2024-02-04 16:34
学习
chatgpt
自然语言处理
人工智能
深度学习
入门笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
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2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
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