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深度学习-RNN
深度学习
100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用
嘿,你知道吗?阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢!一、图像处理领域在图像处理的世界里,阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧,想象一下,你有两张超酷的照片,一张是美丽的风景照,另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积,就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢,你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片,是不是很神奇?还有在计算机视觉中,阿
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:56
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自然语言处理
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吴恩达
深度学习
笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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2024-09-01 16:18
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辅助驾驶 语言模型 文本生成图片 开源实现 OCR 通用聊天机器人
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EwenWanW
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2024-09-01 12:22
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prompt
深度学习
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及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
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全流程Python编程、机器学习与
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实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型语言模型和
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技术的发展,展示了
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和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
python
python
机器学习
深度学习
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习
深度学习
人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
程序员
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hadoop
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【pytorch】TensorBoard的使用
TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具,用于实时监控、调试和可视化
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模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy
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2024-09-01 10:09
pytorch
人工智能
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周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总
《黑神话:悟空》石破天惊,RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|
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图像去模糊技术与模型-CSDN博客
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与NLP|
双木的木
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2024-09-01 08:26
python拓展学习
深度学习拓展阅读
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开发语言
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llama
基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的
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算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
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速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是
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中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%
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深度学习速通系列
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RNN
及其变体
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RNN
模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:
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擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成
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豫儿啊~
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2024-08-31 22:28
lstm
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基于detectron2框架的
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基于detectron2框架的
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模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦
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解决方案
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《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记
RNN
,recurrentneuralnetwork,循环神经网络。LSTM,longshort-termmemory,长短期记忆网络。
johnny233
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读书笔记
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项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
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项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor
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2024-08-31 18:58
qq聊天机器人项目
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大语言模型原理与工程实践:混合微调策略
大语言模型原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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技术的迅猛发展,大语言模型(
AGI通用人工智能之禅
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2024-08-31 15:13
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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AGI
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Java
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Agent
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python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结
最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建
RNN
,在搭建
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的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
桌游顽主的航仔
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2024-08-31 13:55
python里的i
自己设计一个Transformer模型
Transformer模型在2017年被Google提出,直接基于self-attention结构,不再依赖于
RNN
、LSTM或者CNN,是一种Seg2Seg模型。
郑不凡
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2024-08-31 13:23
transformer
自然语言处理
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100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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人工智能
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AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
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部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗机器学习
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代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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人工智能应用
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每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
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:图像数据分析的革命
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:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而
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技术在其中扮演着核心角色。
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2024-08-31 10:06
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数据分析
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js动态生成颜色浅的16进制值
colorRGB(),0.5));//先自动生成16进制颜色,在转成比原有颜色轻50%;//16进制随机颜色functioncolorRGB(){return'#'+(function(h){retu
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2024-08-31 08:01
【C++ Primer Plus习题】7.5
问题:解答:#includeusingnamespacestd;intfunction(intn){if(n==0)return1;if(n==1)return1;retu
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*function(n-
国中之林
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2024-08-31 07:17
姚哥刷C++
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Plus习题集
c++
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DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet分类(3)人脸识别(4)SSD目标检测(5)FasterRCNN目标检测资源链接(含源码)前言 还记得上学那会儿刚学完几个
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模型的
吾名招财
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2024-08-31 06:10
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MFC界面应用
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基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿
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与计算机视觉技术的智能监控系统。
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快速使用transformers的pipeline实现各种
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目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
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2024-08-31 04:54
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智能合约漏洞检测论文
基于
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的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030
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智能合约
【ShuQiHere】用类来实现LSTM:让你的模型拥有更强的记忆力
今天我们要来聊一聊LSTM(LongShort-TermMemory),一种非常流行的循环神经网络(
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)变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。
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代码武士的机器学习秘传
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛
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AIGC—视频
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音视频
【ShuQiHere】从 FNN 到
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:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
为了解决这一问题,循环神经网络(
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是如何从FNN演化而来的
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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cnn
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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百度
paddlepaddle
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
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tensorflow2
深度学习
系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
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深度学习系列
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算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
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算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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基于
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
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技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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计算机视觉
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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大模型
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100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
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自然语言处理
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python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
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的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
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训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
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训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
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大模型应用
RecyclerView适配器的封装
publicabstractclassAutoRollAdapterextendsRecyclerView.Adapter{protectedListts=newArrayListgetData(){returnts;}publicintsize(){retu
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✎ℳ๓Eternity✾
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进阶
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redis能正常访问,但是springboot编译报错
’tojava.lang.String原因:我新加了一个类导致:@ConfigurationpublicclassMyConf{@BeanpublicLogAspectlogAspect(){retu
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思想永无止境
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2024-08-30 18:46
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数据库
算法训练营第48天|LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍Ⅱ 337.打家劫舍Ⅲ
classSolution{public:introb(vector&nums){intsize=nums.size();if(nums.size()==0)return0;if(size==1)retu
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人间温柔观察者
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2024-08-30 17:40
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做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
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和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
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AI中的核心概念解读:
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、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
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、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
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算法
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使用redis发布订阅实现websocket分布式消息推送服务
LoggerFactory.getLogger(WebSocketConfig.class);@BeanpublicServerEndpointExporterserverEndpointExporter(){retu
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weixin_43833540
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昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
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中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
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昇思25天学习打卡
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视觉检测
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基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
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技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
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2024-08-30 15:57
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赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
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技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
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2024-08-30 14:20
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