深度学习-Tensorflow

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Mr.靳靳477302280·2024-01-11 12:45

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。
wang151038606·2024-01-11 11:57

基于arcgis的遥感深度学习数据集制作

由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。今天我们就根据实际情况来详细讲解如何利用arcgis，来制作属于自己的数据集。制作目标shp文件首先我们在arcgis中添加我们的影像文件。然后创建一个shp文件。注意坐标系与我们的影像文件保持一致。在创建过程中注意选择面矢量。创建完
DataAssassin·2024-01-11 11:56

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？
代码讲故事·2024-01-11 11:59

推荐系统遇上深度学习(一一五)-[阿里]上下文感知的生成式重排网络

今天分享一篇阿里在重排序方面的工作。重排序目前也受到越来越多的关注，目前大多数的重排序方法使用的新的排序分对精排阶段得到的候选列表进行重排，忽略了物品之间的相互影响关系等上下文信息。而本文提出了一种新的生成式重排网络，一起来看一下。1、背景一个完整的推荐系统大都分为召回、精排和重排几个阶段。由于精排阶段大都使用point-wise方法，在预估ctr／cvr等指标时无法考虑上下文曝光的影响，因此需要
文哥的学习日记·2024-01-11 10:16

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

图1.4原始Transformer架构的简化描述，该架构是用于语言翻译的深度学习模型。转换器由两部分组成，一个编码器，
这就是编程·2024-01-11 10:05

python深度学习搭环境技巧

1、使用-t做不同项目的环境隔离pipintallxxx-t/path/env1公共环境放一个路径，其他放单独路径，可以完美隔离训练时通过exportPYTHONPATH=/path/env1:$PYTHONPATH来调整2、安装包，因为依赖导致失败加上参数–no-deps,不按照依赖有时候不需要安装依赖，使用已经安装的即可，之后再针对性的补缺少的依赖3、目前环境下无安装，使用别的机器，安装好以后
yang_daxia·2024-01-11 10:24

每天冥想十分钟，写反思日记助我们深度学习，持续成长！

听别人讲书是一种享受，因为他们很快就让我们掌握一本书的重点！《认知觉醒》这本书在格格读书会的视频号里直播讲解，我每个过程都认真聆听，仔细思考！因为这样的学习看似在吃别人咀嚼过的东西，其实也是逐步引导我们读书的开始，思考的开始。比起什么都不读，把大把时间浪费在无聊的刷剧看抖音的事情上，我觉得要让自己成长得更快！愿望觉醒和方法觉醒是这本书的八字核心！如果我们想改变，那就不存在时间的问题。比如，每天十分
逆风远航·2024-01-11 10:50

PyTorch知识图谱

PyTorch作为一个深度学习框架，其知识图谱可以分为几个主要部分：1.张量（Tensors）：PyTorch的基本数据结构，类似于多维数组，用于存储和操作数据。
xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

PyTorch项目源码学习（1）

PyTorchPyTorch是一个开源的深度学习框架，项目地址https://github.com/pytorch/pytorch在学术工作中的使用频率较高。
_int_me·2024-01-11 09:46

动手学深度学习-卷积神经网络

卷积神经网络在前面的章节中，我们遇到过图像数据。这种数据的每个样本都由一个二维像素网格组成，每个像素可能是一个或者多个数值，取决于是黑白还是彩色图像。到目前为止，我们处理这类结构丰富的数据方式还不够有效。我们仅仅通过将数据展平成一维向量而忽略每个图象的空间结构信息，再将数据送入一个全连接的多层感知机中。因为这些网络特征元素的顺序是不变的，因此最优的结果是利用先验知识，即利用相近像素之间的互关联性，
oceancoco·2024-01-11 08:23

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。CUDA的定义CUD
液态不合群·2024-01-11 08:16

深度学习在交通标志识别中的应用

深度学习在交通标志识别中的应用深度学习在交通标志识别中的应用1.交通标志识别的背景2.CNN在交通标志识别中的应用3.数据集准备4.模型训练与优化5.模型评估与部署结语深度学习在交通标志识别中的应用交通标志是道路上的重要元素
OverlordDuke·2024-01-11 08:15

深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-11 08:40

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][Why Deep]

前言：我们知道深度学习一个重要特征是网络堆叠，深。
明朝百晓生·2024-01-11 08:05

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

竞赛保研 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的植物识别算法
iuerfee·2024-01-11 07:49

大模型日报-20240110

Vista-LLaMA给解决了https://mp.weixin.qq.com/s/rsg1c4PnBp9PUEo1ROTkoQ近年来，大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，基于深度学习技术能够理解和生成复杂的文本内容
程序无涯海·2024-01-11 07:15

竞赛保研 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-11 07:39

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。
代码讲故事·2024-01-11 07:35

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber总结前言神经网络是深度学习的基础
liuzibujian·2024-01-11 07:53

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。
天一生水water·2024-01-11 07:22

批量归一化

参考李沐老师的动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、为什么要批量归一化二、批量归一化三、批量归一化层总结前言训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。
笔写落去·2024-01-11 06:37

【PGMAN：无监督的生成式多对抗网络】

在过去的几年中，已经开发了许多基于深度学习的方法。然而，由于不存在预期的HRMS图像作为学习参考，因此几乎所有现
小郭同学要努力·2024-01-11 05:56

tensorflow_gpu各个版本安装 whl文件各个版本，终于找到了。

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中
JackZjj2021·2024-01-11 05:51

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可
广州硅基·2024-01-11 05:21

【056】TensorFlow-GPU 安装

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7
小麦粒·2024-01-11 04:21

TensorFlow-GPU 安装 -- 056

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7
小麦粒·2024-01-11 04:20

【技能---ubuntu20.04安装Anaconda】

概要在进行深度学习训练的过程中，我们面临的第一个问题就是深度环境的搭建，这是进行深度学习的第一步，那么这里有一个关键的操作就是利用Anaconda，他可以为每一个深度学习的网络创建一个单独的深度学习训练环境
fyc300·2024-01-11 04:19

Tengine-EAIDK310使用

https://download.csdn.net/download/qq_38649386/13986438目录前言11EAIDK310开发流程21.1流程图21.2必备技能31.3Tengine说明32深度学习模型模型转换
KernStarc·2024-01-11 04:19

GNN如何处理表格？

链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中，我们深入探讨了使用图神经网络（GNNs）进行表格数据学习（TDL）的领域，这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域
AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

Pytorch从零开始实战16

Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法的思考本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学对于上次ResNeXt-50算法，我们同样有基于TensorFlow的实现。具体代码如下。
Liquor999·2024-01-11 03:22

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

作者：加零编辑：李宝珠、三羊MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。而在人类历史上，感染这些致病细菌，除了依赖人体自身的免疫系统，几乎无解。直到1928年，青霉素的发现，让人类第一次拥有了战胜致病细菌的有力武器。然而，抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——
HyperAI超神经·2024-01-11 03:21

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3
有意思科技·2024-01-11 03:15

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-01-11 02:42

STM32学习历程以及设备自检系统的编写

接到一个任务，使用STM32单片机，完成一个设计自检系统的设计，包括扯得温度，过流，过压这些信息，并使用RS232向上位机中传输数据，自己以前只做过51单片机，在研究生阶段主要做的是机械方面的公差以及深度学习
爱小羊·2024-01-11 02:57

Salesforce Einstein详解

一．saleforceEinstein简介爱因斯坦是SalesForce花重金（收购RelateIQ、机器学习公司PredictionIO与深度学习企业MetaMind，MetaMind创始人RichardSocher
Frank_Salesforce·2024-01-11 02:52

2022-01-23 深度学习笔记

深度学习笔记引言：机器学习——自动寻找函数。1.你想要找什么函数？
Luo_淳·2024-01-11 01:14

python 文字图像识别

**图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。
阿Q学长·2024-01-10 23:53

【深度学习】深度学习大作业——出租车流量预测

一、实验内容1.1出租车流量预测车流量预测任务是一个回归任务，旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列，输出为对应各区域的未来车流量的预测值。二、实验设计若实验内容皆为指定内容，则此部分则可省略；若实验内容包括自主设计模型等内容，则需要在此部分写明设计思路、流程，并画出模型图并使用相应的文字进行描述。三
yuzhangfeng·2024-01-10 22:51

掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络

随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。我们聚焦于神经网络局部：如图所示，假设我们的原始输入为x，而希望学出的理想映射为f(x)（作为图上方激活函数的输入）。左图虚线框中的部分需要直接拟合出该映射f(x)，而右图虚线框中的部分则需要拟合出残差映
kay_545·2024-01-10 21:12

人工智能在老年痴呆症治疗中的影响与展望

传统的诊断方法往往依赖于主观的认知评估和生物标志物检测，而AI通过深度学习等先进技术，能够精准分析脑部影像数据，发
TechCreator·2024-01-10 21:28

Anaconda安装及配置（CPU/GPU）pytorch深度学习环境（超详细！！！）

这次给大家带来一期Anaconda安装及配置pytorch深度学习环境的教程，超级详细，点赞收藏加关注，以防走失~文章目录前言一、Anaconda的下载与安装1.Anacondad是什么？
爱敲代码的panda·2024-01-10 20:13

基于卷积神经的车牌识别系统

实现与技术栈深度学习框架PyTorch：作为主要的深度学习框架，使用PyTorch构建和训练卷积神经网络模型。PyTorch提供了
沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

梯度下降法

在机器学习和深度学习中，梯度下降被广泛应用于更新模型参数，以使模型能够更好地拟合训练数据。基本思想：通过不断迭代，沿着损失函数的负梯度方向更新模型参数，直到达到损失函数的最小值。具体来说，对
Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

最近在跑一个三维分割网络，开始的时候报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:BlasSGEMMlaunchfailed就去搜索了一下
Lwang2018·2024-01-10 19:08

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
思考的小猴子·2024-01-10 19:44

如何监控和改进用于深度学习的 GPU 使用率？

如果您刚刚为您的下一个很棒的深度学习项目购买了一些漂亮的闪亮GPU，并且已经开始工作。您可以听到风扇呼呼的声音（或者您可以想象它们在云中某处呼呼），但您如何确保充分利用这些GPU？
昊源诺信·2024-01-10 19:44

跑代码相关 初始环境配置

是看了这个视频：深度学习python环境配置_哔哩哔哩_bilibili总结的个人笔记这个是从零开始配python环境的比较好的经验教程：深度学习python的配置（Windows）-m1racle-博客园
芒果香菠菠·2024-01-10 19:14

【手搓深度学习算法】用线性回归预测波士顿房价

线性回归线性回归是一种监督学习方法，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。线性回归的目标是找到一条直线，使得所有数据点到这条直线的距离之和最小。线性回归的基本形式如下：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵ其中，yyy是因
精英的英·2024-01-10 18:20
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