深度学习-Tensorflow

大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
laafeer·2024-01-10 18:10

大创项目推荐 深度学习手势检测与识别算法 - opencv python

2.1.3基于边缘的手势检测方法2.1.4基于模板的手势检测方法2.1.5基于机器学习的手势检测方法3手部识别3.1SSD网络3.2数据集3.3最终改进的网络结构4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像识别手势检测识别系统该项目较为新颖
laafeer·2024-01-10 18:08

Yolov5双目测距-双目相机计数及测距教程（含代码）

Yolov5双目测距是一种基于深度学习模型的双目相机计数及测距方法，它可以用于在不同场景下进行物体检测、识别和测距。
从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:25

人体姿态识别（附教程+代码）

人体姿态识别（HumanPoseEstimation）是一种基于计算机视觉和深度学习的技术，用于自动检测和识别人体的姿态和动作。它可以在图像或视频中准确地确定人体各个关节的位置和运动。
从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:54

基于深度学习的视频检测分类综述（3）

3、基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类在前述的基础上加入了声音信，与之前不同的在于网络结构声音融合的差异。如图所示分别采用不同的网络层，参考文献见最后。图8基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图9基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图10基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类4、其它视频检测分类光流信息是需要提前提取出来了，因此有学者采用3D卷积获取
zzw1987·2024-01-10 17:44

Nginx实战 | 高性能HTTP和反向代理神器Nginx前世今生，以及它的“繁花之境”

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow
Web3&Basketball·2024-01-10 16:56

Python与人工智能

Python具有简洁的语法和强大的库支持，使其成为数据科学、机器学习和深度学习的理想选择。Python中有许多库可以帮助实现人工智
Tech行者·2024-01-10 16:55

云计算任务调度仿真01

云计算任务调度的研究大多数以来仿真研究，现梳理一些做过的代码研究结果无数次的排错，终于finishwithcode0了这个代码以来的是比较老的TensorFlow版本，我们都知道TensorFlow1.
eyexin2018·2024-01-10 14:56

为什么是设置512,1024之类的像素大小

GPU优化：许多深度学习模型在训练和推理时依赖于GPU（图形处理单元）。GPU在处理尺寸为二的幂次方的数
pythonSuperman·2024-01-10 14:05

详解Java中的serialVersionUID概念以及作用（附上Demo）

2.Demo前言原本实现Serializable接口的时候一直都没有serialVersionUID属性，直到看到涉及MybatisPlus新项目中都有该属性，于是做了一期学习了解，最后发现该属性类似深度学习训练中的种子
码农研究僧·2024-01-10 13:14

计算机视觉数据集

通过使用这些数据集，研究人员和工程师可以训练机器学习模型、深度学习模型和计算机视觉算法，以实现各种视觉任务，
「已注销」·2024-01-10 13:47

数据增强的基本概念和应用

数据增强对于深度学习具有重要的意义，可以作为一个单独的模块应用于各种各样的任务中。为了加深对数据增强常用库的方法介绍，通过使用实际案例分析实现这些方法，使自己加深对计算机视觉领域下的数据增强的理解。
Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:17

8 种流行的计算机视觉应用

这是在深度学习和机器学习的帮助下完成的。计算机视觉用于从能源和公用事业到制造业和汽车的行业，市场正在不断发展。什么是计算机视觉？计算机视觉帮助计算机学习数字图像的内容。它帮助计算机像我们的人类视觉一
南北极之间·2024-01-10 13:16

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

背景：深度学习课程作业。通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。
BioVS·2024-01-10 12:36

Python练习题：猜数字游戏

#题目来源于MOOC课程《神经网络与深度学习》，程序为自己独立编写题目：随机产生一个1-10之间的整数，并提示用户输入1-10的整数进行猜测，判断是否猜中。
BioVS·2024-01-10 12:06

matplotlib绘制散点图详解

第一版：实现一张散点图绘制importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_y)=tf.keras.datasets.boston_housing.load
BioVS·2024-01-10 12:06

tensorflow 与numpy 版本不匹配

http://t.csdn.cn/1WVUtkeras、tensorflow版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了
WYing儿·2024-01-10 12:05

【技术科普】CPU、GPU、TPU、NPU分别是什么？哪个最强？

技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等遍地开花，各类芯片名词CPU，GPU,TPU,NPU层出不穷…它们都是什么？又有着什么千丝万缕的关系和区别？
英码科技·2024-01-10 12:35

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

引言：python与tensorflow的版本如果不对应，会报错，numpy等包的版本不对应也会报错。
BioVS·2024-01-10 12:59

CUDA与cuDNN

NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow。【嵌牛鼻子】cudacudnntensorflow【嵌牛提问】cuda和cudnn
13d813107eae·2024-01-10 12:06

11种概率分布，你了解几个？

这是昨天推送的从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！文章中的第一大技术路线图谱如下所示，图中左侧正是本文要总结的所有常见概率分布。
小白学视觉·2024-01-10 11:31

常见的生成模型有哪些？

生成模型是深度学习领域的一类模型，它们的目标是学习如何生成数据的分布，从而能够生成新的、与真实数据类似的样本。
CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:38

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像
CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在深度学习中，Epoch（周期）和BatchSize（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。
Cc小跟班·2024-01-10 11:06

大模型训练算力利用率达60%，蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch

ATorch可针对不同模型和硬件资源，实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，帮助提升深度学习的智能性。
光锥智能·2024-01-10 11:56

深度学习与Pytorch实战（二） 预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。准备数据首先我们编造一组数据，假如我们每隔一个月获取一次房价数据，代表0，1，2，3，4……月份，那么我们可以用PyTorch的linespace来构建1~100之间的均匀数字作为时间变量。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#0~99月x=torch.T
volcanical·2024-01-10 10:33

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

嗨，亲爱的读者们，欢迎来到这个关于深度学习实战的博客！今天，我们将深入探讨一个经典的机器学习问题：波士顿房价预测。
洞深视界·2024-01-10 10:02

基于pytorch的房价预测

简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据：实现了对房价数据的处理，包括词频统计、情感分析等，并将分析结果以图表形式进行展示。
大雾的小屋·2024-01-10 10:31

Colab打开GitHub公开&私人文件库

提供免费的GPU和TPU（TensorProcessingUnit）加速，有助于加速深度学习任务。（比如Py
Avasla·2024-01-10 10:55

【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法

LSTM是一种深度学习中的流行方
Lwcah·2024-01-10 10:45

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？
聆风吟_·2024-01-10 10:39

Tensorflow2.0笔记 - 创建tensor

tensor创建可以基于numpy，list或者tensorflow本身的API。
亦枫Leonlew·2024-01-10 10:34

基于 TensorFlow.js 构建垃圾评论检测系统

基于TensorFlow.js构建垃圾评论检测系统。准备工作在过去的十年中，Web应用变得越来越具有社交性和互动性，而即使是在中等热门的网站上，也有数万人可能实时对多媒体、评论等的支持。
代码讲故事·2024-01-10 10:33

ubuntu 20.04下 Tesla P100加速卡使用

1.系统环境：系统ubuntu20.04,python3.82.查看cuDNN/CUDA与tensorflow的版本关系如下：Buildfromsource|TensorFlow从上图可以看出，python3.8
zimu-zimu·2024-01-10 10:58

Exploiting Temporal Context for Tiny Object Detection(WACV2023)

大多数深度学习目标检测方法依赖于从静止图
怎么全是重名·2024-01-10 10:26

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务
rubyw·2024-01-10 10:22

多模态大模型

多模态大模型是指一种能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频、视频等）的深度学习模型。这些模型可以从不同的数据模态中学习到它们的共同语义，从而实现不同模态之间的跨媒体理解和生成。
道亦无名·2024-01-10 09:44

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。
EelBarb·2024-01-10 08:31

51-3 逐段精读、逐篇点评大模型论文系列—从入门到痴迷

在茫茫深度学习特别是大模型论文（后面简称论文）的海洋中，我寻觅着大模型的智慧之珠。历经千帆，我发现沐神、朱毅两位大神所分享的论文系列，如同璀璨的明珠，闪耀着无尽的光辉。
深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:16

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段
想你依然心痛·2024-01-10 07:19

深度迁移学习

深度迁移学习是一种机器学习方法，其核心思想是将在一个任务中训练得到的深度学习模型作为初始点，重新应用到另一个任务中。这种方法的目标是从已学习的相关任务中转移知识，以改进新任务的学习。
道亦无名·2024-01-10 06:45

使用Anaconda3安装tensorflow教程一步到位

安装tensorflow花费了不少的时间，各种问题层出不穷，需要足够的耐心。
你好，明天，，·2024-01-10 06:34

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

深度学习是人工智能的一种重要技术，它模拟了人类大脑神经网络的工作原理，通过建立多层次的神经元网络来实现对数据的分析和处理。这种技术的引入使得人工智能的发展进入到了一个新的阶段。
广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

C2-3.3.2 机器学习/深度学习——数据增强

C2-3.3.2数据增强参考链接1、为什么要使用数据增强？※总结最经典的一句话：希望模型学习的更稳健当数据量不足时候：人工智能三要素之一为数据，但获取大量数据成本高，但数据又是提高模型精度和泛化效果的重要因素。当数据量不足时，模型很容易过拟合，精度也无法继续提升，因此数据增强技术应运而生通过执行数据增强，你可以阻止神经网络学习不相关的特征，从根本上提升整体性能。——见后面4、应用场景举例2、什么是
帅翰GG·2024-01-10 06:43

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。
automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

“不缺钱，只缺人” ，同传翻译的那些事儿

文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解，旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架在NLP领域的用法，并能够举一反三、灵活使用飞桨框架和PaddleNLP进行NLP深度学习实践
飞桨PaddlePaddle·2024-01-10 05:24

毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能（TensorFlow）（YOLO）

1、背景介绍2、项目简介3、环境配置配置介绍版本4、模型实现数据集制作手势训练模型评估识别效果5、GUI界面以及手势交互的实现区域介绍展示初始页面识别页面多媒体控制页面6、结语前言今天，向大家介绍基于深度学习的手势识别以及手势交互功能的实现
deep_learning333·2024-01-10 05:24

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser
33的史努比·2024-01-10 05:23

AI：118-基于深度学习的法庭口译实时翻译

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的法庭口译实时翻译系统1.1背景随着全球化进程的不断深化，法庭面临了越来越多来自不同语言和文
一见已难忘·2024-01-10 05:53

64、图片预处理：Normalize

归一化（Normalization）在深度学习中，推理或训练之前对图像进行预处理，特别是归一化，是一种非常常见的做法。那为什么要做归一化呢？使用
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47
上一页 68 69 70 71 72 73 74 75 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他