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深度学习_学习笔记
计算机视觉与图像处理面试题,
深度学习
图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与
深度学习
提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习
+计算机语言,
深度学习
计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与
深度学习
提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
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2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-
深度学习
方向】
目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问:笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝,彩色图像如何进行分类?一辆带车牌的汽车,图像亮度整体呈现偏亮状态,如何去提高图像的清晰度?并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张,进行目标检测,写出选择的模型以及设计方案?样本量不足怎么去提高检测的准确性?数据增强梯度下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
有情怀的机械男
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2024-02-20 15:30
面试offer
面经
深度学习
图像算法工程师--面试准备(1)
1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction?采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络,Sigmoid函数反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况(在Sigmoid接近饱和区时,变换太缓慢,导数趋于0,这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
2、特征提取分类:字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(
深度学习
介绍)3、特征提取API:sklearn.feature_extraction二、字典特征提取:作用:对字典数据进行特征值化
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
计算机设计大赛
深度学习
YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
iuerfee
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2024-02-20 15:09
python
【静夜思
学习笔记
】我们是否都生存在某个角色里?
简介:认清人的本性,理解角色化生存,这是了解人性和如何做产品的重要一课,一起了解一下角色化对我们的影响。集体人格什么是集体?集体其实就是一堆角色。为什么会有角色这么一说,其实是管理的需求。比如说你在家里的角色,可能是爸爸,妈妈,儿子。他有了这些角色。就像是赋予了你一个说明书。相当于给你定义了你要做些什么?为人子,方少时,亲师友,习礼仪。所以我们从小就被驯化成某一种角色。当我们被角色训练好,收敛自我
静夜思007
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2024-02-20 14:42
学习笔记
—独立的损益表
【优胜行动派️❤学习日记】[打卡宝宝]:张雪[打卡日期]:2019/2/21[累计坚持]:这是我坚持学习的第125天[学习内容]:5分钟商学院·独立的损益表[
学习笔记
]:讲了很久从员工到经理,其最核心的转变
凡小姐_ba36
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2024-02-20 14:52
威尔金森功分器基本原理
学习笔记
威尔金森功分器基本原理威尔金森功率分配器的功能是将输入信号等分或不等分的分配到各个输出端口,并保持相同输出相位。环形器虽然有类似功能,但威尔金森功率分配器在应用上具有更宽的带宽。微带形功分器的电路结构如图所示,其中,输入端口特性阻抗为Z0Z_0Z0,两段分支微带线电长度为λ/4\lambda/4λ/4,特性阻抗分别为Z02Z_{02}Z02和Z03Z_{03}Z03,终端分别接负载R2R_2R2和
儒雅永缘
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2024-02-20 14:13
功分器
学习
笔记
GPT在机器学习,
深度学习
等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在机器学习,
深度学习
等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
Kubernetes
学习笔记
--理解及操作 Kubernetes 对象
本文记录Kubernetes对象在KubernetesAPI的表现形式,以及如何在.yaml格式的文件中表示。Kubernetes对象在Kubernetes系统中,Kubernetes对象是持久化的实体,Kubernetes使用这些实体去表示整个集群的状态,如哪些容器化应用在运行(以及在哪些节点上),可以被应用使用的资源,关于应用运行时表现的策略,比如重启策略、升级策略,以及容错策略等。当操作Ku
木子一酱
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2024-02-20 14:05
RNN循环神经网络原理理解
深度学习
的网络都是水平方向延伸的,都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的,例如,在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:54
Deep
Learing
&
pytorch
rnn
深度学习
人工智能
Bert基础(一)--transformer概览
1、简介当下最先进的
深度学习
架构之一,Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:22
Deep
Learing
&
pytorch
NLP
bert
transformer
人工智能
第四课:《七种开头方式,让读者忍不住想要看下去》
学习笔记
以前,我特别爱看悬疑电视剧,一部《神探狄仁杰》的电视剧,就让我反复看了很多次。悬疑剧之所以勾人心魄,就因为剧中有曲折离奇的情节故事。每集电视的开头,总有一个悬念吸引着你一直想要追下去。那么,在人物稿的开头上,又该怎样做,才能让读者忍不住想要看下去呢?好的开头有三个特点:一是让读者好奇;二是让人获得新的知识价值;三是满足读者的八卦心理。为了写出具有以上特点的文章开头,媛媛老师为我们介绍了7种开头方式
覃梅子
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2024-02-20 13:11
孙子兵法《军争篇》
学习笔记
《军争篇》讲了四个层次的内容第一层提出用兵要“以迂为直”。孙子介绍了行军的特别来强调“以迂为直”的难,但是它又是很重要的用兵之法。第二层孙子重点讲了“形名”,就是战争当中军队的指挥系统。第三层讲了如何治理现场军队的士气。第四层孙子讲了用兵的八条禁忌。军事活动里第一重要的就是等待;第二重要的就是行军。行军的原理是“举军而争利则不及,委军而争利则辎重捐”。全军都冲上去争利的话就到不了。先锋部队先冲上去
你好12388
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2024-02-20 13:30
【C++之类和对象篇003】
C++
学习笔记
---006C++知识类和对象篇1、Date日期类实现1.1、Date.h1.2、Date.cpp1.3、main.cpp2、">"运算符重载3、const成员函数4、取地址及const取地址操作符重载
下课后泡实验室
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2024-02-20 13:09
C++基础专栏
c++
算法
const成员函数
运算符重载
取地址操作符重载
日期类的实现
笔记
【C++之类和对象篇001】
C++
学习笔记
---004C++知识类和对象篇1、面向过程和面向对象1.1、面向过程1.2、面向对象2、类的引入3、类的定义3.1、类的两种定义方式4、类的访问限定符及封装4.1、类的访问限定符4.2、
下课后泡实验室
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2024-02-20 13:39
C++基础专栏
c++
类和对象
面向对象
类的定义
类的实例化
类的访问限定符
this指针
深度学习
基础——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果,接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作,最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处
牛哥带你学代码
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2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
【C++之类和对象篇002】
C++
学习笔记
---005C++知识类和对象篇1、类的6个默认成员函数2、构造函数2.1、构造函数的特性2.2、内置类型和自定义类型2.3、什么是默认构造函数?3、析构函数3.1、什么是析构函数?
下课后泡实验室
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2024-02-20 13:03
C++基础专栏
c++
类和对象
拷贝构造
构造函数
析构函数
运算符重载
operator
NodeJS
学习笔记
(六) 中间件 | 跨域
Express中间件业务流程的中间处理环节,必须有输入输出中间件的作用当一个请求到达Express的服务器之后,可以连续调用多个中间件,从而对这次请求进行预处理。格式本质上是一个function函数varexpress=require('express')//导入Express模块varapp=express()//创建服务器app.get('/',function(req,res,next){n
量子喵pgm
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2024-02-20 13:58
前端
中间件
学习
javascript
node.js
社交网络
学习笔记
1——图的基本概念
part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图:节点之间的边不存在方向,常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等;在计算机存储中,无法直接表示“无向”这个概念,因此一般通过双向同权图来表示有向图:节点之间的边存在方向,常见例子有打电话(被动呼叫和主动呼叫)、微博上粉丝和博主之间的关系等;在计算机存储中,有向图以双向不同权图来表示,与有向图的区别在于边的权重不一定相同无向图(
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:17
图-关系网络
算法
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者
深度学习
建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
php mysql html5_HTML5&CSS3&JavaScript&PHP&MySQL
学习笔记
1、在文字间添加一条水平线使用注意该符号不是成对出现的2、用来标记于段落中的较短引用,浏览器会在它之间的语句两端加上双引号。3、可以包含设计者的联系方式或者电话等。P444、链接是由百度一下产生,其中href指定要链接到的地址。P665、如果希望链接网页在新网页中打开,那么需要在第4点中设置target=”_blank”P756、当需要跳转到页面的某个位置时,可使用id属性。P767、新建一个Em
Jakcwin
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2024-02-20 13:08
php
mysql
html5
【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu
概要很早前做过
深度学习
,配环境之类的坑由于没记录都记不清了。
RoyZz_
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2024-02-20 13:37
python
深度学习
pytorch
Material Design风格神框架vuetify
学习笔记
(五) bar
一.应用栏V-app-barv-app-bar组件通常是站点导航的主要来源。App-bar组件与drawer配合使用,可以在应用程序中提供导航。1.appbar的外观风格(1).内置风格普通appbar紧凑appbar扁平appbar加高appbar(2).指定高度height此外,我们还可以指定高度,此高度会覆盖所有其他高度设定标题(3).圆角风格rounded(4).指定背景图片src2.ap
熊爸天下_56c7
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2024-02-20 13:03
深度学习
模型:GAN(生成对抗网络)
简述生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)是一种
深度学习
模型,由IanGoodfellow于2014年提出。
缘起性空、
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2024-02-20 13:59
生成对抗网络
人工智能
神经网络
33从传统算法到
深度学习
:目标检测入门实战 --图像金字塔
图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图,最左边的图片是原始图片,然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值,这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸,不会有比这更小尺寸的图片了,像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔,每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标(物体、动物等)。im
Jachin111
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2024-02-20 13:58
大语言模型学习路线:从入门到实战
本学习路线旨在为有基本Python编程和
深度学习
基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南,帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月,后期部分内容或工具可能需要更新。
Tim_Van
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2024-02-20 12:56
人工智能
语言模型
自然语言处理
大语言模型
大模型
9、内网安全-横向移动&Exchange服务&有账户CVE漏洞&无账户口令爆破
用途:个人
学习笔记
,有所借鉴,欢迎指正!
++
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2024-02-20 12:26
内网安全/渗透
网络安全
内网渗透
横向移动
Exchange
漏洞利用
7、内网安全-横向移动&PTH哈希&PTT票据&PTK密匙&Kerberos&密码喷射
用途:个人
学习笔记
,有所借鉴,欢迎指正目录一、域横向移动-PTH-Mimikatz&NTLM1、Mimikatz2、impacket-at&ps&wmi&smb二、域横向移动-PTK-Mimikatz&
++
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2024-02-20 12:25
内网安全/渗透
网络安全
内网渗透
横向移动
网络协议
系统安全
6、内网安全-横向移动&Wmi&Smb&CrackMapExec&ProxyChains&Impacket
用途:个人
学习笔记
,有所借鉴,欢迎指正!
++
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2024-02-20 12:51
内网安全/渗透
网络安全
内网渗透
横向移动
内网不出网主机渗透
web安全
Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离(
学习笔记
)
Flask-RESTful是一个强大的Python库,用于构建RESTfulAPIs。它建立在Flask框架之上,提供了一套简单易用的工具,可以帮助你快速地创建API接口。Flask-RESTful遵循REST原则,支持常见的HTTP请求方法,如GET、POST、PUT和DELETE,并提供了验证、授权、分页等功能。理解API理解RestfulAPI理解装饰器理解Flask框架使用PythonFl
放风筝的猪
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2024-02-20 12:09
python
flask
restful
通鉴
学习笔记
:读通鉴论,王夫之晚年系统史论代表作。研读司马光资治通鉴,结合当时社会现实,总结历史经验,随事阐述自己的见解主张和思想认识。对治乱兴衰作了深入评论。王夫之痛恨明王朝腐败政治,主张改革。
马唐
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2024-02-20 11:38
计算机设计大赛
深度学习
交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
深度学习
得交通车辆流量分析
iuerfee
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2024-02-20 11:15
python
【
深度学习
】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法,可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中;如果我们非常确定图像中的对象是一只猫,那么我们可以说标签为“猫”的概率是1,即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
深度学习
代码|Batch Normalization批归一化的代码实现
文章目录一、导入相关库二、批量归一化层BatchNorm(一)理论基础(二)代码实现一、导入相关库importtorchfromtorchimportnnfromlabml_helpers.moduleimportModule二、批量归一化层BatchNorm(一)理论基础当输入X∈RB×C×H×WX\in\mathbb{R}^{B\timesC\timesH\timesW}X∈RB×C×H×W是
丁希希哇
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2024-02-20 11:13
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
python快速检测视频跳过帧_教程 |
深度学习
+ OpenCV,Python实现实时视频目标检测...
原标题:教程|
深度学习
+OpenCV,Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与:路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行
深度学习
目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码
weixin_39575047
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2024-02-20 11:02
python快速检测视频跳过帧
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/
深度学习
/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/
深度学习
/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
目标检测教程视频指南大全
魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞
深度学习
的小伙伴都看看,特别是图像相关)
深度学习
常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型,小白初学者必看!)
魔鬼面具
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2024-02-20 11:25
目标检测
音视频
人工智能
聚焦
深度学习
,落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》
为深化课堂教学改革,推进
深度学习
研究,促进教与学方式的根本性转变,2022年四月七日下午,“聚焦
深度学习
,落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。
ef4a8c507cf9
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2024-02-20 11:12
django rest framework
学习笔记
2
注意:该文章部分摘抄之百度,仅当做
学习笔记
供小白使用,若侵权请联系删除!
_pass_
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2024-02-20 11:22
django
学习
笔记
从零开始学习Netty -
学习笔记
- NIO基础 - ByteBuffer: 简介和基本操作
NIO基础1.三大组件1.1.Channel&BufferChannel在JavaNIO(NewI/O)中,“Channel”(通道)是一个重要的概念,用于在非阻塞I/O操作中进行数据的传输。JavaNIO提供了一种更为灵活和高效的I/O处理方式,相比于传统的I/O,它具有更好的性能和可扩展性。常见的JavaNIO中的通道类型:FileChannel(文件通道):用于文件I/O操作的通道,可以在文
花开十里落叶无情
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2024-02-20 11:21
netty
netty
nio
ByteBuffer
【机器
学习笔记
】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记
:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。决策树可以帮做做出决策,经过一个个if-then规则后可得到答案。大部分人会首先考虑年龄,认为这是一个首要考虑的指标,年纪太大可能直接Pass了,年龄合适,再继续考量后边的指标。决策树算法就是建立一个模型去帮你做
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【机器
学习笔记
】13 降维
降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
Android
学习笔记
Android是一种廉价而又灵活的智能手机操作系统,它的普及使得人们可以拥有一款更加便捷的智能手机。Android系统的普及,提升了智能手机的使用价值,让人们的生活更加便捷。那么,如何学习Android呢?下面是一篇关于学习Android的文章,希望对初学者有所帮助。一、了解Android的基础知识在学习Android之前,我们需要了解Android系统的特点,包括其组件、运行机制、UI、API等
孙小小白
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2024-02-20 11:13
android
android
android
studio
ide
【Azure 架构师
学习笔记
】- Azure Databricks (8) --UC架构简介
本文属于【Azure架构师
学习笔记
】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。
發糞塗牆
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2024-02-20 11:11
Azure
架构师学习笔记
Databrics
Azure
azure
Databrikcs
TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而
深度学习
兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,
PaddleWeekly
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2024-02-20 11:03
【机器
学习笔记
】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
【Azure 架构师
学习笔记
】- Azure Databricks (7) --Unity Catalog(UC) 基本概念和组件
本文属于【Azure架构师
学习笔记
】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。
發糞塗牆
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2024-02-20 10:37
Azure
架构师学习笔记
Databrics
Azure
azure
Databrikcs
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