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深度学习pytorch
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础:
深度学习
和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
深度学习
发展的艺术
将人类直觉和相关数学见解结合后,经过大量研究试错后的结晶,产生了一些成功的
深度学习
模型。
深度学习
模型的进展是理论研究与实践经验相结合的产物。
科学禅道
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2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
AlexNet的出现推动
深度学习
的巨大发展
尽管AlexNet(2012)的代码只比LeNet(1998)多出几行,但学术界花了很多年才接受
深度学习
这一概念,并应用其出色的实验结果。
科学禅道
·
2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
GPT-4带来的思想火花
1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过
深度学习
和大规模训练所获得的生成与推理能力,极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用:新颖观点生成:基于对海量文本数据的理解,GPT-
科学禅道
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2024-02-19 23:04
大模型专栏
人工智能的未来
aigc
人工智能
tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
因为我个人的最终目的还是在
深度学习
上,所以一些
深度学习
和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
深度学习
||YOLO(You Only Look Once)
深度学习
的实时目标检测算法(YOLOv1~YOLOv5)
目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结:YOLO(YouOnlyLookOnce)是一系列基于
深度学习
的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学
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2024-02-19 23:35
深度学习
算法
目标检测
DLRover:蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统
文|沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式
深度学习
领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力,未来我们会发布一系列文章,来从同步
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2024-02-19 23:04
开源人工智能
实践案例|孟宪超:基于隐语
深度学习
在保险联合定价中的应用(附演讲视频)
“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目:https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日,「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办,本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超,在「隐语开源社区Meet
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2024-02-19 23:04
隐私开源
Python学习
Pytorch
一、如何查看本机是否安装了
Pytorch
在Python环境中查看是否安装了
PyTorch
可以通过几个简单的步骤来完成。
xdpcxq1029
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2024-02-19 22:41
python
学习
pytorch
草图三维模型生成论文阅读整理
目前基于大模型和
深度学习
的三维重建任务可以简单分类为text23D,也就是文本控制转三维模型,一般使用语言模型提取文本的特征,然后去噪概率扩散模型生成多视角图像,最后再用NeRF进行三维重建,例如Dreamfusion
fisherisfish
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2024-02-19 22:05
论文阅读
指向有意义的
深度学习
王老师认为,未来课程发展趋势是——指向有意义的
深度学习
。不管是北京十一中学、还是先锋学校,教育改革的出发点,都是源自于大家对现有教学的反思,学习效率低下,兴趣不浓,而这种结果又主要
梧桐雨_
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2024-02-19 22:05
利用ChatGPT提升工作效率
ChatGPT,全称GenerativePre-trainedTransformer,是一种基于
深度学习
的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发,并已经在2018年6
沐知全栈开发
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2024-02-19 21:49
chatgpt
pytorch
创建模型方式
1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li
守护安静星空
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2024-02-19 21:43
pytorch
深度学习
人工智能
记录 |
pytorch
计算ap的方法
假设当前经过标签数据与预测数据的加载,我们得到了下面两个变量:det_boxes:包含全部图像中所有类别的预测框,其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage]gt_boxes:包含了全部图像中所有类别的标签,其中一个标签的内容为[left,top,right,bottom,0]。需要注意的是,最后一位0代表该标签有没有被匹配过,如果匹配过则会
极智视界
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2024-02-19 21:09
踩坑记录
pytorch
人工智能
ap
深度学习
loss骤降
深度学习
中的loss骤降可能出现在训练过程中,这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律,并开始更好地拟合数据。
eric-sjq
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2024-02-19 20:47
深度学习
人工智能
互联网加竞赛 基于设
深度学习
的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv
深度学习
机器视觉
先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
多目标跟踪实时检测该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 -
深度学习
opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://git
Mr.D学长
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2024-02-19 19:59
算法
python
java
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于
PyTorch
)
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示,解码器则将这个向量作为输入,生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中,编码器和解码器都是由循环神经网络(RNN)组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN,每
@硬train一发
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2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
1.3问:GEE上能否运行
深度学习
算法?一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法?答:GEE平台上有四种机器学习回归算法,分别是随机森林回归、CART(C
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
【手把手教你】训练YOLOv8分割模型
1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件,搜索yolov8,star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8,
PyTorch
>=1.8,自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集
是啊洋呀
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2024-02-19 16:47
YOLO
挑战杯 基于Django与
深度学习
的股票预测系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于Django与
深度学习
的股票预测系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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2024-02-19 16:15
python
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python
深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
深度学习
框架
pytorch
_
PyTorch
:
深度学习
框架的黑马(第1部分)
深度学习
框架
pytorch
RecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625
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2024-02-19 16:39
深度学习
python
机器学习
人工智能
tensorflow
基于
PyTorch
的
深度学习
模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作
基于
PyTorch
的
深度学习
模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿(英文)2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅
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2024-02-19 16:38
人工智能与机器学习
cnn
人工智能
神经网络
pytorch
tensor
精通
PyTorch
:如何选择合适的优化器和损失函数
精通
PyTorch
:如何选择合适的优化器和损失函数引言
PyTorch
优化器概览
PyTorch
损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络(CNN)的应用实例2.循环神经网络(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
深度学习
:开启人工智能的未来探索之旅
科技的飞速发展使得人工智能(AI)成为当今科技领域的热点之一,其中,
深度学习
作为人工智能的关键技术,正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括机器学习(ML)、
深度学习
(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch
基本介绍
基本介绍
PyTorch
是一个基于Python的机器学习框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种
深度学习
模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【
深度学习
】
Pytorch
系列教程(二):
PyTorch
数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
文章目录一、前言二、实验环境三、
PyTorch
数据结构0、分类1、Tensor(张量)1.维度(Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
深度学习
的应用实例
深度学习
在各个领域都有广泛的应用,下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
今日arXiv最热NLP大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
近年来,随着
深度学习
技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
自然语言处理
【AGI视频】Sora的奇幻之旅:未来影视创作的无限可能
这种转变在Sora中是通过
深度学习
德天老师
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2024-02-19 16:24
AI模型专栏
AI故事专栏
Python
提升
agi
音视频
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、
深度学习
、算法等技术分享
傅一平
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2024-02-19 16:19
《
深度学习
》阅读笔记
chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关,列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
深度学习
的魅力:探索人工智能的未来之路
欢迎来到这篇关于
深度学习
的博客。在这个信息爆炸的时代,人工智能是一个备受瞩目的话题,而
深度学习
则是推动这一领域飞速发展的引擎。
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
深度学习
的新进展:探索人工智能的未来
文章目录引言
深度学习
技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展
深度学习
的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天,
深度学习
作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,正在引领着技术创新的浪潮
屿小夏
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2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
深度学习
基础之《TensorFlow框架(2)—图》
一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构:数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法:(1)通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问,要将操作添加到默认图形中,直接创建OP即可(2
csj50
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2024-02-19 15:39
机器学习
深度学习
深度学习
中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法
图片中,N是batchsize,c是channel。BN:在每一个channel内,对H,W,Batch做平均LN:在每一个batch内,对H,W,Channel做平均IN:在每一个channel和batch内,对H,W做平均GN:在每一个batch内,将channel进行分组,在分组内对H,W做平均。
__momo__
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2024-02-19 15:11
PyTorch
#
Data
Processing
深度学习
batch
人工智能
VScode远程连接服务器搭建
深度学习
环境-利用anaconda安装
pytorch
本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建
pytorch
环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建
pytorch
不懂就问的风橘子
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2024-02-19 15:06
深度学习
vscode
服务器
conda
深度学习
环境配置常见指令
首先打开anacondaprompt,激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码
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2024-02-19 15:22
Python数据分析
YOLO目标检测
深度学习
人工智能
从零实现softmax回归【基于
Pytorch
】
参考资料:沐神——动手学
深度学习
importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱
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2024-02-19 15:52
回归
pytorch
人工智能
机器学习
python
机器学习第二十五周周报 ConvLSTM
3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于
pytorch
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
深度学习
之
pytorch
实现线性回归
度学习之
pytorch
实现线性回归
pytorch
用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析
pytorch
温柔了岁月.c
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2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
OlMo--doc文件阅读
这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-y
pytorch
torchvisiontorchaudio
pytorch
-cuda
瓶子好亮
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2024-02-19 15:47
10天学完OLMo
语言模型
pytorch
与xformers版本关系对应
pytorch
与xformers版本关系对应xformers0.0.22对应
pytorch
2.0.10.0.23对应2.1.1其他的可以从github里xformers发布的版本中写的
pytorch
版本推断
瓶子好亮
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2024-02-19 15:17
pytorch
人工智能
python
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!
然后在
pytorch
上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还
瓶子好亮
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2024-02-19 15:16
llama
PyTorch
使用Tricks:学习率衰减 !!
文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整:不同层不同的学习率前言在训练神经网络时,如果学习率过大,优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛;如果学习率过小,优化算法的收敛速度可能会非常慢。因此,一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解,然后逐渐减小学习率,使得优化算法可以更精细地调整模型参数,从而找到更
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
计算机视觉
pytorch
人工智能
计算机视觉
python
pytorch
chunk的使用举例
在
PyTorch
中,`chunk`是一个用于将张量(tensor)按指定维度进行切片的函数。它可以将一个张量切分成多个块。
andeyeluguo
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2024-02-19 14:12
AI笔记
pytorch
人工智能
python
Pytorch
-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法,特别是在处理大数据集和在线学习场景中。与传统的批量梯度下降(BatchGradientDescent)不同,SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数,这使得
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
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