深度学习stride 第43页

模型部署flask学习篇（一）---- flask初始及创建登录页面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Flask快速使用二、快速使用flask三、创建登录页面前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模型来进行部署或者可视化出来

算法小白（真小白）·2024-01-24 10:32

轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:31

什么是神经网络？

深度学习指训练神经网络，有时候规模很大。什么是神经网络呢？房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

大创项目推荐身份证识别系统 - 图像识别深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖

laafeer·2024-01-24 10:48

【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

【深度学习：协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例概述方法类型Memory-basedModel-basedH

jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？

jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：数据管理工具】2024 年计算机视觉的 7 大数据管理工具

【深度学习：数据管理工具】2024年计算机视觉的7大数据管理工具什么是计算机视觉中的数据管理？在计算机视觉中的数据管理工具中要考虑什么？

jcfszxc·2024-01-24 10:14

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

用深度学习模型提取特征

深度学习模型不仅可以用于分类回归，还能用于提取特征。通常使用训练好的模型，输入图片，输出为提取到的特征向量。

xieyan0811·2024-01-24 09:05

深度学习|拉格朗日对偶及KKT条件推导

目录1主要内容2问题提出3对偶推导4KKT条件1主要内容在电力系统优化过程中，风光等分布式能源出力和负荷的不确定性（即源荷不确定性）形成了电力系统方向的研究热点，每个研究人员都试图通过自己的方法将研究推进的更深入一些，在理论研究的深层次上，离不开鲁棒优化，包括两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化算法等，鲁棒优化的基础知识是拉格朗日对偶和KKT条件，给大家推荐个课程——凌青老师的《凸优化》，该课程系统性讲解

科研工作站·2024-01-24 08:13

大语言模型？生成式AI？分不清楚的话可以看aws这个例子

大语言模型，顾名思义，是指利用深度学习技术对大量文本数

caijingshiye·2024-01-24 08:06

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。

清☆茶·2024-01-24 08:30

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。

打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

竞赛保研电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向

iuerfee·2024-01-24 08:58

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2.Backwardpropagation3.Buildingblocksofdeepneuralnetworks三、核对矩阵的维数（Gettingyourmatrixdimensionsright）

无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用33零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧，本文将帮助大家零门槛的实现模型在多个GPU的并行训练，如果你手头上没有GPU资源，根据本文的介绍也可实现模型的并行

微学AI·2024-01-24 08:56

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。

JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari

南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。

精英的英·2024-01-24 07:51

深度学习技术栈 —— Pytorch之TensorDataset、DataLoader

深度学习技术栈——Pytorch之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法？

键盘国治理专家·2024-01-24 07:50

【深度学习PyTorch简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测

Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中，我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels

冰雪storm·2024-01-24 07:19

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。目录：简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio

明朝百晓生·2024-01-24 07:46

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。

精英的英·2024-01-24 07:12

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT是由OpenAI开发的聊天机器人，它基于GPT(GenerativePre-trainedTransformer)的深度学习架构。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

，然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导

南七澄江·2024-01-24 07:44

大创项目推荐行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

laafeer·2024-01-24 07:40

竞赛保研车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-24 07:39

工程师每日刷题 -4

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、暴力解法2.2、滑动窗口法3、编程基础1、深度学习问题：CNN的本质和优势？

Nice_cool.·2024-01-24 06:43

工程师每日刷题 -2

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、方法一：暴力解法2.2、方法二：双指针法（快慢指针法）3、编程基础3.1、问题一:3.2、问题二1、深度学习模型泛化性差，如何解决？

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

工程师每日刷题 -3

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构3、编程基础1、深度学习问题：深度学习梯度消失与梯度爆炸现象，如何处理？

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

高清图解：神经网络、机器学习、数据科学一网打尽

https://www.toutiao.com/a6690734580133003788/【新智元导读】完全图解人工智能、NLP、机器学习、深度学习、大数据！

城市中迷途小书童·2024-01-24 05:32

《学习共同体——走向深度学习》第2辑第二章“如何保障每一位学生的高品质学习”品读有感

花了不短的时间阅读了本章节的内容，这章中，大篇幅地记录了静静博士的观察和上课实录，而正是这些比较具体的实例，往往会给予我们更多的启示，也更具有说服力地用实践证明理论。首先，静静博士摆出一个观点，那就是教学的起点：真正了解学生的已知和未知。她用了“基于焦点学生完整学习历程观察”的观察方法，举了四个例子：《登鹳雀楼》语文课上的观察，告诉大家，当我们一直在重复学生已经懂的内容的时候，孩子们会因为无趣、无

翠言蜜语·2024-01-24 05:28

DT浏览器的人工智能是如何学习知识的

3.深度学习模型：使用深度

悠然而为之·2024-01-24 05:58

003：关于“深度”工作

然而两个多月的时间过去，自己并未在深度学习这件事情上有太大的进展，反倒是开始要求自己每天写1000字文章的这几天，开始了“深度学习”。书中指出，“知识工作者之

杜娟0307·2024-01-24 05:58

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如RMSProp等normalizationdropout

migugu·2024-01-24 04:17

动手学深度学习-学习记录-00环境搭建

在此书的2.1节中，配置环境一直遇到问题，已解决特此记录一下。之前下载了anaconda，所以直接cmd，切换到压缩包文件目录，在https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip这个压缩包所在文件夹目录下，新建一个虚拟环境（condacreate-nDL（环境名）)。激活该环境：activateDL然后在此文件夹中找到environment.yml文件，进行更改：name:DLde

堂小白是小十三啊·2024-01-24 04:44

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day03【机器人简介与ROS基础】

文章目录前言机器人简介机器人应用与前景机器人形态机器人的构成ROS基础ROS的作用和特点ROS的运行机制ROS常用命令前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：

辰chen·2024-01-24 03:31

人工智能项目开发实战（下）

五、机器学习开发框架机器学习是实现人工智能的最大技术工具集，深度学习是机器学习的最重要分支，其核心是神经网络算法技术。

庞玖·2024-01-24 03:54

基于yolov5-master和pyqt5的森林火灾监测软件

森林火灾监测系统的设计与实现是一项基于深度学习技术的创新性研究，旨在通过自动检测和分析森林的图像数据，实时监测和预防森

心无旁骛~·2024-01-24 02:43

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch

super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

《动手学深度学习》环境搭建

教材：《动手学深度学习》（diveintodeeplearning）作者：李牧、埃斯顿·张等书籍开源网址：http://zh.d2l.ai/我的系统：windows10失败安装情况：按照书籍所述环境搭建方式搭建数次

yaru_z·2024-01-24 01:08

深度学习笔记：灾难性遗忘

1灾难性遗忘介绍当神经网络被训练去学习新的任务时，它可能会完全忘记如何执行它以前学过的任务。这种现象尤其在所谓的“连续学习”（continuouslearning）或“增量学习”（incrementallearning）场景中很常见2不同视角下看待灾难性遗忘以及对应的解决方法2.1从梯度的视角2.1.1从梯度的视角看灾难性遗忘我们有两个不同任务的损失曲面，用平滑的曲面训练完之后，再在坑坑洼洼的曲面

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

池化的几种方法学习笔记 (附代码)

池化（Pooling）是深度学习中常用的一种操作，它用于减小特征图的尺寸并提取对输入特征具有鲁棒性的相关信息。

无妄无望·2024-01-23 22:36

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

十二点的泡面·2024-01-23 21:28

基于Python实现人脸识别相似度对比

从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术

摔跤猫子·2024-01-23 21:23

YOLO系列

深度学习经典检测方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnn\Mask-Rcnn系列（两阶段即多了一步预选操作）one-stage（单阶段）：YOLO系列（直接处理，不需要对数据进行预选）one-stage

Array902·2024-01-23 21:44

基于深度学习CNN对12种服饰识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:12个类别，数据集图片数量超过:4900张,包含:'black','blue','brown','green','grey','orange','pink','purple','red','silver','white','yellow'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的

资深码里奥·2024-01-23 21:33

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