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深度学习trick
对话系统介绍和基础神经网络模型
然而,得益于人工智能的复兴,尤其是
深度学习
的发展,现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话,从你的生日派对到拜登的演讲,如果你愿意,它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。
浅白Coder
·
2024-02-06 17:24
自然语言处理
人工智能
自然语言处理
深度学习
对话系统介绍和基础神经网络模型(三)
由于
深度学习
突出的性能,我们重点描述基于深度系统的任务式对话系统。我们将介绍模块化系统和端到端系统的原理以及面向任务式对话系统的相关挑战和热点研究话题。面向任务式对话系统旨在准确地
浅白Coder
·
2024-02-06 17:24
自然语言处理
神经网络
人工智能
深度学习
自然语言处理
大白话介绍循环神经网络
循环神经网络实质为递归式的网络,它在处理时序任务表现出优良的效果,毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行,而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性,比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭,刚接触
深度学习
的友友们
浅白Coder
·
2024-02-06 17:23
自然语言处理
rnn
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
循环神经网络
《极致产品力》日本深度研学 | 火热报名中!
深度学习
日本就是最佳路线。过去五年,许多中国企业开始研究与借鉴日本,元气森林、东方树叶、奈雪的茶、RIO鸡尾酒、蒟蒻果冻、丸美美妆、花印、名创优品…….从日本“失去的20年”中吸收逆势增长经验。
许战海增长战略
·
2024-02-06 16:45
业界资讯
AI生图软件对室内设计而言有什么用?
AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势,AI生图软件可以通过机器学习和
深度学习
算法进行学习,帮助设计师快速、高效地完成设计任务,提高设计的质量和效果。
jianewang
·
2024-02-06 15:46
人工智能
AI作画
计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-02-06 15:00
类GPT工具使用技巧和论文解读
huggingface
模型空间
计算模型空间
实战代码
基于CNN+LSTM
深度学习
网络的时间序列预测matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2长短时记忆网络(LSTM)4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特
简简单单做算法
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2024-02-06 14:42
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
cnn
lstm
CNN+LSTM
深度学习网络
时间序列预测
PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,
深度学习
利器也要逐步掌握,再次开始Pytorch学习教程记录。
心安成长
·
2024-02-06 14:04
PyTorch
python
pytorch
windows
Redis面试题43
深度学习
和强化学习等技术将继续发展,以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动:人工智能系统将变得更加自主和灵活,能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用,
CrazyMax_zh
·
2024-02-06 13:17
redis
Redis面试题41
医疗影像分析:人工智能可以利用
深度学习
网络,自动分析和解读医学影像,如CT扫描、X射线和病理切
CrazyMax_zh
·
2024-02-06 13:16
redis
TensorFlow数据类型全解析:深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在
深度学习
中的关键作用
引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库,它为
深度学习
和数值计算提供了强大的工具和接口。
程序员Chino的日记
·
2024-02-06 13:05
深度学习
tensorflow
人工智能
大数据TensorFlow
深度学习
——基于BERT+LSTM+CRF
深度学习
识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)
文章目录大数据TensorFlow
深度学习
——基于BERT+LSTM+CRF
深度学习
识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一
谁不学习揍谁!
·
2024-02-06 12:32
深度学习
bert
lstm
知识图谱
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
(13)--搭建神经网络进行气温预测
一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理importtorch#构建神经网络importtorch.optimasoptim#设置优化器1.2.读取并处理数据引入数据并查看数据的格式#引入数据features=pd.read_csv
GodFishhh
·
2024-02-06 12:29
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习
本科课程 实验3 网络优化
一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法,并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器,并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas
11egativ1ty
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2024-02-06 12:20
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
基于YoloV5的智能零售柜商品识别
下载yolov5:gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt
深度学习
第一步准备好数据集
乔不思-
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2024-02-06 11:20
YOLO
python
opencv
人工智能
计算机视觉
基于Vercel和Flask部署API
它可以免费部署服务器和托管网站,与GithubPages只能托管静态网站不同,vercel可以部署的内容有很多,它支持python,go等多语言环境,这意味你可以创建动态的内容,甚至,你可以在上面部署一个
深度学习
模型
乔不思-
·
2024-02-06 11:49
python
flask
fastapi
https
知识图谱问答:构建人机自然交互的桥梁
1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法3.4基于
深度学习
的方法
cooldream2009
·
2024-02-06 11:41
AI技术
知识图谱
知识图谱
人工智能
问答系统
【人工智能】Fine-tuning 微调:解析
深度学习
中的利器(7)
在
深度学习
领域,Fine-tuning微调是一项重要而强大的技术,它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。
魔道不误砍柴功
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2024-02-06 10:24
AI
大模型
人工智能
深度学习
深度学习
(生成式模型)—— Consistency Models
文章目录前言预备知识:SDE与ODEMethod实验结果前言Diffusionmodel需要多次推断才能生成最终的图像,这将耗费大量的计算资源。前几篇博客我们已经介绍了加速Diffusionmodel生成图像速率的DDIM和StableDiffusion,本节将介绍最近大火的ConsistencyModels(代表模型:Dalle-3),其允许Diffusionmodel仅经过一次推断就生成最终的
菜到怀疑人生
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2024-02-06 10:23
深度学习
深度学习
人工智能
最新基于MATLAB 2021b的机器学习、
深度学习
实践
基于MATLAB2021b的机器学习和
深度学习
实践是一个广泛的主题,下面是一些基本的步骤和资源,可以帮助你开始:安装MATLAB2021b:首先,你需要安装MATLAB2021b。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-06 10:23
matlab
机器学习
深度学习
基于pytorch
深度学习
遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
基于PyTorch的
深度学习
遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-06 10:22
深度学习
pytorch
分类
计算机设计大赛
深度学习
+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
深度学习
的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
iuerfee
·
2024-02-06 09:19
python
计算机设计大赛
深度学习
+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
深度学习
的昆虫识别算法研究与实现
iuerfee
·
2024-02-06 09:17
python
深度学习
之numpy
1.numpy.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=)沿指定轴计算算术平均值。返回数组元素的平均值。默认情况下,平均值取自展平的数组,否则取自指定的轴。float64中间值和返回值用于整数输入。参量array_like包含期望平均值的数字的数组。如果a不是数组,则尝试进行转换。轴无或整数或整数元组,可选计算平均值s的一个或多个轴。默认值是计算
zuoyou_yi
·
2024-02-06 08:21
python
numpy
机器学习与人工智能、
深度学习
有什么关系?终于有人讲明白了
导读:“机器学习”一词往往被与“人工智能”“
深度学习
”混用,也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系,然后讲述机器学习的基本概念和模式。
大数据v
·
2024-02-06 08:10
人工智能
算法
大数据
编程语言
机器学习
机器学习、
深度学习
所需掌握的数学知识全都在这里了!
人工智能的基石是数学,没有数学基础科学的支持,人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能,所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识,具体来说包括:线性代数:如何将研究对象形式化?微积分:如何深
算法channel
·
2024-02-06 08:09
人工智能
算法
编程语言
机器学习
css
挑战杯 python+opencv+
深度学习
实现二维码识别
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是python+opencv+
深度学习
实现二维码识别学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
·
2024-02-06 08:36
python
研究生研一学习机器学习ML、
深度学习
DL的规划
研究生学习机器学习ML、
深度学习
DL的规划保上研之后也没有很好规划自己的学习路线,看到b站上的一位清华博士讲述他本科也是机械,跨考计算机后的学习路线,所以记录下来,从现在开始按照规划来一点一点地做好。
Baily24
·
2024-02-06 08:36
学习
机器学习
深度学习
生活
机器学习(
深度学习
)路线
数学相关1.1微积分:
深度学习
需要掌握高数微积分的知识,例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源:浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数:需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等
bigcindy
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2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
普通编程,机器学习与
深度学习
表示学习:包含
深度学习
,通过输入由算法生成简单的特征,再逐层生成更加全局/抽象的特征,最后,通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习,也就是更新相应的参数,从而使数学表达式能够更好的根
ALGORITHM LOL
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2024-02-06 08:02
机器学习
深度学习
人工智能
李沫动手学
深度学习
之2.1
本博文复现李沫动手学
深度学习
,网页链接在此,(第一版)【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码(完成)一些过程总结:(windows)(GPU)1、本人安装的是
一卒2018
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2024-02-06 07:33
李沫动手学深度学习
深度学习
深度学习
驱动下的自然语言处理进展及其应用前景
前言自然语言处理(NLP)是一项正在迅速发展的技术,它利用
深度学习
和大数据技术,让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步,我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。
想你依然心痛
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2024-02-06 07:46
个人总结与成长规划
深度学习
自然语言处理
人工智能
【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型
共同学习交流个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】
深度学习
【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒
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2024-02-06 07:15
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
word2vec
机器学习
【专业技术】高效并行分布式
深度学习
策略,助力模型训练与量化
我们是一家专注于提供高效
深度学习
解决方案的专业团队,为您提供并行分布式策略、高效精调策略、大模型无损量化和高性能推理服务。
路人与大师
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2024-02-06 06:26
分布式
深度学习
人工智能
「
深度学习
」长短时记忆网络LSTM
一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门:\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门:\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门:\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u
Sternstunden
·
2024-02-06 06:20
深度学习
深度学习
lstm
人工智能
神经网络
「
深度学习
」dropout 技术
一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点:3.得到一个规模更小的神经网络:2.dropout技术最常用:反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例:keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵,每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素
Sternstunden
·
2024-02-06 06:20
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
「
深度学习
」循环神经网络RNN
一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}:训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}:训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}:训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}:训练样本i的输出序列的长度。三、举例:识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起,做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden
·
2024-02-06 06:50
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
机器学习
神经网络
「机器学习」神经网络
(2)
深度学习
的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子:图像识别随着层数增加,窗口大小在增大。
Sternstunden
·
2024-02-06 06:49
机器学习
机器学习
笔记
神经网络
人工智能
深度学习
tensorflow
【
深度学习
理论】持续更新
文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论,一款适合零成本搞
深度学习
的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比(学习的过程分为归纳和演绎),引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢?
一轮秋月
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2024-02-06 06:48
科研基础
深度学习
人工智能
互联网加竞赛 基于
深度学习
的目标检测算法
5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后1简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的目标检测算法该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-06 06:15
算法
python
java
「
深度学习
」门控循环单元GRU
一、梯度消失问题梯度消失:基础的RNN模型不善于处理长期依赖关系,有很多局部影响,很难调整自己前面的计算。y^{}仅仅受自己附近的值影响。解决方法:GRU或LSTM梯度爆炸:反向传播时,随着层数增多,梯度不仅可能指数型下降,还有可能指数型上升——会导致参数过大,网络崩溃解决方法:梯度修剪——观察梯度向量,若大于某个阈值,则放缩梯度向量,保证其不会过大二、GRU目的:使隐藏层更好地捕捉深层连接,改善
Sternstunden
·
2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
基于
深度学习
算法的轴承故障自主分类
1.要求轴承有3种故障:外圈故障,内圈故障,滚珠故障,外加正常的工作状态。如表1所示,结合轴承的3种直径(直径1,直径2,直径3),轴承的工作状态有10类:表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件:1.train.csv,训练集数据,1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值,每行数据是一个样本,共792条数据,第一列id字段为样本
deleteeee
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2024-02-06 06:08
深度学习
分类
人工智能
python
神经网络
keras
cnn
NER
基操:超详细保姆级讲解&提供代码:基于
深度学习
的命名实体识别与关系抽取值得一看的命名实体识别的总结:中文命名实体识别总结师兄给的教程:GithubChineseNER针对教程讲解的文章:用
深度学习
做命名实体识别
zelda2333
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2024-02-06 06:17
深度学习
中的pipeline和baseline
pipeline 模型实现的步骤,
深度学习
的pipeline包括:数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型
晓shuo
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2024-02-06 05:47
深度学习
【初读论文】
这里写目录标题万字长文解析
深度学习
中的术语面向小白的
深度学习
论文术语(持续更新)deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数
Selvaggia
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2024-02-06 05:46
深度学习
python
Plus GPT API最有前途的应用领域
3API不同,我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发,除了实现GPT-3的所有功能之外,我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于
深度学习
算法
橘子海_G
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2024-02-06 05:45
人工智能
chatgpt
自然语言处理
语音识别
oneapi
桂满陇北纬三十度携手米其林星厨,探寻摩登江南背后的秘密
拥有45年经验的法厨JEFFROYPA
TRICK
,曾在米其林二星餐厅担任总厨,亦是一名环球美食家。他漂洋过海一路寻来,以全新的角度审视桂满陇,让中法烹饪理念交叉创新,共同打造更加国际化的北纬三十度。
七仙女小天
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2024-02-06 05:11
小目标识别方法
随着
深度学习
技术的发展,小目标识别的研究也取得了显著的进步。小目标识别面临的挑战主要包括目标尺寸小、易受背景干扰、目标特征不明显等问题。为了解决这些问题,研究者们提出了多种基于人工智能的方法,尤其是
LittroInno
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2024-02-06 04:02
人工智能
目标识别
冷笑话:关于“来,为师保证不打你”系列的冷笑话
邮件里面关于研究题目是这样写的:“论基于包括
深度学习
在
群星璀璨十二时
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2024-02-06 03:38
通过神经网络模拟人类大脑的学习过程
通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中,我们将探讨
深度学习
的最新发展及其在各个领域的应用。首先,让我们来看看
深度学习
在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木
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2024-02-06 03:05
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