深度强化学习落地方法论第11页

11种著名商业分析模型：战略决定布局，布局决定终局

简介：编者按：有很多企业做到了近百亿的规模，但依然处于机会成长阶段，其原因为企业的战略选择、决策制定和执行缺乏底层逻辑和数据支撑，也缺乏科学的流程和方法论。

不会飞的杨·2025-02-01 17:21

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

Agentic Workflow 设计模式的未来发展

关键词AgenticWorkflow设计模式自主性合作性反馈循环迭代与增量开发敏捷方法论DevOps文化面

AI天才研究院·2025-02-01 09:48

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案

标题：ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案【表格】ChatGPT与DeepSeek联合应用流程阶段工具主要任务优势备注初稿生成ChatGPT基于用户输入生成初步内容高效、快速生成内容，适应多种主题适合生成长篇文章、报告、分析等验证与修正DeepSeek对生成的内容进行实时联网验证，查找并修正错误提供最新的文献资源，保证内容准确性适合需要精确数据和最新研究支持的内容内

神经美学茂森·2025-02-01 04:05

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A

C7211BA·2025-01-31 23:25

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构

AI天才研究院·2025-01-31 20:31

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

一、引言：站在自动驾驶的"技术奇点"2024年是自动驾驶行业从"技术验证"迈向"商业化落地"的关键转折点。

xiaomu_347·2025-01-31 20:54

搞嵌入式开发，如何才能“小有所成”，获得更高的收入？

系统级能力）二、项目经验增值策略1.开源项目参与2.行业级项目实战3.专利布局三、高价值领域选择1.薪资溢价行业2.技术风口方向四、职业发展加速路径1.认证体系进阶2.收入增长策略3.职场跃迁节点五、持续进化方法论

智驾·2025-01-31 19:19

原创prompt：员工加班助手

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-31 19:45

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

该模型基于统一的架构设计，通过跨模态对齐与知识共享机制，推动AI在复杂场景中的落地应用，覆盖医疗、工业、教育、娱乐等领域。二、技术架构与创新亮点统一的多模态框架采用Transformer-bas

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

书生浦语第五期

在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内

晴斋1216·2025-01-31 06:27

【DeepSeek】复现DeepSeek R1？快来看这个Open R1项目实践指南~

OpenR1项目基于DeepSeek-R1的技术报告和方法论，公开并复现R1的训练管线，并且希望所有开发者都能在这个基础上搭建自己的研究或应用。

FF-Studio·2025-01-30 19:24

高考志愿填报服务指南

张雪峰提到：“普通家庭不要光谈理想，也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么？针对这些疑问，我对正在选志愿的毕业生们有什么一下几点建议。

哈哈哈**·2025-01-30 18:16

关于司库体系所有的疑问和答案都在这了

如何落地司库体系建设？一文带你get。01什么是司库体系02司库体系有什么作用03司库体系建设存在哪些痛点与难点04如何落地司库体系建设什么是司库体系司库是一个古老的词汇。

中电金信·2025-01-30 16:24

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）

公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

水果实体店品牌数字化：RWA + 智能体落地方案

一、方案背景随着数字化技术的迅猛发展，实体零售行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的零售模式难以满足消费者对个性化、便捷化、智能化的需求，尤其是在水果等生鲜商品领域，如何通过技术手段提升运营效率、增强顾客体验、拓宽盈利模式，成为品牌升级和竞争力提升的关键。“RWA”（Real-WorldAsset，现实世界资产）结合智能体技术的数字化转型为水果实体店提供了全新的解决方案。通过RWA和智能体的结合，

leijiwen·2025-01-30 06:05

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型，它具备出色的语言理解和生成能力，在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现，为基于它进行的各类

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计

一、引言《自动控制原理》是自动化专业的基础课程,是控制科学与工程学科的一门方法论课程,主要培养学生掌握控制系统的分析和设计方法,其内容之多,理论性之强,决定了课程学习的难度。

stellagugu·2025-01-29 13:55

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素

然而，AI技术的落地并非一蹴而就，许多企业在尝试部署AI项目时，却发现自己陷入了“模型很好看，应用却难做”的困境。

IT猫仔·2025-01-29 02:37

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。

大模型.·2025-01-29 02:04

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

IT信息化蓝图规划设计与落地方案

IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好！

公众号：优享智库·2025-01-28 17:17

c++数据结构面试题

（5分）2、一球从100米高度自由落下，每次落地后，反弹回原高度的一半，再下落，编写程序，输入下落次数，便知此次下落后的反弹高度。（5分）3、有5个人坐在一起

c++代码诗人·2025-01-28 15:33

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy

NathanWu7·2025-01-28 04:47

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之7 附件（项目文档）

直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。

一水鉴天·2025-01-28 04:16

SOAFEE 技术研讨会：汽车软件定义与自动驾驶技术探讨

蓝图计划的创新性理念，到Autoware开源项目及OpenADKit在实际应用中的探索，再到EdgeWorkloadAbstractionandOrchestrationLayer（EWAOL）的技术落地

老猿讲编程·2025-01-27 23:38

对于低代码与开发框架的一些整合[01]

升级/重构/适配的路上，很感谢团队的成员的包容......回头看企业级管理平台，内涵在不断的变更：2015~2018：整个产品体系专注【单据/流程/报表】，有这些内容在技术顾问的配合下能快速完成项目的落地

thubier（段新建）·2025-01-27 21:32

构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)

二、服务层细化和落地业务层的划分、拆分、服务治理三、架构技术层构建技术包括：OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)

葡萄爱·2025-01-27 21:31

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）

一、前言学习Qwen2-VL，为我们打开了一扇通往先进人工智能技术的大门。让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决

开源技术探险家·2025-01-27 20:51

龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范

）、开源欧拉（openEuler）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）以及深度（deepin）五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议，龙蜥社区在操作系统构建工程落地取得新进展

·2025-01-27 17:03

通用与垂直大模型之战：大模型驱动的商业智能变革之路

目前，以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂，也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。

南七小僧·2025-01-27 10:17

Web API开发中的RPC和REST

目录RPCRESTREST优点REST缺点Restful如何传递参数三种方式的不同语义建议WebAPI如何返回状态码问题：400观点200观点建议ASP.NETCore中REST落地指南实现建议实现注意

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-27 08:02

2024年“深圳杯”数学建模挑战赛A题-多个火箭残骸的准确定位思路、代码、论文

为了快速回收火箭残骸，在残骸理论落区内布置多台震动波监测设备，以接收不同火箭残骸从空中传来的跨音速音爆，然后根据音爆抵达的时间，定位空中残骸发生音爆时的位置，再采用弹道外推实现残骸落地点的快速精准定位。

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。

开心的AI频道·2025-01-26 23:25

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

LLM教程·2025-01-26 17:11

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

击浪前行！第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启

随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进，生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化，以及全球客户支持等诸多出海场景融合，带来更多基于数据的洞察力，深刻影响着企业的风险决策

·2025-01-26 12:57

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024版)发布！

大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验：基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。

kcarly·2025-01-26 03:49

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型的应用落地正引发行业关注，技术进步正促使AI大模型的应用逐步从云端向终端设备延伸，从通用模型向针对特定行业的定制化解决方案转变，其商业潜力和对行业的影响不断增强。

程序员_大白·2025-01-26 00:26

一图解锁 | 运维管理到工具体系的建设逻辑

作为数字研运解决方案的引领者，嘉为蓝鲸在数字化运维方面做了大量探索和尝试，形成了一套数字化运维管理方法论，将近20年来经验浓缩成书——《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》，小编将持续带领大家一起阅读本书的主

·2025-01-25 19:10

国外各领域专家学者的一些谏言：如何使AI代理架构变得成功

最近在研究AI代理架构为什么比较难落地，看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法，值得关注。我将其整理成了中文，大家可一起细品各家观点，全文如下。

强哥之神·2025-01-25 12:56

Agent实战系列：快速自定义Agent在业务线落地：从入门到高级[实现tool串联、多轮对话、多Agent动态编排、静态编排等]

Agent实战系列：快速自定义Agent在业务线落地：从入门到高级[实现tool串联、多轮对话、多Agent动态编排、静态编排等]本系列涵盖了多个关键功能的实现，包括tool串联、多轮对话、多Agent

汀、人工智能·2025-01-25 10:15

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实

·2025-01-25 10:01

企业架构蓝图：驱动数字化转型的战略指南与实施路径

企业架构蓝图作为企业数字化转型的核心工具，能够为企业从战略设计到执行落地提供全面的支持。本文将深入解读企业架构蓝图的理论基础、如何构建、实施步骤以及实际应

AZone架构院·2025-01-25 08:52

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