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深度数据包检测
R语言-非结构化数据-文本数据读入
#2.2.2非结构化数据-文本数据读入rm(list=ls())#清空工作空间##1.读入简单文本数据###假如
数据包
含大量经过结构化的文本数据#只需按照读入csv等标准式数据的方法读入#例:novel
pdc31czy
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2024-09-10 22:44
R
r语言
数据分析
maven工程使用sonar
maven项目配置maven的setting.xml文件Maven插件会自动把所需数据(如单元测试结果、静态
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结果等)上传到Sonar服务器上,Sonar的配置并不在每个工程的pom.xml文件里,而是在
tommyhxh
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2024-09-10 20:20
MoveNet PyTorch 项目教程
MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型,用于
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人体的
邢琛高
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2024-09-10 20:33
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度
学习模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
旅游方式有很多种,你喜欢的旅游方式是什么样的呢?
文/流浪阿紫旅游方式有很多种,有人喜欢自助,有人喜欢跟团,有人喜欢
深度
。有人喜欢走马看花,有人喜欢热闹,有人喜欢大自然,有人喜欢城市,有人喜欢古迹,有人喜欢海岛,有人喜欢购物。
流浪阿紫
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2024-09-10 19:38
每日复盘 Day360
3月14号复盘早起✅5:21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力
深度
修炼。
明明安安好
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2024-09-10 19:32
又一轮核酸
检测
疫情在不知不觉中又开始严重了,新一轮的全员核酸
检测
又开始了,大家都积极配合,广场上排起了长龙大队,医护人员辛苦的工作,治安警察在维护秩序,志愿者坚守岗位测量体温。
JoyceZhao
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2024-09-10 18:31
推荐开源项目:Luci-App-BandwidthD —— 网络流量监控利器
技术分析1.BandwidthD与LuCI集成项目的核心是BandwidthD,这是一款老牌的网络流量
检测
软件,通过监
毕艾琳
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2024-09-10 18:50
深度
学习驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度
学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度
学习中的自适应方法
引言在
深度
学习领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
深度
学习实战】行人
检测
追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人
检测
追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
WebKit 简介及工作流程
深度
解析
WebKit是一个开源的浏览器引擎,最初由苹果公司为Safari浏览器开发,后来被多个浏览器和应用采纳,如早期的Chrome和众多移动平台上的浏览器。WebKit不仅仅是一个渲染引擎,它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力,以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能,为用户提供丰富的网页浏览体验。本文将深入探讨WebKit的核心组件以及其复杂的工作流程。WebKit核心架构
不知名靓仔
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2024-09-10 17:09
webkit
chrome
safari
edge
2022-05-31
唉体验了“人间险恶”已积累经验孕期瑜伽话术
检测
过关了很美妙儿继续背别的话术晚上给金茂府的“人民币”发信息进行邀约上课
b855f7fd2bc7
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2024-09-10 16:44
【成长】关于时间管理的一些认识
工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信,一年难得看几本书,就算看也是走马观花,没有进行
深度
思考,以至于放下书就全忘了!去年开始关注公众号,突然意识
江南残雪
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2024-09-10 16:42
WebKit架构
深度
探索:架构、原理与实践
博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能!专栏链接:精选专栏:《面试题大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!《100天精通Golang(基础入门篇)》—踏入Go语言世界的第一步!《100天精通Go语言(精品VIP版)》—踏入Go语言世界的第二步!领域矩阵:猫头虎技术领域矩阵:深入探索各技术领域,发现知
猫头虎
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2024-09-10 16:33
前端技术专区
webkit
架构
前端
visual
studio
vscode
pycharm
intellij-idea
【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解: ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax
【人脸面部活体
检测
系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.
阿_旭
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2024-09-10 16:33
深度学习知识点
pytorch
人工智能
python
激活函数
深度学习
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度
学习模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
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2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度
学习之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
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2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
javase笔记3----正则表达式
正则表达式简介正则表达式(RegularExpressions),是一个特殊的字符串,可以对普通的字符串进行校验
检测
等工作,校验一个字符串是否满足预设的规则。
芝奥小婷
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2024-09-10 16:01
笔记
四、使用MoveGroup C++接口——运动学(二)
目录前言1.运动学插件(KinematicsPlugin)2.碰撞
检测
(CollisionChecking)3.碰撞对象(CollisionObjects)4.允许碰撞矩阵(AllowedCollisionMatrix
阿白机器人
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2024-09-10 16:00
MoveIt
2机器人运动规划
c++
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度
学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
Puppeteer Heap Snapshot: 探索JavaScript内存世界的利器
puppeteer-heap-snapshot:puppeteer-heap-snapshot是一个Node.js包,提供了通过Puppeteer获取浏览器内存堆快照的功能,以辅助JavaScript应用的内存泄漏
检测
和性能优化工作
金畏战Goddard
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2024-09-10 15:22
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度
学习与神经网络:如何使用MATLAB的
深度
学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
深度
学习目标
检测
入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下
深度
学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度
学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
OpenCV-轮廓
检测
文章目录一、简介1.意义2.具体步骤二、代码实现三、总结一、简介1.意义在OpenCV中,轮廓
检测
是图像处理中一个非常重要的环节,它允许我们识别图像中的形状。
红米煮粥
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2024-09-10 12:08
计算机视觉
opencv
图像处理
听书收获
在这本书中,她深入探讨亲子教育核心问题,提供了一个真正可行的善意养育方案,更
深度
剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境?李小萌提出了儿童友好和善意养育。
果冻乐不乐
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2024-09-10 12:30
COI实验室技能:图像到图像的
深度
学习开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度
学习开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
晨间日记
今天也报名参加了免费进社区做核酸
检测
工作,因为24小时待命,所以不敢去跑步啦!但是这次并没有抽调我们,因为紧张没有参加过这种大场面,紧张嘛,哈哈哈!
有趣的露珠Ci
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2024-09-10 10:49
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度
学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
人生跃迁记录史~2019.8.30
复习,
检测
:1.资分(考察耐心,细心,核心是认真踏实):3篇资分,用时约23分钟,准确率87%。还是不够细心和耐心,又掉陷阱里去了。
小米兮
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2024-09-10 07:03
2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
在这个树形结构中,使用一种新的加权焦点测量方法(名为加权修正拉普拉斯之和)来
检测
焦点区域。可以很好地从源图像中提取出来,并重建生成一幅全聚焦图像。
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:37
matlab工程应用
matlab
人工智能
计算机视觉
全聚焦图像
加权焦点测量方法
四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
超越传统:Reflection 70B如何革新AI语言处理
这款基于Meta的Llama3.170BInstruct构建的模型,采用了先进的“Reflection-Tuning”技术,能够在最终确定回答前
检测
并纠正自身的错误,显著提高了输出的
黑金IT
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2024-09-10 06:31
人工智能
AI编程
Python搭建自己的VPN
VPN工作机制
深度
解析加密通信协议:数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性
用数据说话用数据决策
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2024-09-10 06:31
python
php
网络
五、六单元考试反思
昨天进行了第五六单元的
检测
,这两个单元合起来统考有整整两面A4纸的题量,虽然表面看起来是这么大一张纸,但实际上的题型内容还是可以接受的。
lin秀
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2024-09-10 06:17
深度
图解Redis Cluster原理
不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一
SH的全栈笔记
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2024-09-10 06:30
Redis
后端
后端
redis
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度
学习等
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度
学习有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
【WebKit
深度
解析】HTML5支持全景与实践指南
标题:【WebKit
深度
解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术,对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。
2401_85812026
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2024-09-10 05:50
webkit
html5
前端
19-进阶:Canvas 画板续(兼容触屏设备)
本节知识点JS知识点touch事件触屏设备上,mouse事件已不适用,需转换为touch事件;
检测
是否为触屏设备方法1://开始绘画if('ontouchstart'inwindow){touchDrawStart
格林姆大师
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2024-09-10 04:18
[数据集][目标
检测
]街道乱堆垃圾
检测
数据集VOC+YOLO格式94张1类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):94标注数量(xml文件个数):94标注数量(txt文件个数):94标注类别数:1标注类别名称:["baolu"]每个类别标注的框数:baolu框数=107总框数:107使用标注工具:labelImg标注规则:对类别进行
FL1623863129
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2024-09-10 04:12
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
关于
深度
森林的一点理解
TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着机器学习的天色要变,实则不然,周志华老师通过微博解释道,此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗,是另一种思维,而不是真的去替代
深度
神经网络
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
【统计学习方法读书笔记】(四)朴素贝叶斯法
终于到了贝叶斯估计这章了,贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位,不过发现书中只用了不到10页介绍这一章,
深度
内容后,发现贝叶斯估计的基础公式确实不多,但是由于正态分布在生活中的普遍性,贝叶斯估计才应用的非常多吧
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:40
统计学习方法
人工智能
统计学习
概率
概率论
深度
学习部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor
Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation文章摘要~~~~~~~在GPS挑战的环境中,自动驾驶对基于3D点云的地点识别有很高的要求,并且是基于激光雷达的SLAM系统的重要组成部分(即闭环
检测
入门打工人
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2024-09-10 03:09
笔记
slam
定位
算法
嵌入式扫描模组在现代化智能流水线生产的实现和意义
很多企业开始向智能化工厂转型,而通过使用新大陆模组的工业固定式读码设备来解决流水线上的条码
检测
问题,同时也可以通过条码来统计生产数据,以实现批量化操作。
一只快乐的吉
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2024-09-10 03:06
随笔
Ubuntu的ssh
安装sshsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallopenssh-server
检测
ssh是否启动sudops-e|grepssh创建root用户sudopasswdroot
请不要问我是谁
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2024-09-10 03:29
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度
学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
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2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
FastAPI
深度
指南:使用依赖注入处理分页和过滤逻辑
在FastAPI框架中,Depends是一个关键的功能,它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用,因为它可以将这些逻辑抽象化,从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends,我们可以定义一个函数,该函数负责获取和验证分页参数(如skip和limit)以及过滤参数(如基于名称或价格的筛选)。在路由函数中,我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入,Fas
黑金IT
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2024-09-10 02:03
fastapi
fastapi
python
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