深度聚类评估指标第18页

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

（缓解抑郁症状）中原焦点团队杨小杰坚持分享第226天2021-4-1

1、不要总待在室内，抑郁严重的人，通常都不想出门2、抑郁性都有诱因或一个导火索，人不能战胜所有东西，要有取舍3、社交，抑郁症的人总是自己脑中不断的自言自语，自我否定等，出去社交就被迫被别的东西点拨了，深度抑郁没法走出自己的世界

yxjlady·2024-09-16 04:27

YuanDaima2048·2024-09-16 04:37

机器学习-聚类算法

机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！

不良人龍木木·2024-09-16 03:06

新的一年，春节假期期间，你有没有去深度思考过自己的未来？

新的一年，是不是应该思考些什么？是继续和亲朋好友聊聊天，还是想一条属于自己的路？我们很多人会在过年的氛围中去享受当下的一切，打打麻将、打打牌、聊聊天、侃侃大山，整个人的精神状态特别好。觉得完全有一种自我满足的状态体验。但是从另外一个层面看，看到那些厉害的人，那些对于自己人生取得巨大成就的人来说，根本没有春节休息一说，在春节时分，还在见缝插针去写点文章、录个视频、思考新一年的规划。当看到那种忙碌的身

十八点心理·2024-09-16 03:00

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

探索ASPICE V3.1：汽车行业软件开发的中文指南

这是一篇专为国内汽车行业开发者、质量管理者准备的深度解读，旨

阮懿同·2024-09-16 02:00

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

设计好了产品组合，获客没你想得那么难

例如：如何评估公司是否应当开展一项服务或者产品？如何定义一项服务（产品）的考核指标？如何配置资源投入不同的产品线？以保险为例，财富管理公司经常需要考虑的问题有：我是否要导入保险业务？

老姜观察·2024-09-16 02:36

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

2021年化工自动化控制仪表考试及化工自动化控制仪表考试技巧

（A）A、不需要B、需要C、有时需要2、【单选题】同一密度的液体深度越深,压强()。（B）A、越小B、越大C、基本不变3

女王219·2024-09-16 00:43

自动化测试工程师面试，常问的问题有哪些？

自动化测试工程师面试是非常重要的环节，面试官会通过一系列的问题来评估候选人的技能和经验。下面是一些常见的问题，以及如何详细而规范地回答这些问题的建议。1.请介绍一下你的自动化测试经验。

自动化测试老司机·2024-09-15 23:39

FlagEmbedding

嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。

吉小雨·2024-09-15 23:07

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

深度解析流量变现之道

本文将深度解析流量变现的奥秘，为您揭示公众号流量主的赚钱之道。

日常购物技巧呀·2024-09-15 23:30

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器

特点：CBO使用统计信息（如表大小、索引分布）来评估查询的代价。2.RBO（R

鲁鲁517·2024-09-15 21:27

DISC性格分析在职业发展中的重要性

DISC个性测验是国外企业广泛应用的一种人格测验，用于测查、评估和帮助人们改善其行为方式、人际关系、工作绩效、团队合作、领导风格等。‌

2401_87247149·2024-09-15 21:07

【C#生态园】深度剖析：C#嵌入式开发工具大揭秘

C#嵌入式开发：全面了解六大框架与库前言随着物联网和嵌入式系统的快速发展，越来越多的开发者开始关注使用C#语言进行嵌入式开发。本文将介绍几种用于C#的嵌入式开发框架和相关库，以及它们的核心功能、安装配置方法和API概览，帮助读者了解并选择适合自己项目的工具和资源。欢迎订阅专栏：C#生态园文章目录C#嵌入式开发：全面了解六大框架与库前言1.nanoFramework：一个用于C#的嵌入式开发框架1.

friklogff·2024-09-15 21:37

运用思维导图进行教学设计

当然，人的思维方式多种多样，不仅仅只有结构性思维，如链条思维、逆向思维、创造性思维等等，因此，思维导图是一个极易掌握，又十分有深度的学习工具，它不仅有实用价值，还有研究价

安定区张虎·2024-09-15 21:02

talib的python库安装

talib的python库安装反正用清华源装不上发现talib的指标好多，想着用用，结果在python里装不上，清华源里提示找不到。也难怪，这个库上网查了一下，最新一次更新是在2013年，太老了。

jesonwz·2024-09-15 19:31

TA-Lib Python 库 Windows 64位安装包

TA-Lib是一个广泛用于金融技术分析的库，支持多种技术指标的计算。资源文件文件名TA-Lib-0.4.29-cp312-win-amd64.whl描

黄桥壮Quinn·2024-09-15 19:00

Spring @Async 深度解读：默认线程池执行器的配置与优化

在Spring中，@Async注解用于异步执行方法。默认情况下，@Async注解的任务是由一个线程池执行的。然而，这个默认的线程池是如何初始化的呢？本文将深入探讨这一过程，帮助你理解Spring异步任务背后的线程池执行器的初始化原理。1.@Async的基本使用首先，让我们快速回顾一下@Async的基本用法。@Async通常用于标注在需要异步执行的方法上，比如：@Servicepublicclass

小码快撩·2024-09-15 19:28

《你的顾客需要一个好故事》有感

这也是今年罗胖的跨年演讲的“接口理论”的验证和诠释，我们必须要在我们与要解决的问题之间，找到接口，然后深度链接。

皮皮爱世界·2024-09-15 18:09

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG

亚图跨际·2024-09-15 18:20

tushare库获取金融股票数据

它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据，包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标，同时也提供历史数据的采集。

罔闻_spider·2024-09-15 17:46

磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量

一、磁盘I/O的概念I/O的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在I/O。比如，CPU有I/O，内存有I/O,VMM有I/O,底层磁盘上也有I/O，这是广义上的I/O。通常来讲，一个上层的I/O可能会产生针对磁盘的多个I/O，也就是说，上层的I/O是稀疏的，下层的I/O是密集的。磁盘的I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读

???? ??? Frank·2024-09-15 17:46

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

红楼梦中贾家为什么一定要盖大观园迎接省亲？

有重宇别院贵妃的娘家才可以省亲这是一个硬性指标特降谕诸椒房贵戚，每月逢二六日期，准椒房眷属入宫请候。于是太上皇皇太后大喜，深赞当今至孝纯仁，体天格物。

天高云淡望飞雁·2024-09-15 17:27

它的省钱效果如何评估?

它的省钱效果又该如何评估呢？接下来，让我们一起深入了解。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放

氧惠帮朋友一起省·2024-09-15 16:57

STM32的寄存器深度解析

目录一、STM32寄存器概述二、寄存器的定义与作用三、寄存器分类1.内核寄存器2.外设寄存器四、重要寄存器详解1.GPIO相关寄存器2.定时器相关寄存器3.中断相关寄存器4.RCC相关寄存器五、寄存器操作方法1.直接操作寄存器2.使用库函数操作寄存器六、总结在嵌入式系统开发中，STM32微控制器以其强大的性能和丰富的功能而备受青睐。而理解和掌握STM32的寄存器是深入学习和开发STM32的关键。本

千千道·2024-09-15 15:33

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

读《流量池》小结

而流量池思维是在利用较低成本获取流量之后，通过储存、运营、发掘等手段，对现有流量进行有效转化，并对未发掘流量进行更深度的、更精准开发，然后再获得更多的流量。

驾着马车去南极·2024-09-15 14:18

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

来猜谜语啦10970

适合深度爱谜者。3“同读一本书，共猜五条谜”：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中随机显示。谜材均取自同读的一本书中，计划中。适合爱

今思迟·2024-09-15 14:58

处理绿盟科技安全评估的系统漏洞

如下图一次扫描,中度风险39个,这个是必须要处理的.其中mysql占了36个,一看这个感觉整个人都不好了.但是最后解决的办法也很简单,就是升级.系统版本Redhat7.31.telnet因为要升级openssh,openssl,为了避免意外,首先要开启telnet服务,并把所有相关的包上传到服务器.1.1确认是否安装了telnet和xinetd（默认是没有安装）rpm-qatelnet*rpm-q

自我修炼的小石头·2024-09-15 13:52

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本，重要性也比GPT4o这种方向要重要得多，原因下面会分析。为什

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

5条实操干货有效打造你的个人品牌

在《深度工作》中说到，在未来有三种人会越来越贵第一种人:能与机器对话，操纵机器的人。人工智能时代的到来，机器毕竟部分取代人类。

长安行动派·2024-09-15 13:58

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

省钱快报真实可信吗？揭秘其与品牌商家合作、用户评价和数据加密措施！

本文将重点探讨省钱快报的安全性，评估其提供的服务是否可靠，并对高省app官方邀请码（000018）进行有效性验证，为用户提供更多信息和保障。

优惠券高省·2024-09-15 12:59

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿

汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

PCL 怎样可视化深度图像

本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。

LeonDL168·2024-09-15 10:52

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

购物返利平台哪个比较好？揭秘返金商城App高额返利福利

返利比例：返利平台的返利比例是衡量好坏的重要指标之一。较高的返利比例

返金app平台高佣返利省钱·2024-09-15 10:31

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