深度聚类第32页

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

这个深度揭秘不容错过!

如果你想下载直返APP，你可以在各大应用商店搜索“直返”并下载安装。一些主流的应用商店，如苹果的AppStore和安卓的GooglePlayStore都提供了直返APP的下载服务。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万

氧惠帮朋友一起省·2024-02-20 00:53

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

2018年11月5日星期一晴

“处理情绪比处理事情更重要”这句话让我做了深度的反思，想想昨晚用命令的语气强迫女儿完成任务，只是满足了自己的心理需求，

雯梦妈妈·2024-02-20 00:07

5月7日感恩日记

1、感恩潘华芳老师两天课程，开启女性能量，和自我达到深度疗愈，七脉轮打通，能量提升。

张妮燕·2024-02-20 00:35

保持专注：是人生最大的捷径

——题记（这是一篇深度回答，我整理了很多“名人”的智慧，古代的当代的，把他们的思想整合在一起，较全面多维度的回答这个问题，如果你耐心读完，关于专注的话题，你不用读其他的，这一篇就够了！

谢同学的成长笔记·2024-02-20 00:31

2020年2月17日践行收获

很快他就进入了深度睡眠状态。二，情绪日记感受。纠结于小情绪中于事无补。不如用积极的情绪去行动。三，自我对话。1.别人失眠关我什么事？→_→我有办法帮助他进入睡眠。2.担心别人做不好。

A7刘金枚廊坊_5b88·2024-02-20 00:05

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

Docker系列深度使用nextcloud（二）

前言通过Docker系列深度使用nextcloud（一），我们对nextcloud有了相对深入的了解。这一节我们来看一下它的后台吧！

Bensz·2024-02-20 00:05

一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法

上一周Immugent写了一篇一文解决单细胞亚群注释的所有问题，引出了单细胞测序技术的面临的几大未解决的技术难题，其中最主要的一个问题就是由于测序深度不足产生的"dropout"现象。

生信宝库·2024-02-20 00:23

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-

科学禅道·2024-02-19 23:04

科技巨头联手应对深度造假：微软、Meta、谷歌、OpenAI及九家AI科技公司共签《人工智能选举协议》

协议原文链接：AIElectionsaccord-ATechaccordtoCombatDeceptiveUseofAIin2024Elections更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯这项倡议表明了领先科技公司之间在解决2024年全球虚假AI内容威胁方面的重要合作。以下是此举的一些关键点和影响：合作努力：包括谷歌、微软和Meta等行业巨头在内的20家主要科技公司的参与，表明它们共

喜好儿网·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

【Rust 基础篇】Rust Never类型：表示不会返回的

*;/**publicclassListNode{*intval;*ListNodenext=题解|#二叉树之寻找第k大#考察二叉树的深度优先遍历。

2301_79125642·2024-02-19 23:40

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet

·2024-02-19 23:04

晨间日记

写作能让人变得有深度，有格局。强迫自己多写，能让思考能力流畅。学习新媒体写作最重要的三件事：1、听课程，看教材，建构知识体系。spenser为主，2020年1月前完成。2、学拆解，

时三省·2024-02-19 23:04

258.【华为OD机试真题】部门人力分配（二分搜索-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:14

SPSSAU【文本分析】|文本聚类

SPSSAU共提供两种文本聚类方式，分别是按词聚类和按行聚类。按词聚类是指将需要分析的关键词进行聚类分析，并且进行可视化展示，即针对关键词进行聚类，此处关键词可以自由选择。

spssau·2024-02-19 23:44

深度探索Python集合：从基本操作到高级用法

在Python编程中，集合(Set)作为一种高效且功能强大的内置数据结构，常用于处理不包含重复元素的无序数据集合。本文将详述Python集合的基本操作、进阶技巧以及在实际场景中的应用。一、集合基础Python集合初始化可通过大括号{}或者set()函数实现，其中的元素必须是不可变类型，例如整数、浮点数、字符串或元组等。下面是一个简单的示例：s={1,2,3,4,4,5}#初始化一个集合，自动剔除重

田猿笔记·2024-02-19 22:09

#产品体系学习之旅#

认识产品的正确姿势a）系列化：单点突破、延伸同类、以点带面；b）深度体验：多次重复认真的完成主流用户的任务；c）追踪式体验：跟踪任务效果、跟踪版本迭代过程；I：我觉得这就是一个广度和深度认识产品的过程，

日日日gungun·2024-02-19 22:28

1月份总结，迎难而上，向上而生。

……一、读书学习……1月购买5本书籍《人生》《杀死一只知更鸟》《精进》《少有人走的路》（全册4本）《深度工作》在读书籍《人生》《精进》《万历十五年》，已阅读完书籍《如何阅读一本书》喜马拉雅听书已经共听了

爱跑马的我们·2024-02-19 22:55

会议一

然后今天会议会有两个部分，一个是研究会来跟大家聊一聊他正在做的事情，以及他这件事情背后的一个发心，还有为什么会邀请大家来深度参与本次会议，大家会收获到哪些点？还有第二个

王大生·2024-02-19 22:33

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

fisherisfish·2024-02-19 22:05

指向有意义的深度学习

王老师认为，未来课程发展趋势是——指向有意义的深度学习。不管是北京十一中学、还是先锋学校，教育改革的出发点，都是源自于大家对现有教学的反思，学习效率低下，兴趣不浓，而这种结果又主要

梧桐雨_·2024-02-19 22:05

行业操作系统行业深度报告华为鸿蒙系统,操作系统行业深度报告：华为鸿蒙系统、安卓和未来.docx...

第PAGE1页共NUMPAGES3页敬请参阅报告结尾处的免责声明敬请参阅报告结尾处的免责声明目录华为鸿蒙系统的核心优势4微内核的技术优势4方舟编译器：带来的是安卓性能提升5华为鸿蒙能够战胜安卓么？6IBM和微软的操作系统之争：OS/2的失败6IBM和微软操作系统之争的启示7华为鸿蒙未来的市场机遇在哪呢？7谷歌让如日中天的微软也黯然失色7华为鸿蒙系统的未来在下一个大机会9新操作系统最大的机会在于物联

酱婆的美学·2024-02-19 22:21

愿你心中一直挂念着让你觉得温暖的事情，让那些烦人的恼人的事都随之悄然离去！

我想到了一个办法就是带上耳机，用催眠的音乐，带我走入深度梦乡。催眠音乐还没有结束，自己刚刚进入状

一念芸汐时光·2024-02-19 22:16

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分

唐维康·2024-02-19 21:08

要玩转这个星际争霸II开源AI，你只需要i5+GTX1050

Reaver是一个模块化的深度强

编程小世界·2024-02-19 21:41

利用ChatGPT提升工作效率

ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6

沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

MATLAB | 绘图复刻(十五) | 环形聚类树状图

本期复刻效果：感觉出的聚类分析树状图绘制工具也不少了，未来可能会统一整理为一个工具包？

slandarer·2024-02-19 20:48

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（3/3）

后验概率的参数化近似为便于推导，先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi，yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点，yi=0y_i=0yi=0意味第ℹ次测量为外点，定义X=(x1,...,xn)X=(x_1,...,x_n)X=(x1,...,xn)，Y=(y1,...,yn)Y=(y_1,...,y_n)Y=(y1,...,yn)，p(yi

CS_Zero·2024-02-19 20:05

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

直返城市代理商模式：保障代理商利益与消费者权益的双重策略

直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式，旨在通过深度合作与共赢，为理商和消费者提供更优质的利益保障。那么，如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢？接下来，我们将深入探讨这一问题。

一起高省·2024-02-19 20:43

GlusterFS：开源分布式文件系统的深度解析与应用场景实践

引言在当今大数据时代背景下，企业对存储系统的容量、性能和可靠性提出了前所未有的挑战。GlusterFS作为一款开源的、高度可扩展的分布式文件系统，以其独特的无中心元数据设计和灵活的卷管理机制，在众多场景中脱颖而出，为解决大规模数据存储难题提供了强有力的支持。GlusterFS简介与核心概念GlusterFS简介GlusterFS是一款开源、可扩展的分布式文件系统，专为大规模数据存储和管理而设计。它

超逮虾户·2024-02-19 19:20

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。

RIKI_1·2024-02-19 19:07

分析文章爆火的原因

万的李子柒：所有一夜爆红的背后，都有千万个夜晚在苦撑》标题吸睛原因：一，3000万的数字让人眼前一亮，有想要了解的冲动；二，一夜爆红的背后，是千万个夜晚的苦撑揭示了她的成功非一日之功，激发读者的好奇心，想要深度了解她的千万个苦撑的夜晚到底是如何做

Coco加油·2024-02-19 19:06

观脱贫攻坚表彰大会有感

我们向深度贫困堡垒发起总攻，啃下了最难啃的‘硬骨头’。历经8年，现行标准下近1亿农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽。”这是习近平总书记的郑重宣示，也让全世界都听到了中国的声音。

章亨哼·2024-02-19 19:40

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖