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深度聚类
我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了
层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,
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zl1zl2zl3
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2024-02-20 05:30
大数据
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漏斗分析模型的应用
文章同步公众号:数据新商业专业有
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的实战文章带你晋升高阶岗位作者介绍:数分团队leader专业书籍《数据实践之美》作者之一在互联网的风浪里,能够经得起多番考验又威仪不减的宝刀很少,但漏斗模型要算一例。
风姑娘数据说
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2024-02-20 05:59
大数据
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数据分析
数据指标体系实战:社区团购浪潮下叮咚买菜如何运营突围
文章同步公众号:数据新商业专业有
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的实战文章带你晋升高阶岗位作者介绍:数分团队leader专业书籍《数据实践之美》作者之一欢迎通过公号联系我加入大数据交流群最近民生一大热点,社区团购。
风姑娘数据说
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2024-02-20 05:29
数据运营
大数据
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《深入浅出OCR》第八章:文档处理多模态预训练
面向对象:本篇前言知识主要介绍
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学习知识,全面总结知知识点,方便小白或AI爱好者学习基础知识。
GoAI
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2024-02-20 05:53
深入浅出OCR
深度学习
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人工智能
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表格识别
2023年全球架构师峰会(ArchSummit北京站2023):核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)
作为一年一度的重要技术交流活动,本次峰会聚焦当前及未来软件架构的发展趋势、技术挑战与创新实践,旨在为参会者提供一个
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交流、学习与合作的平台。
百家峰会
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2024-02-20 05:21
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分析:电子签名败诉案例频发,如何判断电子签名法律有效性?
随着社会数字化转型和商务无纸化的发展,传统的纸质签名盖章越来越多地被电子签名所取代,虽然所有电子签名服务商都声称其提供的电子签名是有效的电子签名,但很明显这不会是事实;如何判断某项电子签名是否是真正有效的电子签名,已经成为现代企业法律风险控制的重要组成部分,对于已经使用或者打算使用电子签名的用户而言,更是当务之急。然而,由于电子签名本身是跨越技术和法律双重领域的应用,建立电子签名的有效鉴别方法并不
江苇渡一
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2024-02-20 04:16
Java和人工智能哪个好?
而在人工智能领域,像机器学习工程师、
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学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的
华清远见成都中心
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2024-02-20 04:50
java
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代码随想录刷题笔记-Day20
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的
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尽可能大(一个节点也可以是它自己
枯树老斑鸠
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2024-02-20 04:05
代码随想录
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java
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学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是
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学习的基本原理和算法
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学习的应用实例
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学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向
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学习与机器学习的关系
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学习与人类的智能交互什么是
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学习是一种基于神经网络的机器学习方法
Srlua
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2024-02-20 04:54
人工智能
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电饭煲烤红薯,香甜软糯
今天分享一个用电饭煲制作烤红薯的方法,吃起来香甜软糯,非常的好吃食材表:红薯7个、清水20g制作方法:1、将红薯放入清水中,清洗干净2、用铁签子或者牙签在红薯上扎小孔,扎的
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最好在红薯身体里一半的位置
陈大仙儿
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2024-02-20 03:35
力扣题目训练(17)
2024年2月10日力扣题目训练2024年2月10日力扣题目训练551.学生出勤记录I557.反转字符串中的单词III559.N叉树的最大
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241.为运算表达式设计优先级260.只出现一次的数字III126
落幕·重逢
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2024-02-20 03:08
编程学习
leetcode
算法
c++
父子树形结构(Stream+Lambda)
一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归,但递归的方式弊端过于明显:方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树
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的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。
A尘埃
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2024-02-20 03:03
树形结构
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干货
读了很多书,可碰到现实问题却还是没有头绪,一脸懵逼,就好像那些“看过”的理论、“懂得”的方法在需要运用时都石沉大海了,怎么办?不用急,这里有两个办法可以给你。第一个方法是:举例子。可别看它简单,作用却非常大。在此之前,或许我们应该先了解一下这个模型:它就是:DIKW模型。这个模型最初可以追溯于托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗-《岩石》(TheRock)。在首段,他写道:“知识中的智慧我们在那里丢
棕棕的思想夜宴
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2024-02-20 03:56
Vue:
深度
监听watch 和 计算属性computed
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监听watch通常用于监听某个对象发生改变时,调用需要执行的方法,类似于js里面onchange或者addEventListener的作用。
IT小白龙
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2024-02-20 03:07
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理解computed、watch及其区别
computed(计算属性)与watch(侦听器),是Vue中常用的属性,那么什么时候该如何computed,什么时候该使用watch呢?1.computed-计算属性简介1.1使用场景:当我们要显示在页面中的数据不在data中,可以通过计算data中的数据得到时,我们可以采用computed1.2使用方式:在computed对象中定义computed属性,在页面中使用{{方法名}}来显示计算的结
唯一的阿金
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2024-02-20 03:37
Vue
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vue.js
【随笔】懂一点专业知识有可能避免大损失
这种思路对于大部分人来说是非常正确的,但对于运营和管理者来说,只有纵向的专业
深度
是不够的,还需要有横向的专业广度,就是跟这个专业或者事情相关的知识。
Mango_ysl
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2024-02-20 03:46
用笔绘成的玉板
翡翠玉、羊脂玉、珊红玉、理荷玉、福寿玉、太湖玉、海礁玉、钢骨玉等等,质地、光泽、色韵、润度、石花、龟纹、形态,无一不真,更厉害的是,出现透水
深度
。
铃兰花飞
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2024-02-20 03:18
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|
深度
学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
反思日记2023-07-23(第311天)
反思日记完成了,但是
深度
和下一步的行动还需要加强。至于上一周最大的收获就是去宝钢讲解我们的ETA系统,让宝钢的周首席感觉很不错,有进一步合作的可能。
Wendy如意芳霏
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2024-02-20 02:24
[计算机网络]
深度
学习传输层TCP协议
博客主页:从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏:
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学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]
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学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:36
计算机网络
tcp/ip
网络协议
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学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
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学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
微学AI
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2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
训练曲线
超参数
随机搜索
深度
学习的进展
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学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
笔记
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《驭风男孩》:拥有
深度
思考力的人,注定一生在成功的道路上
很显然他和家人的思维都不一样,他拥有一项很多人都缺的
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思考力。他的父亲延续的是传统的办法,祈求老天降雨以及在田地做着无意义的动作,这是浅层次的思考。
成长伴书行
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2024-02-20 02:13
顾险峰:当
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学习遇到3D
本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与
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学习融合的相关知识。2019年10月底11月初,国际计算机视觉大会(ICCV2019)在韩国首尔举行,参会学者多达七千五百多人,创了历史记录。
喜欢打酱油的老鸟
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顾险峰:当深度学习遇到3D
Michael Bronstein 最新几何
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理解实分析:超越公式与算法的学习方法
在数学的学习旅程中,微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤,而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。然而,当我们迈入实分析的领域时,我们面临着一种全新的挑战。实分析不仅难度更大,而且其本质要求我们摒弃传统的学习方式,转而采用更为深入的思维方法。实分析的核心在于对数学概念的严格定义和证明。这一领域的学习不仅仅是为了解决具体的数学问题,更是
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一周(2020.12.04-12.11)践行收获
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优先搜索(DFS),现在来介绍一下广度优先搜索(BFS)。
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郭小凤-讲师五期-陕西大荔-坚持原创分享153天
当参加初级复训的第一堂网课时,对刘老师分享的每句话理解的
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跑步遇到最好的自己
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仰望天空,脚踏实地
,扎根”;当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己
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260.【华为OD机试真题】信道分配(贪心算法-Java&Python&C++&JS实现)
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,
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学习基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
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学习之反向传播算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
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学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据,而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
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关于Sora文生视频你需要知道的核心知识点,OpenAI Sora技术报告原文
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“利用电子医院记录,针对急性护理环境中的老年人,开发并验证了一项医院脆弱风险评分:一项观察性研究“
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