深度虚拟环境第34页

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮

屿小夏·2024-02-19 16:14

#千里之行打卡34/1000#大脑的“性别优势”：女性重社交，男性重争斗

罗宾·邓巴《社群的进化》，深度理解社群四部曲在《最好的亲密关系》一书中，邓巴提出，互联网虽然提供了新的社交方式，但并没有改变社交的本质。

三少爷的见·2024-02-19 16:24

全球20家科技公司承诺，联合打击“AI深度伪造”的欺诈内容

目录“深度伪造”带来的挑战识别“深度伪造”欺诈内容的策略国外媒体报道，在2月17日德国慕尼黑的一次安全会议上，包括亚马逊、谷歌、IBM、LinkedIn、McAfee、Meta、Microsoft、OpenAI

·2024-02-19 16:03

掌握Go并发：Go语言并发编程深度解析

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️系列专栏：Golang全栈-专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。前言当我们开发一个Web服务时，我们希望可以同时处理成千上万的用户请求，当我们有大量数据要计算时，我们希望可以同时开启多个任务进行处理，随着硬件性能的提升以及应用数据的增长，有越来

牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:07

P5019 [NOIP2018 提高组] 铺设道路

整段道路可以看作是�n块首尾相连的区域，一开始，第�i块区域下陷的深度为��di。春春每天可以选择一段连续区间[�,�][L,R]，填充这段区间中的每块区域，让其下陷深度减少11。

谁动了我的奶酪＼(`Δ’)／·2024-02-19 15:47

深度学习基础之《TensorFlow框架（2）—图》

一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构：数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法：（1）通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问，要将操作添加到默认图形中，直接创建OP即可（2

csj50·2024-02-19 15:39

AutoDL云服务器使用（2）-虚拟环境搭建

提示以“root”用户身份运行pip可能会导致权限损坏和冲突，往往因为这个问题，导致我们无法更新pip或下载库失败,我的库torchaudio安装不上怎们办，好像解决办法是在虚拟环境里面安装，所以需要搭建虚拟环境

冰虺·2024-02-19 15:09

根据邻接表画广度优先生成树和深度优先生成树

不保证正确，也希望你们发现错误在评论区评论题目画出邻接表，根据邻接表写出从V1开始的广度优先遍历序列画出广度优先生成树广度优先遍历序列V1V2V4V3广度优先生成树深度优先遍历序列V1V2V3V4深度优先生成树

Just right·2024-02-19 15:26

是你将我点燃（希夏的故事之三）

我已习惯与刚刚不陌生的人交欢，这种感觉很好，当然偶尔也有小挫折，但年轻的少妇通常没阻碍，我从女人身上得到了自信希夏中等个，皮肤显黑，深度近视眼镜，背有点驼，给人的感觉有点蔫。

敬超·2024-02-19 15:38

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。

__momo__·2024-02-19 15:11

给你学习的四个层次，一定会有帮助

对，但是还有另外一个维度，就是每一个知识的内在深度是没有止境的，至少能分为4层，听过，知道，理解和能讲。1：听过。是知识从你的脑袋当中淌过一遍。2：知道。是知识你已经能记住了，渗透进你的脑子了。

德罗巴007_592·2024-02-19 15:54

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参考以

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

复盘:怎么通过修改文章，写出深度好文

【无戒学堂日更第7天】高度有一种人，叫自嗨式自恋。特别自信，自己的所做所为，还是头撞南墙不回头的那一种。我算一个吧。边写边改是我的一贯作风，我一直以为这样做速度会很快。事实上，每次我写一篇文章都需要几个小时。听了无戒老师的课程，我才意识到写作真的需要章法，而不是自创。真理就是老师的方法，都是经过千锤百炼的结果。1其实，无戒老师说的写作方法很简单。第一:构思选材。第二:确定主题。第三:确定大纲。第四

红简的故事·2024-02-19 15:14

【深度优先】【广度优先】Leetcode 104 二叉树的最大深度 Leetcode 111 二叉树的最小深度 Leetcode 110 平衡二叉树

【深度优先】【广度优先】Leetcode104二叉树的最大深度Leetcode111二叉树的最小深度Leetcode110平衡二叉树Leetcode104二叉树的最大深度解法1深度优先递归法后序：左右中解法

苹果就叫不呐呐·2024-02-19 15:04

【二叉树层序遍历】【队列】Leetcode 102 107 199 637 429 515 116 117 104 111

二叉树的右视图解法637.二叉树的层平均值解法429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度

苹果就叫不呐呐·2024-02-19 15:03

【深度优先】【广度优先】Leetcode 222 完全二叉树的节点个数

【完全二叉树】【深度优先】【广度优先】Leetcode222完全二叉树的节点个数:star:解法1按照完全二叉树解法2按照普通二叉树：深度优先遍历后序左右中解法3按照普通二叉树：广度优先遍历层序遍历--

苹果就叫不呐呐·2024-02-19 15:25

深度学习环境配置常见指令

首先打开anacondaprompt，激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.

牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

OlMo--doc文件阅读

Kempnerkempner是一种计算机集群的概念，这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

打造高段位的HR管理者——人力资源的九段位（叁-肆）

在自我认知过程中，要了解如何做好人力资源基本功，如何透过现象看本质，深度理解人力资源管理核心。在这，我会把人力资源价值链拆分成三大块，这也是核心价值的充分发挥。

东张西望的墨·2024-02-19 14:23

计算机设计大赛深度学习二维码识别

文章目录0前言2二维码基础概念2.1二维码介绍2.2QRCode2.3QRCode特点3机器视觉二维码识别技术3.1二维码的识别流程3.2二维码定位3.3常用的扫描方法4深度学习二维码识别4.1部分关键代码

iuerfee·2024-02-19 14:06

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

计算机设计大赛深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 14:31

C++的静态类和静态成员

目录一、类的静态成员1、static关键字2、什么是静态成员3、静态成员的特征和实践验证二、静态成员的深度理解1、静态数据成员的使用2、静态成员和普通成员的互相调用规则3、从内存角度出发三、静态成员的用途

小嵌同学·2024-02-19 14:29

深度学习-分类任务---经典网络

文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2卷积与转置卷积3.3卷积可视化3.4ZFNet和AlexNet比较4VGGNet4.1模型结构4.2模型特点5NetworkinNetwork5.1模型结构5.2模型创新点6GoogleNet6.1

丁引·2024-02-19 14:46

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-19 13:40

使用深度学习进行序列分类

要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。

jk_101·2024-02-19 13:40

深度学习优化算法

虽然深度学习在ImageNet上取得了巨大成功，但是一个现实的问题是，很多应用的训练集是较小的，如何在这种情况下应用深度学习呢?有三种方法可供读者参考。

丁引·2024-02-19 13:42

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

一、常见的OP1、举例类型实例标量运算add，sub，mul，div，exp，log，greater，less，equal向量运算concat，slice，splot，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul，matrixinverse，matrixdateminant带状态的运算variable，assgin，assginadd神经网络组件softmax，sig

csj50·2024-02-19 13:37

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

MixerArchitectureIntroduction当代的深度视觉结构包含融合特征(mixfeatures)的层:(i)在一个给定的空间位置融合。(ii)在不同的空间位置，或者一次融合所有。

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

C语言文件压缩深度解析

在软件工程中，文件压缩是一项常见的任务，旨在减小文件的体积，提高存储和传输效率。本篇博客将深入探讨使用C语言进行文件压缩的基本原理，并提供一个简单而有效的实现示例。1.压缩原理文件压缩的基本原理是通过删除文件中的冗余信息，以及使用更紧凑的表示方式来减小文件大小。常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法等。在C语言中，我们可以使用这些算法来实现文件的压缩和解压缩。2.哈夫曼编码哈夫曼编

码农一指·2024-02-19 12:12

学习心得——学习策略

如果你想要高效、深度地学习，请你务必记住:高强度用脑是一切高效学习策略的基础。“高强度用脑”是今天听课听的最多的词，也是让我受益最深的词。要点:1.单位时间内产生了大量有效思维;这是核心原则。

画一个人的·2024-02-19 12:33

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。

Echo_Wish·2024-02-19 12:34

《深度工作》-总结下

上篇我们学习了《深度工作》中指出大部分人无法进行深度工作的原因，接下来我们学习怎么培养深度工作的四个步骤。培养深度工作能力的4个步骤。

搬砖人1314·2024-02-19 12:46

【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门

下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。

AIGCExplore·2024-02-19 12:26

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

best，best，best ......何恺明开挂之路

裂开了研究兴趣据我观察，何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段：传统视觉时代：HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding(6篇)深度学习时代

风度78·2024-02-19 12:51

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。一方面，如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域，领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面，如果直接在新的目标领域中进行模型的训练，其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题，难以达到令人满意的学习效果

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

为了解决这个问题，已经做了很多努力，并开发了几种基于模型和基于深度学习的scRNA-seq插补方法。但是，目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。

tzc_fly·2024-02-19 12:03

JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

对象的创建对象创建的主要流程:1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小在类加载完

码界调试侠·2024-02-19 12:01

桂林五日游线路怎样安排，看完少走弯路

桂林五日游线路怎样安排，看完少走弯路关于去桂林旅游，我可算有发言权了，前后去了2次，但感受完全不同；第一次：3年前我和爸妈从我们郑州本地跟团去的桂林，说好不购物，4天进3个购物店……第二次：去年我和老公重游桂林，为了深度游玩桂林

开心旅游摄影·2024-02-19 12:22

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法，从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息，包括关节位置、角度和运动轨迹等。

毕设阿力·2024-02-19 12:49

256.【华为OD机试真题】会议室占用时间（区间合并算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 12:48

驶向未来：3D可视化模型重塑我们的道路认知

在科技的浪潮中，每一个革新都是对人类未来生活的深度洞察。而今，当可视化这一技术走进我们的视野，它不仅是一场视觉盛宴，更是一次对未来出行方式的全新探索。

久数君·2024-02-19 12:46

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

近年来，基于深度学习算法的应用案例，取得了令人满意的效果，特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪

不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

强化学习（TD3）

TD3——TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient双延迟深度确定性策略梯度TD3是DDPG的一个优化版本，旨在解决DDPG算法的高估问题优化点：①双重收集：采取两套

sssjjww·2024-02-19 11:09

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