深度讨论第13页

GPT-4.5

从今天起，它向Pro用户和开发者开放，引发了全球AI爱好者的热烈讨论。OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

保护API测试数据：Postman中的敏感信息安全策略

1.理解敏感数据在讨论保护措施之前，首先需要明确什

2401_85812053·2025-03-03 15:07

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。

NightReader·2025-03-03 15:36

社区O2O系统app功能需求架构分析

社区O2O系统绝非仅仅是简单地把线上资源与线下服务进行拼接的普通服务平台，它已然蜕变成为一个高度融合多元元素，集社交互动、智能科技深度应用以及凸显本地化特色服务于一身的综合性、多功能生态系统。

v.15889726201·2025-03-03 15:35

C++类与对象深度解析（二）：从const 、new 、delete到函数操作符与友元函数的编程实践

目录引言1.C++中的const、new、delete和static1.1const关键字1.1.1const变量1.1.2const成员函数1.2new和delete1.2.1动态分配单个对象1.2.2动态分配数组1.2.3注意事项1.3static关键字1.3.1静态局部变量1.3.2静态成员变量1.3.3静态成员函数2.赋值运算符重载2.1什么是赋值运算符重载？2.2赋值运算符重载的语法2.

tanyongxi66·2025-03-03 14:32

社区新零售：重构邻里生活圈，赋能美好未来

一、社区新零售：商业模式的创新实践1.O2O深度融合，无缝购物体验社区新零售实现了线上商城与线下门店的深度融合，用户可通过手机

lls5918·2025-03-03 14:28

多米优选APP源码系统开发

以下是多米优选卷轴模式系统开发的深度解析。一、系统概述多米优选卷轴模式源码系统旨在为用户提供一种全新的购物体验。通过卷轴模式，用户可以方便地浏览大量商品信息，并通过参与各种任务获得奖励。

wcz9563_18282031984·2025-03-03 13:26

深度学完Java，可选择这些岗位！附带具体工作内容与代码示例

Java作为一种功能强大、应用广泛的编程语言，在软件开发领域具有举足轻重的地位。对于学习Java编程的同学来说，掌握这门语言后，将面临众多职业选择。今天，我们就来详细探讨一下学完Java后可以选择的一些主要岗位，以及这些岗位的具体工作内容，并附上相应的代码示例。1.Java开发工程师工作内容：需求分析与设计：参与项目需求分析，根据需求文档进行系统概要设计和详细设计。编码实现：使用Java语言进行代

培风图南以星河揽胜·2025-03-03 13:25

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

浅析TypeScript setTimeout语法

不过因为JavaScript是单线程函数，所以可能会有顺延，今天不讨论这个。与JavaScript不同，第一个参数不能是字符串。今天遇到的

yangguosheng·2025-03-03 13:53

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De

再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

我的创作纪念日

为了找到解决方案，我开始频繁地在CSDN上搜索相关的技术文章和讨论。渐渐地，我发现通过分享和讨论，不仅能帮助自己更快地解决问题，还能结识到许多志同道合的朋友。

活宝小娜·2025-03-03 13:19

深度解析与实践：外观模式

1.什么是外观模式1.1外观模式的定义外观模式（FacadePattern）是一种结构性设计模式，它为复杂的子系统提供一个更简单、更易用的接口。通过这种方式，外部客户端无需直接与复杂的子系统交互，而是通过一个统一的外观类来访问子系统的功能。外观模式主要用于简化客户程序与复杂系统之间的接口。1.2为什么需要外观模式当程序需要处理多个子系统的复杂交互时，直接操作这些子系统可能会给客户端带来很大的负担。

代码世界的浪客·2025-03-03 12:46

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

DeepSeek集成开发全栈指南：解锁AI原生开发的终极工具箱

本文将深度解析DeepSeek生态中的核心开发工具，揭秘企业级AI应用的构建密码一、智能开发套件：从编码到部署的全链路支撑1.ID

量子纠缠BUG·2025-03-03 11:35

微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-03-03 10:01

基于A*搜索算法迷宫游戏开发

程序设计分析迷宫难度：迷宫长宽：尺寸越大，生成的地图越难迷宫生成算法：地图难度：kruskai算法＞随机深度优先算法＞prim算法＞递归分割算法功能增加状态栏显示状态信息作弊（查看提示）增加惩罚分数(当前作弊一次惩罚

zr13579·2025-03-03 10:31

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

活在AI原生时代的05后，开始用AI创业

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）凌晨1点，14岁的王泽恺在电脑前伸了个懒腰。屏幕

shelly聊AI·2025-03-03 08:47

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）从实验室到现实，AI的进化速度正在挑战人类想象的

shelly聊AI·2025-03-03 08:17

Rust 错误处理库: thiserror 和 anyhow

我们将讨论它们的特性、用例，并提供关于何时选择每个库的见解。需求提出让我们首先创建函数decode()来进行说明。

梦想画家·2025-03-03 08:15

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：

m0_74825172·2025-03-03 08:15

算法基础课——第三章搜索与图论（一）

第三章搜索与图论（一）DFS与BFS的区别与联系都可以对整个问题空间进行遍历；搜索的结构都像树一样；但搜索的顺序是不同的；深度优先搜索是尽可能往深里搜，当搜到叶子节点的时候回溯；DFSDFSDFS就像一个非常执着的人

华北理工大学ACM协会·2025-03-03 08:14

Vue 3 项目中的路由管理详解

VueRouter作为Vue.js官方的路由管理器，与Vue.js深度集成，为构建单页应用提供了强大的路由功能。在Vue3中，VueRouter也相应地进行了更新和优化，以更好地支持Vue3的新特性。

前端老曹·2025-03-03 08:13

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。

Physicaloser·2025-03-03 07:05

MySQL 中如何解决深度分页的问题？什么是 MySQL 的主从同步机制？它是如何实现的？如何处理 MySQL 的主从同步延迟？

MySQL中如何解决深度分页的问题？在MySQL中，深度分页问题通常是指当使用LIMIT和OFFSET进行分页时，随着分页页码的增加，查询性能显著下降的问题。

和道一文字yyds·2025-03-03 04:40

动态会话管理：保持用户活跃状态的实践

问题背景在之前的示例中，我们讨论了如何在会话过期时重定向到登录页面。但这种方法存

t0_54coder·2025-03-03 03:34

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景

Python程序员罗宾·2025-03-03 01:19

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

代码随想录刷题day34|（二叉树篇）二叉树的递归遍历

TreeMap和TreeSet的底层实现使用了红黑树；基础知识详见：代码随想录(programmercarl.com)1.二叉树的种类：完全二叉树、平衡二叉搜索树、满二叉树、二叉搜索树2.二叉树的遍历方式：深度优先遍历

花鱼白羊·2025-03-02 23:58

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度。

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析

北海yy·2025-03-02 22:53

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

二叉树的类型定义与基本操作

本文重点讨论二叉树的基本操作。1.二叉树的类型定义二叉树通常由三个域组成：数据域、左孩子指针域和右孩子指针域。

S01d13r·2025-03-02 22:21

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

一、索引机制与查询优化基础B+树索引的结构特性MySQL采用B+树作为核心索引结构，其平衡多路搜索树的特性保证了O(logN)的查询效率。B+树具有以下显著特征：所有叶子节点形成有序链表，支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值，不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB引擎为例，其默认页大小为16KB。假设索引键为INT类型

阿豆学编程·2025-03-02 22:51

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

北京大学：2本手册，拓展AI应用深度与广度

《DeepSeek与AIGC应用》对DeepSeek-R1进行了详细解读，包括其技术特性、发展历程、应用场景以及在AIGC（人工智能生成内容）领域的定位。深入剖析DeepSeek-R1在复杂逻辑推理、数学和编程任务中的优异表现，揭示其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，为AIGC领域的从业者和爱好者提供了深入了解DeepSeek的窗口。《DeepSeek提示词工程和落

2501_90766876·2025-03-02 21:48

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮：3D翻转交互动效4.性能优化：确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合：typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:

·2025-03-02 21:58

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。在词性标注（POStagging）任务中，低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉，能够精准判断每个词的词性。例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d

jiaojieran·2025-03-02 20:36

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核

看星河的兔子·2025-03-02 20:35

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