深度进阶

【CSS进阶】CSS元素的水平、垂直居中方法

在前端开发中，实现水平居中和垂直居中是常见的需求。不同的HTML元素（块级元素、行内元素、行内块元素）以及不同的布局方式（传统布局、Flexbox、Grid、绝对定位）会有不同的居中方法。以下是各类居中方式的总结：1.水平居中（HorizontalCentering）1.1图片水平居中方法1：background-position当使用background-image设置背景图片时，可以通过bac
Bl_a_ck·2025-02-16 09:05

Android架构开发进阶指南，Android Jetpack Compose强化实战_android compose架构

在我们日常的开发中，如果所有人各自为战，没有统一规范，久而久之，项目代码会变得混乱且后续难以维护。而这时，许多人就会使用Jetpack这个由多个库组成的套件，来减少样板代码，以便将精力更多的集中于重要的编码工作上面。统一的架构模式通常会给我们带来诸多好处，如：统一开发规范，使得代码整洁、规范，后续易于维护及扩展提高开发效率(尤其在团队人员较多时)模块单一职责，使得模块专注自己内部(面向对象)，模块
2401_84537646·2025-02-16 08:05

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出
空青726·2025-02-16 08:02

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

旧文OpenGLES文字渲染方式有几种？一文中分别介绍了OpenGL利用Canvas和FreeType绘制文字的方法。无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。渲染中文字体利用Canvas绘制中文字体和绘制其他字体在操作方式上没有区别，但是使用FreeType绘制中文字体，在编码方式、加载方式以及字体属性上面会有一些坑要踩，这里本人已经踩过，将在本
字节流动·2025-02-16 07:53

#渗透测试#网络安全# 反弹shell 技巧教学！！！

目录一、反弹shell：渗透测试的关键技术二、常见且基础的反弹shell方法（一）Bash反弹（二）Netcat反弹（三）Telnet反弹三、进阶的反弹shell技巧（一）Socat反弹（二）
独行soc·2025-02-16 06:49

HBASE面试技巧

以下是一些有效的HBase面试技巧和策略：1.深入理解核心概念技术深度•倒排索引：虽然HBase本身不使用倒排索引（这是搜索引擎如Elasticsearch使用的），但理解这一概念有助于对比不同存储系统的特性
狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:47

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学
大模型玩家·2025-02-16 06:46

两种得到二叉树深度的递归方法

两种得到二叉树深度的递归方法104.二叉树的最大深度题目分析代码1代码2104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
chenhehe11·2025-02-16 05:41

【Node-Red】Function节点教学

Function节点教学1.变量定义2.返回值1）返回单条数据进阶1进阶22）返回多条数据3.其他变量定义1）数组定义buffer2.Array4.运算符1）算数运算符2）赋值运算符3）字符与运算符4
零炻大礼包·2025-02-16 04:36

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt
吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信
AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

消息队列 随笔 3-抽象配置(spring-cloud-stream-rabbit)

0.慢慢的做梦…十五.SpringCloud极简入门-SpringCloudStream消息驱动(版本有些过时了)SpringCloudStream进阶配置——高可用（二）——死信队列rabbitmq-client
肯尼思布赖恩埃德蒙·2025-02-16 03:55

python 读取各类文件格式的文本信息:doc,html,mht,excel

未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。咳咳咳！好像有点打广告的嫌疑了。当前互联网信息共享时代，最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么？是数据。
北房有佳人·2025-02-16 03:24

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据生成

AI编程工具—Cursor进阶篇数据生成其实在工作中或者一些演示中我们需要一些假的数据，但是这些假的数据又有一些要求，例如要符合真实数据的特点，要有哪些字段，在以前的话，这种事情我们就必须要手动去生成，
不二人生·2025-02-16 03:53

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。
不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

【教程4＞第5章＞第28节】基于帧同步+相位同步+位同步的QPSK调制解调通信系统整体性能分析

Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶
fpga和matlab·2025-02-16 03:52

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

其成功的背后，离不开对4P营销理论——产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）的巧妙运用与深度融合。
通信_楠木·2025-02-16 02:49

[linux专题]CMakeLists 使用案例详解

目录1.为什么CMake2.案例使用说明2.1简单文件编译2.2多文件多目录编译2.3进阶使用3.CMake常用语法3.1常用模板3.2常用命令1.为什么CMakecmake可用于跨平台、开源的构建系统
AgingMoon·2025-02-16 01:12

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据生成

AI编程工具—Cursor进阶篇数据生成其实在工作中或者一些演示中我们需要一些假的数据，但是这些假的数据又有一些要求，例如要符合真实数据的特点，要有哪些字段，在以前的话，这种事情我们就必须要手动去生成，
猫猫姐·2025-02-16 01:42

万象公文全面接入DeepSeek，内容创作一键起飞！

目前，万象公文已与DeepSeek实现多场景深度对接，借助其强大的功能，进一步释放万象公文在公文智能写作领域中的潜力，轻松应对各种公文撰写需求。
Thuni_soft·2025-02-16 00:31

安全测试中的身份认证与访问控制深度解析

第一部分：基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素（密码、PIN码）持有因素（硬件令牌、手机）生物因素（指纹、面部识别）1.2访问控制模型DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制）RBAC（基于角色的访问控制）2.关键安全机制2.1会话管理要素会话ID生成算法Cookie安全属性（Secure/HttpOnly）会话超时机制2.2权限管理原则最小权限原则（POLP
进击的雷神·2025-02-16 00:01

【Python爬虫(3)】解锁Python爬虫技能树：深入理解模块与包

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 22:46

深度整理总结MySQL——undoLog日志工作原理

undolog日志工作原理前言概念作用提供回滚操作实现MVCC关键因素总结undolog如何刷盘(持久化)总结前言一个事务在执行过程中，在还没有提交事务之前，如果MySQL发生了崩溃，要怎么回滚到事务之前的数据呢？这时候就要依靠我们下面聊的undolog了.概念undolog是一种用于撤销回退的日志，在事务没提交之前，MySQL会先记录更新前的数据到undolog日志文件里面，当事务回滚时或者数据
左灯右行的爱情·2025-02-15 22:45

基于OpenCV的单目测距

然而，单目测距也面临着许多挑战，如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单
_老码·2025-02-15 21:42

Web 开发 —— 进阶 事务和缓存

说明在数据操作的章节中，我们只是讲解了对关系数据库和非关系数据库的简单的数据操作，在实际的业务当中，操作会更加复杂，因此不可避免的会涉及到数据库的事务和数据的缓存。Solon通过Solondata提供事务的管理和基础的缓存框架，具体的缓存实现还是通过插件的方式来实现的。事务Solon的事务是通过AOP的方式实现的，因此在同一个类中的两个方法的调用，事务传播机制是不会生效的。Solon通过Tran注
发强-CrazyAirhead·2025-02-15 21:12

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
2401_85863780·2025-02-15 21:40

数字化转型的深度思考与最佳实践

引言：数字化转型的时代背景在数字经济迅猛发展的今天，数字化转型已成为企业生存和发展的必由之路。根据IDC的报告，到2025年，全球数字经济规模将超过23万亿美元，占GDP的比重将超过50%。然而，数字化转型并非简单的技术升级，而是一场涉及战略、组织、文化和技术的系统性变革。本文将深入探讨数字化转型的核心逻辑、关键挑战以及最佳实践，为企业提供可落地的参考框架。一、数字化转型的本质与核心逻辑1.数字化
小稻草打打打·2025-02-15 20:31

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章
GentleCP·2025-02-15 19:56

天童美语：观察你的生活

贵阳天童教育相信：观察生活，感悟生活，会给孩子带来对世界的美好之处的深度体验。为什么我们建议孩子们去观察生活呢？从认知发展理论来讲，孩子通过观察自然万象，能有效激发他们内在的好奇心与求知欲。
消息快传·2025-02-15 19:54

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习
缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind
SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

单片机原理与应用

本文将详细探讨单片机的基本原理、常用型号、应用场景以及开发和调试工具，旨在为单片机的入门和进阶提供全面的指导。
weixin_58606202·2025-02-15 14:47

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

目录一、语言层面的新特性（一）auto关键字（二）decltype关键字（三）范围for循环（四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二：使用lambda表达
大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

Android15音频进阶之音频焦点申请(一百零六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-02-15 11:26

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

具体目标包括：1.深度语义理解：理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联：捕捉文本中词语之间、句子之间
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

Docker从2013年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了，从最初偶尔出现在面试中，到现在几乎成为面试中必问的问题之一。如果再不了解Docker相关的知识点，可能就会与自己心仪的职位擦肩而过。所以本课时将会带领你对Docker相关的知识做一个全面的认识。我们本课的问题是，Docker有什么优点？使用时需要注意什么问题？回答：Docker是一个开源（开放源代码）
爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58
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