深度遍历

如何实现一个webpack模块解析器

3、深度遍历语法树，找到所有的依赖，并加入到一个数组中。4、将ast代码转换回可执行的js代码。5、编写require函数，根据入口文件，自动执行完所有
yhlben·2018-10-24 14:47

数据结构：n叉树的两种遍历方式

沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。
胡博要毕业·2018-10-09 19:57

回溯法

我们在图的深度遍历时，其实就用到了回溯法，先选择一条路走，当出现走不通的情况，再返回上一种重新选择一种走法，直到遍历所有节点。常见的八皇后问题也能够使用回溯法来求解。
caoyangxiaoyao·2018-09-25 16:11

Python：目录遍历--栈深度遍历

envpython#coding:UTF-8"""@version:python3.x@author:曹新健@contact:[email protected]@software:PyCharm@file:深度遍历栈
书院二层楼·2018-09-24 22:12

Java 将树转为List

如果使用深度遍历的话，pid将获取不到正确的值。3、树的结构如下。
颜大大的下午茶·2018-09-03 21:52

js 中二叉树的深度遍历与广度遍历(递归实现与非递归实现)

树的简介栈、队列、链表等数据结构，都是顺序数据结构。而树是非顺序数据结构。树型结构是一类非常重要的非线性结构。直观地，树型结构是以分支关系定义的层次结构。树型结构树在计算机领域中也有着广泛的应用，例如在编译程序中，用树来表示源程序的语法结构；在数据库系统中，可用树来组织信息；在分析算法的行为时，可用树来描述其执行过程等等。树（Tree）是n（n>=0）个结点的有限集。在任意一棵非空树中：有且仅有一
黎贝卡beka·2018-08-24 11:01

Python：使用[栈遍历/深度遍历(DFS)]指定目录下所有文件

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#作者：Yukirito1996#最后更新日期：2018-7-2712:54:29importosdefdfsStack(path):#首先定义一个空栈（实际上就是一个空列表）stack=[]#把指定路径path存到栈里stack.append(path)whilelen(stack)>0:#把路径pathpop出去#同时
Yukirito1996·2018-07-27 12:29

Android事件分发机制本质是树的深度遍历（图+源码）

什么是事件分发机制？相关方法概念事件分发事件在viewtree中分发的流程（图解）事件在各结点中分发的流程（图+源码）ActivityViewGroupView事件处理ActivityViewViewGroup总结什么是事件分发机制？相关方法事件分发机制相关的几个方法：ViewdispatchTouchEvent()：处理事件。（注：不分发）onTouchEvent()：触发onClick()等点
cheneasternsun·2018-07-22 10:05

二叉树中的七种遍历

1、题目描述：二叉树的构建、深度遍历（6种）、层次遍历#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1910:31:402018@author:Administrator""
Petoilej·2018-06-20 16:12

图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法其利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。
Potattto·2018-06-18 22:00

博客作业—图

一、学习总结1.1思维导图1.2图结构学习体会（1）、深度遍历算法和广度遍历算法：这两种遍历都可以遍历出整个图，但是深度遍历对于新手来说还是有一点点小难度，但是熟悉了之后发现也就那样，对吧。
陈zl·2018-06-18 22:00

博客作业--图

1.学习总结1.1思维导图1.2图结构学习体会深度遍历：遍历过程是递归过程广度遍历：使用队列，类似层次遍历二叉树普里姆算法与克鲁斯卡尔算法：克鲁斯卡算法时间复杂度较小迪克斯特拉算法比弗洛伊德更易理解拓扑排序判断有向图是否有环
Joswen·2018-06-18 22:00

图

1.1图的思维导图1.2图结构学习体会1.深度遍历算法深度优先遍历，又简称为DFS。思想是不放过任何一个死角。
wangdan1·2018-06-18 21:00

博客作业--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会算法学习体会1.深度遍历算法①类似树的先序遍历，后进先出，借助栈或递归实现②需设置一个visited[]全局数组，visited[i]=0表示顶点i没有访问
L-HUI·2018-06-18 20:00

图

【思维导图】【学习总结】深度遍历算法、广度遍历算法：容易理解，便于找寻，比较基础拓扑排序算法：并不一定唯一，要有向图以及判断有没有环路Prim和Kruscal算法：都是从连通图中找出最小生成树的算法。
lzlzlzptptpt·2018-06-18 19:00

图

1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：深度遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。其实质
海团·2018-06-18 19:00

博客作业--图

---恢复内容开始---1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
huangyilin·2018-06-18 16:00

博客作业--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：从某个初始顶点出发，首先访问初始顶点，选择一个与顶点相邻但没被访问过的顶点，再从该顶点出发进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止
Monetvan·2018-06-18 13:00

博客作业--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法、广度遍历算法：容易理解，便于找寻，比较基础Prim和Kruscal算法：都是从连通图中找出最小生成树的算法。
虚妄7·2018-06-18 02:00

博客作业06--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法和广度遍历算法：这两种算法是图的基本遍历算法，算法内容比较简单，运用广泛，很多算法都会运用到这个算法，是必须掌握的。
久念·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会对于深度遍历和广度遍历算法，个人认为还是比较简单和易理解的，值得注意的是广度遍历需要用到队列；而对于最小生成树的Prim和Kruscal算法以及最短路径的
网络1711王艺斌·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法（DFS）：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止；类似于树的先序遍历；利用递归（实质上是用栈来保存未访问的结点，先进后出）来实现比较简单
榕破·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：遍历图的方法，采用递归的方式，首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点。
three。g·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：常用递归方法实现广度遍历算法：借助队列实现总的来说，这两个遍历相对后面的算法相对简单些Prim和Krukcal算法：用于求最小生成树两者方法各有各的特点
evfun·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法:图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。
梁才玉·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法:（1）访问顶点v；（2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历；（3）重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到
呜啦·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

一.学习总结(2分)1.1查找的思维导图1.2查找学习体会深度遍历算法遍历源节点所在的边记录第一个和源节点有邻接关系的点记为sif(s没被访问)访问递归访问s所在的链否则返回遍历顺序广度遍历算法遍历源节点的所有边并且入队
这个人有毒啊·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

一、学习总结1.1、图的思维导图1.2、图结构学习体会深度遍历算法使用递归方式，一个结点再往下一个结点的遍历，不遍历已访问过的结点广度遍历算法用队列的方式，将一个结点的周边结点扫入队列中，再按出队的顺序依次访问
那就这个名字·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

具体有：深度遍历算法基本是完成6-1，6-2之后的题目有用到这些算法的就直接复制粘贴，所以就了还是有点忘记的，还是需要复习..广度遍历算法同上。。
曾文惠·2018-06-17 22:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法深度遍历是一种递归的应用，用递归来实现广度遍历算法广度遍历类似于二叉树的层次遍历，用队列来实现Prim和Kruscal算法这两种算法都是用来求最小生成树的
晗光凡影·2018-06-17 21:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：访问顶点V，从V的未被访问的邻接点中选取一个顶点W，从W出发进行深度遍历，重复步骤直到所有和V有相通的顶点都被访问。
Littleweii·2018-06-17 21:00

图

1.2图结构学习体会深度遍历算法深度遍历我的做法是采用递归算法，用一个visited数组来记录遍历过得路径，最终得到整个图的路程，它的时间复杂度为o（n平方）广度遍历算法广度遍历是首先访问初始顶点，然后访问定点的所有领节点
z&jack·2018-06-17 21:00

博客作业06--图

具体有：深度遍历算法：DFS在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；再从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2；然后再从w2出发，进行类似的访问，…如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点
不是本人·2018-06-17 21:00

博客作业06--图

具体有：深度遍历算法：常用递归的方法。广度遍历算法：需要借助队列实现广度遍历。
hoppp·2018-06-17 21:00

博客作业06--图

具体有：深度遍历算法:从顶点v出发，以纵向方式一步一步向后访问其未访问邻点w，再从访问的点w进行深度遍历其余顶点，采用递归方法。
aawfcasfa·2018-06-17 20:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法：沿着某一节点一直遍历下去直到没有后继节点，然后回溯，看是否还有节点没有遍历到，重复上述步骤，直到所有节点都被访问过了。
Hughgk·2018-06-17 20:00

博客作业06--图

1.学习总结1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历算法深度优先遍历，是对一个连通图进行遍历的算法。
Airoure·2018-06-17 20:00

博客作业06--图

1.学习总结(2分)1.1图的思维导图1.2图结构学习体会深度遍历的思想：①访问顶点v；②依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；③若此时图中尚有顶点未被访问
千辰烊烊·2018-06-17 19:00

博客作业—图

具体有：深度遍历算法和广度遍历算法：理解起来相对容易，尤其是在邻接矩阵中，找起来很方便，重要的就是要细心，做到不重不漏Prim和Kruscal算法：prim算法把顶点分成已选和未选的思路很好，但相比来说
信管1712林萍·2018-06-16 23:00

图的深度遍历(邻接表)

#include#include#defineMaxSize10usingnamespacestd;boolvisited[MaxSize];//全局数组，记录结点是否已补访问typedefstructedgenode{//边表结点intadjvex;//邻接点intweight;//权值edgenode*next;//下一条边};typedefstructvertexnode{//顶点结点cha
coolsunxu·2018-06-08 21:29

python中验证码连通域分割的方法详解

实现思路是用深度遍历，对图片进行二值化处理，先找到一个黑色像素，然后对这个像素的周围8个像素进行判断，如果没有访问过，就保存起来，然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。
waitingfy·2018-06-04 10:54

浏览器渲染页面的过程

浏览器渲染页面的过程：浏览器会将HTML解析成一个DOM树，DOM树的构建过程是一个深度遍历过程：当前节点的所有子节点都构建好后才会去构建当前节点的下一个兄弟节点。
Alan_147·2018-05-13 15:17

抓取微信文章2000篇和无限抓取百度词条（标题和简介）

进行抓包，同样实现抓取微信文章还有就是，用一个递归调用无限抓取百度百科的词条简介，很简单的一个实现知识储备：fiddler的基本使用（如何断点），一些常用python模块的使用，redis模块的使用，对深度遍历有一点点的理解
killeri·2018-04-26 15:57

【深度优先搜索算法】与【宽度优先搜索算法】

沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。
别再想更好的办法·2018-03-11 15:23

DOM 节点树遍历的 JS 实现

分享DOM节点树深度遍历、广度遍历代码。假定我仅遍历body且其结构如下：深度遍历（DFS）遍历完父节点的所有子节点的子节点的子节点...再遍历其兄弟节点。
呆恋小喵·2018-03-02 00:00

python深度遍历

importosdefDeepthSearch(path):stack1=[]OrdinaryFiles=[]stack1.append(path)num=0whilelen(stack1)!=0:one=stack1.pop()filelist=os.listdir(one)foriteminfilelist:abspath=os.path.join(one,item)ifos.path.isd
chenzudao·2018-01-18 23:23

整形图的深度遍历和广度遍历

比较简单的实现，图采用邻接矩阵的存储方式，且没有加上复制构造函数和重载运算符。#include#include#includeusingnamespacestd;structNode{intdata;Node*next;Node(){next=NULL;}Node(intitem,Node*link=NULL){data=item;next=link;}};classLinkQueue{prote
cool_flag·2018-01-02 15:33

（c++）数据结构与算法之图：邻接矩阵、深度广度遍历、构造最小生成树（prim、kruskal算法）

//图的邻接矩阵实现//广度遍历bfs和深度遍历dfs//构造最小生成树的prim、kruskal算法#include#include#include#defineWEIGHTMAX100#defineVERTEXMAX50
csdnMARKT·2017-12-18 15:21

（c++）数据结构与算法之图：邻接矩阵、深度广度遍历、构造最小生成树（prim、kruskal算法）

//图的邻接矩阵实现//广度遍历bfs和深度遍历dfs//构造最小生成树的prim、kruskal算法#include#include#include#defineWEIGHTMAX100#defineVERTEXMAX50
csdnMARKT·2017-12-18 15:21

Neo4j_事务&深度遍历

事务创建事务:想显式地回滚一个事务，例如从一个条件代码块，可以调用failure方法，则事务将在程序块的结束做无条件的回滚。既不调用success方法也不调用failure方法也将会导致事务回滚（默认）。在一个事务中定义USER标签的name作为模式可索引的属性，然后使用分离的事务实际设置一个真实用户的值:许多数据库管理系统使用锁机制来管理对同一个数据库的同时访问。Neo4j事务是由清晰的读锁和写
Regan_Hoo·2017-12-11 11:25
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他