深度deepin

LEETCODE的第二题——两数相加（链表）

LEETCODE的第二题——两数相加（链表）本文主要用于记录刷力扣的题解，因为自己算法太菜，所以想通过深度学习力扣的每一道题目的原理来提高自己。
宁77吖·2024-02-04 12:03

《思维导图笔记整理术》读书笔记

“思维导图(MindMap)”是把你头脑中的智慧，以清晰的脉络来呈现思维的一种图形，是水平思考加上垂直思考,让我们突破自我设限，让思想增加广度和深度，在一张纸上就可以让联想无限延生。思维导
刘大宝_d341·2024-02-04 12:22

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月降雪深度数据（Shp\Excel\免费获取）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐月降雪深度数据！原始数据来源于美国国家海
小鲨鱼-LFSJXY·2024-02-04 12:01

Keras中内置的预训练模型架构介绍

它们使用深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolution）来减少参数和计算量。MobileNetV2引入了逆残差结构，MobileNetV3则通过神
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

焦虑不是因为能力不够，而是你想要做的事情太多了

想起我自己过完年的时候，我开始了自己的日更计划，在某书上一百字就可以参加，那时候看见别人已经日更一千多天了，心里很着急，想要紧跟步伐；现在已经日更两百多天了，我还是很着急，如今着急的是文章没有足够的深度
君公子的后花园·2024-02-04 12:23

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。
程景轩河南桥头小学·2024-02-04 11:56

Kafka 超高并发网络 架构演进过程

我们来深度剖析下「KafkaBroker端网络架构和请求处理流程」是如何设计的?相信使用过Kafka的朋友都知道其吞吐量可以高达百万，但很少人理解其中的设计原理。
程序员xysam·2024-02-04 11:55

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架
python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1被试内实验结果5.2跨被试实验结果5.3消融实验结果5.4t-SNE可视化结果6.讨论与思考6.1网络参数量对深度学习模型性能的影响
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。这一点在吴恩达教授的论文中得到了充分体现，他利用GPU进行大规模深度无监督学习，取得了显著的效果。
giszz·2024-02-04 11:51

基于深度学习的SSVEP分类算法简介

基于深度学习的SSVEP分类算法简介1、目标与范畴2、深度学习的算法介绍3、参考文献1、目标与范畴稳态视觉诱发电位（SSVEP）是指当受试者持续注视固定频率的闪光或翻转刺激时，在大脑枕-额叶区域诱发的与刺激频率相关的电生理信号
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:48

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（3）关于Hinton

GeoffreyHinton：深度学习之父的传奇人生与杰出贡献在人工智能领域，有一位科学家的名字如同星辰般闪耀，他就是GeoffreyHinton。
giszz·2024-02-04 11:47

坚果读书第四期-自我对话第21天

今天你阅读了《深度思维》第五章第四节“衍生模型3:池塘模型-如何突破发展的瓶颈”。作者通过大鱼吃小鱼以及游戏主播的例子，告诉我们什么是池塘思维。
紧跟时代奔跑的职场二宝妈·2024-02-04 11:00

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周：训练自己的数据集)YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言本文为365天深度学习
Prime's Blog·2024-02-04 11:01

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

利用watch监听，上部的件重体是下面所有件重体的总和

1.需要实现的是，上部有三个框件数，重量，体积，下部是一个由件重体输入框组成的循环的数组，当下部输入框值改变得时候上部通过监听随着改变需要监听下部数组skuData，普通监听实现不了所以需要深度监听，使用完发现上部的输入框有可能失灵
雨后晴阳·2024-02-04 10:53

亚马逊宣布推出Rufus，这是一种新的由生成式AI驱动的对话式购物体验

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新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

AI跟踪报道第27期-新加坡内哥谈技术-本周AI突破与亮点：技术大厂季报出炉的疯狂

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新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

AI新宠Arc浏览器真可以取代Chrome吗？

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新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

微软的Copilot for Sales（销售助手）和Copilot for Service（服务助手）现已全面开放

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新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:18

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

【算法】利用递归dfs解决二叉树算法题（C++）

二叉树剪枝98.验证二叉搜索树230.二叉搜索树中第K小的元素257.二叉树的所有路径1.前言有关递归的相关解释与解题请看下文：以汉诺塔理解递归、并用递归解决算法题对于二叉树，我们曾学过前序遍历，其就是深度优先搜索的一种应用
卜及中·2024-02-04 10:06

清单管理

例如在牛人进化营中找到同频的人进行深度链接，共同学习，共同成长。002书的清单。自己非常喜欢买书，买的书很多但真正把书认真反复读透彻的非常少，对于看书非常随意的。把自己认为重要的书挑出来认真反复
风中的小孩·2024-02-04 09:00

自说自话

我喜欢有深度的人，他们带着扭曲的心态带着情感说话。我不想知道“怎么了”。是水洼，海干了。海干了鱼就要聚集在水洼里。水洼也在干涸，鱼部将消失。把海弄干的鱼不在。
维恩的小兔·2024-02-04 09:01

Ubuntu22.04切换系统cuda版本

1、按照Ubuntu22.04与深度学习配置中的cuda安装章节，将需要的cuda版本下载到本地并进行安装。
MrLi0104·2024-02-04 09:51

centos7 arm服务器配置深度学习环境之cuda安装

前言NVIDIA显卡驱动是为了确保NVIDIA显卡能够正确运行而开发的软件。显卡驱动负责与操作系统通信，管理显卡的各种功能，并提供性能优化和兼容性保证。安装适用于特定显卡型号和操作系统版本的最新驱动程序是确保显卡能够正常工作的重要步骤。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力，使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手·2024-02-04 09:51

模块五_Tomcat&Nginx深度剖析及性能调优

序言:文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。本篇文章是学习课程中的一部分课后笔记一、浏览器访问服务器的流程浏览器访问服务器使用的是HTTP协议，HTTP是应用层协议，用于定义数据通信的格式，具体的数据传输使用的是TCP/IP协议HTTP请求处理过程.png二、Tomcat系统总体架构流程处理.pngTomcat两个核⼼组件连接器（Connector）和容器（Container）来完成Tom
西西弗斯XD·2024-02-04 09:38

AI专题：2023年AI创意营销趋势白皮书

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI专题：2023年AI创意营销趋势白皮书》。
人工智能学派·2024-02-04 08:17

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）》。
人工智能学派·2024-02-04 08:46

AI大模型专题：OWASP大语言模型应用程序十大风险V1.0

今天分享的是AI大模型系列深度研究报告：《AI大模型专题：OWASP大语言模型应用程序十大风险V1.0》。
人工智能学派·2024-02-04 08:46

AI专题：2023年AI和标准化网络安全报告

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI专题：2023年AI和标准化网络安全报告》。
人工智能学派·2024-02-04 08:14

深度工作：你专注的样子最美

这样的场景一点都不陌生：9点钟，一枚普通社畜的一天开始了，你来到办公室，花了10分钟收拾桌面，倒杯热水给自己，开启了一天的工作。9点10分，你列下每日工作清单，想着：今天我一定可以完成的9点20分，你信心满满地开启了你的工作计划。突然，客户的一封紧急邮件发来，你匆忙打开：靠！被投诉了！于是你紧急放下手头的工作开始回复邮件。终于，在30分钟的沟通后，搞定了这件事。9点50分，你回过神，今天的任务还没
YogawithAva瑜伽京进·2024-02-04 08:11

移动端深度编辑产品技术解决方案

美摄科技凭借其深厚的技术积累和对市场需求的敏锐洞察，开发出业界领先的移动端深度编辑产品，为企业提供高效、专业的视频编辑解决方案。
美摄科技·2024-02-04 08:03

PC端视频编辑产品技术解决方案

美摄科技作为一家专注于视频编辑领域的企业，针对企业的需求，推出了高效快捷的PC端深度编辑产品，支持Windows和Mac系统，为企业提供了一站式的视频编辑解决方案。
美摄科技·2024-02-04 08:03

有向图的深度遍历和广度遍历（关于邻接表的)

#include#include#include#definemax20intvisit[max];typedefstructArcNode{intadjvex;structArcNode*nextarc;}ArcNode;typedefstructVNode{chardata;ArcNode*fistarc;}VNode;typedefstruct{VNodevertices[max];intv
顺利毕业（研）·2024-02-04 08:56

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面：1.算法和模型的改进：随着研究的不断深入，深度学习算法和模型不断得到改进和优化，例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

【C++ STL链表：节点串联，数据无限，解锁高效插入、删除与迭代的奇妙能力】

【本节目标】1.list的介绍及使用2.list的深度剖析及模拟实现3.list与vector的对比1.list的介绍及使用1.1list的介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器
笨笨胡小巴·2024-02-04 07:27

从实现一个React到深度理解React框架核心原理

前言这篇文章循序渐进地介绍实现以下几个概念，遵循本篇文章基本就能搞懂为啥需要fiber，为啥需要commit和phases、reconciliation阶段等原理。本篇文章又不完全和原文一致，这里会加入我自己的一些思考，比如经过performUnitOfWork处理后fibertree和elementtree的联系等。createElement函数render函数ConcurrentModeFib
夏天的味道123·2024-02-04 07:53

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

机器学习是人工智能的核心研究领域，为智能化应用提供基础模型与核心算法，机器学习中深度学习技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。
2301_76571514·2024-02-04 07:44

专注金句

（感悟）《深度思维第九章》金句摘记01.专注，就是把你所有的时间、精力、资源等，都投入到一件事情上去，而不要分散到多个地方。02.长时间专注于一件事情，似乎效率很低，人生进展的很慢，不够精彩。
吴小琴凉州207·2024-02-04 07:51

计算机视觉中的目标跟踪

目标跟踪是深度学习在计算机视觉中广泛应用的重要应用之一。它指的是在动态环境中通过分析轨迹自动识别和跟踪物体，一旦初始位置已知。
小北的北·2024-02-04 07:36

vue3 之 组合式API—watch函数

watch函数作用：侦听一个或者多个数据的变化，数据变化时执行回调函数两个额外参数：1.immediate（立即执行）2.deep（深度侦听）场景：比如选择不同的内容请求后端不同数据时如下图基础使用—侦听单个数据
jiojio在学习勒·2024-02-04 07:34

采访提纲

采访方式：深度访谈采访器材：纸，笔。采访问题：①比赛之前的心情和比赛之后的心情是怎样的？②你一天大概训练多长时间？③在赛跑过程中，你认为谁和你旗鼓相当？④你认为此次运动会最难的是什么？
焦如玉_7e7f·2024-02-04 07:48

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际·2024-02-04 07:31

互联网加竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的植物识别算法
Mr.D学长·2024-02-04 07:55

机器学习 线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch
小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署

UFL-D-v2算法结合了深度学习和计
FL1623863129·2024-02-04 07:24
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