深度deepin 第76页

pytorch-动手学深度学习

目录2.预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn(3,4)torch.tensor([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])x+y,x-y,x*y,x/y,x**y,x==ytorch.exp(x)torc

比三毛多一根头发·2024-02-03 07:25

Pytorch基础知识（9）单目标分割

本章将重点介绍使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行单目标分割。在单目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。

求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？

数据派THU·2024-02-03 07:23

计算机设计大赛深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-03 07:20

C++ pair+map+set+multimap+multiset+AVL树+红黑树（深度剖析）

文章目录1.前言2.关联式容器3.pair——键值对4.树形结构的关联式容器4.1set4.1.1set的介绍4.1.2set的使用4.2map4.2.1map的介绍4.2.2map的使用4.3multiset4.3.1multiset的介绍4.3.2multiset的使用4.4multimap4.4.1multimap的介绍4.4.2multimap的使用5.底层结构5.1AVL树5.1.1AV

自信不孤单·2024-02-03 07:18

深度学习的进展

深度学习：基本原理、应用实例与未来挑战深度学习作为人工智能领域中的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1）有论文证明过，这个最优解就是SVD奇异分解结果

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感596天20200414近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。

程景轩河南桥头小学·2024-02-03 07:44

科普类——双目视觉SLAM在无人驾驶汽车中的作用（二）

双目视觉系统在视觉SLAM中的应用起到了以下作用：精确定位：双目视觉系统通过计算两幅图像之间的视差，可以提供精确的深度信息。这些信息有助于SLAM算法更准确地估

JANGHIGH·2024-02-03 07:41

科普类——双目视觉在无人驾驶汽车中的应用（一）

科普类——双目视觉在无人驾驶汽车中的应用（一）双目视觉在无人驾驶汽车中的应用主要体现在以下几个方面：深度感知与距离测量：双目视觉系统通过两个摄像头同时捕捉同一场景的图像，利用视差（即同一物体在两幅图像中的位置差异

JANGHIGH·2024-02-03 07:38

2022-03-01感恩日记：98/100

感谢阿姨协助我快速做出美味的酸菜肥牛，今晚破天荒地干了三碗饭，这酸菜肥牛，想起花姐说的：“看起来就很费饭”哈哈哈，还费肚子，都差点吃撑了3.感谢阿长和香香今晚应约一起去看电影《这个杀手不太冷静》，挺搞笑的，轻松一下还是可以的，深度就不要指望了

大羊880·2024-02-03 07:44

网络空间测绘在安全领域的应用（上）

通过采用网络探测、数据采集、信息汇聚、深度分析以及可视化等手段，网络空间测绘对网络空间资源属性以及网络资源间的关联关系进行建模和表达，实现全球网络空间全要素全息数字化映射和可视化地图展示，从而反映网

AIwenIPgeolocation·2024-02-03 07:22

你愿意相信快乐的简单，还是痛苦的复杂？

写的简单和有深度并不冲突，想到这里发现其实是我执拗了。单一的简单信息最容易传播，像口号，名言，歌谣。在野外东南方向，有一群狼正在冲过来。这个时

鱼堂主·2024-02-03 07:31

代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

Eternal-?·2024-02-03 07:43

代码随想录算法训练营第十五天|层序遍历十道题 226.翻转二叉树 101.对称二叉树

解题思路：层次遍历很容易就能想到可以使用队列来遍历，因为队列符合一层一层的出队列，而递归遍历则是按深度遍历，所以想用递归栈来模拟层次遍历则要多设置一个深度标志，来显示当前元素的层次来记录到结果集里。

Eternal-?·2024-02-03 07:42

JProfiler for Mac：提升性能和诊断问题的终极工具

JProfilerforMac的主要特点包括：深入的性能分析：JProfilerforMac可以对应用程序进行深度分析，帮助开发者理解内存使用、CPU占用以及线程交互等关键性能指标。

m0_73958362·2024-02-03 07:07

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

由于PyTorch的源代码相当复杂且深度嵌入在C++底层实现中，这里将提供一个高层次的概念性解释，并说明其使用方式而非详细的源代码实现。

科学禅道·2024-02-03 07:35

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。

科学禅道·2024-02-03 07:35

大脑

左右两半球的通信多数是由胼胝体进行的）相连以外左右半球完全分开一般分为额叶、顶叶、颞叶、枕叶四个脑叶大脑皮层表面布满脑沟，沟与沟所夹细长的部分称为脑回，脑沟并不是随意形成的，什么形态出现在何处都完全有规律（其深度和弯曲度因人稍有差异

王钰茹·2024-02-03 06:36

想要快速搭建文章框架？先提高思维逻辑的能力

自嗨式写作过后，我们可能越来越思考一个问题，就是想写一些有深度的文章，也想投稿，也想收稿费。

福汶汶·2024-02-03 06:14

深度解析 Netty 架构与原理

一共28661字，耐心看完。在阅读本文前最好有Java的IO编程经验（知道Java的各种IO流），以及Java网络编程经验（用ServerSocket和Socket写过demo），并对JavaNIO有基本的认识（至少知道Channel、Buffer、Selector中的核心属性和方法，以及三者如何配合使用的），以及JUC编程经验（至少知道其中的Future异步处理机制），没有也没关系，文中多数会介

种麦南山下·2024-02-03 06:44

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。每次运行只会处理一个文件夹。运行train.py导入训练集训练模型，训练完之后进行保存模型参数。运行test.py导入测试集测试模型，因此我们需要使用模型参数保存代码。如果我们需要将数据集4倍交叉验证分为4个部分，3个训练

Yorelee.·2024-02-03 06:58

机器学习概述

所谓“深度”是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型

Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

产学研交流 | 广东轻工职业技术学院莅临调研

产学研融合是当前教育发展的重要趋势，通过学校与企业之间的深度合作，提高学生的实践能力和创新精神，同时促进企业的技术进步和产业升级。

一RTOS一·2024-02-03 06:41

《7堂写作课》：和秋叶大叔一起学怎么找灵感，如何积累素材

没啥可写，无话可说，只能干巴巴地发布一些毫无深度的陈词滥调，这是自媒体人

木鱼儿叮咚·2024-02-03 05:10

2021-07-19 目标的力量

虽然以前也断断续续的听书，但跟有目标状态下的效率和深度，是无法相提并论的。再次回到一个本质的问题，我是一个目标驱动的人。有了目标，我的执行力和效率是一流的，如果没有目标，我便会

行动是第一生产力·2024-02-03 05:11

影响力

说到莫扎特的影响力，我喜欢用河流作类比，一条河流的水量，由它的长度宽度，深度三个因素决定，一个人的影响力也是如此。

不识烟火·2024-02-03 05:25

2022-07-30未来教师阅读打卡之第一章第三节

信息泛滥时代的深度学习一、在这个信息泛滥的时代，我们更要注重深度学习。什么是深度学习呢？有研究表明，对一个概念、理论的掌握要经历一个“浪漫---精确---综合”的三阶段螺旋循环上升的过程。

倾听你的声音·2024-02-03 04:28

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

用于医学分割的实时Test-time adaption

约翰霍普金斯论文：https://arxiv.org/abs/2203.05574代码：https://github.com/jeya-maria-jose/On-The-Fly-Adaptation摘要基于深度学习的医学成像解决方案的一个主要问题是

Scabbards_·2024-02-03 04:45

⭐算法入门⭐《深度优先搜索》简单02 —— LeetCode 617. 合并二叉树

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。需要将它们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为NULL的节点将直接作为新二叉树的节点。样例输入

英雄哪里出来·2024-02-03 03:11

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。

giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

2022-03-02

中原焦点团队杜冰冰焦点初15期坚持分享第1042天2022年3月2日二、坚持读书分享第973天《活法》第100--106页我们通过各种努力，得到的不仅是呼风唤雨的能力，而更是看得开、看得透、看得远的能力，从宽度、深度

做一束暖暖的光·2024-02-03 02:40

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构，来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用，我将其用于我的数据集上实验，其在轻量网络结构的同时，却能够提高一定的mAP精度，所以这是一种

Snu77·2024-02-03 02:26

听书《活出心花怒放的人生》有感

作者是清华大学心理学系主任彭凯平老师，这本书让我深度科学的认识大脑和心理结构，从各方面讲述如何活出心花怒放的自己，积极心理学真的太有意思了，最让我感触的是关于对待孩子的看法。

娜娜成长说·2024-02-03 02:46

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路》。

人工智能学派·2024-02-03 02:07

读书笔记

深度学习：在现实生活中创造和运用新知识。

han满天星·2024-02-03 02:44

iOS 基于charts 实现货币交易的深度图

这几年虚拟货币交易的大热，对深度图和k线图的需求增多。今天就介绍一个基于charts来实现深度图控件，话不多说，先看效果。以ETC/BTC为例.png实现思路集成charts：推荐cocospod。

爱编程真是太好了啦·2024-02-03 02:56

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

kadog·2024-02-03 01:11

消失的附近

今天看了十三邀采访人类学家项飙那集，被许知远和项教授颇有深度又非常默契的对话吸引了。

Dream加加油·2024-02-03 01:21

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