混合图像

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲 后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。
晒月光12138·2024-09-08 13:10

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

系统架构设计师——信息系统架构设计（一）

它包括各种形式的原始事实或观察结果，如事务数据、文档和图像等。这些信息需要通过键盘、扫描仪或其他设备转换成机器可读的形式，以便系统进行处理。
吴代庄·2024-09-08 12:01

思品组教研活动纪实（第五次）

肖芳老师汇报了自己参加泰安市混合优质课听课的收获。
品读生命·2024-09-08 11:14

基于FPGA实现SDI接口

2）其他视频接口3）FPGA简介4）SDI简介5）硬件设计6）系统设计7）逻辑设计8）结束语2需求分析1）模拟视频转换SDI接口随着多媒体技术及Internet的迅速发展，人们对数字化的需求日益增加，图像
宁静致远dream·2024-09-08 11:24

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。
Sisphusssss·2024-09-08 10:20

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状
红米煮粥·2024-09-08 10:50

《特立独行的华夏文明》19第二章黄河之水天上来12

汉字以其从图像中直观实践，直观世界的真相，
mamimima·2024-09-08 10:07

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

OCR技术（OpticalCharacterRecognition）是一种广泛应用的人工智能技术，在大语言模型基础上，能够从文档或图像中提取文本、手
热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

YOLOv8改进 更换轻量级网络结构

该网络采用了轻量级的架构，可以在计算资源有限的设备上运行，并能够快速地实时检测图像中的目标物体。
学yolo的小白·2024-09-08 08:37

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆
高斯小哥·2024-09-08 06:18

Vue初步认识与Vue基础指令

Vue.js简介先来谈谈传统网页开发传统开发的缺点：1.DOM操作频繁，代码繁杂2.DOM操作与逻辑代码混合，可维护性差3.不同功能区域书写在一起，可维护性低4.模块之间的依赖关系复杂Vue.js应运而生官网
amanohina·2024-09-08 03:40

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。
三花AI·2024-09-08 02:19

微软推出Phi-3.5系列AI模型

具体来说，Phi-3.5-MoE是该系列中的首个混合专家模型（MoE），具有显著的性能优势。Phi-3.5-vision则是一款多模态AI模型，能够同时处理文本和视觉输入。
百态老人·2024-09-08 02:19

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。
mlxg99999·2024-09-08 01:16

halcon图像矫正

图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image
威威当爸了·2024-09-08 01:15

一文让你搞懂什么是AI大模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。
码上飞扬·2024-09-08 00:11

周末大雾弥漫中的龟速跑_2021年3月27日跑步日记

整个空气中都是湿漉漉的感觉，雾气混合到衣服上脸上都能明显感觉到湿气。大雾的天气可比雾霾天气好多了。雾霾天气是空气质量严重污染了，而雾天的天气仅仅只是有雾，没有污染。
跑渣汤姆·2024-09-08 00:59

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。其中，Detectron2结合了CenterNet2和Detic进行目标检测。
Eric Woo X·2024-09-08 00:07

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。本文总结了GPT-4的功能、一些技术细节以及如何使用GPT-4。
iCloudEnd·2024-09-07 22:30

Python 植物大战僵尸

然后，我们加载了游戏所需的各种图像资源，包括背景、植物、僵尸等。定义游戏元素和变量：我们定义了几个全局变
stormsha·2024-09-07 22:51

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之
BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。
夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

掌握Python操作Word：从基础到高级全覆盖

Word的基础文档的创建与打开文档的基本操作创建和打开Word文档创建新的Word文档打开现有文档读取文档内容修改现有文档编辑文档内容添加和编辑文本设置格式插入标题处理文档结构操作段落列表的处理表格的操作图像和图形的处理插入图像处理图形高级功能与技巧文档样式的定制文档内容的高级处理使用书签和超链接实战案例报告文档的创建插入图像和表
walkskyer·2024-09-07 19:29

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖·2024-09-07 18:27

[C/C++][CPUID 07H]通过使用CPUID获取cpu是否支持混合架构(Hybrid，E-core,P-core)

这段时间打算手搓一个类似于CPUz的工具，在尝试获取cpu是否支持混合架构的方法上卡了很久，这里记录一下我查询了Intel®64andIA-32ArchitecturesSoftwareDeveloper
taidixiong233·2024-09-07 18:26

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积
亚图跨际·2024-09-07 17:21

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。
多恩Stone·2024-09-07 17:44

deque python_python实现Deque

在某种意义上，这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力。下图展示了一个python数据对象的deque。2Deque抽象数据类型deque抽象数据类型由以下结
weixin_39982452·2024-09-07 15:03

Python 实现 Deque

在某种意义上，这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力。下图展示了一个python数据对象的deque。2Deque抽象数据类型deque抽象数据类型由以下结
木水_·2024-09-07 15:58

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时导入操作||https://support.huaweicloud.com/engineers-
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

okhttp的get/post请求和上传图像

publicclassOkHttpUtils{privatestaticfinalStringTAG="OKHttpUtils----";privatestaticOkHttpUtilsokHttpUtils=null;privateMyHandlermyHandler=newMyHandler();privateLoginListeneronLoginListener;publicstaticO
wanglinuo521·2024-09-07 11:09

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

在图像处理领域，噪声是影响图像质量和视觉感知的主要因素之一。椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它随机地将像素值改变为最小值或最大值，严重影响图像的视觉效果。
潦草通信狗·2024-09-07 10:05

基于自适应中值滤波器的图像去噪处理

在图像处理中，噪声是一种常见的干扰因素，其中椒盐噪声（SaltandPepperNoise）是一种典型的噪声类型，表现为图像中的随机黑白点。为了消除这种噪声，我们通常使用滤波器进行去噪处理。
潦草通信狗·2024-09-07 10:35

利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理

一、引言图像去噪是图像处理领域中一个经典且重要的问题。随着技术的发展，各种算法不断涌现，其中全变分（TotalVariation,TV）方法因其在边缘保持方面的优势而广受欢迎。
潦草通信狗·2024-09-07 10:35

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现图像处理在现代计算机视觉中占有重要地位，而去噪处理则是图像处理的重要环节之一。本文将介绍三种基于语言的简单图像去噪算法，并提供详细的C++实现。
m0_57781768·2024-09-07 10:34

android 实时图像传输实现

android实时图像传输实现（java）本质就是图像传输，在次基础上的扩展。实现原理其实就是图像一帧一帧的传输，一直下去就能达到实时图像传输的效果了。
NS_ice·2024-09-07 10:31

用c++和opencv实现车牌识别

使用C语言和OpenCV实现车牌识别可以分为以下几个步骤:车牌定位:使用OpenCV的图像处理功能,对输入图像进行预处理,找到图像中可能包含车牌的区域.车牌分割:对定位到的车牌区域进行分割,将车牌分割成单个字符
任我心意·2024-09-07 09:54

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。
翔云API·2024-09-07 09:24

10-Swift下标脚本(Subscripts)

语法类似于实例方法和计算属性的混合。与定义实例方法类似，定义下标脚本使用subscript关键字，显式声明入参和返回类型。与实例方法不同的是下标脚本可以设定为
王梓懿_1fbc·2024-09-07 09:02

Unity内置Shader解读4——Diffuse Detail

1.Shader在什么情况下使用DiffuseDetail（漫反射细节）其实就是在原有纹理上叠加了一个贴图，然后由于混合方式是乘法会导致颜色变暗，就需要再乘一个参数使整体变得更亮。
ShawnWeasley·2024-09-07 08:52

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

c++ +Opencv实现车牌自动识别

c+++Opencv实现车牌自动识别1.图像预处理2.车牌定位3.字符分割4.字符识别完整流程概述：边走、边悟迟早会好要用C++和OpenCV实现车牌自动识别，主要流程分为几个步骤：图像预处理：提高车牌区域的可见度
听忆.·2024-09-07 08:16

VCS简介

它使你能够分析，编译和仿真Verilog，VHDL，混合HDL，SystemVerilog，OpenVera和SystemC描述的设计。它还为您提供了一系列仿真和调试功能，以验证您的设计。
XtremeDV·2024-09-07 08:14

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子·2024-09-07 06:34

无人机之摄像头篇

无人机的摄像头是无人机系统中的一个重要组成部分，它承担着捕捉视频和图像的关键任务。随着技术的不断发展，无人机摄像头在分辨率、稳定性、视角、夜视能力、变焦功能以及数据传输等方面都有了显著的进步。
云卓科技·2024-09-07 05:52

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

以下是深度学习算法在3D无序抓取中的具体应用方式：一、物体识别图像预处理：首先，通过3D相机获取的点云数据或深度图像需要进行预处理，包括去噪、滤波、分割等步骤，以提高后续处理的准确性。
道亦无名·2024-09-07 03:14
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