混合精度第6页

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

检测精度局限

8K超高清·2025-03-10 05:07

大位数

可参考维基百科上的介绍-GNU多重精度运算库自己动手写。大位数加法思路：按照小学时算算术题的方法，

皮小猪的时光·2025-03-10 04:58

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。

追寻向上·2025-03-10 03:21

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。

·2025-03-10 00:01

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

清水白石008·2025-03-09 23:16

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

核心优势顶尖的复杂文档理解能力：可精准识别科学论文、技术文献中的图表、公式（含LaTeX）、表格及混合排

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek

大势下的牛马·2025-03-09 21:56

Ardupilot开源无人机之Geek SDK进展2025Q1

Ardupilot开源无人机之GeekSDK进展2025Q11.源由2.内容汇总2.1【jetson-fpv】YOLOINT8+coco8dataset精度降级2.2【OpenIPC-Configurator

lida2003·2025-03-09 19:14

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力，从而提高功率预测的准确性和可靠性。

清风AI·2025-03-09 18:59

【RK3588嵌入式图形编程】-SDL2-SDL_Image使用详解

SDL_Image使用详解文章目录SDL_Image使用详解1、概述2、初始化和退出SDL_Image3、使用IMG_Load()4、透明度和混合模式5、透明度和像素格式6、保存图片7、总结在本文中，将介绍如何使用

视觉与物联智能·2025-03-09 17:52

使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验

混合现实能让用户在现实里与数字内容互动，借助空间计算实现、先进的传感器和追踪技术使得设备能够精确映射现实环境。混合现实同样能增强人类感知、介入周围环境的方式，提供真正的变革型和沉浸式用户体验。

Unity官方开发者社区·2025-03-09 17:21

c#面试题整理2

asp则是前后端混合在一起。b.ASP.NET实现了面向对象编程3.委托和事件的关系委托本质上算是方法接口事件算是委托的封装后的调用5.Array和ArrayList的区别Array要有初始化

hhw199112·2025-03-09 16:16

论文阅读方法

阅读摘要阅读总结要点步骤二：阅读文章阅读图表和图表的注释阅读引言阅读实验部分阅读结果和作者对结果的讨论（创新点）要点步骤三：精度论文回答问题1回答问题2回答问题3要点步骤一：对论文进行自我判断阅读题目和关键词

某风吾起·2025-03-09 14:32

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

它采用了先进的混合专家架构（MoE），能够根据输入数据的特性选择性激活部分专家，避免了不必要的计算，极大地提高了计算效率和模型精度。

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

180.HTML、CSS、JavaScript

无论是通过WebView显示网页内容，还是构建混合应用，掌握前端基础将有助于提升整体产品体验。本文在保证内容全面性的前提下，剔除了多余的推荐信息，直接进入技术核心讲解。

我也念过晚霞·2025-03-09 11:33

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何

那雨倾城·2025-03-09 10:30

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家

寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

高速PCB设计(结构绘制)

结构绘制流程一、结构绘制核心流程1.单板板框设计规范单位精度控制：设计文件优先采用公制单位（mm），精度保持小数点后4位；英制单位（mil）时精度为小数点后2位。

四代目水门·2025-03-09 09:41

Python 工匠：使用数字与字符串的技巧

但浮点型仍和绝大多数其他编程语言一样，依然有着精度问题，经常让很多刚进入

腾讯蓝鲸智云·2025-03-09 06:03

KEYSIGHT N993xA 手持频谱分析仪(SA)

01主要特点随时随地进行精确测量充满信心地在4至50GHz的频率范围内执行测量，获得精度可以与台

XLTYQYB·2025-03-09 06:52

一文了解Android中的AudioFlinger

AudioFlinger是Android音频框架中的一个核心组件，负责管理音频流的混合和输出。

Winston -_-·2025-03-09 05:16

无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程

无人机航空摄影不仅需要高水平飞行技术，还包括高效的航线设计，其方案精度及自动化水平直接影响航摄质量和效益。现阶段无人机航空摄影测量主要采用的是普通的蛇形航线飞行方式进行飞

柯布西耶·2025-03-09 05:10

无人机遥控器扩频技术解析！

优点：抗窄带干扰强，隐蔽性高；缺点：需高精度同步。跳频扩频（FHSS）信号载波频率按伪随机序列快速跳变。收发双方同步跳频图案

云卓SKYDROID·2025-03-09 04:00

基于混合蝴蝶粒子群算法粒子群算法蝴蝶算法实现无人机复杂山地环境下航迹规划附matlab代码

一、引言1.1、研究背景和意义无人机（UnmannedAerialVehicle,UAV）技术在过去几十年中取得了显著进展，其在军事侦察、灾害救援、物流运输、地理测绘等领域的应用日益广泛。路径规划作为无人机自主飞行的核心技术之一，对于提高无人机的飞行效率和任务执行能力具有至关重要的意义。特别是在复杂山地环境中，合理的路径规划不仅能确保飞行安全，还能有效延长无人机的飞行时间和提升任务完成的成功率。无

机器学习之心·2025-03-09 04:55

前端日常总结与实战技巧-4

数值精度丢失如果数值过长，会造成精度丢失，前端用任何转换处理都会造成精度丢失问题。

·2025-03-09 04:32

工程化与框架系列（24）--跨平台解决方案

本文将深入探讨前端跨平台开发的各种解决方案，包括响应式设计、混合开发、原生开发等方案，帮助开发者选择合适的跨平台策略。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:13

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。

大富大贵7·2025-03-08 20:26

通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命

**1.Manus的四大技术支柱**（1）**元学习驱动的认知框架**Manus采用混合式元学习架构（HybridMeta-Learn

Loving_enjoy·2025-03-08 20:26

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。

大千UI工场·2025-03-08 19:59

电液伺服高频应力腐蚀疲劳试验机

主要技术参数：1、轴向最大静态试验力：±50kN；2、轴向最大动态试验力：±50kN；3、试验力测量精度：±0.5%；4、电液伺服作动器的最大位移：±50

xaletry888·2025-03-08 17:22

论文阅读：Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer

,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN+Transformer的混合模型

不会&编程·2025-03-08 16:53

汽车动力转向器落锤冲击试验台

汽车动力转向器落锤冲击试验台依据标准：QC/T29096-1992《汽车转向器总成台架试验方法》；以工控机为控制核心，采用步进电机举升机构，高精度的光电编码器为位置反馈元件。

xaletry888·2025-03-08 16:16

React Native 0.78版本发布

这个版本在ReactNative中集成了React19，还带来了一些其他相关特性，比如原生支持Android矢量图形（AndroidVectordrawables），以及在iOS上更好的混合开发（brownfieldintegration

wayne214·2025-03-08 15:00

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

Nginx给Vue和Java后端做代理

本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)可以访问入职啦查看更多技术文章网站架构入职啦采用了Nuxt.js、Vue3、Go的混合架构开发，包括了官网、简历工具、职位搜索、简历搜索等功能。

入职啦·2025-03-08 11:41

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延

WPG大大通·2025-03-08 09:55

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台概述与发展趋势

禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.电商平台概述2.1电商平台概念2.2电商平台定义2.3电商平台发展史2.3.1起源2.3.2发展阶段2.3.2.1B2C模式2.3.2.2C2B模式2.3.2.3混合模式

AI天才研究院·2025-03-08 09:23

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

改进位置3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试

硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器，支持单/双精度浮点运算，实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入

li15817260414·2025-03-08 05:32

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试

以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存

li15817260414·2025-03-08 04:53

java中存储金额字段

java中存储金额字段商场或者电商项目中会涉及到金额字段的存储,本文来讨论下选择最多的BigDecimal保证精度的原理以及其他字段类型替换方案BigDemicalBigDecimal是处理高精度数值计算的核心类

fengdongnan·2025-03-08 04:18

FastGPT 引申：混合检索完整实例

文章目录FastGPT引申：混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

Linux内核调度子系统之big.little架构

例如：双核A53和双核A72混合封装到SOC上，这样的形式一般称为big.little架构。

Surest·2025-03-08 03:02

MYSQL三大范式（基础5）

第一范式（1NF）：原子性核心要求：每一项数据都是不可分割的最小单元❌违规设计：包裹号收件信息寄件信息001张三，北京朝阳区李四，上海浦东新区问题：收件信息和寄件信息混合在同一个字段✅符合1NF的设计：

我爱Jack·2025-03-08 01:09

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

机器学习基础（4）

模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑

视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

推荐频道

混合精度