渐进梯度回归树第18页

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

2008年的事

成都的天气似乎是在一天之内突然变冷的，失去了像金华那样循序渐进的过程。

陈荣昌·2024-01-29 12:08

【Spring&SpringBoot】概述

Spring&SpringBoot专题【注】：本专题围绕框架核心概念展开，渐进式深入总结学习、面试、开发经验，集中整理便于回顾持续补充与施工中~~~~1.发展史2.基本架构Spring框架的基本架构是一个分层架构

流转星云·2024-01-29 12:29

Matplotlib基本使用

Matplotlib实现不同的画图种类1、Matplotlib基本使用目标：•了解什么是Matplotlib•Matplotlib图形的绘制（1）.Matplotlib是专门用于开发2D图表（3D图表）（2）.以渐进

ByteSage.·2024-01-29 12:22

3月，春天来啦！

我的生活也从2月的阴霾进入三月的明媚，逐渐进入佳境。

张若男90·2024-01-29 11:00

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。

算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

学习工程与管理-学习理论

学习过程不是渐进的尝试与试错的过程，而是突然领悟和理解的过程。强化并不是学习产生的必要因素。③建构主义学习理论：强调学生在学习过程

wxy1994123·2024-01-29 10:26

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

循序渐进学 JavaScript ＜三＞

续十五、深入浏览器的渲染原理15.1网页的解析过程输入域名URL->经过DNS(域名)解析->·转成对应的IP地址->获取资源(从服务器(主机电脑=>有自己的IP地址)中获取)->返回资源->浏览器进行解析只下载html,浏览器会根据link,script元素请求另外一个资源15.2浏览器的内核在浏览器中把html、css、js进行解析的是浏览器内核常见的浏览器内核有Trident（三叉戟）：IE

原来是有理数·2024-01-29 09:26

觉知悟语一慷慨

生活中的每一天，试着留意你付出的东西，慢下来去体会慷慨的感觉，并让这种感觉逐渐进入你的体内。试着承认自已是一个慷慨的人，并注意当你以这种方式看待自己的内心感受。

桂容·2024-01-29 08:22

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型，以降低弱模型的偏差)

文章目录介绍AdaBoost算法梯度提升算法(GBDT)极端梯度提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升，这是一种通过训练弱学习模型的“

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:54

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

经典励志语录——成为更好的自己

停止抱怨，从微小的改变开始，在循序渐进中让自己一点点变好。不害怕改变，就能和幸福遇见。人生就是不断突破自我的过程。当我们经历挫折困难，往往

Benfrost·2024-01-29 08:10

四年级英语上册期末考试试卷分析伊川县实验小学任志娟

做到了难易适度，体现了知识的层次性和循序渐进原则。二、考试情况统计班级平均分优秀率及格率最高分最低分四一83.6264.38%91.78%100

伊川实小任志娟·2024-01-29 07:51

《白夜行》读书笔记

据以往经验，想要把节奏带起来，不能来得太陡，必须循序渐进。如果一上来就找本技术大部头来啃绝对容易打瞌睡！很早之前在知乎就看到有人推荐东野圭吾的《白夜行》，说这本小说很不

公众号：网瘾少年之路·2024-01-29 07:09

精致的生活方能精进

这是一个循序渐进的过程，也是一个持续精进的过程，更是一个利己、利他，利社会的过程。任何时候，任何事情，听到的，看到的，都没有亲身经历和感受的深切和真切。

寻觅最青春·2024-01-29 07:05

Vue详解

Vue详解一、回顾SSMSSMmybatisspringspringmvc二、Vue概述1、Vue概述Vue是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。

Zero摄氏度·2024-01-29 05:16

从爷爷和外公的身体状况看出来区别了

我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯，有一定梯度的地方，对于爷爷真是难上加难。

小闪在这里·2024-01-29 05:01

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略梯度算法

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

越干净的人际关系，相处就越舒服

成年人的关系都是循序渐进的，太快的熟络往往经不起考验。那些十倍速亲近你的人，都会在未来某个时刻，十倍速离开你。经历得越多，越会发现——越是干净简单的关系，到最后越相处舒服。

飞过海面的白鹭·2024-01-28 23:54

有趣的数学了解TensorFlow的自动微分的实现

假设您定义了一个函数，并且需要计算它的偏导数和，通常用于执行梯度下降（或某些其他优化算法）。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。

坐望云起·2024-01-28 22:21

梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)

https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),梯度下降算法中迭代步长

17420·2024-01-28 21:04

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时，可能需要根据情况调整学习率（learningrate）这个在梯度下降中的重要参数

robin_ze·2024-01-28 21:32

学习速率 learning rate

学习速率的选取策略运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率ααα：如果学习速率太小，则会使收敛过慢。

羊肉串串魅力无穷·2024-01-28 21:31

一起学心理学：婴儿言语的发展

01强化说代表人物斯金纳，认为言语的习得是通过操作性条件反射实现的，强化是学习语言的必要条件，强化程序是渐进的，言语发展表现为儿童习得的口头反应的增加。

和时间做朋友·2024-01-28 21:16

【vue3源码】vue源码探索之旅：项目介绍

gitHubvue3项目仓库项目要求：vue版本3.4.15nodeV18.12.0以上使用pnpm包管理器vitest测试框架Vue3vue3是渐进式JavaScript框架，易学易用，性能出色，适用场景丰富的

ZSK6·2024-01-28 19:37

算法模型之回归模型(岭回归Ridge)

线性回归：1.假设模型线性模型和线性关系是不同的，线性关系一定是线性模型，而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才，只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

C++:前言与入门

希望大家能循序渐进，保持这份热情，终有一天，我们会达到彼岸。什么是C++C语言是结构化和模块化的语言，适合处理较小规模的程序。对于复杂的问题，规模较大的程序，需要高度的抽象和建模时，C语言则不合适。

你好，赵志伟·2024-01-28 17:37

中国诗词大会，我来啦 - 草稿

游戏中的诗词量大，难度有梯度。游戏的设置模拟科举考试模式进行，很好玩。建议在群里的老师们空都可以来参加一下，带上孩子，让他们一起体会中国诗词大会的魅力。关注公众号即可参加，还有奖品哦！

凤之子·2024-01-28 13:24

AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop

动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度，尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值。

LabVIEW_Python·2024-01-28 13:37

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。最优化方法：最优化方法，即寻找函数极值点的数值方法。

thatway1989·2024-01-28 12:00

图像处理常用算法介绍

Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

【Go】深入理解 Go map：赋值和扩容迁移 ①

map扩容触发扩容时机扩容小结为什么map扩容选择增量（渐进式扩容）？迁移是逐步进行的。那如果在途中又要扩容了，怎么办？

curd_boy·2024-01-28 12:51

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

大模型｜基础——长短时记忆网络

文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下，可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门，是否进行遗忘。