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激活函数求导
多举措为基层干部充电赋能
坚持需
求导
向,优化教学师资力量。择优选取理论水平高、实践经验丰富、善于传道授业的党校讲师、有经验的党政干部、专家学者、企业高管等兼职讲师,逐渐形成学科门类齐全,师资力量雄厚的教学“智囊团”。
粘火勺
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2023-05-29 17:03
激活函数
y=x0*w0+x1*w1+x2*w2满足上述公式所以是线性模型当多个神经元时:y=x*w1*w2=x*w`=x1*w1`+x2*w2`可以看到单个神经元时和多个神经元时是一样的,解决这个问题就要用到
激活函数
一川烟草i蓑衣
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2023-04-21 20:20
激活函数
(Activation Function)及十大常见
激活函数
目录1
激活函数
的概念和作用1.1
激活函数
的概念1.2
激活函数
的作用1.3通俗地理解一下
激活函数
(图文结合)1.3.1无
激活函数
的神经网络1.3.2带
激活函数
的神经网络2神经网络梯度消失与梯度爆炸2.1简介梯度消失与梯度爆炸
坚持更新的咩
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2023-04-21 20:48
AI
人工智能
深度学习
深度学习:神经网络的前向传播过程
CSDN@weixin_43975035哲学与爱情是我永远都搞不懂的两件事情注:以三层神经网络为例说明神经网络的前向传播过程
激活函数
采用ReLUReLUReLU函数www值和值由反向传播过程确定,此处可忽略
龙箬
·
2023-04-21 19:06
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
softmax简单代码实现(浅谈交叉熵和反向传播)
softmax
激活函数
:,(x属于分类j的概率)用在多分类问题,输出的结果为和为1的多个概率值(该图为2分类,代码是3分类,原理都一样)x:输入数据,w:权重值,a:
激活函数
的缩写,即softmax
激活函数
一
幕歌丶
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2023-04-21 19:02
软件工程|为什么需要统一处理异常?以及如何处理?
(软件工程)后端开发人员可以简单的明白请求是非法的,并察觉到了是因为非法请
求导
致程序抛出了异常,这是由于开发者熟悉程序的细节,知道为什么程
希望2017
·
2023-04-21 16:46
软件工程
项目
java
开发语言
关于在线学习算法ftrl的理解
当中损失函数对向量的
求导
,感觉之前本科时没学过,问了一些人说是线性代数、矩阵论有讲,但是好像当时高成英老师没讲。网上查了资料,其实标量对向量
求导
很简单,就是逐个元素求。图片发自App图片发自App
放飞自我吧
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2023-04-21 12:03
回归算法对比
岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A
求导
:最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时,易过拟合。岭回归在平房误差基础上增加正则项,通过确定的值来平衡偏差和方差。
Mr_Stark的小提莫
·
2023-04-21 10:39
TensorFlow基础
输入tf.placeholder()feed_dict加法减法乘法fail总结初始化所I有可变tensor权重偏差更新ReLU
激活函数
softmax
激活函数
sigmoid
激活函数
不适用隐藏层交叉熵损失函数
朱小泡
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2023-04-21 07:41
Tensorflow学习笔记(二)
激活函数
relusigmoidtanhNN复杂度多用NN层数和NN参数的个数来表示损失函数1.均方误差(meansquareerror)loss_mse=tf.reduce_mean(tf.square
繁盛天地橘
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2023-04-21 06:57
百度架构师手把手带你零基础实践深度学习 学习笔记
1.梯度下降梯度定义2.更新参数w1=w0-(gradient*lr)3.
求导
链式法则
求导
链式法则4.随机梯度下降算法原理随机梯度下降算法原理
半大人
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2023-04-21 06:45
时间
滴答,滴答,滴答念你千万遍pig,pug手面上的猪校服,白衬衫纯澈的少年直线,圆
求导
,几何没人比你更烦在右,在前一个秋天错过,回忆纵往不及“我们和好吧”“好啊”时间原来是说了很久的再见
木之本沐晴
·
2023-04-21 04:55
TensorFlow 深度学习第二版:6~10
——《原则》,生活原则2.3.c六、RNN和梯度消失或爆炸问题较深层的梯度计算为多层网络中许多
激活函数
梯度的乘积。当这些梯度很小或为零时,它很容
布客飞龙
·
2023-04-21 04:02
人工智能
python
CRAY-1向量流水处理
前置知识点动作耗时动作耗时动作耗时启动访存1拍访存6拍送入流水线1拍写入存入1拍浮点加6拍浮点乘7拍整数加3拍浮点迭代
求导
14拍逻辑运算2拍位运算1拍例题求向量D=A*(B+C),各向量元素个数均为N,
FatPuffer
·
2023-04-21 03:06
计算机系统结构自考答题集合
学习方法
程序人生
深度学习
激活函数
Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax的区别
如果采用固定值,低于某个值则不激活,高于某个值激活,这时的函数图像类似直角脉冲,直角脉冲最像直角脉冲的
激活函数
为Sigmoid,SigmoidSigmoid的公式它的优点是值域在0,1之间,可反应输入x
PaulHuang
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2023-04-21 01:19
改进YOLO系列:如何在空间注意力模块基础上,魔改设计多种注意力机制(还未测试效果)
空间注意力模块问题:SpatialAttention模块是一个简单的空间注意力模块,采用最大池化和平均池化结果的拼接,然后通过一个卷积层和Sigmoid
激活函数
产生注意力权重。
一休哥※
·
2023-04-21 00:45
YOLOv8
YOLO5系列改进专栏
YOLO
网络
深度学习
深度学习基础入门篇[六(1)]:模型调优:注意力机制[多头注意力、自注意力],正则化【L1、L2,Dropout,Drop Connect】等
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
·
2023-04-20 19:09
#
深度学习入门到进阶
深度学习
人工智能
神经网络
注意力机制
Dropout
深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-04-20 19:09
#
深度学习入门到进阶
深度学习
人工智能
学习率
batchsize
warmup
根据后台提供的导出excel接口(Get请求),实现表格数据的导出功能
1、需
求导
入需求样式.png之前做过的是纯前端进行处理的,现在后台提供了接口,前端处理导出的话数据量非常大的话会很不友好,一来是导出速度慢,二来是导出的文件大小比较大,经过我测试了下,纯前端导出的话,44
听书先生
·
2023-04-20 18:54
通过描述系统的微分方程,判断系统是否为线性系统以及是定常系统还是时变系统
目前只写了叠加性部分,齐次性、定常时变类似(之后补)如果不是微分方程中含有积分,那么两边微分/
求导
消去积分目录线性系统叠加性定义判断方法例题齐次性定义判断方法例题非线性系统定常系统线性定常系统时变系统线性时变系统线性系统线性系统有两个重要的特性
去吃饭了Ayo
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2023-04-20 13:00
自动控制原理
数学
2019-09-13深度学习学习笔记(二)基础知识
卷积的输出被称作特征映射卷积核共享权重卷积神经网络具有稀疏交互性2池化层:将邻域内语义相近的特征进行融合常见池化操作:Max-poolAverage-pool当前一层特征组件发生位置变化或表现变化,降低当前层的表征变化2-3个卷积层+非线性
激活函数
小郑的学习笔记
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2023-04-20 12:33
非线性
激活函数
的作用
一直有个疑问为什么需要非线性
激活函数
?如果没有
激活函数
g(z),即g(z)=z,就叫线性
激活函数
,或者叫恒等
激活函数
,如图所示:那么不加非线性函数和原来有什么区别呢?
thelong的学习日记
·
2023-04-20 12:50
使用Tensorflow实现一个简单的神经网络
输入层、隐藏层、输出层的数目分别为2、3、1;隐藏层和输出层的
激活函数
使用的是ReLU;训练的样本总数为512,每次迭代读取的批量为10;交叉熵为损失函数,并使用Adam优化算法进行权重更新。
牛奶芝麻
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2023-04-20 08:45
梯度、梯度法、python实现神经网络的梯度计算
【机器学习】梯度、梯度法、python实现神经网络的梯度计算一、python实现
求导
的代码:二、whatis梯度三、使用梯度法寻找神经网络的最优参数四、神经网络的梯度计算一、python实现
求导
的代码:
算法技术博客
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2023-04-19 18:28
学习笔记
机器学习
神经网络
梯度
结合反向传播算法使用python实现神经网络的ReLU、Sigmoid、Affine、Softmax-with-Loss层
结合反向传播算法使用python实现神经网络的ReLU、Sigmoid
激活函数
层这里写目录标题一、ReLU层的实现二、Sigmoid层的实现三、实现神经网络的Affine层四、Softmax-with-Loss
算法技术博客
·
2023-04-19 18:28
学习笔记
神经网络
python
反向传播
神经网络的
激活函数
、并通过python实现
激活函数
神经网络的
激活函数
、并通过python实现whatis
激活函数
激活函数
的python实现python实现阶跃函数python实现sigmoid函数python实现ReLU函数
激活函数
的特点whatis
激活函数
感知机的网络结构如下
算法技术博客
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2023-04-19 18:27
学习笔记
python
机器学习
神经网络
《学习笔记》专栏完整目录
ROS三、机械设计四、数据库五、数学六、Web七、APP八、笔记一、人工智能1、AI:感知机实现与、或、与非门和异或门点击进入2、AI:神经网络算法,论证单层感知器的局限性点击进入3、AI:神经网络的
激活函数
算法技术博客
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2023-04-19 18:22
学习笔记
学习笔记
推荐系统中的卷积
如图所示,水平卷积层中的卷积在latentspace上滑动并卷积计算后通过
激活函数
得到的向量,再通过一个max-pooling,取出向量中最大的一个值,最后若干卷积的结果concat到一起就是该层的输出
LiBiGo
·
2023-04-19 15:00
#
深度学习理论篇(2021版)
学习
计算机视觉
机器学习
深度学习
神经网络
深度学习-PyTorch 基础
本次实验中,我们将学习PyTorch的基础语法,了解Autograd自动
求导
机制,并最终利用PyTorch构建可用于图像分类任务的人工神经网络。
Deng872347348
·
2023-04-19 14:15
深度学习
pytorch
python
YoloV8改进策略:来自谷歌最新的优化器——Lion,在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德
文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、
求导
3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2
AI浩
·
2023-04-19 11:34
YoloV8改进策略——高阶篇
YOLO
人工智能
机器学习
3.5 函数的极值与最大值和最小值
掌握
求导
技巧:其次,我会掌握如何求函数的导数,因为极值和最值可以通过导数来计算。我会学习导数的定义、
求导
法则以及一些常用函数的导数公式。研究一些实例:为了更好地理解如何求极值和最值,我会
夏驰和徐策
·
2023-04-19 09:46
程序猿数学之高等数学
高等数学
同济高数上
程序猿数学之高等数学
TensorFlow详解3举个cnn卷积栗子
一、实现简单的cnn卷积神经网络实现简单的cnn卷积神经网络(用到的是MNIST手写数字的数据库yann.lecun.com/exdb/mnist)用到
激活函数
:二、步骤输入端是28281这样的一张图片
淅淅同学
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2023-04-19 06:33
机器学习
python
cnn
tensorflow
【深度学习入门到进阶简介】含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等以及深度学习如何应用
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节(比赛、
汀、人工智能
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2023-04-19 06:46
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深度学习入门到进阶
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
【第80篇】Lion:优化算法的符号发现
文章目录摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、
求导
3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2、视觉-语言对比学习
AI浩
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2023-04-19 06:04
人工智能
高质量人类CV论文翻译
算法
人工智能
机器学习
梯度的看法
梯度爆炸会使得学习不稳定,参数变化太大导致无法获取最优参数根本原因求解损失函数对参数的偏导数时,在反向传播,梯度的连续乘法(x中间值可能特别大或特别小,
激活函数
导数可能特别大、已经更新过的参数w也可能特别大或特别小
湖魂
·
2023-04-19 03:26
机器学习
神经网络权值初始化
暗示神经网络不行,因为参数的梯度依赖于正向传播上一层
激活函数
的输出,它的输入为0,输出一致。
湖魂
·
2023-04-19 03:23
神经网络
深度学习
机器学习
神经网络基础概念—入门教程,并给出一个简单的实例
神经网络的基本结构构建神经网络神经网络的训练前向传播反向传播
激活函数
总结实例神经网络基础概念入门教程神经网络是什么?神经网络是一类由多个简单的神经元单元组成的结构,用于学习输入和输出之间的映射关系。
百年孤独百年
·
2023-04-19 01:02
深度学习入门
神经网络
深度学习
机器学习
深度学习的一些基本概念—入门教程
文章目录深度学习的概念入门教程基础概念神经网络前向传播反向传播权重和偏置
激活函数
:损失函数优化器批处理常用模型卷积神经网络循环神经网络长短时记忆网络自编码器生成对抗网络实践中使用深度学习数据预处理监督学习模型非监督学习模型梯度下降法超参数调整模型评估模型部署结论深度学习的概念入门教程深度学习是一种人工智能技术
百年孤独百年
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2023-04-19 01:30
深度学习
神经网络
人工智能
高等数学笔记(上下)
目录不定积分定积分微分方程线性微分方程解的结构常系数齐次线性微分方程常系数齐次线性微分方程特解的求法计算机解法不定积分第一类换元积分法:灵感来自于复合函数的
求导
,利用中间变量替换得到复合函数的积分法:设
zhshuai1
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2023-04-18 22:56
数学
笔记
算法
c++
2020-07-15 (花书)深度前馈网络和正则化
sigmoid
激活函数
用于Bernoulli输出分布,二值分布sigmoid在正负饱和区域梯度非常小,会出现梯度消失的问题。
偷不走的影子
·
2023-04-18 20:20
机器学习——回归与聚类算法
正规方程理解:X为特征值矩阵,Y为目标值矩阵,直接求到最好的结果(矩阵
求导
得极值再得最值)缺点:当特征过多过复杂时,求解速度太慢而且得不到结果梯度下降理解:为学习率,需要手动指定(超参数),旁边的整体表示
北边一颗小星星
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2023-04-18 18:43
机器学习
算法
聚类
深度学习
激活函数
SigmodSigmoid(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}TanhTanh(x)=tanh(x)=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}ReLUReLU(x)=max
BlueFishMan
·
2023-04-18 13:17
外同步和自同步
由于导频本身并不包含所要传送的信息,对频率和功率有限制,要
求导
频尽可能小地影响信息传送,且便于提取同步信息。外同步法主要在载波同步及位同步系统中应用。
yundanfengqing_nuc
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2023-04-18 07:44
通信基础知识
应对流量高峰的一些过程
最近经常在朋友圈发关于黑色星期五的状态,这缘于合规性的要
求导
致每到周末或者节假日的20点系统会面临一波流量高峰(约为常规流量的5倍左右),4核CPU的虚拟机负载最高被打到20左右,伴随着一波告警和各方业务大佬的亲切咨询
晴天哥_王志
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2023-04-18 00:35
一键将浏览器请
求导
入到 Postman
如果你想一键将浏览器请
求导
入到Postman中,可以使用以下两种方法:方法一:使用Postman的“导入”功能将浏览器中复制出来的cURL命令,打开Postman应用,点击左上角的“Import”按钮,
SHUIPING_YANG
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2023-04-17 23:15
postman
npm
测试工具
标准分布的累计分布函数的差分去模拟离散的高斯分布
discretized_gaussian_log_likelihoodcodeapprox_standard_normal_cdftanh
激活函数
标准正态分布的累积密度函数如何理解图像生成中“标准分布的累积分布函数的差分去模拟离散的高斯分布
为啥不能修改昵称啊
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2023-04-17 23:04
diffusion
python
机器学习
开发语言
顾客进店成交率低‖别急,我来帮你想办法!
只因这中间缺少了几个必要的环节图片发自App挖掘需
求导
购像是一个托盘,一边是自己的产品,一边是消费者。
张月mali
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2023-04-17 23:54
虚假的AI
科研idea主要来自于各种模块的花式排列组合,包含但不限于:各种CNN,各种RNN,各种attention,各种transformer,各种dropout,各种batchNorm,各种
激活函数
,各种lossfunction
crj1998
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2023-04-17 22:32
softmax函数
输出层的设计神经网络可以用在分类问题和回归问题上,不过需要根据情况改变输出层的
激活函数
。一般而言,回归问题用恒等函数,分类问题用softmax函数。机器学习的问题大致可以分为分类问题和回归问题。
fakerth
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2023-04-17 22:57
基于python的深度学习入门
机器学习
python
人工智能
PL-VINS线特征处理部分源码阅读
公式推导参考:SLAM中线特征的参数化和
求导
1linefeature_trackerlinefeature_tr
slender-
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2023-04-17 20:35
点线特征
算法
计算机视觉
slam
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