灰度方差第11页

k8s中通过Jenkins蓝绿/灰度发布微服务

1.滚动发布常用发布方式有蓝绿发布、灰度发布、滚动发布，由于k8s中deployment的特性，默认情况下是滚动发布，其实只要更新deployment中的镜像标签，即是滚动发布，通过spec.strategy

风唤雀翎·2024-01-24 21:58

k8s灰度更新_k8s_deployment 以及灰度发布、滚动发布和蓝绿发布

Forthosethatwanttodiverightin,Ihaveputupatutorialandsomesamplemanifestsongithub.Checkitoutathttps://github.com/IanLewis/kubernetes-bluegreen-deployment-tutorialKuberneteshasareallyawesomebuilt-infeatu

weixin_39750190·2024-01-24 21:28

K8S 进阶 -3 (金丝雀发布、滚动更新、蓝绿部署)

写在前面：金丝雀发布（又称灰度发布、灰度更新）：金丝雀发布一般是先发1台机器，或者一个小比例，例如2%的服务器，主要做流量验证用，也称为金丝雀(Canary)测试，国内常称灰度测试。

EQuaker·2024-01-24 21:58

使用k8s 配置 RollingUpdate 滚动更新实现应用的灰度发布

方案实现方式：RollingUpdate滚动更新机制当某个服务需要升级时，传统的做法是，先将要更新的服务下线，业务停止后再更新版本和配置，然后重新启动服务。如果业务集群规模较大时，这个工作就变成了一个挑战，而且全部停止了服务，再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用。针对这个问题，k8s提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题。滚动更新是针对pod来操作的，它通过一次只更

xiaogg3678·2024-01-24 21:57

模型诊断——多重共线性

完全多重共线性和完全没有多重共线性在实际中都不常见，我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下OLS估计量依然满足BLUE性质但是，会招致以下后果：（1）OLS估计量的方差变大

想象_442c·2024-01-24 20:58

Image J细胞计数批量化操作

图片.png处理的流程是：1.通过FileOpen打开需要计数的图片，然后调整图片为8位的灰度图：Image-->Type-->8-bit。

克里克的钟·2024-01-24 19:38

SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量

有时在分析完之后要对数据进行深加工，比如完成因子分析之后，将观测值的各个因子得分乘以其方差贡献率得到因子总得分，进而开展后续研

数据科学作家·2024-01-24 19:06

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。

数据科学作家·2024-01-24 19:35

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

例如，可以计算循环次数的统计特征（如平均值、方差等）作为输入特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配适用于图像内灰度变化比较稳定，噪声比较少，且灰度差异比较明显的检测目标。

electrical1024·2024-01-24 15:31

Halcon基于相关性的模板匹配create_ncc_model

electrical1024·2024-01-24 15:31

多元高斯分布：边缘分布推导

边缘概率分布及其边缘化推导与条件分布类似，主要策略是集中于联合分布的指数项的二次型，然后找出边缘分布的均值和协方差。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记

然而，REINFORCE算法也有其局限性，采样效率低、高方差、收敛性差、难以处理高维离散空间。

如果皮卡会coding·2024-01-24 13:52

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

多元高斯分布：条件分布推导

1.多元高斯分布回顾首先，我们回顾一下多元高斯分布的基本形式：其中，Xa和Xb是随机向量的两个部分，μ是均值向量，Σ是协方差矩阵。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色：其中c是每个点的颜色，是通过评估一个2D高斯，用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。

蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

OpenCV进行图形检测

OpenCv图形检测绘制图像轮廓：img=cv2.imread("image.png")#彩色图像转为变成单通道灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

神奇的布欧·2024-01-24 09:56

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

OpenCV书签 #差值哈希算法的原理与相似图片搜索实验

2.原理差值哈希算法通过计算相邻像素的差异来生成哈希，即通过缩小图像的每个像素与平均灰度值的比较，生成一组哈希值。最后，利用两组图像的哈希值的汉明距离来评估图像的相似度。

有时有味·2024-01-24 07:23

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波1.原理高斯函数是符合高斯分布（正态分布）的函数，还记得高斯函数长什么样子吗均值可以简单理解成曲线中间的对称轴，方差越大，越不集中高斯函数的一般形式：高斯滤波就是用符合高

yf743909·2024-01-24 07:14

1979-A threshold selection method from gray-level histograms

该论文提出了一种基于图像灰度直方图的阈值化方法，计算简单，且不受图像亮度和对比度的影响，被称为阈值分割领域的最佳算法之一。以下称Otsu法。2算法原理假设原始图像的最大灰度级为LLL，第ii

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:42

1985-A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram

该论文首次提出利用最大熵原理计算图像分割阈值，即选取阈值使得图像分割出来的部分的一阶灰度统计的信息量最大（一维熵最大）。

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:42

机器学习笔记：线性回归

同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

学习：StatQuest-正态分布

正态分布：image.png均值在中间，典型的钟形曲线，极端情况的区域很低，接近均值附近的区域很高image.png不同均值方差的不同正态分布

小潤澤·2024-01-23 20:32

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments

taoeaten·2024-01-23 19:25

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2

子衿JDD·2024-01-23 16:56

Dubbo_扩展

目录需要自己手动添加Dubbo_扩展提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、Dubbo高级特性地址缓存超时机制服务生产端设置超时机制服务消费端设置超时机制重试机制灰度发布老版本服务提供者配置新版本服务提供者配置新版本服务消费者配置不需要区分版本配置负载均衡生产者服务消费者服务集群容错集群容错

键盘敲烂~~~·2024-01-23 16:17

使用OpenResty+Lua实现灰度测试(金丝雀)

openresty.org/en/下载地址如何安装部署不是本节内容在实际项目中遇到重构或者新版本发布,新老系统如何高效的切换,现目前的答案就是Gateway网关,有很多开源的网关KongApisix但是这里来教如何自己实现一个api网关介绍openresty基于Nginx开发使用Lua让程序更加灵活,Lua基于C开发,脚本语言拥有原生协程,性能强自己简单看一下lua的语法我们就开始上手了思路网关实

imorta·2024-01-23 13:39

geemap学习笔记053：纹理特征

本节将会介绍EarthEngine中提供的一些纹理特征计算方法，包括熵和灰度共生矩阵。

静观云起·2024-01-23 10:20

pytorch学习笔记（十）

为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数：L1Loss（差的绝对值取平均）需要注意输入输出N=batch_size你有多少个数据第一个损失函数：MSELoss（平方差误差

満湫·2024-01-23 10:45

【Python OpenCV】图像直方图 calcHist方法 equalizeHist方法

【PythonOpenCV】图像直方图calcHist方法equalizeHist方法（一）图像直方图图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。

qq_41895190·2024-01-23 08:23

Python OpenCV6：OpenCV 直方图

直方图是基于灰度图像绘制的，而不是基于彩色图像。假设有一张信息图像（灰度值0~255，已知数的范围包含256个值，那么这个范围可以按照一定的规则划分

ZhaoXiangmoStu·2024-01-23 08:21

python opencv 图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较img

AAI机器之心·2024-01-23 08:18

架构系列（八）优化改进自动化，本地一键安装以及生产蓝绿与灰度

目录首语软件包的概念本地自动化优势架构图脚本生产环境自动化蓝绿及灰度发布前端后端蓝绿及灰度dev-ops以及dev-stack首语目前大部分公司，涉及到自动化，基本就是使用jenkins这类工具，然后打通与服务器的网络

codemperor·2024-01-23 08:48

k8s使用ingress实现应用的灰度发布升级

v1是1.14.0版本nginx,实操时候升级到v2是1.20.0版本nginx，来测试灰度发布实现过程一、方案：使用ingress实现应用的灰度发布1、服务端：正常版本v1，灰度升级版本v22、客户端

xiaogg3678·2024-01-23 08:40

OpenCV——Scharr边缘检测

目录一、Scharr算法1、算法概述2、主要函数二、C++代码三、python代码四、结果展示1、灰度图2、X方向一阶边缘2、Y方向一阶边缘3、整幅图像的一阶边缘五、相关链接OpenCV——Scharr

点云侠·2024-01-23 07:57

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模

今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

统计灰度图像的灰度值分布并绘制

1、numpy方法函数：numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明：a:输入数据数组；bins:指定统计的区间个数，可以是一个整数，也可以是一个数组，默认值为10；range:表示的是范围，范围仅为(a.min(),a.max());表示统计范围的最小值和最大值，默认值Nonewei

清纯世纪·2024-01-23 06:47

竞赛保研机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理

iuerfee·2024-01-23 06:43

opencv#25 直方图均衡化

通过图像直方图，我们可以判断图像是否过暗或过亮，当图像直方图过多的集中在灰度值较小的区域时，那么它所表示的是图像存在过暗的情况，反之过亮。就会导致图像中的纹理信息没办法很好的显示。

许嘘嘘·2024-01-23 06:36

灰度图像的自动阈值分割

第一种：Otsu（大津法）一、基于cv2的API调用1、代码实现直接给出相关代码：importcv2importmatplotlib.pylabaspltpath=r"D:\Desktop\00aa\1.png"img=cv2.imread(path,0)defmain2():ret,thresh1=cv2.threshold(img,0,1,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRES

清纯世纪·2024-01-23 06:35

飞桨入门学习

文章目录需要引用的库灰度图屏幕分辨率图像分辨率参数1：图片的文件名参数2：读入方式，省略即采用默认值1.通道交换2.灰度化(Grayscale)二值化4.大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV

speoki·2024-01-23 04:08

OPENCV灰度图像的共生矩阵C+代码

OPENCV灰度图像的共生矩阵C+代码原理因为图像是离散的灰度像素，所以很容易找到各个角度的像素位置。例如要找135度方向，距离为1的共生矩阵。设点坐标为（i，j）则此方向的坐标为（i+1，j-1）。

toptap8_nn·2024-01-23 03:09

一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布

长期以来，业务升级渐渐形成了几个发布策略：蓝绿发布、灰度发布和滚动发布，目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。

minihuabei·2024-01-22 21:13

读取图片

python基础——读取图片图像后缀名的转换：要注意的是：对于彩色图像，不管其格式是png，还是bmp，或者jpg，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是RGB，对于灰度图像

tensorflow_2857·2024-01-22 19:21

《人生算法》笔记 I. (1-5讲)

“好奇感知”、“灰度认知灰度认知”、“黑白决策”和“疯子行动”。18种

Ella传送门·2024-01-22 17:18

【无标题】

css如何管理图片颜色使用css3的filter使用css3的filterCSS滤镜支持的方法（function）有–grayscale灰度–sepia褐色–saturate饱和度–hue-rotate

零零历险记·2024-01-22 14:06

使用k8s-ingress进行金丝雀发布

使用k8s-ingress进行金丝雀发布灰度发布又叫金丝雀发布，只升级部分服务，即让一部分用户继续用老版本，一部分用户开始用新版本，如果用户对新版本没什么意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到新版本上面来

我是刘奇奇·2024-01-22 13:35

OpenCvSharp 通道拆分、空间转换

通道拆分、空间转换通道拆分//通道拆分（BGR）Mat[]BGR=Cv2.Split(src);//通道合并Matdst=newMat();Cv2.Merge(BGR,dst);空间转换//BGR转灰度图

C# 学习者·2024-01-22 11:36

SpringCloudAlibaba----Nacos

一.Nacos简介二.Nacos的关键特性三.nacos相关图四.Nacos的安装五.使用Nacos完成服务注册与发现六.使用Nacos作为配置中心七.Nacos配置项热更新八.Nacos配置灰度发布九

我就是我352·2024-01-22 10:52

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