灰度方差

《如何制作类mnist的金融数据集》——2．生成28*28灰度图

2．生成28*28灰度图有了9类共54000张黑白图后，需要对它进行进一步的处理，那就是把它弄成28*28的黑像素图像。
wo~he!·2024-01-19 16:15

集群istio组件灰度升级

就如服务网格组件istio如何去解决基础版本的灰度升级、版本切换等问题。也许有人会说直接参考官网的upgrade就可以了，那是理想情况直接升级，难以解决以下实际场
畅聊云原生·2024-01-19 15:05

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

android 和 opencv 开发环境搭建

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤，并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。
xiegwei·2024-01-19 14:54

数字图像处理知识梳理——5

把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

统计学-R语言-6.3

文章目录前言总体方差的区间估计总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)总体方差的区间估计(两个总体方差比的估计)总结前言本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。
柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。
柔雾·2024-01-19 12:20

【OpenCV】C++版本基础知识总结

Matimage;//创建一个空的Mat对象MatgrayImage(100,100,CV_8UC1);//创建一个100x100的灰度图像MatcolorI
行走的学习机器·2024-01-19 11:17

一个简单的KNN实现方法

经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的
远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

K8s全套快速入门

K8s快速入门1介绍google开源的容器化管理工具机器数量十几台、上百台时，就可以考虑使用k8s高可用、自动容灾恢复、灰度更新、一键回滚历史版本、方便伸缩扩展等k8s集群架构：通常：一主多从master
NPE~·2024-01-19 08:48

腾讯Bugly热更新集成补丁修复

在用户手中发送的bug看不到，这就用到Bugly，可以吧bug上传到后台供开发人员观察并及时修复bug）2.运营统计，可以统计日活跃，月活跃量，还有使用客户数，安装客户数3.应用升级，升级功能是转为APP的灰度升级而开发的组件
Time_x·2024-01-19 07:07

海洋王国——上海海昌海洋公园的一日攻略

我们到地方差不多11点半，整天的行程先给大家列一下：12:00南极企鹅馆：天幕影院《时空之海》（半小时一场）（观看时长：10min左右）12:30企鹅餐厅：吃午饭，企鹅在二楼13:30虎鲸剧场：虎鲸科普秀
旅途星菌·2024-01-19 06:38

灰度思维

在樊登读书看过一个徐达与朱元璋下棋的故事。朱元璋在大功告成之后，第一个想到的事就是把那些立下大功的人一一杀掉。他找了各种巧妙的茬，把一个个人都给杀掉了，但是徐达是明朝的第一功臣，而且他没犯什么错。可朱元璋的目标很坚定，就是要把他干掉，于是他想了一个很损的招，他让徐达跟他下棋。你可以想象徐达的处境：不能够赢，你赢了那就是犯上；不能够故意输，你明明会下棋，结果你装不行，这叫欺君之罪。反正赢了也是死，输
遇一顽石·2024-01-19 05:56

【水文】求数组的极值、平均值和方差

代码：#include#includevoidcalculateStatistics(intarr[],intsize){inti;doublesum=0.0,mean,variance;intmax_val=arr[0];intmin_val=arr[0];//计算最大值和最小值for(i=1;imax_val){max_val=arr[i];}if(arr[i]
hdz_nosn2023·2024-01-19 05:56

YOLOV3解析--边学习边更

贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到，类别预测，使用了多标签分类；损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差，多尺度融合预测，用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇
立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

图像生成之生成对抗网络（Generative adversarial networks，GAN）

也就是可以得到最终训练好的均值与方差，而GAN是隐式训练。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化，来识别角点。具体来说，Harris角点检测通过以下步骤实现：计算图像
_hermit:·2024-01-19 02:15

每日复盘分享

90/Day61/有效学习，从每日复盘分享开始2021.3.22关键词：全面回报、薪酬福利设计原则、奖金分配制度、股权激励、健全完善福利体系【华为灰度管理篇】华为如何分钱华为的成功，很多人归结为任正非先生善于分钱
Collue·2024-01-19 00:47

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4

卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix误差协方差矩阵
LiongLoure·2024-01-18 18:57

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch051.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵
LiongLoure·2024-01-18 18:55

变分推断（Variational Inference）

的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z的分布p(z|x)[3].通俗一点讲一个完整的故事就是，如果没有任何信息，我们可能大概了解一个（latent）变量z的分布，这个分布可能方差比较大
溯源006·2024-01-18 18:58

图像滤波——双边滤波（bilateral filtering）

空域信息包含了图像中每个像素及其周围像素的位置、灰度值等信息。通过分析和处理图像的空域信息，我们可以获得图像的边缘、纹理、形状等特征。（2）图像的值域信息是指图像的像素灰度值的范围和分布信息。
el mar H·2024-01-18 15:54

Opencv中的非线性滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波

中值滤波（Medianfilter）用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，可以去除椒盐噪声（salt-and-peppernoise）和脉冲噪声和斑点噪声（specklenoise
weixin_35738542·2024-01-18 15:24

图像处理——双边滤波

1近期在学习双边滤波相关知识，其原理如下（以后补上）：2灰度图双边滤波实现C++代码如下，网上大多数是基于8位灰度图和彩色图像的。
Asimov_Liu·2024-01-18 15:46

OpenCV——双边滤波

一、双边滤波  双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。
点云侠·2024-01-18 15:45

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据投影到一个新的坐标系，使得数据在新坐标系中的方差尽可能大，从而保留数据的主要信息。
草明·2024-01-18 14:37

基于Python实现身份证信息识别

目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化
摔跤猫子·2024-01-18 13:00

3DGS 其一：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.预备知识1.1球谐函数1.2Splatting1.3α\alphaαblending1.4多维高斯的协方差矩阵
泠山·2024-01-18 10:14

思考力练习-铅笔主题-第1轮第6次

更具体含义，通过查网络资料知道HB铅笔是铅笔的一种，其中H是Hardness的缩写，表示坚硬，B是Black的缩写，意思是黑色，而HB表示硬度或灰度居中(略偏黑)。
明雨amm·2024-01-18 10:59

opencv+python学习记录（十七）阈值分割

这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。
三味菜551·2024-01-18 09:06

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

灰度发布利与弊

所谓的灰度发布，是逐渐放量给用户体验，先给小部分人，再渐渐的把群体扩大，最后才全量用户。
simonliubo·2024-01-18 08:44

python数字图像处理基础（七）——直方图均衡化、傅里叶变换

简单理解：改变图像对比度，让色彩更丰富，灰度值直方图：瘦高->均衡本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像，该图像必须为单通道的灰度图
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（二）——图像基本操作、滑动条、鼠标操作

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用
_hermit:·2024-01-18 07:12

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-1+2

：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-1+21.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵
LiongLoure·2024-01-18 06:52

常见概率分布介绍

常见概率分布Bernoulli分布Bernoulli分布是单个二值随机变量分布,单参数∈[0,1]控制,给出随机变量等于1的概率.基本形式为:image.png其期望为：其方差为：Multinoulli
瞎了吗·2024-01-18 05:15

为什么在进行softmax之前需要对attention进行scaled（为什么除以 d_k的平方根）

解释的好：Self-attention中dot-product操作为什么要被缩放-知乎标准正太分布（0均值，1方差的高斯分布）解释1：解释2：这样做是因为对于较大的深度值，点积的大小会增大，从而推动softmax
ytusdc·2024-01-18 04:52

17实现数据方差分析

方差分析方差分析是研究一种或者多种因素对实验结果是否有显著性影响的一种有效的统计方法。
Jachin111·2024-01-18 03:20

协方差自适应调整的进化策略（CMA-ES）转载自知乎——补充

之前转载的原文好像挂了，于是在知乎上又找了一篇相关的文章，原文链接为：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150946035本文仅作个人学习用，若有侵权请联系删除目录什么是进化策略简单高斯进化策略协方差自适应进化策略基本原理更新均值控制步长自适应协方差矩阵本文翻译自
小唐要努力·2024-01-18 02:17

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

其中，协方差矩阵自适应进化算法(CovarianceMatrixAdaptationEvolutionStrategy，简称CMA-ES)是一种高效的优化算法。本文将详细介绍CMA-ES算法
前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

关于演化策略NES和协方差ES

转载自：https://blog.csdn.net/qq_39217470/article/details/107640778演化策略是一种求解参数优化问题的方法，所以我先介绍一下什么是优化。1.优化（Optimization）优化就是计算一个函数的最大值或者最小值的问题，下面以求解单变量的最小值为例进行介绍。假设函数f(x)的具体表达式是未知的，把它看作一个黑盒函数，我们只能通过向盒子输入得到输
阿喵酱紫糖·2024-01-18 02:44

基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择

特征选择是指从原始特征集中选择一部分特征，以提高模型性能、减少计算开销或改善模型的解释性。特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征，同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小，那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合，只保留成本/目标函数最小的那一个。但是如果N很大，那么穷举搜索肯定是不可能的。因为对
deephub·2024-01-18 02:14

2018.8.120-2018.8.26 周计划 核心三组 suky

（灰度控制卡）完成情况:3.会展中心展会参加完成情况:4.灰度控制卡培训二，学习方面本周听《遇见更好的自己》音频。
Suky苏·2024-01-18 00:59

2021-04-22

最后在正式上线前要进行灰度测速，A/B测试第二方面：产品测试：是否将所有的场景，功能都测试过、是否会出现操作BU
辰旻琴盼雨念湘荣·2024-01-17 23:46

跟着Nature Ecology&Evolution学数据分析：R语言ggplot2作图展示方差分解的结果

之前的推文分享过一篇内容是重复了一篇NatureEcology&Evolution期刊论文的方差分解过程，虽然对运行过程还是不太理解，但是能得到结果。
小明的数据分析笔记本·2024-01-17 23:25

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold
于饼喵·2024-01-17 22:23
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