灰度级第15页

数字图像处理-Digital Image Processing(DIP)--6图像锐化处理及边缘检测

高频提升滤波器2.5自适应边界检测2.6锐化算子总结二.微分运算和梯度锐化1.微分运算1.1单向微分运算1.2双向微分运算2.梯度锐化2.1直接以梯度值代替2.2辅以门限来判断2.3给边缘规定一个特定的灰度级

xianglingliwei·2020-07-04 06:43

数字图像处理：第三章灰度直方图

第三章灰度直方图目录1.灰度直方图2.直方图均衡化3.直方图规范化4.色彩直方图作业1.灰度直方图灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率

GarfieldEr007·2020-07-04 05:28

数字图像处理：第十七章纹理分析

第十七章纹理分析目录1.引言2.纹理的统计特征3.基于纹理的分割作业1.引言纹理是对图象的象素灰度级在空间上的分布模式的描述，反映物品的质地，如粗糙度、光滑性、颗粒度、随机性和规范性等。

GarfieldEr007·2020-07-04 05:23

JPEG解码_C语言实现

编码原理图如下:①LevelOffset（零偏置）为了使使像素的绝对值出现3位10进制的概率大大减少，对于灰度级是2的n次方的像素，通过减去2的n-1次方，将无符号的整数值变成有符号数。

vacu_um·2020-07-04 02:14

OpenCV直方图(直方图、直方图均衡，直方图匹配，原理、实现)

1直方图灰度级范围为[0,L−1]的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk,其中rk是第k级灰度值，nk是图像中灰度为rk的像素个数。

konglongdanfo1·2020-07-04 00:32

【OpenCV】数字图像灰度直方图

灰度直方图的定义灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数（频率）。

iteye_3619·2020-07-04 00:12

OpenCV黑白图像增强——灰度级切片

前言在OpenCV中，在Mat中，表达图像的值是0到255，0为黑色，255为白色，而已灰度级切片对灰度图像做二值映射讲处理，给一个阈值，按这个阈值去分层，大于这个阈的赋一个值，小于赋一个值，在灰度图像中它的作用是在整个灰度级范围内将设定窗口内的灰度和其他部分分开

知来者逆·2020-07-02 11:36

彩色空间HSV|RGB|灰度图的理解与OpenCV中的转换【DataWhale琐碎知识点】

参考文献：基于OpenCV的彩色空间互转和图像处理之灰色图转化为RGB图像.1色彩空间1.1GRAY色彩空间GARY色彩空间（灰度图像）通常指8位灰度图，具有256个灰度级，像素值的范围是[0，255]

MarToony|名角·2020-07-02 11:10

基于半色调技术的图像打印程序(Image Printing Program Based on Halftoning)

使用实验后面所给出了用点模式近似表示的0到9，10个灰度级来表示一张图片。每一个灰度级用一个3*3的黑白点模式表示。

Herbert_Zero·2020-07-02 09:21

halcon例程学习笔记（10）---图像灰度共生矩阵cooc_feature_image.hdev

灰度共生矩阵灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。

不系之舟913·2020-07-02 09:32

python-OpenCV之对比度增强

对比度增强技术主要解决图像灰度级范围较小造成的对比度低问题，目的是将图像的灰度级放大到指定的程度，使图像中的细节看起来更加清晰。

li_il·2020-07-02 08:06

OpenCV——对比度增强

图像增强技术：主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度值放大到指定的程度，使得图像看起来更加清晰。

敲键盘的钢琴师·2020-07-02 03:12

Android数字图像处理之灰度变换

一、窗口灰度变换当图像中大部分像素的灰度级在[L,U]范围内，少部分像素分布在小于L和大于U的区间内时，可用两端“截取式”的变换使小于灰度级L和大于等于灰度级U的像素强行压缩为0和255，如下图所示。

小小本科生·2020-07-02 03:35

图像预处理

预处理方法分为四类：*像素亮度变换*几何变换*局部领域预处理*图像复原1、像素亮度变换有两类像素亮度变换：*亮度校正*灰度级变换灰度级校正在修改像素的亮度时要考虑该像素原来的亮度和其在图像中的位置。

hdxf2010·2020-07-02 02:06

数字图像处理-基本原理

读取图像f=imread(‘path+filename’)；size可以给出一幅图像的行数和列数size(f);[M,N]=size(f);显示图像imshow(f,G)G是该图像的灰度级数，若省略，默认为

啷里格啷849·2020-07-01 23:20

iOS 彩色图片置灰，灰度图片

理论依据：所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。

碧羽化屏·2020-07-01 18:57

直方图正规化

概念和原理直方图正规化是一种自动选取a和b的值的线性变换方法假设输入图像为I，高为H、宽为W，I（r，c）代表I的第r行第c列的灰度值，将I中出现的最小灰度级记为Imin，最大灰度级记为Imax，即I（

bangquanou9433·2020-07-01 18:36

OpenCV--Python 图像增强

图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。

acm17773729889·2020-07-01 16:47

数字图像处理知识点

2.灰度变换函数（1）图像反转：在背景相对光亮时对灰度层次有较好的分辨能力；（2）对数变换：适合大范围的数据压缩；（3）幂律变换：伽马校正用于校正幂律响应现象；（4）分段线性变换函数：对比度拉伸、灰度级分层

Gosick_Geass_Gate·2020-07-01 09:11

ML之图像数字化2

图像数字化器：必须能够将一幅图像分解为像素并确定每个像素的位置，测量每个像素的灰度级别，将所测量的连续亮度信息量化形成数字信息，并保存这些数字信息。

EchoIR·2020-07-01 08:19

（自己编写函数）Python + Opencv 图像几何变换(缩小、放大、内凹，外凸，梯形变形、三角型变形、S型变形、图片旋转、图片平移)

不是等比例的改也比较简单，这里就不改了，有兴趣的朋友可以自己尝试着改改，另外这里用的是灰度图，彩色图稍微改改就行了比例缩小ratio是缩小比例，大致思路是：1、先根据你输入的缩放比例生成一个与原图*缩放比例相同大小的灰度级矩阵

一只没有脚的猪·2020-07-01 04:03

图像检索：几种基于纹理特征的图像检索算法

第3章基于纹理特征的图像检索3.2基于灰度共生矩阵的纹理分析法灰度共生矩阵是分析纹理特征的一种有效方法，该方法研究了图像纹理中灰度级的空间依赖关系。

dianyimo9099·2020-07-01 02:00

纹理特征提取方法——灰度共生矩阵(GLCM )

灰度共生矩阵(GreyLevelCo-occurrenceMatrix)也叫做空间灰度级依赖矩阵(SGLDM),它是一种基于统计的纹理特征提取的方法。

Petrichoryi·2020-07-01 01:14

频率域图像增强

g(x,y)=T[f(x,y)]f(x,y)是原图像，g(x,y)是处理后的图像，T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域1.2空间域增强的简化形式：s=T(r)r是f(x,y)在任一点(x,y)的灰度级

冻冻妖·2020-06-30 15:44

openCV直方图均衡化

在一幅图像中，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧，灰暗图像的直方图倾向于灰度级低的一侧，如果一副图像占有全部可能的灰度级

DreamerZhang123·2020-06-30 13:02

基于最小均方差（维纳）滤波的图像去模糊

e2=E{(f−f^)2}假设噪声和图像不相关，其中一个或另一个有零均值，且估计中的灰度级是退化图像中灰度级的线性函数。

yuyangyg·2020-06-30 10:38

直方图均衡化、规定化、局部直方图均衡化、直方图统计

一、直方图均衡如图3.16所示，是4个基本灰度级为特征的花粉图像：暗图像、亮图像、低对比度图像和高对比度图像，右侧显示了与这些图像对应的直方图。

xuxinrk·2020-06-30 04:16

直方图规定化——Matlab实现及其原理

一.用法灰度均衡化虽然能增大对比度、丰富灰度级数。但是为覆盖整个灰度区间的操作，且不受控制，即只能扩展到整个灰度区间，不能根据我们的实际需要作出相应调整。

XuanDai·2020-06-30 03:54

glcm灰度共生矩阵即特征值的提取

设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度

cv_yuippe·2020-06-30 01:11

通过灰度直方图进行简单的阈值分割

用到calcHist函数，返回hist，用minMaxloc来找到hist中数目最大的灰度级，表明其背景大概在这个区域，并以此作为阈值，进行分割。

cv_yuippe·2020-06-30 01:11

【OpenCV】图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。

xiaowei_cqu·2020-06-30 01:23

阈值化分割（一）双峰法-附Python实现

注意：应用灰度直方图双峰法来分割图像，也需要一定的图像先验知识，因为同一个直方图可以对应若干个不同的图像，直方图只表明图像中各个灰度级上有多少个象素，并

xiaopihaierletian·2020-06-30 00:57

直方图均衡化过程

首先需要说明的是，如果你说的是一道完整的题目，则这道题目没有唯一解，因为题目中没有说明原始图像的灰度级数（比如原始图像是16个灰度级的，或者是32个灰度级的，等等）。

xcmax·2020-06-29 23:42

机器视觉中的灰度形态学

灰度级形态学函数，应用于灰度级图像。在灰度形态学中，一个像素与那些周围的像素比较，以使像素值最小（在腐蚀中）或者最大（在膨胀中）。

深圳奇升视觉自动化·2020-06-29 22:37

05-图像分割/二值化

它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进

Ray.L·2020-06-29 16:35

MATLAB 图像处理实例详解(六)--图像分割技术

常用的分割技术:边缘检测法阈值分割法区域分割法阈值分割法:是最经典最流行的图像分割方法之一,也是最简单的分割方法.其关键是找合适的灰度阈值.通常是根据图像的灰度直方图来选取.阈值分割特别适用于目标和背景处于不同灰度级范围的图像

step step·2020-06-29 05:47

OpenCV学习笔记（五）——膨胀与腐蚀

数学形态学提供了一组有用的方法，能够用来调整分割区域的形状以获得比较理想的结果，它最初是从数学中的集合论发展而来并用于处理二值图的，虽然运算很简单，但是往往可以产生很好的效果，后来这些方法推广到普通的灰度级图像处理中

行歌er·2020-06-29 02:35

Task05阈值分割/二值化

它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像

小武~~·2020-06-29 00:17

matlab实现线性拉伸某灰度图像的对比度代码对比度拉伸

题目：定义一个图像的对比度拉伸函数，函数名为myGrayScaleTransform，将输入图像的对比度线性平滑地拉伸到指定的灰度级区间，要求该函数的输入参数包括处理前的灰度图像img1(如EXP1A.tif

喵喵喵blacktoday·2020-06-28 20:20

matlab练习程序（双边滤波）

双边滤波模板主要有两个模板生成，第一个是高斯模板，第二个是以灰度级的差值作为函数系数生成的模板。然后这两个模板点乘就得到了最终的双边滤波模板。第一个模板是全局模板，所以只需要生成一次。

weixin_34407348·2020-06-28 19:53

matlab练习程序（Renyi熵）

那么前景与背景区域像素相应的Renyi熵就如下定义：其中k是当前取的灰度级，P(A)是像素在A区域的概率，P(B)类似。当然，这里说区域，不是指空间区域，是像素灰度级区域。最

weixin_34102807·2020-06-28 11:26

matlab练习程序（PSNR）

这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。

weixin_34082854·2020-06-28 11:41

【转】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)...

xw20084898/article/details/17564957一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成

weixin_33853794·2020-06-28 06:05

什么是灰度图

所谓颜色或灰度级指黑

weixin_33786077·2020-06-28 05:07

数字图像处理（4）图像压缩

大多数信息的表达都存在着一定的冗余度（相关性），通过采用一定的模型和编码方法，可以降低这种冗余度编码冗余：如果一个图像的灰度级编码，使用了多于实际需要的编码符号，就称该图像包含了编码冗余。

ChuanjieZhu·2020-06-27 09:38

图像灰度级压缩

遥感图像灰度级压缩在使用灰度共生矩阵计算图像纹理的时候，考虑到计算效率，需要对图像先进行灰度级压缩的操作，比较简单的方法是直接除以前后灰度级的倍数，结果发现这样处理效果不好，原因是影像的直方图分布可能极其不均匀

PupilZhaoRS·2020-06-27 09:17

《数字图像处理第三版》(冈萨雷斯)——第九章形态学图像处理

第九章形态学图像处理第九章形态学图像处理一腐蚀和膨胀1腐蚀2膨胀二开操作与闭操作三击中或击不中变换四一些基本的形态学算法1边界提取2孔洞填充3连通分量的提取4凸壳5细化6粗化7骨架8裁剪9形态学重建91测地膨胀和腐蚀92用膨胀和腐蚀的形态学重建五灰度级形态学

一步-refresh·2020-06-27 08:36

《数字图像处理第三版》(冈萨雷斯)——第三章灰度变换和空间滤波

第三章灰度变换和空间滤波第三章灰度变换和空间滤波一背景知识1空间滤波器2灰度变换二灰度变换1图像反转2对数变换与反对数变换3幂律伽马变换4分段线性变换41对比度拉伸42灰度级分层43比特平面分层三直方图处理

一步-refresh·2020-06-27 08:35

直方图均衡化、规定化、局部直方图、直方图统计