灰度级第14页

图像增强：频域

图像增强：频域图像傅里叶变换参考：图像傅里叶变换傅里叶变换中，低频部分只要决定图像在平滑区域中总体灰度级别的显示，而高频部分决定了图像的细节部分，如边缘和噪声。

xholes·2020-07-09 01:09

图像“抖动”原理

“抖动”是印刷行业和出版业中常用的一种工艺，老式的针式打印机只能打印出来黑点和白点，可是黑白图片是有灰度级的，那么如何打印出来图片呢？

NWSUAF_LiuZhenHua·2020-07-09 01:09

【数字图像处理】直方图规定化（含实现代码）

但由于数字图像的灰度级是离散并且是有限的，所以直方图规定化的结果一般只是与目标直方图的形状大体接近，并非理想的完全一致。

薯仔的土小豆·2020-07-08 22:37

OpenCV 阈值化处理（1） OTSU阈值化

OTSU算法（大津法或最大类间方差法）的步骤：统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数。计算每个像素在整幅图像的概率分布。对灰度级进行遍历搜寻，计算当前灰度值下前景背景类间概率。

梅岭山下的研究僧·2020-07-08 21:42

实验1-基于半色调技术的图像打印程序

1、摘要本实验采用半色调技术对图像进行打印和显示，对于256灰度级的图像，用二值像素进行描述，降低了对灰度级别的需求。

魏云舒·2020-07-08 19:11

数字图像处理8：形态学图像处理 II 基于形态学的图像分割（顶帽变换和底帽变换）

灰度级图像f的顶帽变换定义为f减去其开操作。That(f)=f−(fob)T_{hat}(f)=f-(fob)That(f)=f−(fob)灰度级图像f的底帽变换定义为其闭操作减去f。

Jason _ W·2020-07-08 12:24

三维重建技术概述

shiter·2020-07-08 12:29

数字图像处理实验之图像反转

图像反转的公式如下：其中，s为反转目标图像某点的灰度值，r为原始图像对应点的灰度值，L为灰度级数。

Space_walk·2020-07-08 06:33

python OpenCV学习笔记（二）：视频加载、展示、存储

任务：从相机中获取一个视频，把它转换成灰度级的视频并显示出来。要捕获一个视频，你需要创建一个可视的对象cv.VideoCapture()。

独行汪汪汪·2020-07-08 00:28

2017.3.26 滤色——颜色

滤色：它与正片叠底模式相反，将上下两层图层像素颜色的灰度级进行乘法计算，获得灰度级更高的颜色而成为合成后的颜色，图层合成后的效果简单地说是高灰阶的像素显现而低灰阶的像素不显现，产生的图像更加明亮。

快乐鸟儿·2020-07-07 22:24

Sobel，拉普拉斯算子

文章目录①Sobel算子②Laplace算子③参考博客①Sobel算子边缘是图像上灰度级变化很快的点的集合。那如何在图像上找到这些点呢？高数中，我们知道如果函数点变化很快，其导数越大。

元大宝·2020-07-07 22:12

计算不规则图形的重心,OpenCV

不规则区域的矩，表示把一个归一化的灰度级图像函数理解为一个二维随机变量的概率密度。这个随机变量的属性可以用统计特征--矩（Moments）来描述。

lxiaoxiaot·2020-07-07 15:48

图像处理边缘检测常用算子总结

灰度或结构信息的突变称为边缘，例如：灰度级的突变、颜色的突变、纹理结构的突变。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。

white diamond·2020-07-07 15:03

直方图的均衡化和规定化

（2）均衡化实现方法算出每个灰度级对应的概率，然后使用累机函数，把计算的概率依次累计起来。用累积起来的概率，重新计算新的像素点。如果是灰度图像就只算一个，如果是彩色就要分别计算RGB三种的。

white diamond·2020-07-07 15:32

图像处理基础——灰度级形态学

文章目录简介膨胀腐蚀腐蚀膨胀开运算闭运算一些基本的灰度级形态学算法形态学平滑形态学梯度顶帽变换底帽变换灰度级形态学重建简介形态学只适用于Region操作或者是二值化后的图片需要延伸到灰度形态学才能广泛应用拓展到灰度级形态学后结构元的表达形式可以大致分为以下两类不平坦结构元平坦结构元不平坦结构元

Vector_LW·2020-07-07 11:11

直方图均衡化

例如，过曝光图像的灰度级集中在高亮度范围内，而曝光不足将使图像灰度级集中在低亮度范围内。采用直方图均衡化，可以把原始图像的直方图变换为均匀分布（均衡）的形式，这样就增加了像素之间灰度值差别的动

曹小台·2020-07-07 11:04

Opencv学习笔记5：Opencv处理彩虹图、铜色图、灰度反转图

一、概述：人类能够观察到的光的波长范围是有限的，并且人类视觉有一个特点，只能分辨出二十几种灰度，也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高，有上百个灰度级，但是很遗憾，人们只能看出二十几个，也就是说信息损失了五十倍

dengguan2720·2020-07-07 06:31

直方图修改技术进行图像增强

灰度级的直方图描述了一幅图像的基本概貌，用修改直方图的方法增强图像是实用而且有效的方法之一。直方图的定义：灰度级的直方图是什么？就是反映一幅图上灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系。

相信一切美好即将发生·2020-07-07 05:29

数字图像处理实验一：图像灰度级修正

基于Matlab的图像灰度级修正DIP实验1：图像灰度级修正实验目的实验内容参考代码1、调用Matlab自带函数编写2、使用自己编写的线性拉伸函数、幂律变换函数、绘制直方图函数、均衡函数实验结果DIP实验

Rebeccaee·2020-07-06 21:16

matlab练习程序（共生矩阵）

纹理描述的共生矩阵方法是基于在纹理中某一灰度级结构重复出现的情况；这个结构在精细纹理中随着距离而快速的变化，而在粗糙纹理中则缓慢的变化。假设待分析在精细纹理图像的一部分是一个M*N的矩形窗口。

weixin_33701564·2020-07-06 19:01

基于OpenCV的图像分割处理！

它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是

Datawhale·2020-07-06 14:39

MATLAB数字图像处理（二）直方图

图像灰度直方图：一副数字图像有[0~255]灰度级，直方图定义如下：h(gk)=nk其中，gk是第k个灰度级（如：255），nk是该灰度级的个数。

林多·2020-07-06 14:43

MATLAB中histeq的原理以及自写的具体实现函数

具体来说,直方图描述的是图像中具有各灰度级的出现的概率(像素的个数),其横坐标为灰度级,纵坐标为图像中具有该灰度级的像素个数。

ExcesiveYue·2020-07-06 11:10

灰度直方图的显示

1.直方图的定义灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数

Elvin_Chen·2020-07-06 07:25

数字图像处理（四）——Matlab实现图像几何变换

定义一个a=zeros(300,300,3)的三维矩阵，用for循环对该矩阵中的每个像素点进行赋值运算，给出不同的值作为该图像每个像素点的灰度级，生成的图像如图所示：1.2将此图以图形中心为轴顺时针旋转

诶你爱我吗·2020-07-06 05:02

图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配）...

图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具

weixin_34291004·2020-07-06 01:45

图像预处理

像素亮度变换亮度校正灰度级变换直方图均衡化对数的灰度级变化伪彩色几何变换像素坐标变换双线性变换仿射变换仿射变换包含了一些典型的几何变换，包括旋转，平移，变尺度和斜切几何变换作用在整个图像上时可能会改变坐标系

涛来涛去·2020-07-05 19:13

直方图规定化（匹配）

对于需要自动增强时，该算法仅需简单的操作就能扩展灰度级，且结果可以预知，因此是一种好方法。但是，不同图像出现的问题不尽相同，有时我们需要根据图像的某种缺陷，得出处理后的图像需要具有某种形状的直方图。

靖_harry·2020-07-05 18:41

直方图匹配的数学原理

2.变量符号说明：s=T(r)，r为输入灰度级，s为输出灰度级，T为灰度变换函数（直方图处理也是灰度变换），ps(

nachifur·2020-07-05 13:31

伽马变换的原理以及python实现

yangleo1987/article/details/52912560伽马（gamma）变换：原理：个人理解类似于photoshop中的曲线功能，可以处理单通道图像也可以处理多通道图像，实质上是对各通道的各灰度级进行飞非线性变换

HSS@jxresearch·2020-07-05 12:52

RGB图像之灰度级和通道的理解

最近刚开始学数字图像处理，在看到灰度级时候以为灰度只是表示黑白/深浅色图像，其实灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。

Shane Zhao·2020-07-05 12:12

直方图匹配（规定化）原理及实现

算法步骤：（具体可参看源码中注释）1.读取标准图像变成灰度图像，得到累计直方图2.读取原图变成灰度图像，得到累计直方图3.比较每个灰度级，得到映射关系：方法找到两个累积直方图距离最近的点4.原图灰度映射到新的灰度

increasinglyy·2020-07-05 07:06

灰度、灰度级、分辨率、像素值

1、像素点像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点组成。如下图可以看到上述图片尺寸是500*338的，表示图片是由一个500*338的像素点矩阵构成的，这张图片的宽度是500个像素点的长度，高度是338个像素点的长度，共有500*338=149000个像素点。2、像素把鼠标放在一个图片上，这个时候会显示尺寸和大小，这里的尺寸就是像素。3、RGB因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所

LSHOWO·2020-07-05 07:29

直方图匹配

三、直方图匹配的原理考虑归一化后在[0,1]区间内的连续灰度级，令r和z分别表示输入图像与输出图像的灰度级。输入图像灰度级

Tristone1217·2020-07-05 06:28

JPEG解码

一、实验原理JPEG编码原理图：分块：将图像分成（8*8）的块以便进行DCT变换，不够的要取边缘像素补齐零偏置：零偏置，对于灰度级是2n的像素，通过减去2n-1，将无符号的整数值变成有符号数，对于n=8

Shining_CC·2020-07-05 06:58

灰度直方图处理

（一）直方图均衡我们注意到，在暗的图像中，其直方图的分量主要集中在灰度级较暗的一段。同样，低对比度的图像，其直方图的分量较窄。

龚龚偏头痛·2020-07-05 05:40

数字图像处理之灰度图的直方图均衡化

在数字图像处理中对于灰度图像使用直方图均衡化的目的：如果一幅图像的像素占据的像素区间高低起伏比较大，并且这副图像的像素有占据整个灰度级并且均匀分布，那么图像可以有高的对比度。

JustDoIt521·2020-07-05 05:10

直方图匹配原理及MALAB实现

1.数学表示首先考虑灰度值连续的情况：令连续灰度值rrr和zzz分别表示输入图像和输出图像的灰度级，用pr(

yaoyz105·2020-07-05 04:15

Opencv图像识别从零到精通（10）-----直方图均衡化与直方图拉伸

一、直方图均衡化直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。

小木匠_·2020-07-05 03:15

MATLAB——histeq函数

J=histeq(I,n)指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。

phoenixtree7·2020-07-05 01:37

计算图像的熵、编码效率、冗余度

DocumentsandSettings\Administrator\桌面\logo2.png');I=double(I);[C,R]=size(I);%求图像的规格Img_size=C*R;%图像像素点的总个数L=256;%图像的灰度级

niejunhongbupt·2020-07-05 01:59

直方图均衡化计算过程

搞懂这道题，你就会计算直方图均衡化了假定有一幅总像素为64x64的图像，灰度级数为8，各灰度级分布列于下表中，求原始图像直方图和直方图均衡化后的灰度级，并画出均衡化后直方图的示意图。

codewholeworld·2020-07-05 00:09

三、数字图像处理之直方图规定化实例

直方图均衡化数学公式：要变化到直方图规定化公式：由输入图像得到T（r），由此得出结论：只要找到H-1，就能利用前面的等式得到变换后的灰度级

Liaojiajia2019·2020-07-05 00:36

直方图拉伸

直方图拉伸，就是当图像的灰度级分布不均匀，只集中在某些区域时，把它扩充开来，使其充满整个灰度级：直方图拉伸步骤（在灰度图上做处理）：1、求灰度图gray的最大和最小值：imax和imin:①统计每个灰度级出现的像素数量

简单小小丫·2020-07-04 15:07

在OpenCV里实现灰度直方图1

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函

caimouse·2020-07-04 12:45

图像增强—图像锐化

文章目录1.图像锐化1.1.图像细节的灰度变化特性2.锐化处理方法2.1.微分法2.1.1.梯度法2.1.1.1.直接以梯度代替锐化输出2.1.1.2.输出阈值判断2.1.1.3.为边缘规定一个特定的灰度级

白水baishui·2020-07-04 11:31

基于FPGA灰度图像的形态学膨胀算法的实现

图1腐蚀膨胀示意图图1a为大小为448X425像素的灰度级X射线图像；b使用半径为2个像素的圆盘形结构元对图像的腐蚀结果；

微信公众号：FPGA开源工作室·2020-07-04 11:59

JPEG解码实验

以下是编码具体说明:1、零偏置（LevelOffset）对于灰度级是2的n次方的像素，通过减去2的n-1次方，将无符号的整数值变成有符号数。

amy2020·2020-07-04 10:11

Python之opencv 分水岭分割算法

对于分水岭分割，我的理解是，一幅图像是由不同大小的灰度级像素值构成的，可以把不同的大小想象成不同高度的山脉，接着在地表（就是从像素灰度级0开始）向这个山脉地脉注入水，那么当一个山脉与另一个山脉将要融合的线上就是图像的边界

aliyanah_·2020-07-04 10:14

halcon图像边缘提取（边缘检测）

适用于：背景与目标占据不同的灰度级范围的图像。二、边缘检测：由于边缘和噪声都是灰度不连续的点，在频域均为高频分量，直接采用微分运算难以克服噪声的影响。因此，用微分算子检测边缘前要对图像进行平滑滤波。

LeasonQ·2020-07-04 06:14

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