RTDETR 引入 UniRepLKNet:用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv
大卷积神经网络(ConvNets)近来受到了广泛研究关注,但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。1)现有大卷积神经网络的架构主要遵循传统ConvNets或变压器的设计原则,而针对大卷积神经网络的架构设计仍未得到解决。2)随着变压器在多个领域的主导地位,有待研究ConvNets在视觉以外领域是否也具有强大的通用感知能力。在本文中,我们从两个方面做出了贡献。1)我们提出了四个设计大卷积神经网络的