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炼丹
深度学习在不同领域的应用,我去,这也行!?
人工智能
炼丹
师既是工程师也是艺术家。随着NLP、CV、ASR等技术的逐渐成熟,一些好玩的应用开始进入我们的生活。比如大家多多少少听说过的AI下围棋、打Dota、玩德扑、解方程等等,
Tom Hardy
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2023-02-21 05:03
人工智能
编程语言
ai
微软
xhtml
养生宝典】“一饭胡麻度几春” ——延年益寿说胡麻
(王昌龄《题朱炼师山房》)诗的意思是朱炼师叩齿焚香,
炼丹
修道,行为脱俗超尘,是一位长生不老的高人。他用百花酿成的美酒能够留住宾客,吃一顿他炊的胡麻饭,即可益寿延年度过百年。
庆娴食品坊
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2023-02-19 06:16
第四章 治疗村民
图片来自网络樱兽一连几日为塔塔村民
炼丹
熬药,瘟疫也控制住了,只是这里空气植物中皆布满了瘟疫之气,如果不解决了恐怕只会周而复始,反反复复。当下时机还需找到根源,随着这几日樱兽更肯定了不是凡物所为。
樱兽
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2023-02-19 03:22
《手艺中国:当美味烧饼遇到黄泥巴竟然能带来7个亿的财富!》
轩辕氏当年在缙云仙都的鼎湖峰架炉
炼丹
,饿了的时候就和个面团,贴在
炼丹
炉内壁烤着吃,香飘四野。后来当地百姓也学着轩辕氏这样做,如此世代承传,就成了风味独特的缙云烧饼。论轩辕氏“炼
绿里是我
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2023-02-18 18:25
【读出生产力特训营成长记录】
在此之前,我一本书可能会搁置一个多月,像之前书友说的
炼丹
一样
小虾_0616
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2023-02-18 04:39
2022-12-17
孙悟空号称"美猴王”“齐天大圣”他本领高强,会七十三变,一副钢筋铁骨,又在太上老君的
炼丹
炉里炼就了一双火眼金睛,能识破一切妖魔鬼怪。
朝梦烁星
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2023-02-17 16:39
寻隐者不遇(改编故事)
山里有参悟佛经的高僧,有
炼丹
修行的道士,有研究学问的文人,有采集草药的"医仙",当然也有文采飞扬的诗人。
被爱心包围的小蘑菇
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2023-02-07 07:17
五月
你所到之处骄阳似火人间如同
炼丹
炉干枯的河流枯萎的绿叶在风中凌乱摇曳的劲草布谷鸟沙哑的歌唱人们焦灼的表情期盼着一次山雨的洗礼枯萎的生命能恢复生机干瘪的河流能愉快歌唱人间又再次弥漫着泥土的芳香!
一卷梵书
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2023-02-07 01:48
傻空传:17.赤松道人
龙虎山位于江西省贵溪市境内,当年这里是正一道祖师张道陵
炼丹
之所,传说成丹之日空中隐隐有龙虎同现,蔚为壮观,是故此山因此得名曰“龙虎”。
年年岁岁花相识
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2023-02-07 00:45
第四章 凝聚风府星
炼丹
跟熬药不一样,需要将每一株草药的精华提炼出来,去除杂质,炼成粉末。可是龙尘手中的火,太过垃圾,提炼出来的粉末杂质太多,但这没办法的事情。
深情呢喃
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2023-02-06 22:12
一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam
Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘(1)——一个框架看懂优化算法机器学习界有一群
炼丹
师,他们每天的日常是:拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了。
weixin_30532987
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2023-02-06 13:17
永生者会感到孤独和痛苦吗?
千百年来有不少人为了永生前赴后继的修道
炼丹
或求神拜佛,但均以失败告终。
形上_bd99
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2023-02-06 01:15
孙悟空的一生
又趁着酒意,吃光了太上老君
炼丹
炉里的仙丹,逃下了界!玉帝只好排他的侄子二郎神来抓我,
24号小石头小贝
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2023-02-05 13:17
道教
创始于黄帝崆峒问道、铸鼎
炼丹
,阐扬于老子柱下传经、西出函谷,故以
永静天空
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2023-02-05 13:50
一文读完 Machine Learning Yearning
引言断断续续读完了吴恩达老师的
炼丹
宝典,《MachineLearningYearning》,收获很大,但是,原书有100多页,读起来还是费不少时间的,再加上吴老师讲解细致、举例丰富,花的时间更多了。
闫永飞
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2023-02-05 11:42
盐生寻味中国之旅---盐生牌葛根酱的故事
东晋和平年间,葛洪带领弟子去游四方,寻找仙山福地修道
炼丹
,一日来到抱朴峰,只见奇岩怪石林立,大山溶洞深幽,曲涧纵横交织,可谓物华天宝。
盐生百味
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2023-02-05 10:50
【
炼丹
】深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡
点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨马东什么@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/362330594编辑丨极市平台导读本文介绍了一篇关于多任务学习的综述,详细介绍了文章中关于多任务学习的两个主要研究方向:taskbalancing和其他。看了那么多篇理论慢慢的paper,终于找到一篇比较有工程意义的paper了。对于应
视学算法
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2023-02-05 08:04
网络
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
五星旗下宣誓的道士
窃以为此人野心很大,是想进行宗教改革,想名垂红史,可惜几千年遗留下来的思想体系庞杂,养气
炼丹
白日飞升等核心技术在现代科技下自圆其说都难,加上他个人学养终归还是有限,又汲汲于名利,所以四处走穴最终沦为政治
大师兄和小师妹
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2023-02-04 15:08
梦吟留别
浮云身轻探究竟,嫦娥玉兔
炼丹
忙。神仙堪作尚如此,何谓凡间世事了。我欲因之梦黄冈,东坡赤壁备酒香。庭院折桂语来赏,休夸老夫太羁狂。左牵黄来右擎苍,自恃一代风流郎。人生得意实难全,古来如此今亦是。
海娃_e7a3
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2023-02-04 15:57
我们与内心冲突的和解,像极了孙悟空火焰山灭火。
踹翻太上老君
炼丹
炉的孙
道是無心
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2023-02-04 13:11
为了炼化孙悟空,我们一口气生产了400多种砖
小时候看《西游记》,老黑一直想不明白:为什么太上老君的
炼丹
炉炼化不了孙悟空?
黑湖智造
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2023-02-04 08:37
【小白学PyTorch】21 Keras的API详解(下)池化、Normalization层
文章来自微信公众号:【机器学习
炼丹
术】。
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2023-02-03 13:12
PyTorch
从零学习深度网络
深度学习
python
机器学习
java
人工智能
聊斋《局诈》:惜小费而忘大祸,人人都该学习防骗的技巧
你缺什么,骗子就用什么骗你,比如你缺钱,有号称会烧汞
炼丹
、点铁成金的假道士等着你;你缺老婆,有仙人跳和骗婚然
江南在江南
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2023-02-03 09:18
推荐 | 零基础小白学PyTorch.pdf
【机器学习
炼丹
术】的《小白学PyTorch》系列文章被很多人好评。
Pysamlam
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2023-02-03 09:11
卷积
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
CNN卷积神经网络之EfficientNet
RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf这是2019年的一篇
炼丹
的单方
球场书生
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2023-02-02 19:46
CNN卷积神经网络
深度学习
算法
人工智能
网络
神经网络
显卡性能衡量指标
最近购买了一台腾讯云NvidiaTeslaT4服务器,速度提升巨大,因此想自己入手一台电脑,下面从深度学习角度来考虑相关参数对
炼丹
的影响。
彭祥.
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2023-02-02 17:33
经验积累
服务器
人工智能
2020年心路语录……
3、爱情只是
炼丹
炉,婚姻才是试金石。4、婚姻这个东西,你不保鲜,它就会变质!5、理想中的婚姻是风雨同舟的,现实中的婚姻却是风雨交加的。
紫梦婷
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2023-02-02 10:54
谷歌大脑深度学习
炼丹
指南出炉,Hinton点赞!
但鉴于深度学习「
炼丹
」的特性,不同的模型需要不同的超参数
自动驾驶之心
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2023-02-01 12:24
深度学习调参(
炼丹
)指南来了!
但鉴于深度学习「
炼丹
」的特性,不同的模型需要不同的超参数,而每个超参的意义又不同,在不同实验中,参数和调整的方向又都不一样。
Datawhale
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2023-02-01 12:24
深度学习
人工智能
语音识别
NLP技术中的Tokenization
之所以想要聊这个话题,是因为,一方面在NLP技术中Tokenization是非常重要的一个环节,它是数据进入到模型进行计算之前所必须的一个步骤;一方面,不少NLPer可能关注的往往是模型的花里胡哨,
炼丹
PaperWeekly
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2023-02-01 11:01
算法
自然语言处理
人工智能
python
编程语言
浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化
文章目录采样分布稳定二阶矩激活函数直接标准化NTK参数化残差连接
炼丹
路漫漫转载前几天在训练一个新的Transformer模型的时候,发现怎么训都不收敛了。
得克特
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2023-02-01 10:36
深度学习
数学之美
transformer
深度学习
大闹天宫
因醉酒搅乱王母的蟠桃盛会,偷吃太上老君的金丹,炼成了金刚不坏之躯,阴差阳错间在太上老君的
炼丹
炉中炼就火眼金睛。之后大闹天宫,十万天兵天将、四大天王、二十八星宿不能将他打败,后
尹奕元
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2023-02-01 03:47
目录
1.初见唐老2.冲破封印3.兽修者4.奇遇5.魔谷初犯6.
炼丹
师7.寻找凌火8.吸收凌火9.进入丹阁10.夺取兽火11.地阶剑技12.火诀未完成,尽情期待
AG梦泪_c47e
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2023-02-01 02:16
卷积神经网络以及经典网络模型的浅谈
“ML
炼丹
路上的小学徒”,记录学习过程中的所见所闻,CSDN上佛系更新,要是觉得不错,可以来访我的博客:fangkaipeng.com,第一时间在个人网站上更新,无广告无利益,有更好的阅读和互动体验。
fangkaipeng.com
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2023-01-31 23:00
炼丹路上
机器学习
深度学习
卷积神经网络
神经网络
人工智能
一石二鸟:推荐系统多目标任务建模方法
「
炼丹
笔记」传送门:这些我全要!
炼丹笔记
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2023-01-31 17:40
炼丹笔记
网络
大数据
算法
python
神经网络
丹城,
炼丹
之城,且分东西,文化裂变,无语南北。
灵象仰首,瑞龟守望。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App灵象含珠图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自
海天渔歌
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2023-01-31 14:32
炼丹
我不知道自己叫什么名字,也不知道自己来到这个世界的意义。自我有意识开始,我的世界就是黑色的,没有七情六欲。后来有一个叫阿深的人告诉我你叫晓白从此我们做朋友好吗我点了点头朋友…是什么呢阿深今天兴冲冲地要给我做饭吃可是炒糊了但是没关系我又不知道什么好吃阿深今天出去给我买裙子了我穿上后他说很漂亮真好……阿深带我出门了说是去见朋友为什么我的世界里只有阿深?因为是他把我捡回去的啊现在他是我的一切“阿深,你怎
蛋蛋糖收集
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2023-01-31 06:09
大话西游009-前世今生之三个金箍
前情回顾:上回说道,天庭剿灭妖族,因老君需要铁扇手中宝扇扇出的至阴之风
炼丹
,免了牛魔王一死,而红孩儿在此过程中吸收灵气,又有老君亲传三位真火与道德真经,这加剧了牛魔王与铁扇之间的矛盾。
山间野猴
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2023-01-30 12:47
(202301)pytorch图像分类全流程实战Task6:可解释性分析、显著性分析
Task6:可解释性分析、显著性分析对B站up同济子豪兄的图像分类系列的学习(大佬的完整代码在GitHub开源)2022年人工智能依旧飞速发展,从传统机器学习模型到如今以“
炼丹
”为主的深度神经网络,代表着模型拟合度与模型可解释性各自的发展趋势
早上真好
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2023-01-30 09:02
参与dw开源学习
分类
深度学习
绝联配对
曾有徐福求仙隐迹,陶弘景
炼丹
遗址。沧海桑田,还原面目:象是
海天渔歌
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2023-01-30 06:33
2018-2-7
图片发自App炉子图片发自App
炼丹
用的工具和材料图片发自App图片发自App图
不变的是那对wx
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2023-01-30 01:20
诸 生
宫门日子无聊,前些日子闭关
炼丹
练出一些我也不知道是什么丹药的东西,不过药香四溢,好像是好东西的样子,我找来守门的小徒儿准备试药。
旗袍风韵盘扣千结
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2023-01-29 17:46
GPU多卡并行训练
想要成为“
炼丹
大师“,多GPU并行训练是不可或缺的技能。02常见的多GPU训练方法1.模型并行方式:如果模型特别大,GPU显存不够,无法将一个显存放在GPU上,需要把网络的不同模块放在不同GPU上,
just do it now
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2023-01-29 16:10
深度学习
分布式
pytorch
29)锁定心猿和意马
锁定心猿和意马老君炉内
炼丹
砂最近烦心事比较多,再加上昨天没有睡好,今天感觉头疼的厉害。突然想起,打坐可以使身体恢复最佳状态,尤其是对这种思虑重造成的头疼,效果很好。
梦中游大千
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2023-01-29 05:03
上山避暑
炼丹
得道无穷趣,明月清风送我还。其二暑热难捱云上栖,三山拔地极天齐。天都峰上鲫鱼背,云海足前青石梯。翠影缠绵连理树,奇松点染凤凰霓。仙丹修道无穷意,明月清风拂涧蹊。
彤彤__
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2023-01-27 19:14
[逃离书荒第三弹]修真:修真聊天群
整天聊的是
炼丹
、闯秘境、炼
Defau
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2023-01-27 16:18
想
我想回到天庭想和嫦娥跳舞想和老君
炼丹
想给悟空摘桃想给牛郎织女牵线我想回到天庭这人间的烟火味让我反胃。
Dr熊猫
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2023-01-27 08:24
yolov8s网络模型结构图
github代码:https://github.com/ultralytics/assets/commits/v0.0.0先看看yolov8seg、det的
炼丹
。。。。。。。。。yolov8s已经
Mrs.Gril
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2023-01-26 20:58
AI-训练+部署
yolov5
yolov8
深度学习
人工智能
目标检测
【深度学习
炼丹
】不平衡样本的处理
目录:不平衡样本的处理一、前言二、数据层面处理方法2.1数据扩充2.2数据(重)采样2.3类别平衡采样三、算法(损失函数)层面处理方法3.1FocalLoss3.2损失函数加权四、参考资料一、前言在机器学习的经典假设中往往假设训练样本各类别数目是均衡的,但在实际场景中,训练样本数据往往都是不均衡(不平衡)的。比如在图像二分类问题中,一个极端的例子是,训练集中有95个正样本,但是负样本只有5个。这种
旅途中的宽~
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2023-01-26 18:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
道家修真:修
炼丹
道,需要寻找“洞天福地”?一椅一床即可
忘语的《凡人修仙传》:一个资质平庸的穷小子韩立,无意间捡到神器掌天瓶,自此开启打怪升级之路。我吃西红柿的《星辰变》:一个因先天不足无法修炼内功的废柴秦羽,偶然间得到“流星泪”,最终踏上强者之路,成为鸿蒙掌控者。玄幻小说的主角总是能够凭借奇遇,而逆天改命,成就非凡。难道道家修真者也需要奇遇才能成就“金丹”大道吗?道家传说有十大洞天,三十六小洞天,七十二福地,并一一记载在案。朋友,你是否相信,找到这样
藏经阁笔记
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2023-01-26 17:02
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