Raki的读paper小记:MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING
Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务持续学习已有方法和相关工作面临挑战现有的工作主要是建立在一个包含少数原始数据的小的内存缓冲区上,这不能完全描述旧的数据分布现有的工作往往需要训练额外的参数或者蒸馏旧的特征创新思路在这项工作中,我们提出了带有数据压缩的内存重放,以减少旧训练样本的存储成本,从而增加它们可以存储在内存缓冲区的数量我们提出了一种基于决定性点过程(D