特征哈希

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

动态环境则要求智能体具备以下关键能力：实时感知环境变化：智能体需要持续不断地监测周围环境，捕捉那些瞬息万变的特征。例如，自动驾驶汽车

熵减画眉·2025-03-25 01:48

Java 类与对象和类的继承

类：具有相同特征的事物的抽象描述，是抽象的。一个类里可以有多个对象1.2类的成员属性（特征）该类事物的状态信息。

vivi在写代码·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

HarmonyOS Next UI测试框架API总结

HarmonyOSNextUI测试框架API总结HarmonyOSNext中UiTest提供模拟UI操作的能力，供开发者在测试场景使用，主要支持如点击、双击、长按、滑动等UI操作能力，该模块提供以下功能：On：提供控件特征描述能力

·2025-03-25 00:01

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

对于这类问题，最简单的解决方法是利用哈希表，即可达到时间复杂度O(n)，空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下，能够将空间复杂度降至O(1)。

徐卷·2025-03-24 21:22

QT核心模块QtCore功能详细说明，并给出测试代码（一）

QVector高效的动态数组QMap:基于红黑树的有序映射容器QHash:基于哈希表的无序映射容器QSet:集合类，存储不重复的元素应用场景及比较5、QDate,QTime,QDateTim

旭唐·2025-03-24 21:50

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用引言在雷达信号处理（图1）、数字通信系统等工程领域，瞬时相位作为信号时频分析的核心参数，承载着调制信息解调、目标特征提取等关键功能。

小驴技术站·2025-03-24 18:21

ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数

1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制，旨在增强网络对重要特征通道的关注，从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系，动态调整每个通道的特征响应。

点我头像干啥·2025-03-24 15:58

C语言关键字之“volatile”

三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识

你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

Python密码学：cryptography库

它包括各种密码学操作的高级和低级API，如：对称加密非对称加密哈希函数消息认证码（MAC）数字签名密钥管理cryptography库

零度°·2025-03-24 13:46

(python)保障信息安全的加密库-cryptography

前言cryptography是一个广泛使用的Python加密库，提供了各种加密、哈希和签名算法的实现。

Marst·Zhang·2025-03-24 13:45

Python文件加密库之cryptography使用详解

cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库，提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、

Rocky006·2025-03-24 13:13

OpenRAND可重复的随机数生成库

特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。其仅标题库设计使其能够轻松集成到您的项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，能够有效地从未标注数据中提取有用特征，并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外，如何处理源域和目标域之间的差异，使得模型能够在多领域或跨模态

mslion·2025-03-24 12:06

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。技术背景传统卷积运算在采样位置和参数数量上具有固定性，这限制了其对复杂几

鱼弦·2025-03-24 12:34

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类，专门用于寻找两幅图像之间的最佳特征点匹配

村北头的码农·2025-03-24 10:17

基于WebAssembly的浏览器密码套件

与浏览器密码套件2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2SHA-256哈希函数五

闲人编程·2025-03-24 09:13

C++中类的三种继承方式

关于public、protected、private三种继承方式的对比：1.类的一个特征就是封装，public和private作用就是实现这一目的。

爱听雨声的北方汉·2025-03-24 08:02

通信之OTDR

它向被测光纤发送一光脉冲，光脉冲在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR，反射回的光信号又通过定向耦合到OTDR的接收器，并在这里转换成电信号，最终

玖Yee·2025-03-24 07:51

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

Linux 内核数据结构解析--哈希链表

一、Hash表的基本定义1.1Hash的概念散列表（Hashtable，也叫哈希表）,是一种数据结构，可以用于存储Key-Value键值对。也就是说，通过Key来映射到具体的Value。通常用于查找。

Black8Mamba24·2025-03-24 04:55

Linux内核中的数据结构与算法（三）哈希链表

四，哈希链表谈到链表就不得不谈Linux内核中另外一个重要的结构，哈希链表。

木木0o0欧尼·2025-03-24 04:22

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.四层协议防护：智能动态指纹技术原理：基于AI分析TCP/UDP流量特征

群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

四层协议攻防手册：从SYN Flood到UDP反射的深度防御

一、四层协议攻击类型与特征攻击类型协议层特征SYNFloodTCP大量半开连接，SYN_RECV状态堆积UDP反射放大UDP小请求包触发大响应（如NTP、DNS响应）TCP分片攻击TCP发送异常分片耗尽重组资源连接耗尽攻击

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

Java高频面试之集合-13

哈哈哈哈哈嗝面试官：为什么hash函数能降哈希碰撞？

牛马baby·2025-03-24 03:42

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

当前，智能制造已成为我国实现从制造大国走向制造强国的战略目标，在迈向“钢铁强国”的征程上，“智慧”正成为钢铁产业的鲜明特征。

智慧园区·2025-03-24 03:11

代码训练day7哈希表2

1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii统计个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int

徵686·2025-03-24 02:02

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

常见的编码方式及特征

一、BASE编码1、Base64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。Base64，就是包括小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+“、”/"一共64个字符的字符集。（1）编码规则①把3个字节变成4个字节。②每76个字符加一个换行符。③最后的结束符也要处理（2）举例说明转前：s13先转成asci

菜根Sec·2025-03-23 21:21

三维点云重建的原理及代码

在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换

点云侠·2025-03-23 19:35

数字签名与数字证书

发送报文时，发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要，然后用发送方的私钥对这个摘要进行加密生成数字签名，之后将数字签名和报文一起发送给接收方，即数字证书。接收方首先用

TABE_·2025-03-23 19:03

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。二、环境准备：5分钟快速上手目的：搭建可运行的代码环境，避免卡在工具安装环

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度5、参考文献：郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征

-夜深-·2025-03-23 18:31

Python知识分享第十四天

闵少搞AI·2025-03-23 17:19

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。

全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

7种数据结构

linklist.clinklist.h双链表doulinklist.cdoulinklist.h链式栈linkstack.clinkstack.h队列SeqQueue.cSeqQueue.h树tree.c哈希表

就很对·2025-03-23 15:30

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

MMO基础双端架构（五）：如何O(1)的处理心跳消息

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:53

C++ 用ECC算法 Curve为EC_NIST_FP_521写个示例签名和验签。PCI认证

使用SHA-512进行哈希并签名数据。验证签名的正确性。编译：g++-oecc_signecc_sign.cpp-lssl-lcrypto运行：.

小黄人软件·2025-03-23 12:08

Redis中的数据类型与适用场景

目录前言1.字符串(String)1.1特点1.2适用场景2.哈希(Hash)2.1特点2.2适用场景3.列表(List)3.1特点3.2适用场景4.集合(Set)4.1特点4.2适用场景5.有序集合(

cooldream2009·2025-03-23 12:08

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