特征提取第38页

《网络安全态势感知》学习笔记（一）——网络安全态势感知系统

文章目录1.网络安全态势感知系统的功能结构2.关键技术2.1数据采集与特征提取2.2攻击检测与分析3.态势评估与计算4.态势预测与溯源1.网络安全态势感知系统的功能结构**特征信息提取：**数据清晰，集成

Zichel77·2023-02-07 10:04

【第一章】机器学习概述

分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习算法的研究过程特征提取

暖焱·2023-02-07 09:22

A-LOAM阅读笔记（5）：src文件：scanRegistration.cpp

这个文件主要分为3个函数，一个点云滤除函数，主要是对距离过近的点进行滤除第二个是特征提取函数，分别提取了极大边线点，次极大边线点，极小平面点，次极小平面点四个特征第三个就是main函数了。

目标成为slam大神·2023-02-07 09:11

图像质量评价（IQA）Optimizing Multistage Discriminative Dictionaries for Blind Image Quality Assessment

2018TRANSACTIONONMULTIMEDIA的一篇文章，没有用到深度学习，是基于BoW的一种特征提取模型。高等代数的知识记得不牢固了，文章看的一知半解，等过段时间复习下数学知识再补充些理解。

牛肉塔克·2023-02-06 23:14

精读笔记 - Cosmo: Contrastive Fusion Learning with Small Data for Multimodal Human Activity Recognition

ContrastiveFusionLearningwithSmallDataforMultimodalHumanActivityRecognition1.基本信息2.设计动机2.1分析多模态融合2.2有限的标注数据问题3.系统架构3.1第一阶段：云端对比融合3.1.1不同模态的特征提取器

WBZhang2022·2023-02-06 19:29

Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval

HYY233·2023-02-06 13:21

OpenCV goodFeaturesToTrack特征提取解析笔记

文章目录1.goodFeaturesToTrack算法描述2.goodFeaturesToTrack代码解析1.goodFeaturesToTrack算法描述goodFeaturesToTrack\text{goodFeaturesToTrack}goodFeaturesToTrack算法来自于Shietal.\text{Shietal.}Shietal.的一篇论文，论文名称就叫GoodFeatu

会飞的鱼chelmx·2023-02-06 12:58

【SLAM】LIO-SAM解析——点云特征提取FeatureExtraction(3)

系列文章链接：【SLAM】LIO-SAM解析——流程图(1)【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)【SLAM】LIO-SAM解析——特征提取featureTrack

iwander。·2023-02-06 10:07

【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)

系列文章链接：【SLAM】LIO-SAM解析——流程图(1)【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)【SLAM】LIO-SAM解析——特征提取featureTrack

iwander。·2023-02-06 10:37

Livox Lidar 特征提取方式总结

Livox雷达推出的特有的非重复扫描方式，使得特征提取变得不那么直观，而且LIvox推出的自由的数据结构方式，加上ROS原有的Pointcloud2

Dr. Qing·2023-02-06 10:36

LVI：激光雷达子系统的特征提取梳理

一、节点关系回顾节点关系图：上一篇文章详细分析了imageProjection节点，该节点订阅了原始点云话题、imu原始测量话题、以及VIS的里程计话题，发布了预处理（过滤无效点、有序化、去畸变）之后的点云话题cloud_deskewed和cloud_info（其中cloud_deskewed话题是普通的PointCloud2的消息类型，cloud_info话题是自定义格式的消息类型）。观察节点关

3Ｄ视觉工坊·2023-02-06 10:06

【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践

为了提高日志模板向量的质量，我们改进特征提取，模型中使用了词性（PoS）和命名实体识别（NER）技术，

京东云开发者·2023-02-06 10:27

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms

论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms文章目录[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms一、总体介绍二、具体作用3.1总体框架3.3特征提取网络

川川子溢·2023-02-06 09:48

华为开源自研AI框架昇思MindSpore模型体验：ModelZoo中的CRNN

本文提出了一种新的神经网络结构，将特征提取、序列建模和转录集成到统一框架中。与以前的场景文本识别系

Yeats_Liao·2023-02-06 08:45

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台

OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取

_白鹭先生_·2023-02-06 08:54

kaldi中通用脚本

utils/subset_data_dir_tr_cv.sh根据utt2spk生成spk2uttutils/utt2spk_to_spk2utt.plutils/validate_dict_dir.pl特征提取

氢离子游离·2023-02-06 02:52

时间序列预测 | Python实现CNN-LSM模型时间序列预测

模型时间序列预测基本介绍环境准备程序设计数据处理模型搭建结果分析模型评估总结基本介绍这篇文章将带大家通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型，这个模型首先是将一个窗口的股票数据转换为一个2D的图像数据，然后通过CNN进行特征提取

小橘算法屋·2023-02-06 01:41

[PyTorch]迁移学习

背景预训练模型使用的训练数据并非训练集，可能来自ImageNet数据库等用于图像分类，像素语义分割，对象检测，实例分割，人员关键点检测和视频分类重点+特征提取：去掉输出层；仅提取分类的特征，为分类做准备

DDuncan·2023-02-06 00:29

pyts入门之时间序列的简单特征提取（一）

简介pyts简单的说就是打包了多种时间序列分类和处理算法的类scikit-learn库，国内介绍该库的文档相对较少，所以本人打算开一个新坑，在学习的同时结合自身的理解介绍pyts库的主要api和功能。那么在进入正题前先介绍一下pyts的基本概念，定义时间序列（x1,x2,x3…,xn)，如果一个时间序列只有一个特征，那么xi属于实数集R，该时间序列为单变量时间序列，如果一个时间序列有多个特征，那么

XINFINFZ·2023-02-05 21:28

影像组学特征提取流程图

直接在原始图像上进行特征提取就可以了，为什么还需要这些不同类型的滤波图像？大家应该看过一些影像组学的论文，里面动辄就提取出上千种特征。这上千种怎么来的？

wq_gogogo·2023-02-05 21:57

图像目标检测算法总结（从 R-CNN 到 YOLO v3）

作者丨江户川柯壮@知乎来源丨图像目标检测算法总结（从R-CNN到YOLOv3）-知乎基于CNN的目标检测是通过CNN作为特征提取器，并对得到的图像的带有位置属性的特征进行判断，从而产出一个能够圈定出特定目标或者物体

猿代码_xiao·2023-02-05 18:36

图像配准算法

基于特征的图像配准算法的核心步骤为：特征提取、特征匹配、模型参数估计、图像变换和灰度插值。下面把论坛中一些人的看法

有点模糊·2023-02-05 15:31

车道线检测-LSTR-论文学习笔记

流行的分两步解决问题的pipeline：特征提取和后处理。虽然有用，但效率低下，在学习全局上下文和通道的长而细的结构方面存在缺陷。

hnsdgxylh·2023-02-05 11:15

MVS网络的一点思考

本质：类别多样的分类/回归任务对于多数计算机视觉任务，如分类、分割、检测等，皆为特征提取+分类/回归。

朽一·2023-02-05 10:53

【问题】pretrained = True 后是完全从头开始训练吗？

这样还是从主干特征提取网络的第一层从头开始进行训练吗？

Mortimer___·2023-02-05 08:20

欢简述常见的语言表示模型（词嵌入、句表示、篇章表示）

简述常见的语言表示模型（词嵌入、句表示、篇章表示）在cips2016出来之前，笔者也总结过种类繁多，类似词向量的内容，自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”（文本词特征提取）事实证明，笔者当时所写的基本跟

老三是只猫·2023-02-05 08:17

词嵌入、句向量等方法汇总

在cips2016出来之前，笔者也总结多类似词向量的内容，自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”（文本词特征提取）事实证明，笔者当时所写的基本跟CIPS2016一章中总结的类似，当然由于入门较晚没有

AI东海·2023-02-05 08:43

OpenMMlab AI实战营打卡笔记DAY2

深度学习相对于传统的特征工程，从设计算法提取特征变为不仅让算法产生分类同时让算法学习如何产生特征从而有效减少了特征提取中对信息的丢失，提取出更适

harry trolor·2023-02-05 07:09

OpenMMLab AI实战营笔记打卡 #第三课

图像分类是指从大量的图像中识别出已知的特定对象或标识，使用机器学习算法来实现这一目标，其中两个步骤是特征提取与特征分类。

庆天·2023-02-05 07:09

行人重识别Reid(一):Person_reID_baseline_pytorch

Person_reID_baseline_pytorch前言一、reid定义1、什么是reid2、reid_baseline二、准备工作1、环境2、code3、数据三、训练1、生成训练数据2、开始训练四、测试1、特征提取

后知前觉·2023-02-05 07:33

AVOD阅读笔记（一）：摘要+特征提取----Aggregate View Obeject Detection network

摘要：AVOD:anAggregateViewObejectDetectionnetwork多视图目标检测网络使用了LIDAR和RGB图像生成特征。包括两部分：RPN（区域提案网络）和asecondstagedetectornetwork（第二步检测器？）RPN可以在高分辨率特征图上执行多模型特征融合，从而对道路上的多类目标生成可Y靠的3D候选目标（performingmultimodalfeat

l0616h·2023-02-05 01:19

机器学习中的特征工程（一）---- 概览

在很多大佬分享出来的baseline代码中学习到了一些特征提取的技巧，但是真正可以上大分的特征，人家肯

HaloZhang·2023-02-04 20:37

计算机视觉定义/openmmlab 体系/机器学习与卷积神经网络

1.1目标检测1.2图像分割1.3图像分类2.openmmlab的体系（主要摘取了感兴趣的几个库）3.机器学习、卷积神经网络4.大神推荐的如今建议入门的领域：1.计算机视觉是对图像，视频此类图像类信息进行特征提取等以获取信息的技术

千恋茉子·2023-02-04 19:12

CNN是如何进行图像特征提取的

转载自：http://www.sohu.com/a/277526497_100007727对于即将到来的人工智能时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的领域，会不会感觉马上就out了？作为机器学习的一个分支，深度学习同样需要计算机获得强大的学习能力，那么问题来了，我们究竟要计算机学习什么东西？答案当然是图像特征了。将一张图像看做是一个个像素值组成的矩阵

费马定理·2023-02-04 18:30

MMDetection图像识别的基本概念和问题

但是世界是复杂的人们通过手工提取和分类受到复杂环境的制约，是否有一种方法能更方便的进行特征提取和组合呢？深度学习应运而生。有了深度学习的加持图像分类任务，图像识别算法迅速超过人类的极限。

算法少帅·2023-02-04 18:58

opencv——图形金字塔、轮廓、模板

1、图像金字塔定义：把图像按照分辨率大小组合成金字塔的形状，主要用于图像的多层级特征提取。

一瞬にして失う·2023-02-04 17:01

【图像识别】基于ORL数据库的PCA人脸识别系统matlab源码

1.PCA人脸识别操作流程在平时的研究中，我总结的PCA人脸识别的主要流程如下图所示：图1PCA人脸识别流程图通过上图的PCA人脸识别流程可以看出，PCA方法可以总结为以下几个阶段：训练样本、特征提取、

Matlab科研辅导帮·2023-02-04 15:35

Signal Processing and Pattern Recognition in Vision_15_RANSAC：Random Sample Consensus——1981

分类的时候并没有按照传统的分类方法，而是划分成了一个个小的门类，比如SIFT，Harris都作为了单独的一类，虽然它们都可以划分到特征提取里面去。这样做的目的是希望能突出这些比较实用且比较流行的方法。

AllisWell_WP·2023-02-04 14:12

OpenMMlab训练营学习笔记（二）

传统的机器学习是根据图像的各种特征进行函数的调配，而特征学习则是直接学习如何寻找特征，卷积神经网络CNN能够实现一步特征的提取，深度学习能够提升特征提取的精度和图像的还原度。

༺Phantom༻·2023-02-04 10:23

实战营笔记 - day 2

【但错误率较高，>20%】2.深度学习：通过迭代特征提取的过程（可学习的特征提取），获得最合适的特征进行分类【错误率低】这种可学习的特征提取中较为突出的：1）卷积神经网络（CNN）中的卷积核，不同卷积核可以获得不同的特征图

STUDYDEVIL·2023-02-04 09:08

如何用OpenCV进行边缘检测(edge detecton)？

它是图像处理(imageprocessing)，计算机视觉(computervision)中的基本工具，尤其是在特征检测(featuredetection)和特征提取(featureextraction

卡哇斯基·2023-02-04 09:33

安全帽检测日记

hat）追踪存在idswitch在复杂场景下效果特别差原因：REid自己训练的ckpt/t7仅分了两类：hat和person但是ckpt权重的本意是区分出不同人的id750个人就有750个类reid是一个特征提取网络重新训练是为了更好提取

Azure1120·2023-02-04 08:30

OpenMMLab AI 实战营 Day 2 笔记

所以首先从特征提取开始，CNN本身提供

Ecron·2023-02-04 07:11

【OpenMMLab 实战营打卡-第2课】计算机视觉之图像分类算法基础

3.初步尝试人类尝试基于手工特征提取和机器学习的方法来从数据中实现图像分类任务，然而手工特征设计仅仅局限于像素层面的计算，丢失了图像的其他维度的信息，基于特征

A-Little-Boy·2023-02-04 07:57

【OpenMMLab实战营打卡 - 第 2 课】图像分类和基础视觉模型

收集数据-定义模型-训练-预测图片特征工程：设计算法找图像的方向梯度，找到图像的基本特征，保留了一些信息这种方法在2011年以前是主流的，但是达到了一个瓶颈深度学习：学习如何产生适合分类的特征实现一步特征提取

Xzavier阿威VVVV·2023-02-04 07:20

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 2课

机器学习适合低维数据，从特征工程到特征学习，分多步骤完成可学习的特征提取，将多个简单特征变换复合构成一个复杂的端到端的分类器。

代码的小白~·2023-02-04 07:12

初识openmmlab&深度学习入门

框架底层基于pytorch进行开发，支持训练部署一体化，有一个专门的算法库，叫做mmdeploy，训练好的模型用mmdeploy部署，转成各种各样硬件厂商支持的格式，如图所示：计算机视觉的三大任务机器学习（一）特征提取

Back550·2023-02-04 00:22

深度学习-LSTM

RNN对所有输入具有同等的特征提取的能力，对于一句话中的所有单词，都会提取它们的特征，并

Hank0317·2023-02-03 17:05

tensorflow2学习笔记 12卷积神经网络

发光mcu·2023-02-03 16:27

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN forRobust Person Re-identification(NIPS 2018)

FD-GAN:Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)设计了特征提取生成对抗网络(FD-GAN)

hzb_ml·2023-02-03 14:10

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