特征提取第35页

颜色特征提取（一）

对图像进行颜色特征提取可以忽略图像的形状方向等因素。需要注意的是，颜色特征并不具备决定性，仅使用颜色特征描述图像时，会导致图像检索的不准确，大量无关的图像也会被检索出来。

快点学·2023-03-09 16:35

【跟我一起读《视觉惯性SLAM理论与源码解析》】第七章ORB特征提取

从第七章到第十四章是ORB-SLAM2的部分十五章到十九章是ORB-SLAM3的部分第七章是关于ORB特征提取，大部分是来自课上讲的部分，全当复习哈哈首先介绍FAST角点是怎么提取的，设定阈值T，取半径为

老张高手·2023-03-01 09:55

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷

Python-Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷将传统图像处理处理算法应用于CT图像的边缘检测和缺陷检测，想要实现效果如下：关于图像处理算法，主要涉及的有：灰度、阈值化、边缘或角点等特征提取

明月醉窗台·2023-03-01 09:54

HOG特征详解与行人检测

“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂HOG概述HOG(HistogramofOrientedGradient)特征在对象检测与模式匹配中是一种常见的特征提取算法

小白学视觉·2023-03-01 07:50

卷积神经网络中激活函数的意义

放在人脸识别卷积神经网络中来思考，卷积层的激活函数的意义在于这一块区域的特征强度如果没有达到一定的标准，就输出0，表明这种特征提取方式（卷积核w）不能在该块区域提取到特征，或者说这块区域的这种特征很弱。

大笨熊。。。·2023-03-01 07:09

人脸识别之人脸检测的重要性

人脸识别技术的核心组成部分包括：图像采集，特征提取，特征比较和识别。图像采集是指将摄像头或数字照相机用于采集人脸图像的过程。人脸图像可以通过检测和跟踪过程中获取。

·2023-02-24 18:01

基于深度学习的多目标跟踪算法（上）：端到端的数据关联

©PaperWeekly原创·作者｜黄飘学校｜华中科技大学硕士生研究方向｜多目标跟踪最近基于深度学习的多目标跟踪算法越来越多，有用于特征提取的，有改进单目标跟踪器的，也有提升数据关联的。

PaperWeekly·2023-02-22 13:56

深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库

目录时频变换频谱重排倒谱系数解卷积谱特征音乐信息检索audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换

·2023-02-22 11:52

深度学习在视频多目标跟踪中的应用综述

3、MOT中的深度学习3.1、深度学习中的检测步骤3.1.1、FasterR-CNN3.1.2、SSD3.1.3、Otherdetectors3.1.4、cnn在检测步骤中的其他用途3.2、深度学习在特征提取和运动预测中的应用

AI浩·2023-02-22 07:37

[AM-GCN Applied Intelligence2021] Triplet attention multiple spacetime-semantic graph convolutional

Tripletattentionmultiplespacetime-semanticgraphconvolutionalnetworkforskeleton-basedactionrecognition；在本文中，最主要的工作就是采用了时空特征与语义特征双流的特征提取操作

Relissc_Cao·2023-02-21 07:41

人人都可以创造自己的AI：深度学习的6大应用及3大成熟领域

深度学习的优势是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。其中深度指的是网络中最长的输入输

hzbooks·2023-02-21 05:03

PMR 提取视频特征，理解上下文

出品人：Towhee技术团队王翔宇、顾梦佳视频理解包括许多有趣的任务理解空间和时间信息，其中最具挑战性的问题之一就是特征提取。

·2023-02-20 20:29

目标检测--YOLO v1 论文阅读笔记（附代码）

文章目录一、前言1.0灵感来源1.1创新点1.2存在的问题二、网络主要结构核心思想：2.1特征提取网络：2.2损失函数：三、实验结果分析四、代码解读4.1特征提取层：4.2定义检测头：4.3整体模型：4.4

Jankin_Tian·2023-02-20 07:33

PyTorch迁移学习-私人数据集上的蚂蚁蜜蜂分类

迁移学习的两个主要场景:微调Convnet：使用预训练的网络（这里使用pytorch官方预训练好的resnet18）来初始化自己的网络，而不是随机初始化，然后自己训练即可将Convnet看成固定的特征提取器

Assassin007·2023-02-17 22:56

卷积神经网络基础知识详解

思考卷积神经网络（CNN）中各种意义只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类

人工智能苦行僧·2023-02-17 19:50

数据预处理及特征提取

文章目录一、什么是数据清洗？1.缺失值处理（1）删除法（2）插补法2.异常值处理（1）简单统计量分析（2）3δ准则（3）箱型图分析3一致性分析二、数据预处理中的转换方法1、数据变换2.数据变换方法（1）简单函数变换（2）数据归一化（3）连续数据离散化（5）属性构造三、主成分分析（PCA）1.主成分分析的数学模型2.主成分分析算法（1）算法求解与推导总结一、什么是数据清洗？数据清洗：对“脏数据”进行

HMhmumlee·2023-02-17 16:40

识别车牌是什么神经网络,车牌识别深度神经网络

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到

wenangou·2023-02-17 13:47

今日头条编程题：特征提取

题目：https://www.nowcoder.com/question/next?pid=16516564&qid=362292&tid=24192838解法一：dp,过程有点繁琐，主要是集合的有关运算#includeusingnamespacestd;classFeature{public:intx;inty;Feature():x(0),y(0){}Feature(int_x,int_y):

zzl_8e30·2023-02-17 12:20

Fast Spatio-Temporal Residual Network for Video Super-Resolution

.主要工作：快速时空残差网络（FSTRN）;快速时空残差块（FRB）;全局残差学习（GRL），包含LR空间残差学习（LRL）以及跨空间残差学习（CRL）FSTRN:网络结构：包含四个模块：LR视频浅层特征提取网络

Aray1234·2023-02-16 22:43

机器学习——模型训练基础原理

1.测试数据引入和特征提取2.数据清洗和数据转换3.哑编码和词袋法4.模型构建和模型训练实现步骤5.机器学习算法分类6.监督学习算法归类7.非监督学习算法归类8.全监督学习算法归类9.半监督学习算法归类

田超凡·2023-02-16 21:02

两种特征提取方法与深度学习方法对比的小型金属物体分类分析研究

本文讨论了用于对包括螺丝、螺母、钥匙和硬币在内的小型金属物体进行分类的两种特征提取方法的效率：定向梯度直方图(HOG)和局部二进制模式(LBP)。首先提取标记图像的所需特征并以特征矩阵的形式保存。

babyai996·2023-02-16 21:14

Backbone,Bottlenect,Head等术语

在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章

Anjou_YES！·2023-02-07 12:06

复数卷积神经网络：CV-CNN

复数卷积神经网络(CV-CNN)用复数参数和变量进行复数输入数据的特征提取，并进行特征分类。

毛毛真nice·2023-02-07 11:56

集成学习03-偏差与方差理论

目录1.训练均方误差与测试均方误差2.偏差-方差的权衡3.估计测试误差4.特征提取的3种方式5.模型调优（针对超参数）在选择基础模型后，下一步要优化模型，以达到更好的预测效果。

cookie222·2023-02-07 11:04

《网络安全态势感知》学习笔记（一）——网络安全态势感知系统

文章目录1.网络安全态势感知系统的功能结构2.关键技术2.1数据采集与特征提取2.2攻击检测与分析3.态势评估与计算4.态势预测与溯源1.网络安全态势感知系统的功能结构**特征信息提取：**数据清晰，集成

Zichel77·2023-02-07 10:04

【第一章】机器学习概述

分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习算法的研究过程特征提取

暖焱·2023-02-07 09:22

A-LOAM阅读笔记（5）：src文件：scanRegistration.cpp

这个文件主要分为3个函数，一个点云滤除函数，主要是对距离过近的点进行滤除第二个是特征提取函数，分别提取了极大边线点，次极大边线点，极小平面点，次极小平面点四个特征第三个就是main函数了。

目标成为slam大神·2023-02-07 09:11

图像质量评价（IQA）Optimizing Multistage Discriminative Dictionaries for Blind Image Quality Assessment

2018TRANSACTIONONMULTIMEDIA的一篇文章，没有用到深度学习，是基于BoW的一种特征提取模型。高等代数的知识记得不牢固了，文章看的一知半解，等过段时间复习下数学知识再补充些理解。

牛肉塔克·2023-02-06 23:14

精读笔记 - Cosmo: Contrastive Fusion Learning with Small Data for Multimodal Human Activity Recognition

ContrastiveFusionLearningwithSmallDataforMultimodalHumanActivityRecognition1.基本信息2.设计动机2.1分析多模态融合2.2有限的标注数据问题3.系统架构3.1第一阶段：云端对比融合3.1.1不同模态的特征提取器

WBZhang2022·2023-02-06 19:29

Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval

HYY233·2023-02-06 13:21

OpenCV goodFeaturesToTrack特征提取解析笔记

文章目录1.goodFeaturesToTrack算法描述2.goodFeaturesToTrack代码解析1.goodFeaturesToTrack算法描述goodFeaturesToTrack\text{goodFeaturesToTrack}goodFeaturesToTrack算法来自于Shietal.\text{Shietal.}Shietal.的一篇论文，论文名称就叫GoodFeatu

会飞的鱼chelmx·2023-02-06 12:58

【SLAM】LIO-SAM解析——点云特征提取FeatureExtraction(3)

系列文章链接：【SLAM】LIO-SAM解析——流程图(1)【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)【SLAM】LIO-SAM解析——特征提取featureTrack

iwander。·2023-02-06 10:07

【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)

系列文章链接：【SLAM】LIO-SAM解析——流程图(1)【SLAM】LIO-SAM解析——数据预处理imageProjection(2)【SLAM】LIO-SAM解析——特征提取featureTrack

iwander。·2023-02-06 10:37

Livox Lidar 特征提取方式总结

Livox雷达推出的特有的非重复扫描方式，使得特征提取变得不那么直观，而且LIvox推出的自由的数据结构方式，加上ROS原有的Pointcloud2

Dr. Qing·2023-02-06 10:36

LVI：激光雷达子系统的特征提取梳理

一、节点关系回顾节点关系图：上一篇文章详细分析了imageProjection节点，该节点订阅了原始点云话题、imu原始测量话题、以及VIS的里程计话题，发布了预处理（过滤无效点、有序化、去畸变）之后的点云话题cloud_deskewed和cloud_info（其中cloud_deskewed话题是普通的PointCloud2的消息类型，cloud_info话题是自定义格式的消息类型）。观察节点关

3Ｄ视觉工坊·2023-02-06 10:06

【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践

为了提高日志模板向量的质量，我们改进特征提取，模型中使用了词性（PoS）和命名实体识别（NER）技术，

京东云开发者·2023-02-06 10:27

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms

论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms文章目录[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms一、总体介绍二、具体作用3.1总体框架3.3特征提取网络

川川子溢·2023-02-06 09:48

华为开源自研AI框架昇思MindSpore模型体验：ModelZoo中的CRNN

本文提出了一种新的神经网络结构，将特征提取、序列建模和转录集成到统一框架中。与以前的场景文本识别系

Yeats_Liao·2023-02-06 08:45

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台

OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取

_白鹭先生_·2023-02-06 08:54

kaldi中通用脚本

utils/subset_data_dir_tr_cv.sh根据utt2spk生成spk2uttutils/utt2spk_to_spk2utt.plutils/validate_dict_dir.pl特征提取

氢离子游离·2023-02-06 02:52

时间序列预测 | Python实现CNN-LSM模型时间序列预测

模型时间序列预测基本介绍环境准备程序设计数据处理模型搭建结果分析模型评估总结基本介绍这篇文章将带大家通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型，这个模型首先是将一个窗口的股票数据转换为一个2D的图像数据，然后通过CNN进行特征提取

小橘算法屋·2023-02-06 01:41

[PyTorch]迁移学习

背景预训练模型使用的训练数据并非训练集，可能来自ImageNet数据库等用于图像分类，像素语义分割，对象检测，实例分割，人员关键点检测和视频分类重点+特征提取：去掉输出层；仅提取分类的特征，为分类做准备

DDuncan·2023-02-06 00:29

pyts入门之时间序列的简单特征提取（一）

简介pyts简单的说就是打包了多种时间序列分类和处理算法的类scikit-learn库，国内介绍该库的文档相对较少，所以本人打算开一个新坑，在学习的同时结合自身的理解介绍pyts库的主要api和功能。那么在进入正题前先介绍一下pyts的基本概念，定义时间序列（x1,x2,x3…,xn)，如果一个时间序列只有一个特征，那么xi属于实数集R，该时间序列为单变量时间序列，如果一个时间序列有多个特征，那么

XINFINFZ·2023-02-05 21:28

影像组学特征提取流程图

直接在原始图像上进行特征提取就可以了，为什么还需要这些不同类型的滤波图像？大家应该看过一些影像组学的论文，里面动辄就提取出上千种特征。这上千种怎么来的？

wq_gogogo·2023-02-05 21:57

图像目标检测算法总结（从 R-CNN 到 YOLO v3）

作者丨江户川柯壮@知乎来源丨图像目标检测算法总结（从R-CNN到YOLOv3）-知乎基于CNN的目标检测是通过CNN作为特征提取器，并对得到的图像的带有位置属性的特征进行判断，从而产出一个能够圈定出特定目标或者物体

猿代码_xiao·2023-02-05 18:36

图像配准算法

基于特征的图像配准算法的核心步骤为：特征提取、特征匹配、模型参数估计、图像变换和灰度插值。下面把论坛中一些人的看法

有点模糊·2023-02-05 15:31

车道线检测-LSTR-论文学习笔记

流行的分两步解决问题的pipeline：特征提取和后处理。虽然有用，但效率低下，在学习全局上下文和通道的长而细的结构方面存在缺陷。

hnsdgxylh·2023-02-05 11:15

MVS网络的一点思考

本质：类别多样的分类/回归任务对于多数计算机视觉任务，如分类、分割、检测等，皆为特征提取+分类/回归。

朽一·2023-02-05 10:53

【问题】pretrained = True 后是完全从头开始训练吗？

这样还是从主干特征提取网络的第一层从头开始进行训练吗？

Mortimer___·2023-02-05 08:20

欢简述常见的语言表示模型（词嵌入、句表示、篇章表示）

简述常见的语言表示模型（词嵌入、句表示、篇章表示）在cips2016出来之前，笔者也总结过种类繁多，类似词向量的内容，自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”（文本词特征提取）事实证明，笔者当时所写的基本跟

老三是只猫·2023-02-05 08:17

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