特征提取第36页

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN forRobust Person Re-identification(NIPS 2018)

FD-GAN:Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)设计了特征提取生成对抗网络(FD-GAN)

hzb_ml·2023-02-03 14:10

实战营上课笔记

张老师详细介绍了计算机视觉的发展史，从机器学习、视觉特征提取、深度神经网络的出现，到各种开源框架。解释了目标检测、实例分割、语义分割的区别，以及KeyPoint等各种东西。

ztc1998·2023-02-03 12:22

OpenMMLab AI 实战营笔记打卡 #第二课

MMclassification的流程一般包括：1）特征提取：从原始图像中提取有代表性的特征；2）特征预处理：预处理特征，使其符合分类器要求；3）模型训练：使用多种

庆天·2023-02-03 11:50

mmlab实战训练营学习心得

mmlab实战训练营学习心得计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容微信扫一扫识物图像识别：识别图像中的物体是什么人脸检测：识别出照片中的脸并定位身份特征提取

头发最多的人·2023-02-03 11:39

【分系列发送】CREStereo源码阅读1——框架阅读

特征提取上来先归一到-1~+1就不说了，通过self.fnet把左右图特征提取出来，然后cast改改类型，根据注释应该是原图像的1/

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:31

OpenMMlab AI实战营打卡笔记DAY1

part1计算机视觉基础1.1计算机视觉用一定算法对图像数据比如照片或视频等信息进行数据挖掘，特征提取，识别鉴定。

harry trolor·2023-02-03 09:21

OpenMMLab AI实战营Day2 图像分类

Transformer3、ConvNext四、轻量化神经网络五、VisionTransformer六、模型学习七、学习率与优化器调整策略八、数据增强一、图像分类图像分类：识别图像中的物体是什么传统处理方法：采用人工设计的特征提取算法提取特征

开始学AI·2023-02-03 09:09

深度学习初探——yolov3经典目标检测算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、yolov3的网络结构二、利用Darknet-53进行特征提取1.残差网络2.代码实现三、利用FPN特征金字塔进行特征增强和预测输出

心之向阳，无畏伤悲·2023-02-03 08:14

CNN中神奇的1x1卷积

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达我们知道在CNN网络中，会有各种size的卷积层，比如常见的3x3,5x5等，卷积操作是卷积核在图像上滑动相乘求和的过程，起到对图像进行过滤特征提取的功能

小白学视觉·2023-02-03 08:35

计算机视觉2 -AlexNet的原理

计算机视觉2-AlexNet的原理AlexNet的作用推动了计算机视觉的发展AlexNet的结构卷积层+全连接层卷积层：特征提取全连接层：进行分类卷积输出特征图计算公式：a3a_{3}a3=(Fin−k

白麦·2023-02-03 08:32

基于Dlib人脸识别-实战（UI界面、python代码）

文章目录人脸识别--实战一、前言1、介绍2、库和相关包的下载二、效果演示1、人脸录入2、特征提取3、人脸识别三、识别原理1、关于检测2、关于识别四、源码1、代码结构get_faces.py:extract_features.py

Li-y-berty·2023-02-03 08:55

OPenmmlab实战营学习笔记——（一）

目录一：计算机视觉二：机器学习三：神经网络一：计算机视觉概念：计算机视觉就是算法，对图像或视频进行数据挖掘、图像识别、模式识别、特征提取等。

_-Nefelibate_--_--·2023-02-03 07:12

OpenMMLab AI实战营——学习笔记（一）

计算机视觉基础1.ComputerVisionTasks机器视觉（又名计算机视觉），计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，通过计算机算法对图像或视频信息进行数据挖掘、识别、处理，如图像识别、模式识别、特征提取等一系列操作

苦瓜汤补钙·2023-02-03 07:36

基于MATLAB BP神经网络的水果识别

区域搜索与分割图像分割归一化图像特征提取图像识别图像输入预处理图2-1水果特征识别系统原理图该系统是计算机图像处理与特征识别技术在智能化经营管理系统中的应用，它主要由水果图像的采集和预处

你的matlab大师·2023-02-03 02:10

OpenCV Hu不变矩

1.矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。

壹杯敬月光·2023-02-03 00:27

AirVO: An Illumination-Robust Point-Line Visual Odometry 论文笔记

为了实现对于光照变化的鲁棒性，我们引入了基于学习的特征提取和匹配方法，并设计了一个新颖的视觉里程计管道：包括特征跟踪、三角测量、关键帧选择和图形优化等。我们还采用了环境中的长线特征来提高系统的准确性。

Kris_u·2023-02-02 23:38

人脸矫正方案收集

人脸识别的流程人脸识别通常是人脸检测、人脸对齐、人脸矫正和人脸特征提取的组合。有些地方把人脸对齐的概念当成是“关键点检测+人脸矫正”，或者当成人脸矫正。

yuanlulu·2023-02-02 22:05

面向数据的特征提取方法: 探索性数据分析

面向数据的特征提取方法:探索性数据分析文章目录面向数据的特征提取方法:探索性数据分析1.原始数据的准备1.1导入python模块1.2导入数据集并进行宏观认识1.3数据集描述2.数据的预处理2.1缺失数据的甄别

Mr_LeeCZ·2023-02-02 17:07

传感器融合

保证传感器信息的时间信息一致性与正确性准确的多传感器标定，保证相同时间下不同传感器信息的空间一致性(3)传感器融合过程多个（种）传感器独立工作获得观测数据对各传感器（RGB图像、点云数据等）进行预处理对处理数据进行特征提取变换

Tianchao龙虾·2023-02-02 15:58

图深度学习——图嵌入的通用框架

一种解决思路是，把图变成一种独立同分布的数据，这样在图上的任务就可以转变成传统机器学习任务，这就是图上的特征学习和特征提取的主要动机。图的矩阵表示有两种：邻接矩阵和拉普拉斯矩阵。

Poppy679·2023-02-02 15:48

PWC-Net：CNNs for Optical Flow Using Pyramid,Warping,and Cost Volume

https://github.com/sniklaus/pytorch-pwc使用CNN网络实现光流估计的方法，在该方法中采用了经典的特征金字塔结构作为特征提取网络。

rrr2·2023-02-02 14:51

《PWC-Net：CNNs for Optical Flow Using Pyramid,Warping,and Cost Volume》论文笔记

official）：PWC-Net参考代码（pytorchconvert）：pytorch-pwc1.概述导读：这篇文章给出了一种使用CNN网络实现光流估计的方法，在该方法中采用了经典的特征金字塔结构作为特征提取网络

m_buddy·2023-02-02 14:20

卷积神经网络是怎么提取特征的

-知乎浅析卷积神经网络为何能够进行特征提取_罗小丰同学的博客-CSDN博客_神经网络特征提取

浮云向晚·2023-02-02 13:03

利用卷积神经网络提取图像的特征信息_Pytorch

0.前言特征提取的英文叫做featureextractor，它是将一些原始的输入的数据维度减少或者将原始的特征进行重新组合以便于后续的使用。简单来说有两个作用：减少数据维度，整理已有的数据特征。

深度炼丹网络·2023-02-02 13:02

kitti数据集_基于KITTI数据集的无人驾驶感知相关功能实现（2）

二图像的梯度空间特征提取2.1什么是图像梯度：图像的梯度就是描述图像中灰度的变化，微积分就是求函数的变化率，即导数(梯度)。图像的梯度相当于2个相邻像素之间的差值。

weixin_39627430·2023-02-02 13:30

基于KITTI数据集的无人驾驶感知与传感器融合实现—（2）—图像的梯度空间特征提取

基于KITTI数据集的无人驾驶感知与传感器融合实现—（2）—图像的梯度空间特征提取学习前言一、Sobel边缘滤波器二、主要API介绍 1、Numpy模块 1）```y=numpy.absolute(x

Fire丶Chicken·2023-02-02 13:28

视频理解论文精读笔记

视频理解领域发展历程：1.2D时代：在深度学习出来之后就有将深度学习用于视频理解领域的工作了（deepvideo），但效果很差，甚至远远不如手工提特征的IDT，于是有人想到了将运动的轨迹（光流）与一个静态图特征提取网络相叠加

irony_202·2023-02-02 11:19

中文文本特征提取—流程

特征提取是机器学习的重要步骤，相对于英文文本来说，中文文本的特征提取就有些麻烦，因为英文是有空格隔开的，所以好处理。但是中文就不一样了，它是一句话，词与词之间没有分割符。所以必须先进行分割词。

笨笨8848·2023-02-02 11:19

自然语言处理(NLP)-特征提取器(Feature Extractors)：CNN、RNN/LSTM、Transformer

近年来，深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节，我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。在深度学习流行起来之后，随着我们的网络越做越深，我们的神经网络模型越来越像一个黑箱，我们只要喂给它数据，我们的模型就能够根据我们的给予的目标，自动学习抽取对于该任务最有利的特征（这点在CV中更为明显，比如在卷积神经网络的不同层能够输出图像中不同层面上的细节特征），从而实现了著

u013250861·2023-02-02 11:18

机器学习（3）特征提取2 -- 文本特征提取（包括中文文本特征提取）

目录一、文本特征提取1、基础理论2、过程3、API介绍4、特征值转化为二维矩阵5、特征值转化为稀疏矩阵代码二、中文文本特征提取1、字符串列表中文处理1-1、得到初始数据集1-2、创建词语生成器1-3、分割得到的中文字符串

_睿智_·2023-02-02 11:48

特征提取之文本特征提取

文章目录一、文本特征抽取（处理英文）引入库二、文本特征抽取（处理中文）默认情况下对句子进行分割，再处理引入库一、文本特征抽取（处理英文）引入库fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#注意这个类的导入是从sklearn.feature_extraction.text中导入的，而不是从sklearn.feature_extrac

booze-J·2023-02-02 11:17

NLP之文本特征提取详解

✨NLP系列✨NLP之文本预处理详解_tt丫的博客-CSDN博客_nlp文本预处理NLP之文本特征提取详解_tt丫的博客-CSDN博客目录一、词袋模型（BagofWords,BoW）1、目的2、主要思想

tt丫·2023-02-02 10:47

文本特征提取方法介绍

一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,

眯眼看云~\/~·2023-02-02 10:47

数据预处理

数据预处理的目的是使原始数据更适合于神经网络处理，处理方法包括向量化、标准化、缺失值处理和特征提取。1.向量化神经网络的所有输入和目标都必须是浮点数张量（在特定情况下可以是整数张量）。

cqtwins·2023-02-02 10:13

笔记——机器学习入门

文章目录机器学习概述什么是机器学习机器学习算法分类机器学习开发流程机器学习框架数据集获取获取sklearn自带数据集的方法数据集划分特征工程特征工程步骤：特征提取特征预处理归一化标准化(常用这种方式无量纲化

小佘要加油·2023-02-02 10:00

Face alignment

其实现的大概框架如下：图1.1人脸特征点检测问题需要关注两个方面：一是特征点处的局部特征提取

Nine-days·2023-02-02 07:18

【NLP】文献翻译4——CH-SIMS：中文多模态情感分析数据集与细粒度的模态注释

AChineseMultimodalSentimentAnalysisDatasetwithFine-grainedAnnotationsofModality摘要1.介绍2.相关工作2.1多模态数据集2.2多模态情感分析2.3多任务学习3.CH-SIMS数据集3.1数据获取3.2标注3.3特征提取

Yang SiCheng·2023-02-02 07:16

根据人脸关键点做人脸对齐face alignment----C++实现

目录1人脸检测2人脸对齐代码2.1FaceProprocess.h2.2main.cpp2.3makefile3对齐效果人脸识别一般需要经过人脸检测，人脸对齐，特征提取及相似度比对，具体原理可以见：人脸检测

陈洪伟·2023-02-02 07:40

神经网络学习(四)----神经网络各层知识的简单总结

个人认为：卷积的特征提取不同于图像角度的特征提取，它更多的是一种卷积运算。卷积的特征提取是针对图像的像素点进行的，例如一张RGB图我们人眼可以很清楚的知道图像的内容，但计算

红枣燕麦·2023-02-02 03:01

项目实训（十一）—相似场景聚类

前言：上一篇博客中已经将所有的场景视频的特征提取出来了，下面介绍一下如何将相似的场景视频聚类到一起。

weixin_46449172·2023-02-01 23:13

Python提取视频照片训练模型方法

Python提取照片训练模型用途本人在机器学习过程中，发现训练对应模型需要大量的对象照片进行特征提取与训练，应次在这里分享一种从视频中提取照片的方法，本文下方会提供一个资源链接，内部有大量人脸数

AuTi_Tai·2023-02-01 23:12

3DCNN视频特征提取

C3D视频特征提取：https://www.cnblogs.com/Lishukang/p/10579779.html

沐雲小哥·2023-02-01 23:42

小样本语义分割—CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks with Iterative Refinement andAttentive Few-Shot

一，DenseComparisonModule（DCM密集比较模块）该模块由两个子模块组成：①特征提取器②特征密集比较模块1.特征提取器使用在Imagenet上进行了预训练的ResNet-50作为特征提取器的主干

老男孩li·2023-02-01 20:49

【Pytorch项目实战】之迁移学习：特征提取、微调、特征提取+微调、雾霾清除

文章目录迁移学习（TransferLearning）方法一：特征提取（FeatureExtraction）方法二：微调（FineTuning）（一）实战：基于特征提取的迁移学习（数据集：CIFAR-10

胖墩会武术·2023-02-01 20:43

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？

传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用SIFT、HOG等方法进行特征提取，最后采用SVM、Adaboost进行类别判断。

weixin_33953249·2023-02-01 17:12

论文介绍--Spatio-Temporal Dynamics and Semantic Attribute Enriched Visual Encoding for Video Captioning

作者观察到近期的视频描述工作主要集中于改进解码器（decoder），而较少关注特征提取的部分。作者认为从视频中

信道者·2023-02-01 16:55

激光SLAM算法 -1：激光SLAM简介

SLAM通常包括如下几个部分，特征提取，数据关联，状态估计，状态更新以及特征更新等。其中包括2D-SLAM和3D-SLAM。一

小萌虫·2023-02-01 15:07

yolo系列之yolov3

但是ssd利用多层特征的方式只是单纯的将各层特征提取出来。并没有做特征之间的融合。而yolov3的做法在于在yolov2的基础上引入fpn网络。

mayeight·2023-02-01 14:53

孪生网络pytoch实现，以resnet为特征提取网络

我的孪生网络代码来源于孪生网络博主，这里的源代码使用的vgg16作为特征提取网络，我的主要工作是将vgg16替换为resnet网络。

嗨，紫玉灵神熊·2023-02-01 14:33

matlab nntraitool,MATLAB NN工具箱：错误使用trainlm

我有一个90×8的数据集，我从90个字符的图像，即数字1-9特征提取(通过在每10×10单元中求和1)。每一行代表一幅图像。

袁圆园建建·2023-02-01 13:24

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