特种向量

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化
俞兆鹏·2025-03-12 10:28

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。
无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

【数学建模】001

评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵，进而产生判断矩阵，可以得出各个评判指标之间的权重向量一致矩阵和不一致矩阵
反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹
诸葛思颖·2025-03-12 05:48

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。
eahba·2025-03-12 04:05

人工智能学习

算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像-----//向量大小
星月IWJ·2025-03-12 03:59

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

技术背景介绍在现代信息检索领域，为了提供精准且高效的搜索体验，往往需要结合使用向量搜索（ANN）、词法搜索以及结构化数据搜索。
scaFHIO·2025-03-12 03:29

向量空间与范数

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文一、向量空间：机器学习的舞台
Shockang·2025-03-12 03:56

蓝桥 basic-13 数列排序 C++ python

3.使用C++sort用法sort用法：sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp)该函数可以给数组，或者链表list、向量排序。参数3：
Simone Zeng·2025-03-12 01:44

三维错切变换矩阵_齐次空间与仿射变换

齐次空间与仿射变换1.齐次坐标与齐次空间1.1齐次坐标齐次坐标本质上是4D向量（x,y,z,w）,在w=1处的三维空间定义为标准的3D空间，任何齐次坐标转化到标准3D空间坐标点为(x/w.y/w,z/w
瓢咋·2025-03-11 23:58

仿射变换矩阵应用

1原理介绍仿射变换在三维空间中通常由一个3×3的线性变换矩阵和一个3×1的平移向量组成。
点云学习·2025-03-11 23:57

7.2 奇异值分解的基与矩阵

这是因为XXX中的特征向量有三个大问题：它们通常并不正交，并不总是有足够数量的特征向量，并且Ax=λxA\boldsymbolx=\lambda\boldsymbolxAx=λx
passxgx·2025-03-11 23:24

10.【线性代数】—— 四个基本子空间

inRmR^mRm2.零空间N(A)N(A)N(A)inRnR^nRn3.行空间C(AT)C(A^T)C(AT)inRnR^nRn4.左零空间N(AT)N(A^T)N(AT)inRmR^mRm综述5.新的向量空间讨论矩阵
sda42342342423·2025-03-11 16:32

深度学习：马氏距离

公式马氏距离计算两个向量(x)和(y)之间的距离，定义为：DM(x,y)=(x−y)TS−1(x−y)\D_M(x,y)=\sqrt{(x-y)^TS^{-1
壹十壹·2025-03-11 16:55

机器学习之线性代数

文章目录一、引言：线性代数为何是AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解
珠峰日记·2025-03-11 15:20

快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率

快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine
劳泉文Luna·2025-03-11 14:41

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。
深度学习机器·2025-03-11 13:03

R语言向量vector数据类型元素索引、访问：使用中括号[]和:符号以及乘法符号获取向量中指定范围内的偶数索引元素

R语言向量vector数据类型元素索引、访问：使用中括号[]和:符号以及乘法符号获取向量中指定范围内的偶数索引元素目录R语言向量vector数据类型元素索引、访问：使用中括号[]和:符号以及乘法符号获取向量中指定范围内的偶数索引元素
omhdxgb·2025-03-11 05:35

向量数据库简介

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统。
openwin_top·2025-03-11 04:54

开源向量数据库介绍说明

开源向量数据库Milvus特点：分布式、高性能，支持亿级向量检索。支持的数据类型：文本、图像、音频、视频等。使用场景：推荐系统、语义搜索、图像搜索。
❀͜͡傀儡师·2025-03-11 04:52

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时
kse_music·2025-03-11 03:16

DeepSeek源码解析（2）

例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度
白鹭凡·2025-03-11 01:26

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

C++ STL 算法竞赛常用模板归纳汇总

向量vector(相当于可变长数组）/*STL库vector、deque、list、set、map、multiset、multimap、unordered_set、unordered_map、unordered_multiset
小桥儿流水人家·2025-03-10 19:15

【C++】树状数组的使用、原理、封装类、样例

由于查询和插入交替进行，故不能用向量。树状数组的用途令原始数组是a，长度为n。基础操作一，求前缀和。即∑j:0ia[j]\sum_{j:0}^ia[j]∑j:0ia[j]。时间复杂度：O(logn)。
软件架构师何志丹·2025-03-10 17:32

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

迈向数据科学的第一步：在Python中支持向量回归

什么是支持向量回归？(WhatisSupportVectorRegression?)
weixin_26746401·2025-03-10 13:34

Pika 技术浅析（二）：文本编码

在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。
爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构
Long_poem·2025-03-10 09:37

支持向量机 SVM 简要介绍

那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题：$$\min_{x\inR^n}{f(x)}\c_i(x)\leq0,i=1,2,\dots,k\h_j(x)=0,j=1,2,\dots,l$$是一个凸优化问
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM
可爱的红薯·2025-03-10 06:15

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

目录安装LangChain核心功能概览LangChain表达式语言(LCEL)组件详解及实现Prompt模板消息管理文档加载器向量存储应用场景分析问答系统(Q&A)信息
shuoac·2025-03-10 04:00

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/
gallonyin·2025-03-10 02:15

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

向量叉乘与向量点乘

向量点乘向量叉乘应用在C++中，判断某一点是否在三角形内有多种方法，以下是几种常见的实现方式：向量叉积法原理：对于三角形ABC和点P，计算向量\overrightarrow{PA}与\overrightarrow
commonbelive·2025-03-10 01:05

文档进行embedding，Faiss向量检索

这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主，改了一些东西，因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 00:30

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆

优化向量化运算，利用SI
熊猫悟道·2025-03-09 14:59

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

stm32 NVIC EXTI

stm32NVICEXTINVICEXTI原理图main.cexti.hexti.cstm32f10x_it.cNVICNVIC是嵌套向量中断控制器，控制着整个芯片中断相关的功能，它跟内核紧密耦合，是内核里面的一个外设
每天学点·2025-03-09 00:24

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

用matlab语言进行傅里叶分析

我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X：%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号t=(0:N-1)/Fs;x=randn(1,N);%计算信号的傅里叶变换X=fft(x);%计算频率向量
贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

张量可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等。在TensorFlow中，所有数据都以张量的形式
大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。
帅维维·2025-03-08 11:01
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