独立显卡

看这篇就够了——ubuntu扩展屏幕及装显卡驱动后黑屏问题

在ubuntu系统中，外接显示器是用的独立显卡驱动，而内置屏幕用的是集显驱动,也正是因为调用显卡的不同，产生了黑屏幕的现象。
桦树无泪·2023-02-04 09:47

看这个就够了——ubuntu系统中的cuda cudnn cudatookit及pytorch使用

一.基本概念1.1nvidia独立显卡独立显卡是指以独立板卡形式存在，可在具备显卡接口的主板上自由插拔的显卡。
桦树无泪·2023-02-04 09:45

深度学习环境搭建步骤—gpu

Intel开头的为集成显卡，AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。有NVIDIA（英伟达）的独立显卡即可。
梦里1米8·2023-02-02 20:17

降低python版本安装pytorch过程（CPU版本，内含过程中遇到的各种问题）

1.电脑硬件配置此贴不适合电脑配有独立显卡的人。CPU版本运行速度较慢，建议在个人条件允许的情况下升级硬件。
aqibufu·2023-02-02 15:56

win10 电脑自带GPU Pytorch却无法通过CUDA使用

博主遇到的问题：笔记本自带NVIDIAGeForceMX130独立显卡，但torch.cuda.is_available()却返回False。
cherishIntention·2023-02-02 11:29

在英特尔独立显卡上训练ResNet PyTorch模型

作者：武卓，张晶目录1.1英特尔锐炫™独立显卡简介1.2蝰蛇峡谷简介1.3搭建训练PyTorch模型的开发环境1.3.1Windows版本要求：1.3.2下载并安装最新的英特尔显卡驱动1.3.3下载并安装
英特尔边缘计算社区·2023-02-02 10:36

【YOLOv5代码整理】

condacreate-nmy_pt38python=3.8激活my_pt38环境：condaactivatemy_pt38在所创建的环境下安装pytorch的1.6版本以上（官网https://pytorch.org/），执行命令：有独立显卡
Colynn Johnson·2023-02-01 11:50

股票分析需要安装的库

美股数据库pandas，还有的说是pandas_datareader，不知道区别是啥画图库matplotlib网站获取数据库beautifulsoup4学习工具包sklearn深度学习包tensorflow(独立显卡为
秋雨·2023-01-28 10:13

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！
丶凉介·2023-01-25 09:20

目标检测第3步：如何在Windows 10系统下安装CUDA（更新时间2022.03.22）

_Cat-CSDN博客目录一、自检1、查看PC是否有NVIDIA的独立显卡2、查看自己NVIDIA独立显卡是否支持CUDA，是否有显卡驱动3、微软官网下载并安装VisualStudio二、下载及安装1、
liO_Oil·2023-01-22 11:16

【深度学习】Pytorch框架的入门简易代码模板及解析

一、前期操作  这是在命令行或者终端中输入的代码，可以用于查询自己GPU的显存、利用率和CUDA的版本，仅对NVIDIA英伟达独立显卡有用，集成显卡是不能用的。
追风赶月。·2023-01-20 08:11

【GPU加速】笔记本双显卡如何切换

当然如果驱动无法正确识别，或者有些程序不需要使用独立显卡，但是用户想用独立显卡运行也可以手动设置该程序强行使用独立显卡运行，但是这样会无端增加笔记本的散热负担，造成散热风扇高转的结果就是灰尘积累的速度加快
十年一梦实验室·2023-01-20 00:22

NVIDIA独立显卡驱动卸载重装的方法...

下面装机之家分享一下NVIDIA独立显卡驱动卸载重装的方法，教程演示为N卡为例。
诺拉Nora·2023-01-17 09:10

科普计算机软硬件知识,科普显卡基础知识 让你更加了解显卡

一些中小游戏，核显就可以胜任，不过对于一些大型游戏玩家，必须搭配一款性能较好的独立显卡，才能胜任。下面装机之家帮大家科普显卡基础知识，让你更加了解显卡。1、显卡是什么？
山石松·2023-01-15 20:02

2021最新显卡天梯图，2021显卡天梯排行榜

天梯图左侧是NVIDIA独立显卡，I
晴天雨落·2023-01-15 20:27

Win10环境下安装Nvidia Cuda10.1+Anaconda3.5.2.0+PyTorch1.2.0

NvidiaCuda10.1+Anaconda3.5.2.0+PyTorch1.2.0+pycharm环境配置安装前提电脑环境是64位的win10系统，已安装NIVIDIA的GeForceGTX1060（6G）的独立显卡
小傲嬌胡·2023-01-15 18:08

ubuntu安装cuda教程详解

目录一、下载cuda安装文件二、禁用nouveau三、正式安装四、验货首先需要明确的是，只有你的电脑有独立显卡才能安装cuda。
RealWeakCoder·2023-01-15 10:45

双系统Ubuntu16.04的安装

AMBR传统bios+单硬盘BMBR传统bios+双硬盘（SSD固态硬盘+机械硬盘）CUEFI新式bios+单硬盘DUEFI新式bios+双硬盘（SSD固态硬盘+机械硬盘）E以上任意一种情况+电脑有特殊独立显卡
小卓搞AI·2023-01-14 23:25

深度学习开发环境搭建教程（Mac篇）

如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡（例如15寸以下或者17年新款的Macbook。
weixin_30505751·2023-01-14 07:08

在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型

作者：武卓，张晶目录1.1英特尔锐炫™独立显卡简介1.2蝰蛇峡谷简介1.3搭建训练TensorFlow模型的开发环境1.3.1Windows版本要求：1.3.2下载并安装最新的项特尔显卡驱动1.3.3下载并安装
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:11

计算机硬件基础知识

存储协议（NVME）接口种类（SATA3M.2）-处理器（CPU）CPU主频（与功耗有关）、动态加速频率（睿频）散热（风冷、水冷）、核心数和线程数-CPU-Z下载工具和GPU-Z下载工具-显卡（集成显卡，独立显卡
Y编程小学生C·2023-01-12 13:30

【深度学习】Windows下CUDA+CUDNN安装教程

下载并安装CUDA3.1下载3.2安装4下载并安装cuDNN4.1下载4.2安装5配置环境并验证CUDA安装6报错解决1前提要求（1）在安装CUDA之前，必须已将安装好了VS（2）电脑必须要有NVIDIA独立显卡
Ambitious°·2023-01-08 07:09

[PyTorch]环境配置 CUDA安装PyTorch下载【有无GPU】

一、先判断电脑是否有独立显卡GPU1.判断方法1打开任务管理器——性能左上角型号有些NVIDIA则说明有显卡可以根据该型号到NVIDIA官网查看是否支持CUDA，一般是支持的2.判断方法2打开windows
桦拾·2022-12-31 16:18

【新手入门】deepfacelab的电脑配置要求

硬件篇1.只支持NVIDIA的独立显卡，不支持AMD显卡和核显。
滚石Arthur·2022-12-31 07:17

独立显卡的GPU驱动，CUDA， CUDNN安装过程记录

颇走了些弯路哦。主要是安装显卡坑太多第一个大坑就是不建议用ubuntu16，因为几台电脑都没安装成功，也许可以靠升级内核来搞定，可是路径太长了。然后，有几个节点要注意1查看已安装的驱动，如果无法判断结果，就没办法找问题和改善了hy@hy-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~/kxwell$ls/usr/src|grepnvidianvidia-455.38回显的就是已安装版本没安装过就没
海里的鱼2022·2022-12-29 20:49

OBS studio黑屏解决办法

OSBstudio黑屏的解决方法，比如这个帖子:OBS“显示屏捕获”黑屏的3个解决方法他们的解决方法无外乎三种:①修改nvidia控制面板，将全局设置和程序设置都改成【集成图形】(因为如果当前电脑在用独立显卡
SiYuanFeng·2022-12-29 13:07

keras环境搭建

目录1.安装miniconda2.安装CPU版本的tensorflow2.安装keras3.安装依赖库4.测试环境：win10，无独立显卡，不用GPU加速。
卡卡6·2022-12-29 11:55

电脑拥有GPU却仍返回False

1问题电脑拥有独立显卡，pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false。
算法与编程之美·2022-12-27 11:56

Windows系统配置tensorflow2环境

安装NVIDIA驱动程序要想使用GPU运行深度学习模型，首先要确保你的计算机上有独立显卡，并安装与你的显卡适配的NVIDIA驱动程序，显卡信息查看方式为“控制面板-小图标查看方式-设备管理器-显示
略胜亿筹·2022-12-26 09:57

系统回溯信息：遇到严重错误。已将回溯写入...PTC... raceback.log请将其发送给|技术支持|。

ProE/Creo对显卡的基本要求是：支持Open_GL的3D显卡，分辨率为1024×768像素以上，推荐使用64位独立显卡，显存512MB以上。如若显卡性能太低，打开软件后易自动退出。
幕光倾城·2022-12-23 00:21

在英特尔独立显卡上部署YOLOv5 v7.0版实时实例分割模型

作者：贾志刚英特尔物联网创新大使目录1.1YOLOv5实时实例分割模型简介1.2英特尔®消费级锐炫™A系列显卡简介1.3在英特尔独立显卡上部署YOLOv5-seg模型的完整流程1.3.1搭建YOLOv5
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 21:05

使用FastDeploy在英特尔CPU和独立显卡上端到端高效部署AI模型

目录1.1产业实践中部署AI模型的痛点1.1.1部署模型的典型流程1.1.2端到端的AI性能1.1.3部署模型的难点和痛点1.2FastDeploy简介1.3英特尔独立显卡简介1.4使用FastDeploy
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 21:59

Conda安装不上pytorch以及电脑有CUDA测试结果却为FALSE

1问题Conda环境中安装pytorch显示一直在搜索中，电脑有独立显卡测试结果为False2方法之后在pycharm终端下载pytorch，安装成功电脑又独立显卡测试结果为False,我重新在pytorch
算法与编程之美·2022-12-21 10:58

超详细的Pytorch GPU版本安装

目标：在Anaconda安装pytorch，能够在jupyter运行GPU版本的pytorch前提：已经正确安装好Anaconda，需要安装gpu版本的torch最重要的是，电脑一定要有独立显卡。
手可摘星辰L·2022-12-18 14:46

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu-1.11.0+cuda9.0+cudn7

1.首先是安装ubuntu16.04，然后安装独立显卡驱动，这步骤我简单说明关于ubuntu装机：1.首先制作启动盘，注意一定要选择一个内核比较新版本的ubuntuiso文件2.F12进入bios装机F12
ryontang·2022-12-18 13:24

如何安装Pytorch

2安装Pytorch检查自己的电脑是否有NVIDIA独立显卡从硬件层面上说，NVIDIA从Geforce9XXX系列显卡，也就是G92/G94/G96核心开始支持CUDA技术。
算法与编程之美·2022-12-16 13:34

Windows配置、搭建Mask-RCNN学习环境

一、软硬件配置电脑：win10、无独立显卡Anaconda:4.7.12（待安装）TensorFlow版本：1.13.0（待安装）python：3.7.10（已经安装）二、Anaconda安装参见以下链接中安装
是lu牙·2022-12-16 10:11

GPU和CUDA基础知识

GPU和CUDA基础1.显卡、GPU、CUDA显卡的作用将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来独立显卡和集成显卡的区别所谓集成，是指显卡集成在主板上，不能随意更换。
Zannnne·2022-12-15 16:19

linux中grub，nomodest，quiet等参数的含义，进入启动项之后黑屏的可能原因

1.双系统，选择启动项之后黑屏的可能原因有可能是因为系统独立显卡的启动导致黑屏，这时如果在quietsplash之后，加上nomodeset，就可以告诉内核，系统启动过程中，暂时不运行图像驱动程序，过程如下
dair6·2022-12-15 11:08

校赛D题：害虫监测：搭建pytorch+yolov5环境

用的这个yolov5模型：yolov5-master(cow).rar_免费高速下载|百度网盘-分享无限制(baidu.com)提取码：2022电脑须有NVIDIA独立显卡，（绝大多数电脑都符合pytorch
呔吗·2022-12-14 23:19

自行装机配置

DUAL雪豹丐版便宜实惠ATS巨齿鲨中端比DUAL系列贵TUF电竞特工中高端价格略高，但能接受ROG高端旗舰贵，高级货华硕ASUSTUFGeForceRTX3070Ti-O8G-GAMING电竞游戏专业独立显卡可支持
清风拂杨柳#·2022-12-14 15:06

GPU版Pytorch1.6安装教程--基于Win10+MX250+CUDA10.2+cuDNN7.6.5

版Pytorch1.6安装教程--基于Win10+MX250+CUDA10.2+cuDNN7.6.5一、本机配置二、安装Anaconda三、安装CUDA1.通过“设备管理器-显示适配器”查看电脑是否有独立显卡
hedgehog__·2022-12-11 05:15

从零开始配置tensorflow深度学习环境（含cuda以及其他依赖）

从零开始配置tensorflow深度学习环境（含cuda以及其他依赖）前言开发语言编辑器cuda以及cudnn的安装查看是否具有独立显卡以及支不支持cuda的安装查看支持的cuda版本下载安装cudacudnn
艾醒(AiXing-w)·2022-12-10 01:37

深度学习环境安装所需软件介绍cuda+cudnn+driver+anaconda+keras+tensorFlow+Pycharm+Jupyer(下载地址+配图)

英伟达(NVIDIA)显卡驱动我们平时用的电脑都配有显卡，要么是集成显卡，要么是独立显卡；集成显卡是不支持gpu加速的，独立显卡分为A卡和N卡，即AMD和NVIDIA；A卡是不支持gpu加速的，只有部分
低调无畏·2022-12-09 08:13

Win10系统下安装Ubuntu18.04新手教程（踩坑记录）

Win10系统下安装Ubuntu18.04新手教程（踩坑记录）之前在自己的笔记本电脑（Dell）上安装过Ubuntu16.04，想着这次在台式机（Dell，Nvidia独立显卡）上应该能很快完成，无奈电脑比较新
早起多学习·2022-12-08 14:36

简单快速建立pytorch环境YOLOv5目标检测 模型跑起来(超简单）

简单快速建立pytorch环境+实现YOLOv5目标检测模型跑起来（超简单）一、下载yolov5模型代码：yolo代码提取码：2022下载后解压二、简单快速创建pytorch环境：1、条件：电脑须有NVIDIA独立显卡
丶凉介·2022-12-07 16:48

解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

如果没有NVIDIAN开头的则电脑没有独立显卡，不能支持CUDA。
双惜月·2022-12-07 06:05

【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装（超详细）

版本4.1在Anaconda建立TensorFlowGPU虚拟环境4.2安装Tensorflow-gpu4.3安装Keras总结1.确认显卡是否支持CUDA在安装之前，首先我们要确认现有的或预定要采购的独立显卡
X.IO·2022-11-30 16:40

Pytorch安装【GPU版】

文章目录一、安装前提二、安装Anaconda创建虚拟环境并在Pychram中运行三、安装Pytorch及其GPU依赖四、测试一、安装前提安装Pychram或其他IED接入一张独立显卡二、安装Anaconda
什么都干的派森·2022-11-29 03:47

使用AWS最便宜的GPU实例 from 动手学深度学习v2 李沐大神

t=493由于购买的电脑没有配NVIDIA独立显卡，故在学习到AlexNet的时候就没办法在CPU上运行相关代码，感谢李沐大神手把手教学使用AWS最便宜的GPU实例，视频有点加速，本人也是放了0.75倍速看了好几遍才操作成功
Dson_Lin·2022-11-28 04:58
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