理论模型第51页

Web3技术简介：重新定义互联网的未来

然而，随着区块链和加密技术的快速发展，一个全新的互联网模型——Web3，正逐渐崭露头角。

清晨·2024-08-22 20:26

CSharp联合halcon实现模板匹配

案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（算子参数）。HalconTools：该目录空间下存放图像转换、ROI相关（类、方法、事件）。

吾与谁归in·2024-08-22 20:26

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

数据经过清洗、标注、格式转换等预处理步骤，以适合模型训练。模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

什么是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI公司训练的一个大型语言模型。它是基于Transformer架构的，拥有超过350GB的参数，可以进行各种自然语言处理任务，如语音识别、机器翻译、对话生成和问答等。

丨逐风者丨·2024-08-22 20:48

【微服务】（十六）—— 分布式事务Seata

目录事务ACID原则一、理论基础1）CAP理论CAP定理-Consistency?CAP定理-AvailabilityCAP定理-Partitiontolerance2）BASE理论?

喵喵喵更多·2024-08-22 19:23

GLM-4-Long：一百万字符的智能处理与应用探索

本文将详细介绍BigModel.cn的最新模型——GLM-4-Long，它在大规模文本处理方面的卓越表现，以及其在实际应用中的潜力和优势。

会飞的Anthony·2024-08-22 19:23

2022-05-12

有网友说他的自行车被全车涂满绿色，上面完整地写着“伟大的理论物理学家”几个大

勤劳的工峰·2024-08-22 18:53

大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

大模型应用：大模型AIAgent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备AIAgent智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业IT基础设施与架构如何为未来GenAI（生成式

汀、人工智能·2024-08-22 18:44

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

作者善于将经验提炼为模型、理论，联系实例深入浅出讲述，独到

May终身阅读者·2024-08-22 18:43

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。自动驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化，目前，自动驾驶发展的瓶颈主要在于AI底层技术和AI算力发展水平上能否实现突破。近日，焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile联合趋动科技OrionXAI算力资源池化软件与GeminiAI开发训练平台，共同打造自动驾驶

virtaitech·2024-08-22 17:11

AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis

GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文：Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型

微风❤水墨·2024-08-22 17:11

Lean 数学库mathlib简介及入门指南

:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mathlib1.项目介绍Lean数学库（mathlib）是用于Lean证明助手的一个大型用户维护的库，它涵盖了编程基础设施、数学理论以及用于

齐添朝·2024-08-22 17:40

数字图像处理 - 形态学腐蚀

一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1形态学概述形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。

HelloZEX·2024-08-22 17:08

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

很高兴能为您撰写这篇关于"注意力机制在Transformer模型中的原理与应用"的技术博客文章。作为一位世界级的人工智能专家和计算机领域大师,我将以专业、深入、实用的角度来全面探讨这个重要的技术主题。

AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

LLM基础｜模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果

一、引言：为什么要对模型进行量化？xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候，是不是也容易遇到OOM的问题？

Sunny_AI_addict·2024-08-22 16:04

#今日论文推荐#清华提出CogVideo：最大的文本生成视频模型

wwwsxn·2024-08-22 16:31

网络安全: 模型的脆弱性，鲁棒性和隐私性

在网络安全领域，通常描述模型安全性时，会提到以下三个特性：脆弱性（Vulnerability）：指模型在某些情况下容易受到攻击或被利用的弱点。例如，模型可能对对抗性攻击或梯度泄露攻击敏感。

不当菜鸡的程序媛·2024-08-22 16:30

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。不过线性回归模型因其简单易懂而广受欢迎，但在处理一些复杂数据时，这种模型往往力不从心。

数据派THU·2024-08-22 16:30

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台

本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和个性化推荐算法服务AmazonPersonalize搭建面向用户的广告营销平台，将生成式AI应用到用户的广告营销场景，提升用户产品转化

佛州小李哥·2024-08-22 15:27

web前端开发篇（6）---flex布局详解

1flex布局原理flex是flexibleBox的缩写，意为“弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性，任何一个容器都可以指定为flex布局。

布呐呐na·2024-08-22 15:56

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

Python 建立流域三层蒸发和蓄满产流模型(二水源划分)

Python建立流域三层蒸发和蓄满产流模型流域三层蒸发和蓄满产流简要三层蒸发模式蓄满产流量计算二水源划分编程前言代码含水量变化模型三层蒸发模型蓄满产流量模型二水源划分总结流域三层蒸发和蓄满产流简要依据蓄满产流模式计算流域径流量

宇宙漫步o·2024-08-22 15:26

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

用SHAP做蜂群图后想保存内容的保存代码

用模型跑完结果后得到shap的蜂群图如下所示代码：shap.summary_plot(shap_values)显示结果想要将上述的蜂群图进行保存，可以使用如下的代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportshap

BObobo101·2024-08-22 14:23

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

在深入理解算法之前，我们先来区分在各个场合经常被提起但却容易混淆的两个概念——模型和算法。算法是指一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法解决问题的策略机制。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

回归分析系列6-多层次回归

08多层次回归8.1简介多层次模型（也称为分层模型或混合效应模型）用于处理具有层次结构的数据。

技术与健康·2024-08-22 14:51

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

statistics.insight·2024-08-22 14:50

【CMMI】5、CMMI模型-视图

视图由最终用户选择的或CMMI研究院预定义的一组重要模型组成部分，视图可能会随时间而改变。

晓言·2024-08-22 13:18

基于深度学习的自适应架构

这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

数据库基础

目录数据库理论数据库介绍定义:类型:功能:数据库操作数据表操作创建数据表查询数据表修改数据表删除数据表单表操作增加数据修改数据删除数据查询数据基本查询条件查询排序分页多表查询交叉连接内连接左外连接右外连接子查询外键约束事务补充常见报错

啵啵薯条·2024-08-22 13:17

《变态心理学》第十三章性障碍

一、连续谱模型下的性分为四个程度，功能正常、偶有问题、可能符合性障碍的诊断标准、很可能达到性障碍的诊断标准。反应周期分五个阶段：性欲期、唤起或兴奋期、平台期、高潮期和消退期。

心喜欢生0003·2024-08-22 13:57

脆弱关系

说的是书上的理论。我们从幼儿开始就和社会建立了联系，逐渐发展出各种关系。然而40年来的社会关系体会就是“脆弱”两字。连最基本的亲子关系都是。当然我算是幸运的，妈妈

mali_9243·2024-08-22 13:12

2023-03-12

比如，绿茵湖街道党工委党校坚持聚焦党员教育，整体谋划、统筹用力，建立“线上线下共学”、“理论实操并进”的党员教育模式，让党员教育有声有效有形。让党员教育“有声”。

生如夏花语言·2024-08-22 13:11

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

猫猫姐·2024-08-22 12:39

yolov8 出现loss 为nan

它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。下面是关于混合精度训练的一些解释:1.原理混合精度训练利用了FP16(16位浮点)和FP32(32位浮点)的不同特性。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

最小方差斜交旋转B.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

千万别从系统中创建线程，看看从线程池中调用的线程的效率(理论篇)

本篇会加入个人的所谓鱼式疯言❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话,小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的.可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人能接受我们这个概念！！！在当今这个多核处理器成为标配的时代，如何高效地利用计算资源已成为软件开发中不可忽视的关键因素。随着应用程序变得越来越复杂，对并发处理的需求也日益增长。试想一下，在

邂逅岁月·2024-08-22 11:30

双善终极点燃心中那盏灯

编者的理论以及方法，只能说给你听，具体的还要看官您自己悟，悟不了、不会悟，那就照做。否则的话连傻子都能成

善法道·2024-08-22 11:12

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

如何学习八图ai模型kolors1,Kolors是由快手公司开源的第三代文本到图像生成模型，基于StableDiffusion框架开发。它支持中英文输入，特别在中文内容的理解和生成上表现出色。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

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